java相似度演算法
『壹』 急求：比較兩個新聞是否是報道同一個事情(同一個新聞) 要求java實現
用文本匹配，重復率達80%以上，可以認為是同一新聞。大學裡面畢設論文查重用的是同一原理。
『貳』 請問各位高手 計算兩句話的cosin相似度 用java代碼如何實現
給你看看我的思路：把兩句話存在兩個String里，然後用一個int記String長度，一個int記相同字的個數，最後把兩個int一除就出來了。
當然這個是最簡單的，只能算相同長度的兩句話。
『叄』 Java 如何對比兩張圖片的相似度
這是java的弱項，屬於純演算法范疇，應該沒有什麼辦法。
希望回答能給你帶來幫助~
如果滿意，請採納，如還有疑問，可繼續追問！
您也可以向我們團隊發出請求，會有更專業的人來為您解答！
『肆』 java中怎麼求基因檢測問題 用一個字元串表示一段基因，例如：「CTATGGGTTT」。兩段基因的相似度定義為它們
public class test{
public static void main(String args[]){
String a="CTATGGGTTT";
String b="QBATGAFETF";
float f;
float t=0;
for(int i=0;i<a.length();i++){
if(a.charAt(i)==b.charAt(i))
t++;
}
f=t/a.length();
System.out.println("相似度："+f*100+"%");
}
}
『伍』 怎麼用lucene判斷兩篇文章的相似度 java
用演算法中的求最大相似子字元串的方法LCS或許可以，它可以找到兩個字元串中最大相似的子字元串。
Java code
/*
* @author talent_marquis<甜菜侯爵>
* Email: [email protected]
* Copyright (C) 2007 talent_marquis<甜菜侯爵>
* All rights reserved.
*/
package ustc.mse.algorithms.dynamicProgramming;
/*
* LCS, Longest-Common-Subsequence
*/
public class LCS
{
public enum DIRECTION{ TOP, TOP_LEFT, LEFT };
private char[] first;
private char[] second;
private int[][] lcsTable;
private DIRECTION[][] lcsAssistTable;
private int lcsLength;
private String lcs_str, lcsMatrix_str, lcsAssistMatrix_str;
private StringBuffer str_buffer;
public LCS( String str1, String str2 )
{
first = str1.toCharArray();
second = str2.toCharArray();
lcsTable = new int[ first.length + 1 ][ second.length + 1 ];
lcsAssistTable = new DIRECTION[ first.length + 1 ][ second.length + 1];
lcs_str = null;
『陸』 如何計算多個文本的相似度java程序，利用向量
String text1 = "我愛學習";
String text2 = "我愛讀書";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);
運行結果如下：
我愛學習 和 我愛學習 的相似度分值：1.0
我愛學習 和 我愛讀書 的相似度分值：0.4
我愛學習 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
我愛讀書 和 我愛讀書 的相似度分值：1.0
我愛讀書 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0
方式二：簡單共有詞，通過計算兩篇文檔有多少個相同的詞來評估他們的相似度
實現類：org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我愛學習";
String text2 = "我愛讀書";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new SimpleTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);
運行結果如下：
我愛學習 和 我愛學習 的相似度分值：1.0
我愛學習 和 我愛讀書 的相似度分值：0.5
我愛學習 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
我愛讀書 和 我愛讀書 的相似度分值：1.0
我愛讀書 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0
『柒』 java如何實現超過10w條文本數據的相似度計算
最簡單的、最節省性能的方法是建立字典。 字典的索引就是字本身，遍歷字元串，沒遇到一個字就加入到字典中，加入的時候判斷下，如果索引存在則加1，不存在則創建，然後在取字典最大值，大於6就報錯。 上面說的字典可以用java中的hashMap實現。
『捌』 java版 opencv 圖像對比相似度怎麼實現
沒有專門的函數，你要自己寫 以前寫過一個，先轉HSV，只考慮HS兩維，再求顏色直方圖，最後根據兩個圖像對應直方圖上的距離就可以了，通過這個可以計算相似度
『玖』 有沒有可以檢查出兩個java程序代碼相似度的軟體或者方法如果有，除了改名字之外 ，添加空格或者改
有的，是基於編譯後的位元組碼的檢測，因此添加空格是不管用的，method順序不清楚，大致原理跟下面這個論文里的差不多，但是具體的軟體應該有所不同，需要知道具體是什麼軟體才好針對性的做修改以避免抄襲檢測
http://wenku..com/link?url=_1MlghFbxQ_
『拾』 java學到哪才可以檢測兩個文本的相似度
學到IO流可以比較文本了， 不過用IO比較文本比較麻煩， 而且效率低
如果要效率高的話， 就需要學
linux + thread + progress
這樣子可以通過java調用linux命令
linux中有一個comm -12命令來實現比較兩個文件的共同數據， 生成一個新文本。 拿到新文本的大小/舊文本的大小， 舊可以粗略計算出相似度， 而且效率極其高
如果文本有上百萬行數據的話， 用IO可能要十幾個小時才有結果， 但是linux命令只需要1分鍾左右就可以出結果