資料庫3範式

㈠ 資料庫的第三範式是什麼意思

第一範式（1NF）：在關系模式R中的每一個具體關系r中，如果每個屬性值 都是不可再分的最小數據單位，則稱R是第一範式的關系。例：如職工號，姓名，電話號碼組成一個表（一個人可能有一個辦公室電話 和一個家裡電話號碼） 規范成為1NF有三種方法：
一是重復存儲職工號和姓名。這樣，關鍵字只能是電話號碼。
二是職工號為關鍵字，電話號碼分為單位電話和住宅電話兩個屬性
三是職工號為關鍵字，但強制每條記錄只能有一個電話號碼。
以上三個方法，第一種方法最不可取，按實際情況選取後兩種情況。

第二範式（2NF）：如果關系模式R（U，F）中的所有非主屬性都完全依賴於任意一個候選關鍵字，則稱關系R 是屬於第二範式的。
例：選課關系 SCI（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO為學號， CNO為課程號，GRADEGE 為成績，CREDIT 為學分。 由以上條件，關鍵字為組合關鍵字（SNO，CNO）
在應用中使用以上關系模式有以下問題：
a.數據冗餘，假設同一門課由40個學生選修，學分就 重復40次。
b.更新異常，若調整了某課程的學分，相應的元組CREDIT值都要更新，有可能會出現同一門課學分不同。
c.插入異常，如計劃開新課，由於沒人選修，沒有學號關鍵字，只能等有人選修才能把課程和學分存入。
d.刪除異常，若學生已經結業，從當前資料庫刪除選修記錄。某些門課程新生尚未選修，則此門課程及學分記錄無法保存。
原因：非關鍵字屬性CREDIT僅函數依賴於CNO，也就是CREDIT部分依賴組合關鍵字（SNO，CNO）而不是完全依賴。
解決方法：分成兩個關系模式 SC1（SNO，CNO，GRADE），C2（CNO，CREDIT）。新關系包括兩個關系模式，它們之間通過SC1中的外關鍵字CNO相聯系，需要時再進行自然聯接，恢復了原來的關系

第三範式（3NF）：如果關系模式R（U，F）中的所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞信賴，則稱關系R是屬於第三範式的。
例：如S1（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION） 各屬性分別代表學號，
姓名，所在系，系名稱，系地址。
關鍵字SNO決定各個屬性。由於是單個關鍵字，沒有部分依賴的問題，肯定是2NF。但這關系肯定有大量的冗餘，有關學生所在的幾個屬性DNO，DNAME，LOCATION將重復存儲，插入，刪除和修改時也將產生類似以上例的情況。
原因：關系中存在傳遞依賴造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO卻不存在，DNO -> LOCATION, 因此關鍵遼 SNO 對 LOCATION 函數決定是通過傳遞依賴 SNO -> LOCATION 實現的。也就是說，SNO不直接決定非主屬性LOCATION。
解決目地：每個關系模式中不能留有傳遞依賴。
解決方法：分為兩個關系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）
注意：關系S中不能沒有外關鍵字DNO。否則兩個關系之間失去聯系。

BCNF：如果關系模式R（U，F）的所有屬性（包括主屬性和非主屬性）都不傳遞依賴於R的任何候選關鍵字，那麼稱關系R是屬於BCNF的。或是關系模式R，如果每個決定因素都包含關鍵字（而不是被關鍵字所包含），則RCNF的關系模式。
例：配件管理關系模式 WPE（WNO，PNO，ENO，QNT）分別表倉庫號，配件號，職工號，數量。有以下條件
a.一個倉庫有多個職工。
b.一個職工僅在一個倉庫工作。
c.每個倉庫里一種型號的配件由專人負責，但一個人可以管理幾種配件。
d.同一種型號的配件可以分放在幾個倉庫中。
分析：由以上得 PNO 不能確定QNT，由組合屬性（WNO，PNO）來決定，存在函數依賴（WNO，PNO） -> ENO。由於每個倉庫里的一種配件由專人負責，而一個人可以管理幾種配件，所以有組合屬性（WNO，PNO）才能確定負責人，有（WNO，PNO）-> ENO。因為 一個職工僅在一個倉庫工作，有ENO -> WNO。由於每個倉庫里的一種配件由專人負責，而一個職工僅在一個倉庫工作，有 （ENO，PNO）-> QNT。
找一下候選關鍵字，因為（WNO，PNO） -> QNT，（WNO，PNO）-> ENO ，因此 （WNO，PNO）可以決定整個元組，是一個候選關鍵字。根據ENO->WNO，（ENO，PNO）->QNT，故（ENO，PNO）也能決定整個元組，為另一個候選關鍵字。屬性ENO，WNO，PNO 均為主屬性，只有一個非主屬性QNT。它對任何一個候選關鍵字都是完全函數依賴的，並且是直接依賴，所以該關系模式是3NF。
分析一下主屬性。因為ENO->WNO，主屬性ENO是WNO的決定因素，但是它本身不是關鍵字，只是組合關鍵字的一部分。這就造成主屬性WNO對另外一個候選關鍵字（ENO，PNO）的部 分依賴，因為（ENO，PNO）-> ENO但反過來不成立，而P->WNO，故（ENO，PNO）-> WNO 也是傳遞依賴。
雖然沒有非主屬性對候選關鍵遼的傳遞依賴，但存在主屬性對候選關鍵字的傳遞依賴，同樣也會帶來麻煩。如一個新職工分配到倉庫工作，但暫時處於實習階段，沒有獨立負責對某些配件的管理任務。由於缺少關鍵字的一部分PNO而無法插入到該關系中去。又如某個人改成不管配件了去負責安全，則在刪除配件的同時該職工也會被刪除。
解決辦法：分成管理EP（ENO，PNO，QNT），關鍵字是（ENO，PNO）工作EW（ENO，WNO）其關鍵字是ENO
缺點：分解後函數依賴的保持性較差。如此例中，由於分解,函數依賴（WNO，PNO）-> ENO 丟失了, 因而對原來的語義有所破壞。沒有體現出每個倉庫里一種部件由專人負責。有可能出現 一部件由兩個人或兩個以上的人來同時管理。因此，分解之後的關系模式降低了部分完整性約束。

一個關系分解成多個關系，要使得分解有意義，起碼的要求是分解後不丟失原來的信息。這些信息不僅包括數據本身，而且包括由函數依賴所表示的數據之間的相互制約。進行分解的目標是達到更高一級的規范化程度，但是分解的同時必須考慮兩個問題：無損聯接性和保持函數依賴。有時往往不可能做到既有無損聯接性，又完全保持函數依賴。需要根據需要進行權衡。

1NF直到BCNF的四種範式之間有如下關系：
BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF

小結：
目地：規范化目的是使結構更合理，消除存儲異常，使數據冗餘盡量小，便於插入、刪除和更新
原則：遵從概念單一化 "一事一地"原則，即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。
方法：將關系模式投影分解成兩個或兩個以上的關系模式。
要求：分解後的關系模式集合應當與原關系模式"等價"，即經過自然聯接可以恢復原關系而不丟失信息，並保持屬性間合理的聯系。

注意：一個關系模式結這分解可以得到不同關系模式集合，也就是說分解方法不是唯一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。其根本目標是節省存儲空間，避免數據不一致性，提高對關系的操作效率，同時滿足應用需求。實際上，並不一定要求全部模式都達到BCNF不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便數據查詢。尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。

在關系資料庫中，除了函數依賴之外還有多值依賴，聯接依賴的問題，從而提出了第四範式，第五範式等更高一級的規范化要求。在此，以後再談。

各位朋友，你看過後有何感想，其實，任何一本資料庫基礎理論的書都會講這些東西，考慮到很多網友是半途出家，來做資料庫。特找一本書大抄特抄一把，各位有什麼問題，也別問我了，自已去找一本關系資料庫理論的書去看吧，說不定，對各位大有幫助。說是說以上是基礎理論的東西，請大家想想，你在做資料庫設計的時候有沒有考慮過遵過以上幾個範式呢，有沒有在資料庫設計做得不好之時，想一想，對比以上所講，到底是違反了第幾個範式呢？
我見過的資料庫設計，很少有人做到很符合以上幾個範式的，一般說來，第一範式大家都可以遵守，完全遵守第二第三範式的人很少了，遵守的人一定就是設計資料庫的高手了，BCNF的範式出現機會較少，而且會破壞完整性，你可以在做設計之時不考慮它，當然在ORACLE中可通過觸發器解決其缺點。以後我們共同做設計之時，也希望大家遵守以上幾個範式。

那些資料庫的書介紹的資料庫範式，實在是晦澀難懂，我在這里給出一個通俗的描述：

1NF：一個table中的列是不可再分的（即列的原子性）

2NF：一個table中的行是可以唯一標示的，（即table中的行是不可以有重復的）

3NF：一個table中列不依賴以另一個table中的非主鍵的列，還是不通俗！巨寒！！

舉個例子吧：有一個部門的table，我們叫它tbl_department, 它有這么幾列（dept_id(pk),dept_name,dept_memo...） 有一個員工table，我們叫它tbl_employee,在這個table中有一列dept_id(fk)描述關於部門的信息，若tbl_employee要滿足3NF，則在tbl_employee中就不得再有除dept_id列的其它有關部門信息的列！

一般資料庫的設計滿足3NF即可！（個人覺得應該盡可能的滿足3NF，一家之言^_^）

BCNF：通常認為BCNF是修正的第三範式，它比3NF又進一步！

4NF：

5NF：將一個table盡可能的分割成小的塊，以排除在table中所有冗餘的數據

㈡ 資料庫三大範式通俗理解是什麼

1、第一範式（1NF）：

所謂第一範式（1NF）是指在關系模型中，對於添加的一個規范要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不能是集合，數組，記錄等非原子數據項。

即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一範式（1NF）表中的每個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。簡而言之，第一範式就是無重復的域。

2、第二範式（2NF）

在1NF的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於候選碼（在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴）

第二範式（2NF）是在第一範式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二範式（2NF）必須先滿足第一範式（1NF）。第二範式（2NF）要求資料庫表中的每個實例或記錄必須可以被唯一地區分。選取一個能區分每個實體的屬性或屬性組，作為實體的唯一標識。

3、第三範式（3NF）

在2NF基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴）第三範式（3NF）是第二範式（2NF）的一個子集，即滿足第三範式（3NF）必須滿足第二範式（2NF）。簡而言之，第三範式（3NF）要求一個關系中不包含已在其它關系已包含的非主關鍵字信息。

關系模型結構

1、單一的數據結構——關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excel工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。

2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。

3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。

以上內容參考網路——資料庫範式、網路——關系資料庫

㈢ 資料庫三大範式通俗理解是什麼

在關系資料庫中，這種規則就是範式。關系資料庫中的關系必須滿足一定的要求，即滿足不同的範式。目前關系資料庫有六種範式：

第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、第四範式（4NF）、第五範式（5NF）和第六範式（6NF）。滿足最低要求的範式是第一範式（1NF）。

在第一範式的基礎上進一步滿足更多要求的稱為第二範式（2NF），其餘範式以次類推。一般說來，資料庫只需滿足第三範式（3NF）就行了。下面我們舉例介紹第一範式（1NF）、第二範式（2NF）和第三範式（3NF）。

(3)資料庫3範式擴展閱讀：

規范化目的是使結構更合理，消除存儲異常，使數據冗餘盡量小。便於插入、刪除和更新。

遵從概念單一化「一事一地」原則，即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。

一個關系模式接著分解可以得到不同關系模式集合，也就是說分解方法不是惟一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。其根本目標是節省存儲空問，避免數據不一致性，提高對關系的操作效率，同時滿足應用需求。

㈣ 資料庫三大範式是什麼

資料庫三大範式是：

第一範式（1NF）：屬性不可分割，即每個屬性都是不可分割的原子項。（實體的屬性即表中的列）

第二範式（2NF）：滿足第一範式；且不存在部分依賴，即非主屬性必須完全依賴於主屬性。（主屬性即主鍵；完全依賴是針對於聯合主鍵的情況，非主鍵列不能只依賴於主鍵的一部分）

第三範式（3NF）：滿足第二範式；且不存在傳遞依賴，即非主屬性不能與非主屬性之間有依賴關系，非主屬性必須直接依賴於主屬性，不能間接依賴主屬性。（A -> B，B ->C，A -> C）

資料庫管理系統是資料庫系統的核心組成部分，主要完成對資料庫的操作與管理功能，實現資料庫對象的創建、資料庫存儲數據的查詢、添加、修改與刪除操作和資料庫的用戶管理、許可權管理等。它的安全直接關繫到整個資料庫系統的安全，其防護手段主要有：

（1）使用正版資料庫管理系統並及時安裝相關補丁。

（2）做好用戶賬戶管理，禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼；為應用程序分別分配專用賬戶進行訪問；設置用戶登錄時間及登錄失敗次數限制， 防止暴力破解用戶密碼。

（3）分配用戶訪問許可權時，堅持最小許可權分配原則，並限制用戶只能訪問特定資料庫，不能同時訪問其他資料庫。

（4）修改資料庫默認訪問埠，使用防火牆屏蔽掉對 外開放的其他埠，禁止一切外部的埠探測行為。

（5）對資料庫內存儲的重要數據、敏感數據進行加密存儲，防止資料庫備份或數據文件被盜而造成數據泄露。

（6）設置好資料庫的備份策略，保證資料庫被破壞後能迅速恢復。

（7）對資料庫內的系統存儲過程進行合理管理，禁用掉不必要的存儲過程，防止利用存儲過程進行資料庫探測與攻擊。

（8）啟用資料庫審核功能，對資料庫進行全面的事件跟蹤和日誌記錄。

㈤ 資料庫的3大範式

第一範式（1NF）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。
第二範式（2NF）：要求資料庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區分，資料庫表中不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的部分函數依賴（部分函數依賴指的是存在組合關鍵字中的某些欄位決定非關鍵欄位的情況），也即所有非關鍵欄位都完全依賴於任意一組候選關鍵字。
第三範式（3NF）：要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息，在第二範式的基礎上，數據表中如果不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的傳遞函數依賴則符合第三範式。

㈥ 資料庫三大範式

資料庫 的設計範式是資料庫 設計所需要滿足的規范，滿足這些規范的資料庫 是簡潔的、結構明晰的，同時，不會發生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫 的編程 人員製造麻煩，而且面目可憎，可能存儲了大量不需要的冗餘信息。

設計範式是不是很難懂呢？非也，大學教材上給我們一堆數學公式我們當然看不懂，也記不住。所以我們很多人就根本不按照範式來設計資料庫 。

實質上，設計範式用很形象、很簡潔的話語就能說清楚，道明白。本文將對範式進行通俗地說明，並以筆者曾經設計的一個簡單論壇的資料庫 為例來講解怎樣將這些範式應用於實際工程。

範式說明

第一範式（1NF）：資料庫 表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。

例如，如下的資料庫 表是符合第一範式的：
欄位1 欄位2 欄位3 欄位4
而這樣的資料庫 表是不符合第一範式的：

欄位1 欄位2 欄位3 欄位4 欄位3.1欄位3.2
很顯然，在當前的任何關系資料庫 管理系統（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫 ，因為這些DBMS不允許你把資料庫 表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫 都是不可能的。

第二範式（2NF）：資料庫 表中不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的部分函數依賴（部分函數依賴指的是存在組合關鍵字中的某些欄位決定非關鍵欄位的情況），也即所有非關鍵欄位都完全依賴於任意一組候選關鍵字。

假定選課關系表為SelectCourse(學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分)，關鍵字為組合關鍵字(學號, 課程名稱)，因為存在如下決定關系：

(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)

這個資料庫 表不滿足第二範式，因為存在如下決定關系：

(課程名稱) → (學分)

(學號) → (姓名, 年齡)

即存在組合關鍵字中的欄位決定非關鍵字的情況。

由於不符合2NF，這個選課關系表會存在如下問題：

(1) 數據冗餘：

同一門課程由n個學生選修，"學分"就重復n-1次；同一個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重復了m-1次。

(2) 更新異常：

若調整了某門課程的學分，數據表中所有行的"學分"值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。

(3) 插入異常：

假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有"學號"關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫 。

(4) 刪除異常：

假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫 表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。

把選課關系表SelectCourse改為如下三個表：

學生：Student(學號, 姓名, 年齡)；

課程：Course(課程名稱, 學分)；

選課關系：SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。

這樣的資料庫 表是符合第二範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

另外，所有單關鍵字的資料庫 表都符合第二範式，因為不可能存在組合關鍵字。

第三範式（3NF）：在第二範式的基礎上，數據表中如果不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的傳遞函數依賴則符合第三範式。所謂傳遞函數依賴，指的是如果存在"A → B → C"的決定關系，則C傳遞函數依賴於A。因此，滿足第三範式的資料庫 表應該不存在如下依賴關系：

關鍵欄位 → 非關鍵欄位x → 非關鍵欄位y

假定學生關系表為Student(學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)，關鍵字為單一關鍵字"學號"，因為存在如下決定關系：

(學號) → (姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)這個資料庫 是符合2NF的，但是不符合3NF，因為存在如下決定關系：

(學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院電話)

即存在非關鍵欄位"學院地點"、"學院電話"對關鍵欄位"學號"的傳遞函數依賴。

它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，讀者可自行分析得知。

把學生關系表分為如下兩個表：

學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；

學院：(學院, 地點, 電話)。

這樣的資料庫 表是符合第三範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

鮑依斯-科得範式（BCNF）：在第三範式的基礎上，資料庫 表中如果不存在任何欄位對任一候選關鍵欄位的傳遞函數依賴則符合第三範式。

假設倉庫管理關系表為StorehouseManage(倉庫ID, 存儲物品ID, 管理員ID, 數量)，且有一個管理員只在一個倉庫工作；一個倉庫可以存儲多種物品。這個資料庫 表中存在如下決定關系：

(倉庫ID, 存儲物品ID) →(管理員ID, 數量)

(管理員ID, 存儲物品ID) → (倉庫ID, 數量)

所以，(倉庫ID, 存儲物品ID)和(管理員ID, 存儲物品ID)都是StorehouseManage的候選關鍵字，表中的唯一非關鍵欄位為數量，它是符合第三範式的。但是，由於存在如下決定關系：

(倉庫ID) → (管理員ID)

(管理員ID) → (倉庫ID)

即存在關鍵欄位決定關鍵欄位的情況，所以其不符合BCNF範式。它會出現如下異常情況：

(1) 刪除異常：

當倉庫被清空後，所有"存儲物品ID"和"數量"信息被刪除的同時，"倉庫ID"和"管理員ID"信息也被刪除了。

(2) 插入異常：

當倉庫沒有存儲任何物品時，無法給倉庫分配管理員。

(3) 更新異常：

如果倉庫換了管理員，則表中所有行的管理員ID都要修改。

把倉庫管理關系表分解為二個關系表：

倉庫管理：StorehouseManage(倉庫ID, 管理員ID)；

倉庫：Storehouse(倉庫ID, 存儲物品ID, 數量)。

這樣的資料庫 表是符合BCNF範式的，消除了刪除異常、插入異常和更新異常。
範式應用

我們來逐步搞定一個論壇的資料庫 ，有如下信息：

（1） 用戶：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子：發帖標題，發帖內容，回復標題，回復內容

第一次我們將資料庫 設計為僅僅存在表：
用戶名 email 主頁電話聯系地址發帖標題發帖內容回復標題回復內容
這個資料庫 表符合第一範式，但是沒有任何一組候選關鍵字能決定資料庫 表的整行，唯一的關鍵欄位用戶名也不能完全決定整個元組。我們需要增加"發帖ID"、"回復ID"欄位，即將表修改為：

用戶名email主頁電話聯系地址發帖ID發帖標題發帖內容回復ID回復標題回復內容
這樣數據表中的關鍵字(用戶名，發帖ID，回復ID)能決定整行：

(用戶名,發帖ID,回復ID) → (email,主頁,電話,聯系地址,發帖標題,發帖內容,回復標題,回復內容)

但是，這樣的設計不符合第二範式，因為存在如下決定關系：

(用戶名) → (email,主頁,電話,聯系地址)

(發帖ID) → (發帖標題,發帖內容)

(回復ID) → (回復標題,回復內容)

即非關鍵欄位部分函數依賴於候選關鍵欄位，很明顯，這個設計會導致大量的數據冗餘和操作異常。

我們將資料庫 表分解為（帶下劃線的為關鍵字）：

（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子信息：發帖ID，標題，內容

（3） 回復信息：回復ID，標題，內容

（4） 發貼：用戶名，發帖ID

（5） 回復：發帖ID，回復ID

這樣的設計是滿足第1、2、3範式和BCNF範式要求的，但是這樣的設計是不是最好的呢？

不一定。

觀察可知，第4項"發帖"中的"用戶名"和"發帖ID"之間是1：N的關系，因此我們可以把"發帖"合並到第2項的"帖子信息"中；第5項"回復"中的"發帖ID"和"回復ID"之間也是1：N的關系，因此我們可以把"回復"合並到第3項的"回復信息"中。這樣可以一定量地減少數據冗餘，新的設計為：（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子信息：用戶名，發帖ID，標題，內容

（3） 回復信息：發帖ID，回復ID，標題，內容

資料庫 表1顯然滿足所有範式的要求；

資料庫 表2中存在非關鍵欄位"標題"、"內容"對關鍵欄位"發帖ID"的部分函數依賴，即不滿足第二範式的要求，但是這一設計並不會導致數據冗餘和操作異常；

資料庫 表3中也存在非關鍵欄位"標題"、"內容"對關鍵欄位"回復ID"的部分函數依賴，也不滿足第二範式的要求，但是與資料庫 表2相似，這一設計也不會導致數據冗餘和操作異常。

由此可以看出，並不一定要強行滿足範式的要求，對於1：N關系，當1的一邊合並到N的那邊後，N的那邊就不再滿足第二範式了，但是這種設計反而比較好！

對於M：N的關系，不能將M一邊或N一邊合並到另一邊去，這樣會導致不符合範式要求，同時導致操作異常和數據冗餘。
對於1：1的關系，我們可以將左邊的1或者右邊的1合並到另一邊去，設計導致不符合範式要求，但是並不會導致操作異常和數據冗餘。

㈦ 什麼是資料庫三大範式

1
第一範式（1nf）
在任何一個關系資料庫中，第一範式（1nf）是對關系模式的基本要求，不滿足第一範式（1nf）的資料庫就不是關系資料庫。
所謂第一範式（1nf）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或
者不能有重復的屬性。如果出現重復的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體由重復的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關系
。在第一範式（1nf）中表的每一行只包含一個實例的信息。例如，對於圖3-2
中的員工信息表，不能將員工信息都放在一列中顯示，也不能將
其中的兩列或多列在一列中顯示；員工信息表的每一行只表示一個員工的信息，一個員工的信息在表中只出現一次。簡而言之，第一範式就是
無重復的列。
2
第二範式（2nf）
第二範式（2nf）是在第一範式（1nf）的基礎上建立起來的，即滿足第二範式（2nf）必須先滿足第一範式（1nf）。第二範式（2nf）要
求資料庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區分。為實現區分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。如圖3-2
員工信息
表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是唯一的，因此每個員工可以被唯一區分。這個唯一屬性列被稱為主關鍵字或主
鍵、主碼。
第二範式（2nf）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個
屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分通常需要為表加上一個列，以
存儲各個實例的唯一標識。簡而言之，第二範式就是非主屬性非部分依賴於主關鍵字。
3
第三範式（3nf）
滿足第三範式（3nf）必須先滿足第二範式（2nf）。簡而言之，第三範式（3nf）要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主
關鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那麼在圖3-2的員工信息表中
列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據第三範式（3nf）也
應該構建它，否則就會有大量的數據冗餘。簡而言之，第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性。

㈧ 什麼是資料庫三大範式

什麼是範式：簡言之就是，資料庫設計對數據的存儲性能，還有開發人員對數據的操作都有莫大的關系。所以建立科學的，規范的的資料庫是需要滿足一些
規范的來優化數據數據存儲方式。在關系型資料庫中這些規范就可以稱為範式。
什麼是三大範式：
第一範式：當關系模式R的所有屬性都不能在分解為更基本的數據單位時，稱R是滿足第一範式的，簡記為1NF。滿足第一範式是關系模式規范化的最低要
求，否則，將有很多基本操作在這樣的關系模式中實現不了。
第二範式：如果關系模式R滿足第一範式，並且R得所有非主屬性都完全依賴於R的每一個候選關鍵屬性，稱R滿足第二範式，簡記為2NF。
第三範式：設R是一個滿足第一範式條件的關系模式，X是R的任意屬性集，如果X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字，稱R滿足第三範式，簡記為3NF。

㈨ 資料庫三範式是什麼

1. 第一範式：資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性存在傳遞函數依賴關系。

2. 第二範式：完全依賴於主鍵，消除非主屬性對主碼的部分函數依賴

3. 第三範式：每個非關鍵字列都獨立於其他非關鍵字列，並依賴於關鍵字，第三範式指資料庫中不能

㈩ 資料庫中的三大範式是什麼

資料庫中三大範式的定義如下：

1、第一範式：

當關系模式R的所有屬性都不能在分解為更基本的數據單位時，稱R是滿足第一範式的，簡記為1NF。滿足第一範式是關系模式規范化的最低要求，否則，將有很多基本操作在這樣的關系模式中實現不了。

2、第二範式：

如果關系模式R滿足第一範式，並且R得所有非主屬性都完全依賴於R的每一個候選關鍵屬性，稱R滿足第二範式，簡記為2NF。

3、第三範式：

設R是一個滿足第一範式條件的關系模式，X是R的任意屬性集，如果X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字，稱R滿足第三範式，簡記為3NF。

(10)資料庫3範式擴展閱讀：

資料庫中引入範式概念的目的：

規范化目的是使結構更合理，消除存儲異常，使數據冗餘盡量小。便於插入、刪除和更新。遵從概念單一化「一事一地」原則，即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。

一個關系模式接著分解可以得到不同關系模式集合，也就是說分解方法不是惟一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。

其根本目標是節省存儲空問，避免數據不一致性，提高對關系的操作效率，同時滿足應用需求。實際上，並不一定要求全部模式都達到BCNF不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便數據查詢。尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。

參考資料來源：網路-資料庫範式