千萬級別資料庫
也就是A表中保留B表中存在的數據，可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表
只要索引合理，數據量不算大
祝好運，望採納。
『貳』 在千萬級用戶的大型資料庫里，如何設計資料庫模型來查詢和保存歷史數據
解決方案：1：分區分表。
2：加游標。
3：數據分布式管理。
『叄』 怎麼樣提高千萬級SQL資料庫查詢速度
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
『肆』 SQL千萬級資料庫模糊查詢問題
%開頭的模糊查詢是沒有辦法使用索引的，怎麼優化都沒有用。
一個建議，就是分析欄位的含義，以及典型的查詢需求，把這個欄位拆分為多個獨立欄位，分別建立索引，這樣查詢才爽。例如你這個數據，看起來是『年月日時分秒』的格式，可以把這些信息分散到年、月、日這樣的欄位裡面，就可以模糊查詢所有年度的【月】或者類似的復雜組合——需要模糊的內容不寫在WHERE裡面即可。
『伍』 對於百萬級資料庫或者千萬級資料庫，下面2個方法哪個更高效
不用想，肯定是方法1，加欄位標識公司業務，你只要想想維護的成本
後來有一天多了一個分公司，你就要多加一個資料庫
而且"老總要看所有公司的訂單"，涉及到相關sql的應用程序都要重新修改，重新部署
後來有一天客戶說我想知道下訂單的確切時間，ok，所有的資料庫都要加個InsertTime欄位
當然還有方法三：
如果你的數據量很大，訂單的數量級在千萬級(你公司的生意可真好)，同方法二，可以在一個資料庫里建多張資料庫，然後再建一個視圖查詢這些表的數據
不過除非你的數據量很大（這里指每天的增刪改查），在經過優化後資料庫仍然無法承受，才考慮方法三或者方法二
『陸』 千萬級資料庫多表查詢解決方案
1. 建立合理的索引,避免掃描多餘數據，避免表掃描！
2.使用子查詢為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。
3.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因為EXISTS引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷。
『柒』 千萬級別資料庫設計，程序語言是asp,資料庫是mssql，請求資料庫的設計結構
這么設計沒有問題，如果正文內容比較大，分表是比較好的做法
另外，根據你的描述，你應該是根據like '%關鍵字%'的方式來檢索，這種檢索效率很低，而且用不到索引，可以考慮用Mssql的全文檢索，但是結果會有一些誤差就是了
『捌』 千萬量級資料庫設計能力是指什麼
所謂千萬級，億級，無非告訴你用的是大型資料庫，在設計上就要考慮一些優化的方法，比如讀寫分開，分庫，分表技術。以及應用程序的數據緩存技術等等。
hibernate相關，應該指的是hibernate的原理，以及安裝，以及在開發中怎麼使用吧。
『玖』 什麼叫千萬級記錄資料庫
指數據量比較大的情況下，如何提高以保證返回結果的時間在用戶可接受的范圍內。
『拾』 千萬級別以上的資料庫如何去優化
第一優化你的sql和索引；
第二加緩存，memcached,redis；
第三以上都做了後，還是慢，就做主從復制或主主復制，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要麼效率不高，要麼沒人維護；
第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分區表，先試試這個，對你的應用是透明的，無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區表做優化的，sql條件中要帶上分區條件的列，從而使查詢定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區，另外分區表還有一些坑，在這里就不多說了；
第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據你模塊的耦合度，將一個大的系統分為多個小的系統，也就是分布式系統；
第六才是水平切分，針對數據量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術水平，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗餘，應用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數據定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表；
mysql資料庫一般都是按照這個步驟去演化的，成本也是由低到高。