綜合式演算法

㈠ 綜合算式是什麼

綜合算式列式計算56×(82+16)
解題思路:四則運算規則(按順序計算,先算乘除後算加減,有括弧先算括弧,有乘方先算乘方)即脫式運算(遞等式計算)需在該原則前提下進行

解題過程:
56×(82+16)

=56×98

=5488

分步計算:82+16=98,56×98=5488

(1)綜合式演算法擴展閱讀【豎式計算-計算結果】:先將兩乘數末位對齊,然後分別使用第二個乘數,由末位起對每一位數依次乘上一個乘數,最後將所計算結果累加即為乘積,如果乘數為小數可先將其擴大相應的倍數,最後乘積在縮小相應的倍數；

解題過程:
步驟一:8×56=448

步驟二:9×56=5040

根據以上計算結果相加為5488

存疑請追問,滿意請採納

㈡ 綜合排序演算法的比較

#include "stdio.h "
#include "stdlib.h "
#define Max 100 //假設文件長度
typedef struct{ //定義記錄類型
int key; //關鍵字項
}RecType;
typedef RecType SeqList[Max+1]; //SeqList為順序表，表中第0個元素作為哨兵
int n; //順序表實際的長度
//==========直接插入排序法======
void InsertSort(SeqList R) { //對順序表R中的記錄R[1¨n]按遞增序進行插入排序
int i,j;
for(i=2;i <=n;i++) //依次插入R[2]，……，R[n]
if(R[i].key <R[i-1].key){ //若R[i].key大於等於有序區中所有的keys，則R[i]留在原位 R[0]=R[i];j=i-1; //R[0]是R[i]的副本 do { //從右向左在有序區R[1¨i-1]中查找R[i] 的位置 R[j+1]=R[j]; //將關鍵字大於R[i].key的記錄後移 j--; }while(R[0].key <R[j].key); //當R[i].key≥R[j].key 是終止
R[j+1]=R[0]; //R[i]插入到正確的位置上
}//endif
}
//==========冒泡排序======= typedef enum{FALSE,TRUE} Boolean; //FALSE為0，TRUE為1
void BubbleSort(SeqList R) { //自下向上掃描對R做冒泡排序
int i,j;
bool exchange; //交換標志 for(i=1;i <n;i++) { //最多做n-1趟排序
exchange=false; //本趟排序開始前，交換標志應為假
for(j=n-1;j> =i;j--){ //對當前無序區R[i¨n] 自下向上掃描
if(R[j+1].key <R[j].key){ //兩兩比較，滿足條件交換記錄
R[0]=R[j+1]; //R[0]不是哨兵，僅做暫存單元
R[j+1]=R[j];
R[j]=R[0];
exchange=true; //發生了交換，故將交換標志置為真
}
if(! exchange) return; //本趟排序未發生交換，提前終止演算法
}// endfor（為循環）
}
//==========快速排序=======
//1.========一次劃分函數=====
int Partition(SeqList R,int i,int j) {
// 對R[i¨j]做一次劃分，並返回基準記錄的位置
RecType pivot=R[i]; //用第一個記錄作為基準
while(i <j) { //從區間兩端交替向中間掃描，直到i=j
while(i <j &&R[j].key> =pivot.key) //基準記錄pivot相當與在位置i上
j--; //從右向左掃描，查找第一個關鍵字小於pivot.key的記錄R[j]
if(i <j) //若找到的R[j].key < pivot.key，則
R[i++]=R[j]; //交換R[i]和R[j]，交換後i指針加1
while(i <j &&R[i].key <=pivot.key) //基準記錄pivot相當與在位置j上
i++; //從左向右掃描，查找第一個關鍵字小於pivot.key的記錄R[i]
if(i <j) //若找到的R[i].key > pivot.key，則
R[j--]=R[i]; //交換R[i]和R[j]，交換後j指針減1
}
R[i]=pivot; //此時，i=j，基準記錄已被最後定位
return i; //返回基準記錄的位置
}
//2.=====快速排序===========
void QuickSort(SeqList R,int low,int high) { //R[low..high]快速排序
int pivotpos; //劃分後基準記錄的位置
if(low <high) { //僅當區間長度大於1時才排序
pivotpos=Partition(R,low,high); //對R[low..high]做一次劃分，得到基準記錄的位置
QuickSort(R,low,pivotpos-1); //對左區間遞歸排序
QuickSort(R,pivotpos+1,high); //對右區間遞歸排序
}
}
//======直接選擇排序========
void SelectSort(SeqList R) {
int i,j,k;
for(i=1;i <n;i++){ //做第i趟排序（1≤i≤n-1）
k=i;
for(j=i+1;j <=n;j++) //在當前無序區R[i¨n]中選key最小的記錄R[k]
if(R[j].key <R[k].key)
k=j; //k記下目前找到的最小關鍵字所在的位置
if(k!=i) { //交換R[i]和R[k]
R[0]=R[i];R[i]=R[k];R[k]=R[0];
} //endif
} //endfor
}
//======堆排序========
//==========大根堆調整函數=======
void Heapify(SeqList R,int low,int high) {
// 將R[low..high]調整為大根堆，除R[low]外，其餘結點均滿足堆性質
int large; //large指向調整結點的左、右孩子結點中關鍵字較大者
RecType temp=R[low]; //暫存調整結點
for(large=2*low; large <=high;large*=2){ //R[low]是當前調整結點
//若large> high,則表示R[low]是葉子，調整結束；否則先令large指向R[low]的左孩子
if(large <high && R[large].key <R[large+1].key)
large++; //若R[low]的右孩子存在且關鍵字大於左兄弟，則令large指向它
//現在R[large]是調整結點R[low]的左右孩子結點中關鍵字較大者
if(temp.key> =R[large].key) //temp始終對應R[low]
break; //當前調整結點不小於其孩子結點的關鍵字，結束調整
R[low]=R[large]; //相當於交換了R[low]和R[large]
low=large; //令low指向新的調整結點，相當於temp已篩下到large的位置
}
R[low]=temp; //將被調整結點放入最終位置上
}
//==========構造大根堆==========
void BuildHeap(SeqList R) { //將初始文件R[1..n]構造為堆
int i;
for(i=n/2;i> 0;i--)
Heapify(R,i,n); //將R[i..n]調整為大根堆
}
//==========堆排序===========
void HeapSort(SeqList R) { //對R[1..n]進行堆排序，不妨用R[0]做暫存單元
int i;
BuildHeap(R); //將R[1..n]構造為初始大根堆
for(i=n;i> 1;i--){ //對當前無序區R[1..i]進行堆排序，共做n-1趟。
R[0]=R[1]; R[1]=R[i];R[i]=R[0]; //將堆頂和堆中最後一個記錄交換
Heapify(R,1,i-1); //將R[1..i-1]重新調整為堆，僅有R[1]可能違反堆性質。
}
}
//==========二路歸並排序===========
//===將兩個有序的子序列R[low..m]和R[m+1..high]歸並成有序的序列R[low..high]===
void Merge(SeqList R,int low,int m,int high) {
int i=low,j=m+1,p=0; //置初始值
RecType *R1; //R1為局部量
R1=(RecType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType)); //申請空間
while(i <=m && j <=high) //兩個子序列非空時取其小者輸出到R1[p]上
R1[p++]=(R[i].key <=R[j].key)? R[i++]:R[j++];
while(i <=m) //若第一個子序列非空，則復制剩餘記錄到R1
R1[p++]=R[i++];
while(j <=high) //若第二個子序列非空，則復制剩餘記錄到R1中
R1[p++]=R[j++];
for(p=0,i=low;i <=high;p++,i++)
R[i]=R1[p]; //歸並完成後將結果復制回R[low..high]
}
//=========對R[1..n]做一趟歸並排序========
void MergePass(SeqList R,int length) {
int i;
for(i=1;i+2*length-1 <=n;i=i+2*length)
Merge(R,i,i+length-1,i+2*length-1); //歸並長度為length的兩個相鄰的子序列
if(i+length-1 <n) //尚有一個子序列，其中後一個長度小於length
Merge(R,i,i+length-1,n); //歸並最後兩個子序列
//注意：若i≤n且i+length-1≥n時，則剩餘一個子序列輪空，無須歸並
}
//========== 自底向上對R[1..n]做二路歸並排序===============
void MergeSort(SeqList R) {
int length;
for(length=1;length <n;length*=2) //做[lgn]趟排序
MergePass(R,length); //有序長度≥n時終止
}
//==========輸入順序表========
void input_int(SeqList R) {
int i;
printf( "Please input num(int): ");
scanf( "%d ",&n);
printf( "Plase input %d integer: ",n);
for(i=1;i <=n;i++)
scanf( "%d ",&R[i].key);
}
//==========輸出順序表========
void output_int(SeqList R) {
int i;
for(i=1;i <=n;i++)
printf( "%4d ",R[i].key);
}
//==========主函數======
void main() {
int i;
SeqList R;
input_int(R);
printf( "\t******** Select **********\n ");
printf( "\t1: Insert Sort\n ");
printf( "\t2: Bubble Sort\n ");
printf( "\t3: Quick Sort\n ");
printf( "\t4: Straight Selection Sort\n ");
printf( "\t5: Heap Sort\n ");
printf( "\t6: Merge Sort\n ");
printf( "\t7: Exit\n ");
printf( "\t***************************\n ");
scanf( "%d ",&i); //輸入整數1-7，選擇排序方式
switch (i){
case 1: InsertSort(R);
break; //值為1，直接插入排序
case 2: BubbleSort(R);
break; //值為2，冒泡法排序
case 3: QuickSort(R,1,n);
break; //值為3，快速排序
case 4: SelectSort(R);
break; //值為4，直接選擇排序
case 5: HeapSort(R);
break; //值為5，堆排序
case 6: MergeSort(R);
break; //值為6，歸並排序
case 7: exit(0); //值為7，結束程序
}
printf( "Sort reult: ");
output_int(R);
}

㈢ 請教小學數學問題，求高手解答，要有詳細步驟哦~

(12.96+20.16)÷(2.4+3.2)
=33.12÷5.6
≈6噸

㈣ 48乘5的綜合式筒便演算法

48乘5的綜合式筒便演算法
48乘5
=5*（40+8）
=5*40+5*8
=200+40
=240

㈤ 綜合制工資如何演算法

按勞動法和國家勞動和社會保障部《關於職工全年月平均工作時間和工資折算問題的通知》的規定，法定的公休日為104天/年，法定節假日為11天，並按下述規定方法計算工作時間和加班工資： a.制度工作時間的計算： 年工作日：365天-104天（休息日）-11天（法定節假日）＝250天 季工作日：250天÷4季＝62.5天/季 月工作日：250天÷12月＝20.83天/月 b.日工資、小時工資的折算： 工作小時數的計算：以月、季、年的工作日乘以每日的8小時日工資：月工資收入÷月計薪天數 小時工資：月工資收入÷（月計薪天數×8小時） 月計薪天數＝（365天-104天）÷12月＝21.75天 c.加班工資的計算： 每天延長工作時間的加班工資：（實際工作時間－8小時）×小時工資×150% 法定公休日的加班工資：日工資×200% 法定節假日的加班工資：日工資×300%

㈥ 長8米的木棍據成4段,每鋸一次需要4分鍾,共需要12分鍾。演算法公式是什麼

長8米的木棍鋸成4段,每鋸一次需要4分鍾,共需要12分鍾。
演算法公式是，
(4-1)*4
=3*4
=12(分鍾)

㈦ 1×2×3×4×5×...×1000的演算法設計

從小學角度看,最簡單是這樣理解:和值=平均數×平均值的個數;而平均值=(最大值+最小值)÷2.本題平均值為(1+1000)÷2=500.5,共有1000個這樣的平均的數字,其和為500.5×1000=500500。綜合式:1+2+3+...+1000=[(1+1000)÷2]×1000=500500。.望採納 給分

㈧ ab兩地相距126km,甲每小時進行20km,乙每小時進行16km,甲乙同時由A向B出發,甲到b後立即返回，幾小時後，

甲乙相遇時兩者行走距離的和恰好是2倍的ab距離,設時間為X:

16X+20X=126x2

㈨ 高分懸賞

此時的布局為:
四角為四分之一圓.
邊上是一個挨一個的半圓.
中間,先按四邊的圓心橫豎排列整圓.
再在每人空檔處安排一個.
此種布局,既能保證全部澆到,所用裝置數量最少.
四角4個,可算每邊2個
長邊上:(500-20)/20=24個 再加角上的共26個
短邊上:(300-20)/20=14個 再加角上的共16個
排列整齊:26*16=416個
空檔處安裝:25*15=375個
共計:375+416=791個
射程是10米，相當於是圓形面積的啊，你這樣算的話，有些地方是永遠也不會被噴到的。因為你演算法是相切圓。要都能噴到。演算法應該是算每個圓是相交圓才對先算麥田面積(500乘300)
再算噴灌面積(3.14乘10的平方)
然後再除
大約478
應該先求出長方形麥田的面積.
500×300=150000(平方米)
再求出1個自動旋轉噴灌裝置所噴灌的面積
10×10×3.14=314(平方米)
最後求約需要多少個這樣的噴灌裝置
150000÷314≈478(個)

㈩ 什麼叫做綜合算式

綜合算式一般就是裡面加減乘除，括弧都有的那種算式叫做綜合算式。