資料庫靜態數據

1. 動態資料庫的什麼是靜態資料庫

在靜態庫情況下，函數和數據被編譯進一個二進制文件（通常擴展名為*.LIB），Visual C++的編譯器在處理程序代碼時將從靜態庫中恢復這些函數和數據並把他們和應用程序中的其他模塊組合在一起生成可執行文件。這個過程稱為靜態鏈接，此時因為應用程序所需的全部內容都是從庫中復制了出來，所以靜態庫本身並不需要與可執行文件一起發行。
靜態連接庫是一種用戶模塊它提供了函數的完整的目標代碼（在靜態庫*.lib中）如果程序調用中的靜態連接庫的函數，則在進行連接時連接程序將中所包含的該函數的代碼復制到運行文件中. 動態連接庫也包含了其所提供的函數的目標代碼，但是在程序連接動態連接庫中的函數時，連接程序並不攔包含在動態連接庫中的函數的目標代碼復制到運行文件而只是簡單記錄了函數的位置信息。
有了這些信息程序在執行時就可找到目標代碼！

2. 如何維護資料庫中的靜態表

我認為在任何應用程序、系統的資料庫中或多或少都會有一些靜態表用來存放系統中一些默認的值，比如說界面上的一些field信息、一些數據模板、界面上的選項設置等等。我們不可能把這些東西都hard code到代碼中去，所以必然需要這些靜態的數據表來存放這些信息。可能你會覺得手動去維護這些靜態表就挺好，但是我認為在任何情況下我們都不應該手動的去修改資料庫中的數據，這樣可能會導致臟數據或者其他未知問題。設想一下，如果你的系統有開發和測試兩個資料庫，又同時需要支持SQL-SERVER和ORACLE兩種資料庫，那麼你就需要維護四個資料庫，當資料庫數量增加手動維護明顯是不可能的一件事情。

我認為可以通過將靜態數據表中的數據保存在一些文件中，然後通過一些工具將這些文件導入到各個資料庫中，同時還可以將這些文件放在版本控制庫里，這樣就可以追蹤到每一個對靜態表的修改。我設想了一下這個簡單的模型。

如上圖所示，更新工具去讀配置文件，然後根據配置文件將靜態表文件中的數據更新到指定的一些資料庫中去。靜態表文件中包含了靜態表的一些基本數據，資料庫配置包含了一些資料庫的鏈接信息。而配置文件則是關鍵，它包含了一些靜態表文件和資料庫配置文件，同時也應該包含靜態表文件與資料庫中表的映射關系。

我覺得通過這種方式可以比較好的控制資料庫中靜態表，如果是應用程序，在部署的時候只要配置一些資料庫和資料庫文件，應該就能很快的將靜態數據導入資料庫表。

3. 什麼是靜態數據脫敏

靜態數據脫敏（SDM）在使用敏感數據當時進行脫敏。

靜態數據脫敏（SDM）一般用在非生產環境，在敏感數據從生產環境脫敏完畢之後再在非生產環境使用，一般用於解決測試、開發庫需要生產庫的數據量與數據間的關聯，以排查問題或進行數據分析等，但又不能將敏感數據存儲於非生產環境的問題。

動態數據脫敏（DDM）一般用在生產環境，在訪問敏感數據當時進行脫敏，一般用來解決在生產環境需要根據不同情況對同一敏感數據讀取時需要進行不同級別脫敏的問題。

(3)資料庫靜態數據擴展閱讀：

根據列的數據屬性，數據列通常可以分為以下幾種類型：

可確切定位某個人的列，稱為可識別列，如身份證號，地址以及姓名等。

單列並不能定位個人，但是多列信息可用來潛在的識別某個人，這些列被稱為半識別列，如郵編號，生日及性別等。美國的一份研究論文稱，僅使用郵編號，生日和性別信息即可識別87%的美國人。

包含用戶敏感信息的列，如交易數額，疾病以及收入等。

其他不包含用戶敏感信息的列。

所謂避免隱私數據泄露，是指避免使用數據的人員（數據分析師，BI工程師等）將某行數據識別為某個人的信息。數據脫敏技術通過對數據進行脫敏，如移除識別列，轉換半識別列等方式。

使得數據使用人員在保證可對＃2（轉換後）半識別列，＃3敏感信息列以及＃4其他列進行數據分析的基礎上，在一定程度上保證其無法根據數據反識別用戶，達到保證數據安全與最大化挖掘數據價值的平衡。

4. 什麼是靜態數據,什麼是動態數據

動態數據是指在系統應用中隨時間變化而改變的數據，如庫存數據等。動態數據的准備和系統切換的時間有直接關系。

動態數據是常常變化，直接反映事務過程的數據，比如，網站訪問量、在線人數、日銷售額等等。

靜態數據是指在運行過程中主要作為控制或參考用的數據,它們在很長的一段時間內不會變化，一般不隨運行而變。動態數據包括所有在運行中發生變化的數據以及在運行中需要輸入、輸出的數據及在連機操作中要改變的數據。

(4)資料庫靜態數據擴展閱讀

內部生成數據,指向用戶或調試人員提供的內部生成數據。數據約定說明對數據要求的制約,應列出對進一步擴充或使用方面的考慮而提出的對數據要求的限制(容量、文件、記錄、臨界性和數據元素最大值)。

在計算機系統中，各種字母、數字元號的組合、語音、圖形、圖像等統稱為數據，數據經過加工後就成為信息。

在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息系統的最基本要素，種類很多。

參考資料來源：網路-靜態數據

參考資料來源：網路-動態數據

5. 什麼叫動態資料庫，什麼叫靜態資料庫

靜態數據是基本保持穩定的數據，比如一個單位的名稱、員工信息、系統參數等
動態數據是隨著時間的發展，常常變化的數據，比如日銷售額、年銷售額等等。
在數據分析中具體表現來看就是，如果這個資料庫的數據僅僅只有一個時間節點的，即可理解為靜態數據，又叫做橫截面數據，並且採用靜態數據的分析方法分析即可。
如果該資料庫中的數據包含不同時間進程的，比如時間包含多個月份，或者包含多個年份這樣的數據，就理解為動態數據，又叫縱截面數據，需要採用面板數據分析方法分析

6. 數據模型包括數據的靜態特性和動態特性

數據模型包括數據的靜態特性和動態特性，這個說法是對的。

數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，它從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件，為資料庫系統的信息表示與操作提供一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分，分別是數據結構、數據操作和數據約束。

數據模型是資料庫設計中用來對現實世界進行抽象的工具，是資料庫中用於提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型是資料庫系統的核心和基礎。

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束 。

7. 部門和員工數據是動態數據還是靜態數據

靜態數據。
靜態數據是基本保持穩定的數據，比如一個單位的名稱、員工信息、系統參數等。動態數據是隨著時間的發展，常常變化的數據，比如日銷售額、年銷售額等等。在數據分析中具體表現來看就是，如果這個資料庫的數據僅僅只有一個時間節點的，即可理解為靜態數據，又叫做橫截面數據，並且採用靜態數據的分析方法分析即可。
動態數據指在程序運行過程中，動態產生的臨時數據，一般存儲在內存中，內存的存儲空間一般都比較小，現在普通計算機的內存只有8G左右，因此要謹慎使用內存，不要佔用太多的內存空間。

8. static的方法怎麼調用資料庫

全局變數前加上關鍵字static，全局變數就定義成一個全局靜態變數.，全局靜態變數存儲在靜態存儲區，在整個程序運行期間一直存在。全局靜態變數在程序運行之前就存在。初始化：未經初始化的全局靜態變數會被自動初始化為0（自動對象的值是任意的，除非他被顯式初始化）。作用域：全局靜態變數在聲明他的文件之外是不可見的，准確地說是從定義之處開始，到文件結尾。
局部靜態數據
在局部變數之前加上關鍵字static，局部變數就成為一個局部靜態變數。局部靜態變數再程序執行到作用域時候，就會存在。
局部靜態數據再內存中的靜態存儲區。
初始化：未經初始化的全局靜態變數會被自動初始化為0（自動對象的值是任意的，除非他被顯式初始化）。
作用域：作用域仍為局部作用域，當定義它的函數或者語句塊結束的時候，作用域結束。但是當局部靜態變數離開作用域後，並沒有銷毀，而是仍然駐留在內存當中，只不過我們不能再對它進行訪問，直到該函數再次被調用，並且值不變。
靜態函數
在函數返回類型前加static，函數就定義為靜態函數。函數的定義和聲明在默認情況下都是extern的，但靜態函數只是在聲明他的文件當中可見，不能被其他文件所用。
函數的實現使用static修飾，那麼這個函數只可在本cpp內使用，不會同其他cpp中的同名函數引起沖突。
warning：不要再頭文件中聲明static的全局函數，不要在cpp內聲明非static的全局函數，如果你要在多個cpp中復用該函數，就把它的聲明提到頭文件里去，否則cpp內部聲明需加上static修飾。
類的靜態成員
靜態成員可以實現多個對象之間的數據共享，並且使用靜態數據成員還不會破壞隱藏的原則，即保證了安全性。
靜態數據成員不能在類中初始化，實際上類定義只是在描述對象的藍圖，在其中指定初值是不允許的。也不能在類的構造函數中初始化該成員，因為靜態數據成員為類的各個對象共享，否則每次創建一個類的對象則靜態數據成員都要被重新初始化靜態成員可以被初始化，但只能在類體外進行初始化。 一般形式：數據類型 類名::靜態數據成員名＝初值。
靜態成員不可在類體內進行賦值，因為它是被所有該類的對象所共享的。你在一個對象里給它賦值，其他對象里的該成員也會發生變化。
靜態成員屬於整個類所有，不需要依賴任何對象，它在對象中不佔用存儲空間。
靜態成員仍然遵循public，

9. 靜態數據是不是在重新運行程序的時候被清空

是的。
從程序員的角度看，靜態數據是，當我們的客戶 在查看數據的時候它已經被生成好了，沒有和伺服器資料庫進行交互的數據，直接在客戶端創建完畢，這種我們叫做靜態數據

10. 靜態數據脫敏有什麼優勢

那我就以安華金和靜態數據脫敏產品為例，簡單介紹一下：
自動識別敏感數據，無須人工梳理
靜態數據脫敏產品經過多年技術打磨與行業服務經驗的積累，將大量敏感數據規則和識別演算法內置於脫敏系統，具有識別准確率高、速度快等特點，節省了人工梳理敏感數據的工作，避免了由於人工梳理導致的遺漏。同時，靈活的自定義規則可以滿足不同行業對各類敏感數據的個性化識別需求。
操作流程簡單，脫敏性能更高
靜態數據脫敏產品採用流程化的引導式操作，操作人員只需幾步設置即可發起一個脫敏任務，在提升效率的同時降低對相關人員的技術要求。此外，脫敏任務的執行採用了多任務、多線程並行處理，大幅提高了數據脫敏的性能，縮短了數據交付時間。
支持常見及特定類型文件脫敏
靜態數據脫敏產品不僅支持一般文件類型的數據脫敏，例如：CSV文件、TXT文件、Excel文件；同時，支持醫療行業常見文件類型的數據脫敏，包括XML、HTML格式的電子病歷文件和DICOM格式的醫學影像文件等；此外，系統還支持對Oracle資料庫導出的DMP文件進行脫敏，並將脫敏後的數據寫入目標資料庫，或直接生成脫敏後的DMP文件發送給數據使用者。
通過集群部署，突破性能瓶頸
靜態數據脫敏產品可採用多台脫敏節點橫向擴展部署，由總控節點將脫敏任務拆分並發放至各脫敏節點進行分布式並行脫敏，從而突破單台部署的性能瓶頸。因此，當數據量大且對脫敏效率要求較高時，採用集群部署的方式可滿足客戶對於脫敏性能的要求。
API介面無縫對接，影響最小化
靜態數據脫敏產品能夠提供穩定、高效的API介面，可直接與客戶已有的OA或ITSM系統實現無縫對接，在保證對現有管理流程影響最小化的前提下，實現系統的各項功能，以技術手段彌補管理中不易覆蓋的「最後一步」。"
是一款具有高性能和高擴展性的數據屏蔽和脫敏產品，極力推薦他家~可以去網路咨詢一下