wifi指紋演算法
❶ 室內軌跡糾偏演算法有哪些
一：室內定位演算法-近鄰法
近鄰法是一種比較簡單的定位演算法，直接
選定那個信號強度最大的AP的位置，定
位結果是熱點位蛋資料庫中存儲的當前連
接的Wi-Fi熱點的位置。
二、室內定位演算法-基於無線信號的三角
測量定位演算法基於無線信號的三角測量定位演算法是室內定位演算法中非常常見的一種，三邊定位算
三、、室內定位演算法-指紋定位演算法
指紋定位演算法這個方法也是針對無線信號
定位的。所謂指紋定位演算法，類似公安部
門採集人的指紋數據存入資料庫一樣。
四、室內定位演算法-TDOA定位演算法
TDOA定位演算法是是一種新型的無線通信
技術超寬頻UWB定位中常用的定位算
法。TDOA，也就是飛行時間差，英文是
Time Difference of Arrival，通過測量被測
標簽(B)與已知位置基站(P1,P2,P3)間的報
文傳輸時間差，計算出距離差；計算出被
測標簽的位置。需要已知位置基站間時鍾
同步。
❷ WiFi如何實現室內定位功能
基於WiFi技術的室內定位有兩種，一種是直接基於WiFi技術繼而實現室內定位功能，還有一種是基於集成了WiFi和BLE藍牙兩種無線通信方式的藍牙網關室內定位方案，相比前者，
WiFi室內定位技術定位原理：
一種是通過移動設備和三個無線網路接入點的無線信號強度，通過差分演算法，來比較精準地對人和車輛的進行三角定位。另一種是事先記錄巨量的確定位置點的信號強度，通過用新加入的設備的信號強度對比擁有巨量數據的資料庫，來確定位置(「指紋」定位)。
藍牙網關/探針室內定位原理：
以集成了WiFi和藍牙BLE兩種無線通信方式的藍牙網關(藍牙探針)TD05A為例，藍牙網關室內定位方案也就是我們常說的網路測定位方案，旨在讓別人知道所在的位置，屬於被動定位，在很大程度上能夠滿足室內資產的定位需求。
藍牙網關是一個集成BLE低功耗藍牙和WiFi的網關設備，藍牙網關內置WiFi和BLE低功耗藍牙兩種無線通信方式，WiFi與BLE藍牙之間通過串口實現通信。
藍牙網關的工作原理：
① 移動的藍牙設備進入某個藍牙網關的范圍，和藍牙網關的藍牙部分進行連接，並將傳輸當前數據；
② 藍牙網關的藍牙部分接收到數據，和WiFi模塊通過串口連接並傳輸數據；
③ 1、藍牙網關WiFi部分通過無線路由器將數據上傳到伺服器(此時藍牙網關需要DC_5V供電) ；
2、藍牙網關WiFi部分通過RJ45連接POE交換機將數據上傳到伺服器（此時藍牙網關可直接用POE供電）；
④控制端載入伺服器數據，並對當前的情況進行控制修改；
⑤伺服器經過計算和分析將藍牙設備的定位信息在前端顯示，控制指令也可通過伺服器傳給藍牙網關的WiFi，WiFi傳輸給藍牙，藍牙傳輸給藍牙設備實現控制。
TD05A實際應用
（1）應用於室內定位，可以實現後台的主動定位，在後台看到被定位對象的位置，移動軌跡，歷史軌跡回放等；
（2）應用於數據抓取，比如養老行業，用於抓取老人佩戴的手環、胸卡等數據上傳後台等。
基於SKYLAB藍牙網關的藍牙定位技術已經運用於醫院、養老院以及監獄等場所，並提供一整套的室內定位解決方案，為醫院、養老院以及監獄等場所完善人員管理機制，希望能夠幫助到您。
❸ 為什麼手機開無線網時候定位就准確開流量定位就差好遠
家裡wifi是定點的，出門了開流量基站定位快，但不準，GPS定位啟動慢等運行了位置就准了
❹ 常見wifi密碼的結構是怎麼樣的
常見的WiFi密碼結構組成由：
（1）WiFi路由器啟用較強的WiFi加密演算法（WPA-PSK或者WPA2-PSK）；
（2）使用較為復雜的WiFi密碼（密碼包含數字、字母大小寫、特殊符號等）；
（3）較長的密碼長度（密碼長度大於6位）。
關於修改WiFi密碼的方法如下：
第一步：登錄路由器管理，方法在瀏覽器窗口中，輸入192.168.1.1，讓後按回車鍵打開，之後會彈出路由器登錄對話框，輸入路由器賬號與密碼，登錄即可；
第二步：登錄路由器成功後，首先找到「無線設置」，然後再展開「無線安全設置」，這里邊，修改「PSK密碼」即為需要修改的Wifi密碼了，將其修改為容易記住的新密碼即可，完成之後，點擊底部的「保存」；
第三步：點擊「確定」重啟路由器即可，稍等一會，重啟成功後，我們關閉路由器設置界面，之後Wifi密碼即可成功被修改了。
❺ 國內有哪些做室內定位系統比較好的技術是用的什麼技術原理
主流的室內定位技術可以劃分為WiFi技術、藍牙技術、UWB（超寬頻）、RFID技術、慣導技術、超聲波技術、地磁技術、ZigBee、可見光技術、紅外線技術等。
1、WiFi定位技術
WiFi一般採用「近鄰法」判斷，即最靠近哪個熱點或基站，即認為終端處在什麼位置。如果附近存在多個信源，可以通過三角定位或者事先做好WiFi指紋採集提高定位精度。中科勁點研究iFi定位演算法多年，定位精度行業領先。
2、藍牙技術
藍牙定位一般採取的是三角定位方法，終端可以測量出其所在的信號強度，通過信號強度估算出其所處位置。
3、ZigBee技術和藍牙非常的相似，不再贅述。
4、UWB（超寬頻）技術
UWB技術利用事先已經部署好的已知錨節點和橋節點，與新加入的節點進行通訊，並利用三角定位或指紋定位方式來確定位置。（定位精度高，實施成本很高，需配套專用手持終端。）
❻ wifi認證方式和加密演算法的區別是什麼
wifi認證方式相當於身份認證，如同你是警察，要看對方是不是警察，若是則認證通過，可以進一步交流，否則認證失敗，不予交流。
這里認證的依據有兩個，一個是認證方式要相同或者兼容，認證方式包括WEP，WPA-PSK，WPA2-PSK，WPA/WPA2-PSK，其中WPA/WPA2-PSK是兼容WPA-PSK和WPA2-PSK的，WPA2-PSK是不兼容WPA-PSK的，你是WEP，對方也要是WEP，你是WPA-PSK，對方也要是WPA-PSK，這個清楚就可以了；第二個依據就是每次使用WiFi網路前都需要手動輸入的密碼，這個要輸入正確才能完成認證。
還有就是WPA-PSK，WPA2-PSK，後面帶PSK主要是說明是家庭網路或者小公司網路使用的，輸入密碼就可以使用，而WPA和WPA2是其他大型公司網路使用的，需要輸入其他信息例如後台伺服器的IP地址等，使用復雜些，需要後台伺服器，但是安全性更高。
wifi加密演算法是為了保證wifi通信數據的安全，不被竊聽，是對wifi通信數據的加密方式；如同你們都是警察了，可以展開交流，但是你們要用暗號交流，才能保證不被別人竊聽交流內容。
如果是WPA-PSK認證方式，就是TKIP演算法；如果是WPA2-PSK模式，就是CCMP演算法（注意CCMP演算法的核心是AES演算法，所以好多時候不提CCMP，就提AES了）；同時WPA2-PSK也可以使用TKIP演算法，WPA-PSK也可以使用AES演算法，可以理解成加密方式大家都可以用，就是一種演算法而已，但是AES比TKIP保密性更高，不容易被攻破。
❼ wifi定位中的指紋是什麼意思呢
指紋定位原理：
無線信號的信號強度在空間傳播過程中,會隨著傳播距離的增加而減弱,接收端設備與信號源距離越近,信號源的信號強度就越強接收端離發送方越遠,接收到的信號強度就越弱。根據終端設備接收到的信號強度和已知的無線信號賡牙落模型, WIFI指紋定位可以估算出接收方和發送方之間的距離,根據估算接收方與多個發送方之間的距離, 就可以計算出接收方的位置。但是由於無線信號並不是直線衰弱,所以採用合適的衰落模型至關重要。
目前基本的無線信號傳輸模型主要有確定性模型和經驗模型。確定性模型又稱射線光學或者射線跟蹤模型,將高頻無線信號看作向不同方向發出的光線, 再依靠室內環境信息的詳細建模,對每一根射線進行跟蹤來建立無線信號傳播模型。這種方式在小范圍內精度還可以保證, 但是在遠距離情況下及復雜室內環境情況下效果一般, 通過不同路徑到達接收天線的電磁波產生的多路徑效應會對主信號產生嚴重的干擾。經驗模型基於某特定環境下的實際測量結果, 在實際中信號源和接收端置於不同距離和位置, 測量其功率損耗, 通過採集大量數據導出功率損耗曲線及其函數。根據大量實測結果, 經驗模型更適合室內定位系統的建模。1.我們使用式對無線信號的路徑損耗平均值進行預測:
其中, 為環境決定的路徑損耗指數, 對同一樓層的不同區域根據測量採用不同值為實驗室測定的牆壁衰減因子為發射天線周圍等效為自由空間的距離, 通常為米。氏為參考點距離。
WIFI指紋定位進行定位時, 移動終端將收集到的各個不同信號源在該點的信號強度數據發送給定位伺服器, 定位伺服器根據信號強度的高斯分布的平均值和標准差,根據當前點實時測得的對應信號源的信號強度,去計算覆蓋當前點的所有信號源的聯合高斯分布概率。這個概率值越大,表示移動終端當前位置越靠近定位伺服器已經保存的點。
由於空間是連續的, 要想獲得空間每一點信號強度的高斯分布是不可能的。所以我們無法獲取理想狀態下空間的信號強度, 為了解決這個問題, 可以在特定空間中按一定密度選擇一些特徵點, 這些特徵點可以作為系統的訓練點。通過訓練點將空間網格化。同時,特徵點也作為定位終端的基準點來使用。所有的定位結果都以特徵點作為參考點產生的。
對於不同環境的無線區域網, 首先構建無線信號強度分布圖, 及構建信號強度經驗值資料庫, 也叫wifi指紋庫。環境平面圖、AP位置、AP發射功率均已確定, 在移動終端可能出現的概率較大的地方分不同方向, 多次採集信號強度。
❽ 指紋識別演算法都有哪些，最先進的是什麼演算法
現在國內外大都採用基於細節特徵點的指紋識別技術，即採用基於圖像處理的指紋識別演算法，有兩種比較有代表性的。一種是基於方向濾波增強，並在指紋細化圖上提取特徵點的演算法，另一種是直接從指紋灰度圖上提取特徵點的演算法。難題在於有些演算法會由於指紋圖像的噪音、皮膚彈性引起的非線性形變等多方面因素，導致在識別過程中出現誤差，影響識別率等[1-2]
指紋演算法存在的難題與方向
指紋圖像預處理：預處理的目的是改善輸入指紋圖像的質量，以提高特徵提取的准確性。本文採用灰度分割法對指紋圖像進行分割。利用中值濾波去噪。通過自適應二值化的方法處理指紋圖像，最後再對圖像進行細化處理並去除毛刺，斷裂等干擾。
指紋圖像特徵提取：對指紋圖像的特徵點進行提取。由於經過預處理後的細化圖像上存在大量的偽特徵點，這些偽特徵點的存在，不但使匹配的速度大大降低，還使指紋識別性能急劇下降，造成識別系統的誤拒率和誤識率的上升。因此在進行指紋匹配之前，應盡可能將偽特徵點去除，針對提取出的指紋細節特徵點含有大量的偽特徵點這一問題，提出了一種邊緣信息判別法，有效地去除了邊界偽特徵點，再根據脊線結構特性去除其毛刺和短脊等偽特徵點，明顯的減少了偽特徵點。
指紋匹配：對指紋圖像的匹配演算法進行研究。特徵匹配是識別系統的關鍵環節，匹配演算法的好壞直接影響識別的性能、速度和效率。為了克服指紋圖像非線性形變的影響，採用基於結構特徵的點匹配演算法，對校準後的點集進行匹配，匹配的特徵點個數在兩個點集中所佔比例大約百分之六十五的范圍內就可判為匹配成功。
❾ WIFI用什麼加密演算法
目前，無線網路中已存在好幾種加密技術，由於安全性能的不同，無線設備的不同技術支持，支持的加密技術也不同， 一般常見的有：WEP、WPA/WPA2、WPA-PSK/WPA2-PSK。
1、WEP安全加密方式
WEP(有線等效保密)，一種數據加密演算法，用於提供等同於有線區域網的保護能力。它的安全技術源自於名為RC4的RSA數據加密技術，是無線區域網WLAN的必要的安全防護層。目前常見的是64位WEP加密和128位WEP加密。
2、WPA安全加密方式
WEP之後，人們將期望轉向了其升級後的WPA，與之前WEP的靜態密鑰不同，WPA需要不斷的轉換密鑰。
WPA採用有效的密鑰分發機制，可以跨越不同廠商的無線網卡實現應用，其作為WEP的升級版，在安全的防護上比WEP更為周密，主要體現在身份認證、加密機制和數據包檢查等方面，而且它還提升了無線網路的管理能力。
3、WAP2
WPA2是IEEE 802.11i標準的認證形式，WPA2實現了802.11i的強制性元素，特別是Michael演算法被公認徹底安全的CCMP(計數器模式密碼塊鏈消息完整碼協議)訊息認證碼所取代、而RC4加密演算法也被AES所取代。
目前WPA2加密方式的安全防護能力相對出色，只要用戶的無線網路設備均能夠支持WPA2加密，那麼恭喜，無線網路處於一個非常安全的境地。
(9)wifi指紋演算法擴展閱讀
WPA/WPA2是一種最安全的加密類型，不過由於此加密類型需要安裝Radius伺服器，因此，一般普通用戶都用不到，只有企業用戶為了無線加密更安全才會使用此種加密方式，在設備連接無線WIFI時需要Radius伺服器認證，而且還需要輸入Radius密碼。
WPA-PSK/WPA2-PSK是我們現在經常設置的加密類型，這種加密類型安全性能高，而且設置也相當簡單，不過需要注意的是它有AES和TKIP兩種加密演算法。
❿ Wi-Fi定位的原理是什麼
實際上這是將室內定位演算法轉換成一個分類問題。首先是第一步，有人先去室內的場景將樓道，辦公室等空間劃分為一個個大小相同的網格，每個網格對應著一個位置標號ID，在每個網格都採集Wifi信號強度，例如收到哪些無線接入點AP的信號，信號強度RSS是多少，這樣就構成一組代表這個網格位置的特徵參數。然後第二步是訓練採集到的數據生成分類器，訓練的方法有很多，有支持向量機，人工神經網路什麼的，具體細節就不贅述了，目標就是任意輸入一組Wifi信號強度數據，就應該能獲得這組數據所對應的類別，這里的類別就是位置ID。