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pcg演算法

發布時間: 2022-12-10 07:52:38

『壹』 矩陣補全的經典演算法有哪些

乘冪法,反冪法,Rayleigh商迭代,子空間迭代,QR演算法,Jacobi演算法,二分法,分治法,qd演算法,MRRR演算法,Lanczos演算法 ,Arnoldi演算法,PCG演算法,圍道積分法

『貳』 「獨家」騰訊PCG成立「信息平台與服務線」,搜索將成核心業務

10月15日上午,騰訊內部發文宣布進行組織架構調整,在PCG(平台與內容事業群下),成立「信息平台與服務線」,包括QQ瀏覽器、看點、搜索、免費小說和文件等業務。

本次調整方案上升至騰訊總辦層面多次討論,涉及三位騰訊公司級VP(副總裁)的業務范疇,同時為原搜狗的部分業務組建了全新團隊。

騰訊公司副總裁、騰訊看點負責人殷宇將擔任「信息平台與服務線」負責人,向PCG總裁任宇昕匯報。另一位騰訊公司副總裁郄小虎將兼任事業線搜索與商業化技術負責人,郵件內並未寫明其匯報對象。該事業線下,由原搜狗業務組成的部分新團隊則向騰訊公司副總裁曾宇匯報。

具體來說,在該事業線下新成立平台業務部、內容業務部、搜索業務部、閱讀業務部、商業化業務部以及數據與技術平台部等事業部。

在新的事業線架構下,瀏覽器(QQ瀏覽器和搜狗瀏覽器)成為基礎支撐平台,以搜索引擎(包含人工智慧和輸入法)為主的服務功能將成為核心業務。

其中,閱讀業務部由副總經理葉駿負責,向殷宇匯報。內容業務部由副總經理楊達志負責,向殷宇匯報。數據與技術平台部由副總經理徐羽負責,實行雙向匯報,業務上向殷宇匯報,技術上向騰訊公司副總裁、PCG技術副總裁曾宇匯報。商業化業務部由總經理洪濤(原搜狗CMO)負責,向殷宇匯報。

此前由殷宇負責的騰訊看點,下屬各組織與人員將並入信息平台與服務線。新成立的部分事業部職責如下:

平台業務部,負責移動和PC端瀏覽器框架設計和運營,搭建用戶增長平台能力和基礎商業能力,支持瀏覽器平台上各業務發展。

搜索業務部,負責新事業線全網搜索產品的整體規劃和產品落地,建設覆蓋全網圖文、長短視頻等信息及服務的搜索生態;建設搜索技術中台工業化系統,為騰訊PCG各業務的搜索場景提供基礎的搜索引擎服務。

內容業務部,負責內容業務的全鏈路規劃及落地實施,主導個性化演算法和內容推薦,以及對創作者進行內容激勵。

閱讀業務部,通過基礎功能體驗、內容理解和運營、用戶增長和運營、商業變現等方面的能力建設,提升瀏覽器免費閱讀業務的用戶規模和收入。

商業化業務部,負責業務線的商業化變現工作,建設以廣告為根基的商業化系統,通過搜索等各類廣告以及內容商業化, 探索 更多商業模式。

數據與技術平台部,負責信息平台與服務線數據體系建設工作,提供數據共享和數據分析體系;負責搜狗相關基礎設施、信息系統、運營管理系統、研發效能平台等的技術融合工作,實現雙方系統順利對接。

此外、在PCG技術與內容平台下,騰訊還新成立AI交互部和輸入法部,大多由前搜狗業務團隊組成。

前者負責AI交互核心技術的研發、服務內部業務,後者的核心產品為PC輸入法(PC五筆、MAC、PC拼音、國產化linux輸入法)以及移動輸入法(手機輸入法,Pad輸入法,IoT設備等)。

輸入法部負責人為新任助理總經理魯劍,AI交互部負責人為新任高級總監王硯峰,前者向郄小虎匯報,後者向曾宇匯報。

搜狗的硬體相關團隊去處暫時未知。

『叄』 ansys中如何設置CPG演算法

EQSLV, PCG ! 指定PCG求解器
PCGOPT, ! 如果有需要,可以用這個命令設置高級一點的
這個就行了

『肆』 什麼叫模態提取方法

模態提取方法有Block Lanczos法,Subspace法,powerDynamics法,reced法,unsymmetric法,damped法。這些方法都代表什麼意思,有什麼不同? 1. 分塊Lanczos法特徵值求解器是卻省求解器,它採用Lanczos演算法,是用一組向量來實現Lanczos遞歸計算。這種方法和子空間法一樣精確,但速度更快。無論EQSLV命令指定過何種求解器進行求解,分塊Lanczos法都將自動採用稀疏矩陣方程求解器。
2. 子空間法使用子空間迭代技術,它內部使用廣義Jacobi迭代演算法。由於該方法採用完整的剛度和質量矩陣,因此精度很高,但是計算速度比縮減法慢。這種方法經常用於對計算精度要求高,但無法選擇主自由度(DOF)的情形。
3. PowerDynamics法內部採用子空間迭代計算,但採用PCG迭代求解器。這種方法明顯地比子空間法和分塊Lanczos法快。但是,如果模型中包含形狀較差的單元或病態矩陣時可能出現不收斂問題。該法特別適用於求解超大模型(大於100,000個自由度)的起始少數階模態。譜分析不要使用該方法提取模態。
4.縮減法採用HBI演算法(Householder-二分-逆迭代)來計算特徵值和特徵向量。由於該方法採用一個較小的自由度子集即主自由度(DOF)來計算,因此計算速度更快。主自由度(DOF)導致計算過程中會形成精確的剛度矩陣和近似的質量矩陣(通常會有一些質量損失)。因此,計算結果的精度將取決於質量陣的近似程度,近似程度又取決於主自由度的數目和位置。
5. 非對稱法也採用完整的剛度和質量矩陣,適用於剛度和質量矩陣為非對稱的問題(例如聲學中流體-結構耦合問題)。此法採用Lanczos演算法,如果系統是非保守的(例如軸安裝在軸承上),這種演算法將解得復數特徵值和特徵向量。特徵值的實部表示固有頻率,虛部是系統穩定性的量度─負值表示系統是穩定的,而正值表示系統是不穩定的。該方法不進行Sturm序列檢查,因此有可能遺漏一些高頻端模態。
6. 阻尼法用於阻尼不能被忽略的問題,如轉子動力學研究。該法使用完整矩陣(剛度、質量及阻尼矩陣)。阻尼法採用Lanczos演算法並計算得到復數特徵值和特徵向量。此法不能用Sturm序列檢查。因此,有可能遺漏所提取頻率的一些高頻端模態。

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