響應資料庫
① oracle資料庫響應用戶修改數據操作的基本流程
對於更新語句，資料庫首先進行語法解析，轉換成語法解析樹，在經過查詢分析轉換成邏輯執行計劃，在更新語句的邏輯執行計劃中，會首先執行更新語句的選擇操作部分，即找出要更新哪些記錄，然後將邏輯執行計劃轉換為物理執行計劃，在資料庫中將包含要更新的記錄的數據塊整體讀出來，在數據塊中將記錄更新，最後再將數據塊整體寫回磁碟。這個過程中還有事務管理器進行相關的事務操作，如記錄鎖表和日誌等操作。
② 安裝資料庫sql server2019時，到最後提示服務沒有及時響應啟動或控制請求，怎麼辦
《SQL Server 2019》網路網盤資源免費下載:
鏈接: https://pan..com/s/1Z8sjy9bW6meigtPLitWXVA
SQL Server 2019Enterprise企業版是一款Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。SQL2019附帶Apache Spark和Hadoop Distributed File System（HDFS），可實現所有數據的智能化。SQL2019一共有5個版本，Enterprise企業版、Standard標准版，Developer開發版，Express快速版，Evaluation評估版，其中企業版是功能最全的，Express、Developer與Evaluation是免費使用的。
③ nvivo資料庫組件未及時響應怎麼辦
1、首先進行正確的維護操作。
2、其次優化應用設計、優化資料庫性能。
3、然後利用監控系統隨時監控系統負載。NVivoServer是一個伺服器端應用程序，用於管理集中式資料庫存儲庫中的NVivo項目，使用戶可以同時處理同一項目。
④ ACCESS資料庫響應緩慢!抓狂!!
方法一:優化代碼
仔細檢查一下資料庫代碼是否寫的規范,把多餘的打開和關閉都搞掉.
方法二:一次讀出資料庫里的所有數據,搞到緩存里去.這么一連只要伺服器沒啥問題.可以一直不用在連接資料庫.當然前提是沒有啥操作資料庫的網頁存在.只是讀取時候.
方法三:修改伺服器的注冊表,把access的連接線程加大(可能是叫線程吧),如此一來速度會更塊.對伺服器影響很小.
⑤ SQL SERVER資料庫響應很慢一般都有哪些原因
資料庫最主要的就是資料庫設計冗餘，還是sql語句之類的，還有就是用存儲過程比一般的sql語句快等到；其次就是編程代碼的問題，例如if
else
if
else
if
else這個判斷的，如果用switch的話就會快很多
⑥ 怎麼測試資料庫的響應速度比如查詢速度
有很多種方法可以用來找出哪些SQL語句需要優化，但是很久以來，最簡單的方法都是分析保存在V$SQL視圖中的緩存的SQL信息。通過V$SQL視圖，可以確定具有高消耗時間、CUP和IO讀取的SQL語句。
1.查看總消耗時間最多的前10條SQL語句
select*
from(selectv.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank()over(orderbyv.elapsed_timedesc)elapsed_rank
fromv$sqlv)a
whereelapsed_rank<=10;
2.查看CPU消耗時間最多的前10條SQL語句
select*
from(selectv.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank()over(orderbyv.cpu_timedesc)elapsed_rank
fromv$sqlv)a
whereelapsed_rank<=10;
3.查看消耗磁碟讀取最多的前10條SQL語句
select*
from(selectv.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank()over(orderbyv.disk_readsdesc)elapsed_rank
fromv$sqlv)a
whereelapsed_rank<=10;
⑦ 如何查看資料庫響應時間
SELECT SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,
( ( CASE qs.statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) ,
qs.execution_count ,
qs.total_worker_time as total_worker_time_in_s,
qs.last_worker_time as last_worker_time_in_ms,
(qs.total_worker_time /qs.execution_count)/1000 as avg_execution_time_ms,
qs.last_execution_time
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
ORDER BY qs.last_execution_time DESC
--這個裡面的total_worker_time在不考慮網路傳輸的情況下，可以看為是響應時間。
--測試結果：total_worker_time=編譯時間+等待時間+執行時間+返回時間
⑧ oracle資料庫響應時間是多少合適
我們發現，有時一個簡單合理的優化配置就可以極大地減少資料庫的響應時間，提高資料庫的吞吐量。另外，我們還需要關注系統的狀態（比如CPU、內存、磁碟的利用率）、操作系統是否存在問題、Oracle Server性能問題的成因以及應用程序的SQL質量是否合理等等。但是這些問題的合理解決需要對資料庫底層原理有深入的理解、經驗和判斷力
⑨ 批量導入數據會影響資料庫性能或者鎖表嗎
從你的描述來看，你是打算使用編程的方式進行導入，這種做法會嚴重影響資料庫性能，原因有兩方面：一是每條數據在插入的時候都要驗證是否違反表中的約束條件；二是在一個集中的時間段裡面出現了大量的IO操作。建議你使用Oracle自帶的導入導出工具進行操作，不要自己寫程序。你的這種方式中如果一條數據有問題，則6萬條數據都會導入失敗。
⑩ Oracle資料庫無響應故障處理方式
Oracle資料庫無響應故障處理方式
Oracle資料庫無響應故障，簡單地講就是資料庫實例不能響應客戶端發起的請求，客戶端提交一個SQL後，就一直處於等待資料庫實例返回結果的狀態。更嚴重的現象是客戶端根本不能連接到資料庫，發起一個連接請求後，一直處於等待狀態。Oracle資料庫無響應故障怎麼處理呢?下面跟我一起來學習Oracle資料庫無響應故障的處理方法吧!
無響應的故障現象一般有以下幾種：
1.Oracle的進程在等待某個資源或事件
這種現象一般可以從V$SESSION_WAT、V$LATCH、V$LATCHHOLDER等動態視圖中檢查進程正在等待的資源或事件，而被等待的資源或事件，一直都不能被獲取，甚至是很長時間都不可獲得。如果這個正在等待的進程持有了其他的資源，則會引起其他的進程等待，這樣就很可能引起實例中大范圍的會話發生等待。由於進程在等待資源或事件時，通常都處於SLEEP狀態，消耗的CPU資源非常少(在等待latch時要稍微多消耗一些CPU資源)，所以從OS來看，CPU的消耗並不高，甚至是非常低。
這種因為等待而引起的個別進程Hang，相對比較容易處理。
2. OracleProcess Spins
所謂Spin，就是指Oracle進程中的代碼在執行某個過程時，陷入了循環。在V$SESSION視圖中，往往可以看到Hang住的會話，一直處於“ACTIVE”狀態。對於這樣的會話，用“alter system kill session ‘sid,serial#’”命令也不能完全斷開會話，會話只能被標記為“killed”，會話會繼續消耗大量的CPU。進程Spins由於是在做循環，CPU的消耗非常大，從OS上明顯可以看到這樣的進程，通常會消耗整個CPU的資源。
而對於這樣的Hang住的會話，處理起來相對比較復雜，並且為了從根本上解決問題，需要超過DBA日常維護所需要的技能。
從故障范圍來看，無響應故障可以分為以下幾種情況：
1. 單個或部分會話(進程)Hang住
這種情況屬於小范圍的故障，業務影響相對較小，一般來說只會影響業務系統的個別模塊。在一個多應用系統的資料庫上面，如果Hang住的會話比較多，則影響的可能是其中的一個應用系統。這里有一個例外，如果Hang住的進程是系統後台進程，如pmon、smon等，則影響的范圍就非常大了，最終甚至會影響整個資料庫及所有應用系統。還有值得注意的是，即使是少部分會話Hang住，也要及時處理，否則極有可能會擴散到整個系統。
2. 單個資料庫實例Hang住
這種情況造成的影響非常大。在這個實例上的所有應用系統均受到嚴重影響，並且在找到根源並最終解決問題之前，資料庫實例往往須要重啟。
3. OPS或RAC中的多個實例或所有實例都Hang住
在這種情況下，即使是OPS或RAC，都已經沒辦法提供高可用特性了。使用這個資料庫的所有應用系統將不能繼續提供服務，這種情況往往須要重啟。
無響應故障成因分析
Oracle資料庫無響應，一般主要由以下幾種原因引起：
1. 資料庫主機負載過高，嚴重超過主機承受能力
比如應用設計不當，資料庫性能低下，活動會話數的大量增加，導致資料庫主機的負載迅速增加，資料庫不能正常操作，並最終Hang住;主機物理內存嚴重不足，引起大量的換頁，特別是在SGA中的內存被大量換出到虛擬內存時，資料庫實例往往就會Hang住。
2. 日常維護不當、不正確的操作引起資料庫Hang住
比如歸檔日誌的存儲空間滿，導致資料庫不能歸檔，引起資料庫Hang住;在一個大並發的繁忙的系
統上，對DML操作比較多的大表進行move、增加外鍵約束等操作也可能使系統在短時間內負載大幅升高，並引起資料庫系統Hang住;不正確的資源計劃(Resource Plan)配置，使進程得不到足夠的CPU等。
3. Oracle資料庫的Bug
幾乎每個版本都存在著會導致資料庫系統Hang住的Bug，這些Bug會在一些特定的條件下觸發，特別是在RAC資料庫中，引起資料庫Hang住的Bug比較多。
4. 其他方面的一些原因
比如在RAC資料庫中，如果一個節點退出或加入到RAC的過程中，當進行Resource Reconfiguration時，會使系統凍結一段時間，也有可能使系統Hang住。
以上所描述的幾種常見的會導致Oracle資料庫實例Hang住的原因中，大部分的情況是可以避免的，只要維護得當，一般不會出現這種故障。對於Oracle資料庫Bug所導致的資料庫無響應故障，由於是在特定的情況下才會觸發，所以如果能夠盡量對資料庫打上最新版本的補丁，並且熟悉當前版本中會導致系統Hang住的Bug以及觸發條件，就能夠最大限度地避免這種故障的發生，提高系統的可用性。
那麼，在資料庫Hang住的情況下，如何去分析並發現導致問題的根源?一方面，由於系統Hang住會導致業務系統不可用，為了能夠盡快地恢復業務，須快速地判斷問題所在，然後Kill掉引起故障的會話和進程，或者資料庫實例不得不重啟以迅速恢復業務;但另一方面，如果只是重啟資料庫或Kill會話和進程來解決問題，在很多情況下是治標不治本的辦法，在以後故障隨時可能會出現。如何在二者之間進行抉擇呢?對於資料庫Hang故障的處理，首先是盡可能地收集到系統Hang住時的狀態數據，然後盡快地恢復業務，恢復業務後分析收集到的數據，找到資料庫系統Hang住的真正原因，然後再進行相應的處理。下一節將詳細描述資料庫系統Hang住後的處理流程。
無響應故障處理流程
對於Oracle無響應故障的處理，我們可以按下圖所示的流程進行。
值得注意的是，上圖並不是一個完整的Oracle資料庫故障處理流程圖，只是處理Oralce資料庫無響應這一類特定的故障的流程，只列出了針對這一特定類型故障處理時的關鍵處理點。不過既然是故障，所以這類故障的處理流程與其他故障的處理流程，有著非常相似的地方。
下面是整個流程的詳細說明：
1. 在出現資料庫無響應故障後，首先確認系統的影響范圍，如上節所描述的'，是部分業務系統或模塊還是所有的業務系統都受影響，是不是整個實例或多個實例都無響應。同時應詢問系統維護和開發人員，受影響的系統在出現故障前是否有過變動，包括主機硬體、操作系統、網路、資料庫以及應用等。有時一個細小的變動就可能導致出現資料庫Hang住這樣嚴重的故障。曾經遇到一個庫，應用只是修改了一個SELECT語句就導致了資料庫Hang住。
2. 為了避免由於網路、資料庫監聽或客戶端因素影響分析，建議都登錄到主機上進行操作。
3. 如果主機不能登錄(為了避免干擾流程主線，這里不討論如網路問題這樣也會導致不能連接的故障)，嘗試關閉出現問題的業務系統，甚至是所有的業務系統。如果關閉了所有的業務系統之後，仍然不能連接，則只有考慮重新啟動資料庫主機。在資料庫主機重新啟動後，使用操作系統工具或OSW等長期監控操作系統的資源使用，同時監控Oracle資料庫的性能和等待等。
4. 登錄上主機後，先用top、topas等命令簡單觀察一下系統。看看系統的CPU使用、物理內存和虛擬內存的使用、IO使用等情況。
5. 使用SQLPLUS連接資料庫，如果不能連接，則只能從操作系統上觀察系統中是否有異常的現象，比如佔用CPU過高的進程。使用gdb、dbx等debugger工具對資料庫進行system state mp;使用strace、truss等工具檢查異常進程的系統調用;使用pstack、procstack等工具察看異常進程的call stack等。
6. 使用SQLPLUS連接上資料庫後，進行hanganalyze、system state mp等操作;或檢查等待事件、異常會話等正在執行的SQL等待。
7. 找到故障產生的原因，如果暫時找不到原因，盡量收集數據。
8.確良如果應用急須恢復，可通過Kill會話、重啟資料庫實例等方式，先恢復應用。
9. 根據最終診斷結果，對資料庫升級打補丁，或者修改應用等方式從根本上解決問題。
怎樣避免資料庫出現無響應故障
作為Oracle資料庫DBA，除了處理故障之外，更重要的是如何預防故障的發生。根據前面對資料庫無響應故障的成因分析，在日常的維護工作中，須做到以下幾點：
1. 進行正確的維護操作
很多的資料庫無響應故障都是由於不正確的維護操作引起的。應避免在業務高峰期做大的維護操作，比如像move、加主外鍵約束等會長時間鎖表的操作。如果的確需要，盡量使用正確的操作方法。比如用ONLINE方式重建索引;建主鍵、唯一鍵約束時先建索引，然後在建約束時指定新建的索引，等等。也就是保證系統的並發性、可伸縮性，避免系統串列操作的出現。
2. 優化應用設計，優化資料庫性能
為避免性能問題導致在業務高峰期資料庫不能及時有效處理來自業務的請求，甚至於完全Hang住。對於資料庫中存在串列訪問的部分進行優化，比如latch、enqueue，還包括不合理的sequence設計等。特別是在RAC資料庫中，嚴重串列訪問等待往往更容易引起嚴重的性能問題。優化應用設計，使資料庫具有更好的可伸縮性和並行處理能力，能夠有效地避免性能問題引起的資料庫Hang住。
3. 利用監控系統隨時監控系統負載
遇到系統負載過高，內存不足，OS中虛擬內存換頁很頻繁等情況時，及時採取措施;監控Oracle資料庫的核心進程，如pmon、smon等，看是否有異常，如過高的CPU消耗。出現異常應立即處理;監控歸檔空間和日誌切換;監控資料庫中的等待事件，比如是否有大量的enqueue、log file switch (archiving needed)、resmgr:become active等待事件等。
4. 為資料庫打上補丁
很多的無響應故障是由於Oracle的Bug引起的，資料庫DBA應關注當前版本中有哪些Bug會導致資料庫Hang住，盡量為資料庫打上解決這些Bug的補丁。
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