圖論演算法pdf
① 求《圖論演算法及其matlab實現》的PDF的完整版， 感激不盡
圖論演算法廣泛地應用於物理、化學、運籌學、計算機科學、電子學、資訊理論、控制論、網路理論、管理科學、社會科學等幾乎所有學科領域。《圖論重要演算法的思想及其MATLAB實現》是一本很實用的入門書籍，本書系統介紹了圖論重要演算法的思想及其MATLAB實現。主要內容有：圖論的基礎知識；最短路 ；連通圖；樹；Euler圖 和Hamilton圖；匹配問題及其演算法；網路中的流演算法；最小費用流及其Busacker-Gowan迭代演算法；圖的染色。
② 圖論演算法及其MATLAB實現的圖書目錄
第1章 圖論的基礎知識1
1.1圖論的起源1
1.2著名的圖論學者——歐拉1
1.3圖2
1.4特殊圖類3
1.5有向圖4
1.6圖的矩陣表示5
1.6.1鄰接矩陣5
1.6.2關聯矩陣5
1.7圖論的基本性質和定理6
1.8計算有向圖的可達矩陣的演算法及其MATLAB實現6
1.9關聯矩陣和鄰接矩陣的相互轉換演算法及其MATLAB實現7
習題一11
第2章 最短路12
2.1路12
2.2最短路問題13
2.3求連通圖最短距離矩陣的演算法及其MATLAB實現14
2.4求兩點間最短路的Dijkstra演算法及其MATLAB實現15
2.4.1 Dijkstra演算法16
2.4.2 Dijkstra演算法的MATLAB實現16
2.5求兩點間最短路的改進的Dijkstra演算法及其MATLAB實現18
2.5.1 Dijkstra矩陣演算法Ⅰ18
2.5.2 Dijkstra矩陣演算法Ⅱ18
2.6 求兩點間最短路的WarshallFloyd演算法及其MATLAB實現21
2.6.1 Floyd演算法的基本思想22
2.6.2 Floyd演算法的基本步驟22
2.6.3 WarshallFloyd演算法的MATLAB實現22
2.7求任意兩點間最短路的演算法及其MATLAB實現25
2.8求從一固定點到其他所有點最短路的演算法及其MATLAB實現27
2.9求必須通過指定兩個點的最短路的演算法及其MATLAB實現29
2.10求圖的兩頂點間最短路與次短路的演算法及其MATLAB實現32
2.11求最大可靠路的演算法及其MATLAB實現34
2.12求最大期望容量路的演算法及其MATLAB實現36
習題二38
第3章 連通圖40
3.1判斷圖的連通性演算法及其MATLAB實現40
3.2連通圖的中心和加權中心的演算法及其MATLAB實現42
3.3連通無向圖一般中心的演算法及其MATLAB實現44
習題三46
第4章 樹48
4.1樹及其性質48
4.2割點、割邊、割集50
4.3二元樹與Huffman樹51
4.3.1有序二元樹51
4.3.2 Huffman樹51
4.4求Huffman樹及其MATLAB實現52
4.5廣度優先搜索演算法及其MATLAB實現55
4.6深度優先搜索演算法及其MATLAB實現57
4.7求割點演算法及其MATLAB實現61
4.8生成樹及其個數65
4.9求無向圖的生成樹演算法及其MATLAB實現67
4.10求有向圖的生成樹演算法及其MATLAB實現69
4.11求有向連通圖的外向樹與內向樹數目的演算法及其MATLAB實現71
4.12最小生成樹問題73
4.13求最小生成樹的Kruskal演算法及其MATLAB實現74
4.13.1 Kruskal演算法的基本思想74
4.13.2 Kruskal演算法的MATLAB實現74
4.14求最小生成樹的Prim演算法及其MATLAB實現76
4.14.1 Prim演算法的基本思想76
4.14.2 Prim演算法的MATLAB實現77
習題四79
第5章Euler圖和Hamilton圖81
5.1 Euler圖81
5.2「一筆畫」問題及其理論81
5.3中國郵遞員問題82
5.4 Fleury演算法及其MATLAB實現82
5.4.1 Fleury演算法的步驟82
5.4.2 Fleury演算法的MATLAB實現82
5.5 Hamilton圖87
5.6旅行售貨員問題88
5.7改良圈演算法及其MATLAB實現89
習題五92
第6章 匹配問題及其演算法93
6.1問題起源——婚配問題93
6.2二分圖的有關知識93
6.3匹配、完美匹配、最大匹配93
6.4匹配的基本定理94
6.5應用案例——BernolliEuler錯放信箋問題95
6.6尋求圖的一個較大基數匹配演算法及其MATLAB實現95
6.7人員分配問題97
6.8匈牙利演算法及其MATLAB實現97
6.8.1匈牙利演算法基本步驟97
6.8.2匈牙利演算法的MATLAB實現98
6.8.3案例及其MATLAB實現100
6.9最優分配問題101
6.10 KuhnMunkres演算法及其MATLAB實現101
6.10.1 KuhnMunkres演算法的基本思想101
6.10.2利用可行頂點標記求最佳匹配的KuhnMunkras演算法步驟102
6.10.3 KuhnMunkres演算法的MATLAB實現102
6.10.4簡單實驗105
習題六107
第7章 網路流的演算法108
7.1網路、流和割108
7.1.1網路和流108
7.1.2割109
7.2網路的最大流問題110
7.3最大流最小割定理110
7.4 FordFulkerson標號演算法及其MATLAB實現111
7.4.1 FordFulkerson標號演算法的基本步驟111
7.4.2 FordFulkerson 標號演算法的MATLAB實現112
7.4.3案例及其MATLAB實現113
7.5 Dinic演算法及其MATLAB實現114
7.5.1 Dinic演算法的基本思想114
7.5.2 Dinic演算法的MATLAB實現115
7.5.3案例
③ 《演算法競賽入門經典》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《演算法競賽入門經典》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/1MxVtaXaEjrRrpxYevCXeMw
簡介：本書是一本演算法競賽的入門與提高教材，把C/C 語言、演算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧。全書內容分為12章，包括程序設計入門、循環結構程序設計、數組和字元串、函數和遞歸、C 與STL入門、數據結構基礎、暴力求解法、高效演算法設計、動態規劃初步、數學概念與方法、圖論模型與演算法、高級專題等內容，覆蓋了演算法競賽入門和提高所需的主要知識點，並含有大量例題和習題。書中的代碼規范、簡潔、易懂，不僅能幫助讀者理解演算法原理，還能教會讀者很多實用的編程技巧；書中包含的各種開發、測試和調試技巧也是傳統的語言、演算法類書籍中難以見到的。
④ 圖論，演算法
我想很多學習圖論的人都知道J.A. Bondy和U.S.R. Murty著的《Graph Theory with Application》(Elsevier,1976)是圖論教材中的經典，時至今日，仍不失為初學者較好的入門書。還記得蘭州交通大學的張忠輔教授說過，國內第一屆圖論學會就是把大家集中起來學習邦迪的《Graph Theory with Application》，由此可見這本書對國內圖論屆的影響是如此之大。吳望名等人將其譯成中文版本《圖論及其應用》（北京：科學出版社，1984），1988年張克民等人編寫了該書的參考答案《圖論及其應用習題解答》（清華大學出版社，1988）。
在2008年J.A. Bondy和U.S.R. Murty出了新書《Graph Theory》(GTM 244, Springer, 2008), 大家可不妨將其看成是《Graph Theory with Application》的第二版，這本書在內容上做了重新調整，畢竟在第一版出版後的近30年裡涌現出了很多新的結果，所以《Graph Theory》在內容上加進了一些新的結果，這本書我只是讀了其中的幾章，覺得寫的非常棒，建議大家能夠讀讀，這里也值得一提的是將第一版最後提出的50個問題進行了更新，並補充了一些新的問題。總之，我個人認為，《Graph Theory》的確是一部很優秀的圖論教材。
下面給出這兩部教材及其答案的鏈接（在此對資源的提供者表示感謝，如果下列鏈接失效，請自行或者google）：
1. 《Graph Theory with Application》英文版下載：
http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=57282
http://www.ecp6.jussieu.fr/pageperso/bondy/books/gtwa/gtwa.html
2. 《Graph Theory with Application》中文版下載：http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=54871
3. 《Graph Theory with Application》答案下載：
http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=54878
4. 《Graph Theory》下載：
http://ifile.it/5kdc19/1846289696.pdf.zip
本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/zhaoyang17/archive/2009/08/27/4491066.aspx
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⑤ 《並行演算法的設計與分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《並行演算法的設計與分析》（陳國良）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
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書名：並行演算法的設計與分析
作者：陳國良
出版年份：2009-8
頁數：813
內容簡介：第3版在修訂版的基礎上進行了大幅度的修訂，新增加3章、重寫3章，改寫8章。《普通高等教育十一五國家級規劃教材·並行演算法的設計與分析(第3版)》系統深入地討論了計算機領域中諸多計算問題的並行演算法的設計和分析方法。在著重介紹各種並行計算模型上的常用和典型的並行演算法的同時，也力圖反映本學科的最新成就、學科前沿和發展趨勢。
全書共分二十章，包括基礎篇4章(緒論、設計技術、前綴計算、排序和選擇網路)，並行演算法篇9章（排序和選擇演算法、分布式演算法、並行搜索、選路演算法、串匹配、表達式求值、上下文無關語言、圖論演算法、計算幾何），數值並行演算法篇3章（矩陣運算、數值計算、快速傅氏變換），理論篇4章（組合搜索、隨機演算法、VLSI計算理論、並行計算理論）。
《普通高等教育十一五國家級規劃教材·並行演算法的設計與分析(第3版)》取材豐富，內容系統深入，可作為高等學校計算機及其他信息類有關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供從事計算機科學理論和並行演算法研究的科技人員閱讀參考。
《普通高等教育十一五國家級規劃教材·並行演算法的設計與分析(第3版)》初版曾獲1994年度教育部高等學校優秀教材一等獎和1997年度國家級教學成果二等獎。
⑥ 《演算法競賽入門經典訓練指南》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《演算法競賽入門經典 訓練指南 升級版》（劉汝佳）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接: https://pan..com/s/1Qdp8nP4olJEuUABqF15HSQ 提取碼: t51c
書名：演算法競賽入門經典 訓練指南 升級版
作者：劉汝佳
出版社：清華大學出版社
出版年份：2021-5-1
內容簡介：
《演算法競賽入門經典——訓練指南（升級版）》是《演算法競賽入門經典（第2版）》一書的重要補充，旨在補充原書中沒有涉及或者講解得不夠詳細的內容，從而構建一個更完整的知識體系。本書通過大量有針對性的題目，讓抽象復雜的演算法和數學具體化、實用化。
《演算法競賽入門經典——訓練指南（升級版）》共包括6章，分別為演算法設計基礎、數學基礎、實用數據結構、幾何問題、圖論演算法與模型以及更多演算法專題。全書通過206道例題深入淺出地介紹了上述領域的各個知識點、經典思維方式以及程序實現的常見方法和技巧，並在章末給出了豐富的分類習題，供讀者查漏補缺和強化學習效果。
《演算法競賽入門經典——訓練指南（升級版）》題目多選自近年來ACM/ICPC區域賽和總決賽真題，內容全面，信息量大，覆蓋了常見演算法競賽中的大多數細分知識點。書中還給出了所有重要的經典演算法的完整程序，以及重要例題的核心代碼，既適合選手自學，也方便院校和培訓機構組織學生學習和訓練。
作者簡介：
劉汝佳，2000年3月獲得NOI2000全國青少年信息學奧林匹克競賽一等獎。大一時獲2001年ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲-上海賽區冠軍和2002年世界總決賽銀牌。2004年至今共為 ACM/ICPC亞洲賽區命題二十餘道，擔任6次裁判和2次命題總監，並應邀參加IOI和ACM/ICPC相關國際研討會。曾出版《演算法競賽入門經典》《演算法競賽入門經典——訓練指南》《編程挑戰》等暢銷書。
陳鋒，任職於廈門宇道信隆信息科技有限公司，擔任技術總監職務，專注於人工智慧以及演算法技術在金融科技領域的應用。同時擔任四川大學ACM/ICPC演算法競賽集訓隊特邀指導老師，榕陽編程NOI、NOIP指導教練。所帶學員多次獲得ICPC金/銀牌，進入NOI省隊等。曾出版《演算法競賽入門經典——訓練指南》《演算法競賽入門經典——習題與解答》《演算法競賽入門經典——演算法實現》等暢銷書。
⑦ 誰有北京大學的《圖論演算法理論、實現及應用》 PDF
這本書我不知道，我現在在學圖論，看的是美國Douglas.B.West寫的圖論導引，有中文版，推薦一下，新浪共享上有下，內容非常全面，附錄中有基礎准備知識和詞彙索引，圖論中概念非常多，你可以把詞彙索引印成小冊子，時不時看看。
⑧ 求圖論演算法java實現
求圖論演算法java實現
packagetest;
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.FileReader;
importjava.io.IOException;
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Comparator;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importjava.util.PriorityQueue;
importjava.util.Queue;
publicclassMinSpanningTree{
classEdge{//內部類定義邊的數據結果
intu,v,weight;
}
ArrayList<edge>Edges=newArrayList<edge>();
Map<integer,integer="">nodeFather=newHashMap<integer,integer="">();
intcnt=0,nodeCnt=0;
publicMinSpanningTree(Stringpath){
try{
BufferedReaderbr=newBufferedReader(newFileReader(path));
Stringstr;
String[]strArray;
while((str=br.readLine())!=null){
strArray=str.split("\s");
Edges.add(cnt,newEdge());
Edges.get(cnt).u=Integer.parseInt(strArray[0]);
Edges.get(cnt).v=Integer.parseInt(strArray[1]);
Edges.get(cnt).weight=Integer.parseInt(strArray[2]);
if(!nodeFather.containsKey(Edges.get(cnt).u)){
nodeFather.put(Edges.get(cnt).u,Edges.get(cnt).u);//初始化，father[i]=i;
++nodeCnt;
}
if(!nodeFather.containsKey(Edges.get(cnt).v)){
nodeFather.put(Edges.get(cnt).v,Edges.get(cnt).v);
++nodeCnt;
}
++cnt;
}
br.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
publicbooleanunion(intu,intv){//並操作
inta=find(u);
intb=find(v);
if(a!=b){
nodeFather.put(a,b);
returntrue;
}
returnfalse;
}
publicintfind(intx){//查操作
if(x!=nodeFather.get(x)){
nodeFather.put(x,find(nodeFather.get(x)));
}
returnnodeFather.get(x);
}
publicArrayList<edge>getMinSpanningTree(){
ArrayList<edge>result=newArrayList<edge>();
Queue<edge>FsQueue=newPriorityQueue<edge>(1000,//設置優先隊列，使按邊權值從小到大排序
newComparator<edge>(){
publicintcompare(EdgeEdgeOne,EdgeEdgeTwo){
if(EdgeOne.weight>EdgeTwo.weight)
return1;
elseif(EdgeOne.weight<EdgeTwo.weight)
return-1;
else
return0;
}
});
for(inti=0;i<cnt;++i){
FsQueue.add(Edges.get(i));
}
while(!FsQueue.isEmpty()){//遍歷每一條邊
EdgeEdge=FsQueue.poll();
if(union(Edge.u,Edge.v)){
result.add(Edge);
}else{
continue;
}
}
returnresult;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
MinSpanningTreemstree=newMinSpanningTree("c:/treedata.txt");
ArrayList<edge>result=mstree.getMinSpanningTree();
for(inti=0;i<result.size();++i){
System.out.println(result.get(i).u+""+result.get(i).v+""+result.get(i).weight);
}
}
}