顏色提取演算法
① 明銳AOI少錫，焊盤檢索怎麼抽色
也不知道你的機器具體是什麼型號，也不知道你具體的使用場景，只能大概回答了。我之前也想過這個問題，顏色提取最小可以調多少測得出來，我調合格下線30測不了，40就可以！後來就這樣湊合了。
AOI的自動抽色演算法，特徵分析演算法，編程簡單化等軟體方面的技術改善，可以讓AOI編程上有效地節省時間，更好地提升檢出率。
檢測范圍沒有絕對的一個值，顏色提取這個演算法得看檢測框的大小，測試對象的圖像與檢測框的比例算的。同樣一個焊盤，檢測框畫越大，測出來的值越小。
② 圖像的特徵提取都有哪些演算法
圖像的特徵可分為兩個層次，包括低層視覺特徵，和高級語義特徵。低層視覺特徵包括紋理、顏色、形狀三方面。語義特徵是事物與事物之間的關系。紋理特徵提取演算法有：灰度共生矩陣法，傅里葉功率譜法顏色特徵提取演算法有：直方圖法，累計直方圖法，顏色聚類法等等。形狀特徵提取演算法有：空間矩特徵等等高級語義提取：語義網路、數理邏輯、框架等方法
③ 如何使用Opencv對圖像進行顏色特徵提取
打開小畫家，將色卡打開，點擊吸管工具，移動滑鼠到紅色塊上方，松開滑鼠，此時，吸管工具已經提取了紅色色塊信息。然後點擊右方的「編輯顏色」，彈出顏色選擇對話框，此時，右下角有剛才習慣的紅綠藍顏色信息，如紅152，綠18，藍15。這個就是顏色對應的RGB色彩值。
創建VC控制台工程，加入所需頭文件和庫文件。注意要事先將opencv 頭文件和庫文件添加到工程屬性中，作者使用opencv2.4+VC2010示範。
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <math.h>
#pragma comment (lib,"opencv_core244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_highgui244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_imgproc244d.lib")
定義一個顏色常量target，默認值即為剛才吸管工具提取的紅色色塊的RGB值分量，和一個計算與顏色標准值色差的函數，暫定為色差在10以內即為相近顏色。這里cv::Vec3b 變數對應一個數組值, Vec3b[0] 對應blue，Vec3b[1]對應green，Vec3b[2]對應Red，即BGR。
接著添加以下代碼，目的為讀取源圖片，根據圖片大小做一定的縮放，然後定義同樣大小的一個灰度圖，用於存貯計算結果值。核心演算法如下，遍歷源圖片，色差（與紅色色塊比較）低於30的即為需要提取的顏色值，將此像素位置記錄並寫入到灰度圖中，以黑色顯示，否則設置為白色。然後將處理前後圖片顯示出來。
實際商業應用中也是可以如法炮製的，比如下圖的葯片，大小，顏色不統一，如何提取識別黃色小葯片在何處或計算其數量呢。
筆者嘗試使用吸管工具提取其BGR值為（22,184,245），將色差由10調整為30，可以正確檢測此葯片。如圖。
④ 特徵提取演算法有哪些
圖像的特徵可分為兩個層次，包括低層視覺特徵，和高級語義特徵。低層視覺特徵包括紋理、顏色、形狀三方面。語義特徵是事物與事物之間的關系。紋理特徵提取演算法有：灰度共生矩陣法，傅里葉功率譜法顏色特徵提取演算法有：直方圖法，累計直方圖法，顏色聚類法等等。形狀特徵提取演算法有：空間矩特徵等等高級語義提取：語義網路、數理邏輯、框架等方法