is演算法的交易策略

① 演算法交易的交易類型

對於演算法交易，一般而言有這么幾大類問題
1. 什麼是演算法交易？
演算法交易又稱自動交易，指的是通過使用計算機程序來發出交易指令的方法
2. 為什麼要用演算法交易？
一般而言，當投資者需要進行大額交易時，即買入或賣出大量股票時，需要用到演算法交易，其會將大單拆分成N個小單，報單委託完成交易任務
3. 演算法交易有什麼作用？
演算法交易的作用就是為了降低交易成本，通過拆單的方式，使得成交價靠近市場均價，以此完成交易計劃
4. 怎麼用演算法交易？
目前華創證券和同花順聯合推出了智能演算法交易平台，你可以關注「同花順智能交易」微信公眾號，預約申請試用~

希望能幫助到你

② 有哪些演算法交易策略

演算法交易，也稱為自動交易，黑盒交易，是利用電子平台，輸入涉及演算法的交易指令，以執行預先設定好的交易策略。演算法中包含許多變數，包括時間，價格，交易量，或者在許多情況下，由"機器人"發起指令，而無需人工干預。演算法交易廣泛應用於投資銀行，養老基金，共同基金，以及其他買方機構投資者，以把大額交易分割為許多小額交易來應付市場風險和沖擊。賣方交易員，例如做市商和一些對沖基金，為市場提供流動性，自動生成和執行指令。

③ 十大經典交易策略

幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！

匯商

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幾種常見的交易策略類型，學會你也成大神！
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總是被問到各種交易策略，新手交易者對這個話題充滿困惑。不如用這篇文章從整體概念上為大家普及應用最廣的一些交易策略吧。

我會盡量提到每種交易策略的特點、如何入場和出場、哪些策略適合專業交易員或者交易新手等。希望能夠解答你的一些疑惑。

什麼是交易策略？

交易策略就是能讓你在金融市場上盈利的交易計劃/行動。每種交易策略都需要交易者做以下決定：

交易什麼工具。很明顯適合股票市場的策略不一定適合外匯市場；
入場、出場位；
資金管理：你計劃每筆交易投入多少資金；
風險管理：每筆交易能夠承受多少虧損。

有些策略比較復雜，有些的簡簡單單就能描述清楚。不管如何，交易者都需要對策略進行測試，你可以選擇手動進行或者用軟體來測試。以下是一些測試方法：

歷史測試：考慮充分時間內的數據來檢驗策略在不同市場行情下的表現，比如你用日圖測試，那麼可以尋找近2-3年的歷史數據進行分析，參考交易不能低於100筆；
前瞻性測試：嘗試將策略用於模擬賬戶，收集至少3-6個月的數據，看這個結果是否和歷史測試結果相一致；
真實市場測試：以最小交易量在真實市場環境中應用，主要是看這種策略是否有效、以及是否適合你。

專業市場參與者的交易策略

專業參與者包括投行、對沖基金、做市商等，他們使用的策略主要有以下：

高頻交易策略，也就是利用演算法交易系統在毫秒間快速交易。這種環境要求高，需要昂貴的設備、與伺服器直接的連接，以最大化節約時間；
套利交易，也是一種演算法交易策略；
跨境套利和時間套利：前者在不同交易市場交易同一資產，後者在同一交易市場利用時間差進行交易；
投資交易策略：一種長期交易策略，是基於深入的基本面分析、數字模型等的策略；
利用交易量和市場概況是基於交易量的分析方法。這種策略分析某個價格的交易量累積，即支撐位和阻力區間。

所有專業交易策略都需要專業知識、昂貴的軟硬體，但是它們確實能提供獨到的交易優勢。

適合新手們的基礎交易策略

這個類別裡面的交易策略和系統就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基於技術分析。我們可以將這些策略分為幾類：

1. 按照交易風格

剝頭皮：一天可能10-100筆交易，使用1分鍾或5分鍾圖表這種短時間周期的。每筆交易盈利不多，持倉時間也短；

日內交易：一天2-5筆交易，用30分鍾或1小時圖表，盈利點數、持倉時間都高於剝頭皮；
波段交易：一周1-2筆，常用日圖，每筆交易可以幾十到上百點的盈利。交易者無需一直盯著圖表，因為通常持倉時間超過1天；
長線交易：一年可能1-2筆，使用周圖和月圖，持倉時間可能長達數月或者更高。

2. 按照分析方法

基於基本面分析的策略。意味著交易者根據政治地緣、經濟因素來做交易決定。這類交易可以是長期的也可以是短期的。短期交易策略比如新聞交易；

基於技術分析的策略。利用之前價格波動來預測接下來的波動情況。

3. 按照市場狀態

趨勢跟蹤：先識別趨勢，然後尋找入場點，順勢交易；
回調交易：在趨勢中途回調時入場。根據是市場不會直線波動；

無方向性交易：識別價格停留一段時間的區間；

突破交易：識別目前價格區間的突破，在突破的方向上交易；
反轉交易：識別價格反轉的可能，是當前趨勢可能結束的地方。這種策略被認為很難、風險高，主要是因為很難識別價格反轉的地方。

4. 按照風險交易方法

金字塔加倉：如果前一個倉位盈利，那麼下一個倉位雙倍持倉。這是累積倉位的方式，通常適合順勢進行；
鎖定：在空頭時開倉做多，在多頭時開倉做空。這個策略主要用於外匯市場；
平均：在虧損的交易上加倍投資，當這些倉位達到設定的價位時全部關閉。比如鞅策略。

結語

交易策略的選擇對每個交易都很重要，也是必經的一步。但是，這么多類型如何選擇呢？

首先，確定你的目標、可交易時間、你的性格；
然後，根據上面幾個因素選擇少數幾種策略加入你的列表中；
最後，深入研究適合自己的策略理論，在實踐中不斷練習和結合起來使用，找到最高效、最適合自己的策略。
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匯商 · 1781 篇內容
這位老頭花了3億炒股票，投資了1000多家公司，34年靠優惠券「吃喝全免」
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隨風奔跑

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反轉交易。 下面的配圖，怎麼那麼特別？

上帝笑了

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圖中的分布圖是什麼指標？
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④ 量化交易策略有哪些

一、交易策略
一個完整的交易策略一般包括交易標的的選擇，進出場時機的選擇，倉位和資金管理等幾個方面。
按照人的主觀決斷和計算機演算法執行在策略各方面的決策中的參與程度的不同，可以將交易策略分為主觀策略和量化策略。

二、主觀策略
主觀策略主要依靠投資者的主觀判斷。
期貨市場的投資者通過對產業上中下游、供需、宏觀經濟預期等的調查做出自己的判斷。
類似的，股票市場的主觀投資者通過深入研究行業的各個方面，調查行業內的上市公司，形成交易決策。
另外，無論是股票市場還是期貨市場，大量的主觀投資者是依賴技術分析做出決策的。

三、量化策略
量化策略主要依賴於計算機演算法進行交易。
投資者將初步的交易邏輯輸入計算機，並運用大量的歷史數據做統計和回測，在此基礎上做出適當的修改、揚棄，以形成可接受的交易策略。策略在形成後，往往各個決策條件就已經確定，實盤中按照既定的程序執行。
對比而言，部分主觀策略在對單個標的的研究深度上有優勢，可以通過深度研究提供專家級的意見。而量化策略由於運用計算機決策，可以處理大量的數據，因此在廣度上有優勢。另外，量化策略在執行中不會受人的狀態、情緒等不確定性的影響，因而執行更為嚴格和精確。

四、常見策略
常見的量化交易策略可以大致分為趨勢策略和市場中性策略，趨勢策略常見的有雙均線策略、布林帶策略、海歸交易法和多因子選股策略等。
常見的市場中性策略包括統計套利策略、Alpha對沖策略等，著名的網格交易法更多的是一種交易方法，可以用在不同類型的策略中。
下面我們對這幾個常見策略做一個簡單介紹，想深入了解某個策略的讀者可以藉助互聯網獲得更多資料。
(1) 雙均線策略
雙均線策略在趨勢交易中有廣泛的應用。該策略根據長短兩根不同周期的移動平均線的金叉和死叉來交易。在短周期均線上穿長周期均線(金叉)時做多，在短周期均線下穿長周期均線(死叉)時做空。雙均線系統可以進一步擴充為多均線系統。
(2) 布林帶策略
布林帶由三條線構成，其中的中線是一根移動平均線，上線是由中線加上n倍(如2倍)標准差構成，下線是中線減n倍標准差。當行情上穿上線時做多，下穿下線時做空。
(3) 海歸交易法
海歸交易法由商品投機家理查德·丹尼斯的推廣而聞名。該法則涵蓋交易的進出場，資金和倉位管理的各各方面，是一套完整的交易系統。關於該策略的具體交易模式幾個字不容易說清楚，詳細的了解大家可以參考《海歸交易法則》這本書，特別是後面的附錄。
(4) 多因子選股
多因子選股模型是股票交易中常見的策略。建立過程包括選取候選因子，在歷史數據檢驗的基礎上挑選有效因子並剔除冗餘因子等幾個過程，最後是根據因子選擇要交易的股票，確定出入場時機。
(5) 統計套利
統計套利可以用於期貨市場的跨品種和跨期套利，也可以用於相關性高的股票之間的價差套利。它是利用相關性高的標的之間的價差或者價比回歸的性質，在價差或價比偏離均衡位置時進場，在價差或價比回到均衡位置時出場。
(6) Alpha對沖策略
Alpha對沖策略同時持有方向相反的兩種頭寸對沖Beta風險。在國內市場常見的是持有股票多頭的同時，持有股指期貨空頭，該策略是否能夠獲得超額收益依賴於選取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 網格交易法
網格交易法的核心是網格間距和中軸線的確定。我們以螺紋鋼期貨合約為例說明，目前螺紋價格3000，我們建立初始倉位，比如50%倉位。隨後螺紋鋼每漲50點賣出10%，每跌50點買入10%。這里的3000就是中軸，50點是網格寬度。該策略的收益波動很大

⑤ 演算法交易的機遇挑戰

在亞洲金融市場，採用演算法交易的主要有東京證券交易所、香港聯交所和新加坡交易所。與歐美市場相比，亞洲市場的股票價差更大、流動性更差、更難成交，因此演算法交易的價值也更為突出。2006年，亞洲股票交易中接近1/10是通過演算法交易完成的，最近的三年中大約有50%的衍生品交易變成了電子交易，其中約75%採用了演算法交易。
隨著中國股指期貨的漸行漸近，機構投資者在考慮期現套利交易時，必須考慮如何避免大額下單給市場造成價格大幅波動所引發的沖擊成本問題，而演算法交易可以有效地降低市場沖擊成本。隨著股指期貨的推出，包括演算法交易在內的創新交易方式將大有用武之地，中國內地將成為演算法交易的下一個最具吸引力的市場。也許是有鑒於此，FIX協議組織2008年年度大會也將於上海舉行。演算法交易在國內的興起也將給包括證券公司與期貨公司在內的中國金融業帶來新的機遇和挑戰，能在這一創新技術與業務領域取得先機者將在股指期貨等金融衍生品給金融市場帶來的洗牌中獲得極為有利的競爭優勢。

⑥ 期貨交易中該如何制定適合自己的交易策略

不要管你的資金量大小，我建議過，即使是小資金，也要把自己當初大資金來做。為自己將來管理大資金而提前准備。

在期貨交易中，一切都應該為了自己將來的認知格局做積累。

一套合格的期貨交易策略，包含三個部分：

入場，出場，資金管理。
1、 入場
入場你需要選擇一個自己偏好的入場，你可以選擇基本面，技術面，資金面，某某面，你也可以主觀選擇形態等等。入場是一個極具個人特色的領域，根本就沒有什麼更優秀一說，因為入場，僅是交易的開始，未來，不可預知。

但是我的建議是，入場，你最好選擇一個趨勢的必然形態。這樣的話，能夠更好的跟隨趨勢。
2、出場
出場是交易的核心，無論多大的資金，期貨交易策略的出場都必須滿足：截斷虧損，讓利潤奔跑。

這樣做很明顯，可以讓你控制住風險，你可以在趨勢行情中拿到正確的單子，從而獲利。

出場， 你可以選擇：

1、演算法式出場，比如，當虧損了某百分之後止損，當利潤損失了20%的時候出場。

2、均線出場。比如，跌破了20日均線出場。

3、裸K出場，比如，海龜交易法則的跌破最近10日低點出場。

這幾種出場，是我認為較好的出場方式。因為出場是最應該量化的環節，它可以保證你的邏輯穩定。
3、資金管理
交易幾個品種，每一個品種的倉位如何分配？總倉位多少？加不加倉？減不減倉？上來就出現連續虧損的時候怎麼辦？

資金管理的核心：保證賬戶在各種困難的情況下都能活下來。然後去博取收益。

當然，資金管理直接管理的是風險敞口，而敞口決定了你的風險和收益能力，這是完全的依靠個人而定的。沒有什麼固定的標准。

我給的建議是：盡量保守，前期不要想著暴利，賺大錢。前期要穩，要為了自己將來的規模而積累。

如果期貨技能大成，何愁未來沒錢？在前期，保證自己有充足的資金一直去做交易，才是最好的選擇。

基本上就這三點。記住，一套期貨策略，需要長時間的打磨才能定型，盡快開始。

點贊支持一下，謝謝。

期貨操作策略只要做到: 合理的盈虧比、明確的進出場條件，風險管理 這3個條件，就是一個賺錢的策略。

操作策略是建立在投資邏輯的基礎上，只有擁有了正確的投資邏輯，對行情有一個正確的認知，建立的策略都是可行的。

1.合理的盈虧比

這個市場中不論炒單、日內波段、趨勢，抄底摸頂都有人在使用，並且還都是盈利的。那麼說明一點，交易策略不是局限的，只要條件合理，都是可以盈利的。

合理性就體現在盈虧比方面，在一個買入位，你所設置的止損位與開倉點之間的風險，與到目標位只要存在1:3的相關性，都是對的，都是可以作為交易策略進行應用的。

2.明確的進出場條件

期貨交易中，很多的投資者虧損的根源在於沒有明確的買入、賣出信號。

憑感覺，或者看波動中的K線進行操作，這樣就會造成買的時候不知道為什麼買，賣的時候只看利潤回撤了多少，這從邏輯上來講就是不對的。

如果你每次買入的理由都不一樣，那麼交易的結果一定不會好到哪去？

試想每一個統一的標准，怎麼來定義每次的操作。這樣隨意性很強的時候，交易就會不夠穩定，並且沒法去總結自己交易盈利、或者虧損的原因。

3.風險管理

風險管理不止是資金管理這么簡單，還有回撤。一個好的交易者的資金曲線一定是線性的，螺旋式上升，而不是大漲大跌，極不穩定。

控制每日、每周的資金回撤，不光對交易者的情緒，還有建立信心都有很大的幫助，只有穩定的資金曲線，交易者才會更有信心堅守交易規則。

保持一致性，純粹的信心，這些都是穩定盈利的必要條件。

不知道大家怎麼看待這種觀點，歡迎留言交流

請點贊支持一下，謝謝！

交易策略也就是交易計劃，而一套完整的交易計劃至少包括以下幾點：

①、趨勢

趨勢是所有市場中交易的核心，只有把市場的趨勢看對了，才會買對，盈利的概率才會高；趨勢包括上升趨勢、橫盤趨勢、下降趨勢三種，因為期貨市場可以雙向交易，並且市場波動也比較大，所有對市場的趨勢把握很關鍵；在市場中可以通過指標來分析市場的趨勢，例如：均線、BOLL指標、MACD指標、切線、黃金分割等；

②、進場時機

進場時機指的是進場的時間和進場的位置，因為在市場中如果把市場的趨勢分析對了，但是對於市場的進場時間和進場位置沒有把握好的，有可能也會出現虧損，因此對於進場的時機把握也很關鍵；所以在制定交易策略過程中我們還需要學習一些技術分析方法，通過所學習的方法來把握市場的進場時機；

③、風險控制

風險控制指的是在准備買入的時候我們需要根據自己的資金大小來進行倉位分配，因為期貨市場的風險比較大，如果一旦做錯，加上倉位比較大，或者是滿倉操作的話就會造成較大的虧損甚至爆倉現象的出現；同時進行倉位分配也是為了防止市場的風險；其次及時設置相應的止損，止損的目的是當做錯的時候能夠止小虧防止大虧，有句話說的好「留得青山在不愁沒柴燒」，所以止損是為了能夠在市場中生存下來；所以風險控制就包括了：倉位分配、止盈止損的設置兩大部分；

④、交易計劃的制定

交易計劃指的是在准備進行開倉買入的時候，需要根據當前市場的情況來制定交易策略，而這一套策略就包括：1、進場點位；2、止損位置；3、止盈位置；4、分倉方案；最重要的就是進場位置，因為不是說每一次我們打開行情軟體，都是市場的最佳買點，所以這個時候就需要藉助技術分析來把握市場的買賣點，有句話說不到點位不開倉，一到點位大膽跟講的就是嚴格等待技術點位，再技術點位沒有出現之前，需要按兵不動，只到技術點位的出現；

以上是我個人的一些觀點，希望對樓主有幫助；

首先要記住的是「小敵之堅大敵之擒也」！在交易系統系統完善的前提下，應該重點學習毛主席關於游擊戰的論述。

要研究好你目前所想要交易品種的市場消息，自己要對比多空力量。

從K線里找到近期的支撐位，阻力位。建議以4H 日圖尋找

在趨勢明顯的行情當中盡量規避逆勢操作，選擇順應趨勢的交易。

帶好止損，任何交易的開始就一定要有止損，不要抱有僥幸心理。

輕倉，輕倉，輕倉，保證金比例永遠不要超過倉位的百分之25%。

我覺得可以從以下三個方面思考，如何建立適合自己的交易策略。

首先我們要選擇合適的品種以及決定這個品種的多空方向。選擇品種呢，如果傾向於選擇機會大的品種，也就是說品種的驅動和趨勢都是可以期待的，那我們對該品種的交易初步策略就是持久戰。如果這個品種的趨勢不長久，只是短期的交易，那我們的策略就是游擊戰。可以從品種的基本面情況和盤面的周度級別走勢來判別的趨勢如何。

選擇好品種和多空方向以後，我們第2步需要做的決定交易的節奏。所謂的交易節奏要評估我們的何時開倉，何時加倉，以及潛在的風險是怎麼樣的，如果風險出現，我們是如何去對沖風險還是離場。

最後一個板塊我們所要思考的就是資金和風險管理，也就是這個品種的倉位是怎麼控制。由於期貨市場的風險是巨大的，我們首先要思考的是最大可承受風險是多少，也就是說這筆交易我們打算虧損多少錢，用來評估如果我們虧損這么多錢以後會不會對我們的生活或資產造成影響。

說起這個交易策略，我想我也是有發言權的，因為我作為一個農村出來的打工者，從第一次外匯開始，經歷股票，現貨貴金屬，再到期，整整5年時間，總共交了將近40萬的學費。這裡面的酸甜苦辣，沒有做過的朋友是永遠體會不到的。

回答正題吧！就交易策略而言，坦白說，根據我的總結有很多，無論是依靠指標也好，依靠K線形態也好，依靠資金管理實現盈利也好，不管是什麼，最終能否盈利不是取決於這個策略本身，而是交易者患得患失的心態和喜歡去預測的聰明智商。賺時想賺更多，同時又怕利潤回吐而早早出局。虧了想著回本而死扛，抗久了又給自己找理由割肉，肉割了沒多久又價格又回去了，又不停的後悔。總之在整個交易中有無數個理由讓自己操作同時又有無數個理由讓自己後悔。總是在試圖尋找一種萬能的指標或者系統讓自己穩定盈利。反反復復的過程一做就是幾年甚至更久。

其實我想說的是沒用的，真的沒用的。我的經驗告訴我虧損的根本不是自己不夠聰明也不是指標形態的沒用，而是自己太浮躁交易太隨意性。如果你不想再繼續做期貨市場里的小肉餡，請記好我下面說的一段話，對你或許有幫助。

建立規則。最好的交易系統最能穩定賺錢的交易策略只有兩個字 規則。

每一次交易能否盈利，取決於未來價格的走勢，而未來價格的走勢不是人能夠預測准確的，所以，凡事依靠預測隨意買賣操作必死無疑，絕對必死無疑。而只有規則才能獲勝。

無論你用的是什麼指標或者什麼形態作為交易，都必須建立一個完整的進出場規則，依據這個規則反復做，傻瓜式的執行這套規則，像個機器人一般，最後概率會讓你獲得利潤。

舉個例子。假如你用60均線操作。上漲突破60均線，做多，跌破60均線止損。下跌破60均線做空，上漲破60均線止損。就這么簡單一個交易法，如果你能嚴格的執行，反反復復的就這么做，隨著時間的推移就會盈利。那麼這就是一套很好的交易系統。問題的關鍵，能夠嚴格執行的有幾人能做到。

上面只是一個例子，能夠取得利潤的交易方法有很多很多，當你在虧錢的時候不是要懷疑你的交易系統是不是正確，而是應該問問自己有沒有嚴格執行你的交易系統。如果你執行了還是虧，那麼很簡單，改進即可。如果是因為沒有嚴格執行而虧，那麼你的修心過程還得繼續。交易本身並不復雜，復雜的是人心的浮躁，復雜的是患得患失，復雜的是總以為自己很聰明能夠預見未來價格的走勢。而正事因為把簡單的事情做得復雜化以後，延續了你的虧損之路，路的盡頭遙遙無期。

或許很多人都會懷疑我這種規則賺錢說法，那麼在你懷疑的時候問問自己現在的交易賺錢還是虧錢，賺錢了能實現長時間穩定嗎。沒有規則的交易必死。信不信時間會告訴你們我是對的。

世界靠規則維持和平，國家靠規則維持穩定，企業靠規則獲得長久盈利，家庭靠規則維持和睦，期貨靠規則維持賺錢。如果你現在還沒有一套勝利概率大於50%的規則或者說你還不能嚴格的執行規則，那麼你的虧損之路還會繼續延長。

最後祝大家投資賺大錢。

交易策略就是如何買賣，如何進場出場，如何規避風險，如何虧少賺多，如何跟隨趨勢，如何獵獲老虎 ，獅子，野狼 野豬 ，狐狸而不被這些動物反吃了，最不濟也要打些兔子 。

輕倉交易，輕杠桿，嚴格止損，做好倉位管理。

交易完善這個問題其實聊過很多次；我本人是從交易的小白開始；從k線開始學習，那時候k線的：O，C，H，L，都搞不明白。一步步建立完善了交易系統。中間建立推倒再建立再推倒很多次。

交易系統主要有4個大的結構組成：第一，確認趨勢。第二，進場信號。第三，止損止盈。第四：資金管理。不論任何交易系統左側或者右側，順勢還是逆勢都要包括這幾個結構。

首先：交易系統的雛形。 我最早的期貨交易策略就是均線交叉配合macd指標的超買炒賣；沒有資金管理，止損有固定的點位，但是止盈總是來回的變化，因為總不能找到最完美的出場邏輯。

所有學習期貨交易的人多數都是從技術指標開始的，不論是何種的技術指標組合到一起都是可以成為交易系統雛形的。

其次：復盤檢驗交易系統雛形的表現，進而完善。

有些問題大家參考一下

哪幾種指標組合更合理？

指標的那種參數更合理？

交易頻率多少次？

盈利的水平有多高？

虧損的的時候表現會怎麼樣？

止損該設置在高低點還是次高低點？

是同時交易3個品種合適還是5個品種更好？

交易3個品種該用什麼倉位，交易5個品種該用什麼倉位？

多品種產生共振的結果是什麼？

多品種共振會造成多大的賬戶資金回撤？

交易機會怎麼篩選更有意義？

是固定的止盈比例還是動態的止盈方式？

交易系統過去的5年中表現最好的一年是什麼樣？

過去5年中表現最差的一年是什麼樣子？

以上就是復盤完善交易系統的部分內容，關於交易系統復盤完善的細節還有很多。

復盤軟體測試交易系統；成本最低，效率最高。

可以在一天時間測試一套交易系統幾年的盈利表現。可以測試一套交易系統不同的進場，不同的出場的表現。交易頻率，成功率，連錯率，盈利率都可以通過復盤軟體完成統計。

有人會說未來是未知的，測試再多之前的數據，以後也未必有效？但是除去測試之前的數據得出結論我們還能怎麼做？未來是人類認知的極限，我們永不可突破不是嗎？

⑦ 什麼是高頻交易 High Frequency Trading

頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（server farms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

除了高速計算機的普及使高頻交易成為可能以外，幾次監管法規的變化也促進了高頻交易的演進。1998年，美國證券交易委員會「另類交易系統規定」（Regulation Alternative Trading Systems）的出台，為電子交易平台與大型交易所展開競爭打開了大門。兩年以後，各個交易所開始以最接近1美分的單位而不是以十六分之一美元為單位報價，從而，造成買盤報價和賣盤報價之間的價差進一步縮小，並迫使靠這些價差賺錢的交易商尋求其他交易方式。

盡管高頻交易取得了快速發展，但專業人士的關注及監管機構的研究也逐漸對高頻交易提出了監管意見。證券交易委員會於2005年推出的「全國市場系統管理規則」（Regulation National Market System）要求，交易指令必須在全國公示，而不再只是在各個交易所內公示。並要求各交易所簽署書面規定，禁止其會員通過跨交易所的自動報價來獲利。

中文名：高頻交易
外文名：High frequency trading
相關規則：全國市場系統管理規則
監管單位：美國證券交易委員會
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特徵

1，高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

2，高頻交易的交易量巨大；

3，高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

4，高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

交易策略

高頻交易在美國，高頻率的貿易公司代表今天2%的約20,000經營公司，但交易量約佔73%的股權。高頻交易是定量交易即投資組合持有期短的特點。有四個主要類別的高頻交易策略：市場的決策基於訂單流，市場決策的數據信息的基礎上打勾，事件套利和統計套利。

所有的投資組合分配決定是由計算機定量模型。高頻率的交易策略的成功在很大程度上是由他們的能力，同時處理大量信息驅動，一些常人不能做交易。

市場莊家是高頻率的交易策略，涉及凌駕於現行市場價格或購買限價盤（或出價低於現價）一限價出售（或優惠），以受惠於買入及賣出一套蔓延。自動交易台，這是花旗集團在2007年7月購買，一直是活躍市場的製造商，外匯約占紐約股市6%的總量在兩個納斯達克和。

統計套利
另一種策略設置高頻交易是經典套利策略可能涉及的范圍等幾個證券利率平價在外匯市場的關系賦予外國貨幣之間的價格計價債券的國內債券，一，現貨價格貨幣和價格的遠期合約的貨幣。如果有足夠的市場價格從模型中所隱含的不同，以支付交易成本，然後四個交易，可保證無風險的利潤。高頻類似套戥交易允許使用更復雜，涉及許多超過4證券模式。在塔布集團估計，每年的總延時套利策略目前的低利潤超過210億美元。

統計套利的戰略已經制定了一系列決定，使交易的基礎上作出的偏差從統計學的關系。像市場莊家策略，統計套利可以適用於所有資產類別。

低延時交易
高頻交易是經常混淆低延時交易，使用計算機在幾毫秒內執行，或「行業具有極低延遲」在該行業的行話。低延時交易是高度超低延遲網路的依賴性。他們的演算法利潤提供信息，如競爭性招標，並提供到他們比競爭對手更快微秒。

低延時交易的速度revolutionary in advance已導致need為公司具有即時時間，同位trading平台，以得益於高頻率的戰略實施。戰略是不斷改變，以反映市場的細微變化以及打擊造成威脅的戰略的逆向工程競爭者。

還有一個非常強大的壓力不斷增加新功能或改進某一特定演算法，如client具體的修改和enhancing變化的各種性能（regarding基準交易表現，以及為貿易firm或許多其他的實現range cost減少）。這是由於演算法交易策略的演變性質——它們必須能夠適應和貿易智能，無論市場條件，這涉及足夠的靈活性，能夠承受巨大的市場情景陣列。因此，從企業的重大收入凈額的比例是花費在研發系統D這些自主交易。

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⑧ 在自主許可權內什麼通過交易系統向交易室下達交易指令

在自主許可權內基金經理通過交易系統向交易室下達交易指令。交易系統或相關負責人員審核投資指令的合法合規性，違規指令將被攔截，反饋給基金經理。其他指令被分發給交易員。交易員接收到指令後有權根據自身對市場的判斷選擇合適時機完成交易。基金公司投資交易包括形成投資策略、構建投資組合、執行交易指令、績效評估與組合調整、風險控制等環節。
拓展資料:
1、演算法交易是通過數學建模將常用交易理念同化為自動化的交易模型，並藉助計算機強大的存儲與計算功能實現交易自動化（或半自動化）的一種交易方式。 交易演算法的核心是其背後的量化交易模型，而模型的優劣取決於人的交易理念和基於數據的量化分析，以及兩者的有效結合。
2、演算法與人（交易員）的互動是至關重要的，兩者之間互為補充：人（交易員）教授「演算法」交易理念，反過來被訓練過的演算法可以幫助人（交易員）實現快速的交易執行。
3、常見的演算法交易策略簡介如下： （1）成交量加權平均價格演算法（VWAP），是最基本的交易演算法之一，旨在下單時以盡可能接近市場按成交量加權的均價進行，以盡量降低該交易對市場的沖擊。 （2）時間加權平均價格演算法（TwAP），是根據特定的時間間隔，在每個時間點上平均下單的演算法。 （3）跟量演算法（TVOL），旨在幫助投資者跟上市場交易量。若交易量放大則同樣放大這段時間內的下單成交量，反之則相應降低這段時間內的下單成交量。交易時間主要依賴交易 期間市場的活躍程度。 （4）執行偏差演算法（Is），是在盡量不造成大的市場沖擊的情況下，盡快以接近客戶委託時的市場成交價格來完成交易的最優化演算法。

⑨ 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。

⑩ 量化交易的應用

量化投資技術包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利和演算法交易等領域得到廣泛應用。在此，以統計套利和演算法交易為例進行闡述。
1、統計套利。
統計套利是利用資產價格的歷史統計規律進行的套利，是一種風險套利，其風險在於這種歷史統計規律在
未來一段時間內是否繼續存在。
統計套利的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種，再找出每一對投資品種的長期均衡關系（協
整關系），當某一對品種的價差（協整方程的殘差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種、
賣空被相對高估的品種，等價差回歸均衡後獲利了結。
股指期貨對沖是統計套利較長採用的一種操作策略，即利用不同國家、地區或行業的指數相關性，同時
買入、賣出一對指數期貨進行交易。在經濟全球化條件下，各個國家、地區和行業股票指數的關聯性越來越
強，從而容易導致股指系統性風險的產生，因此，對指數間的統計套利進行對沖是一種低風險、高收益的交
易方式。
2、演算法交易。
演算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機器交易，是指通過設計演算法，利用計算機程序發出交易指令的方
法。在交易中，程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格，甚至包括最後需要成交的資產數
量。
演算法交易的主要類型有: (1) 被動型演算法交易，也稱結構型演算法交易。該交易演算法除利用歷史數據估計交
易模型的關鍵參數外，不會根據市場的狀況主動選擇交易時機和交易的數量，而是按照一個既定的交易方針
進行交易。該策略的的核心是減少滑價（目標價與實際成交均價的差）。被動型演算法交易最成熟，使用也最
為廣泛，如在國際市場上使用最多的成交加權平均價格（VWAP）、時間加權平均價格（TWAP）等都屬於被
動型演算法交易。 (2) 主動型演算法交易，也稱機會型演算法交易。這類交易演算法根據市場的狀況作出實時的決
策，判斷是否交易、交易的數量、交易的價格等。主動型交易演算法除了努力減少滑價以外，把關注的重點逐
漸轉向了價格趨勢預測上。 (3) 綜合型演算法交易，該交易是前兩者的結合。這類演算法常見的方式是先把交易
指令拆開，分布到若干個時間段內，每個時間段內具體如何交易由主動型交易演算法進行判斷。兩者結合可達
到單純一種演算法無法達到的效果。
演算法交易的交易策略有三：一是降低交易費用。大單指令通常被拆分為若干個小單指令漸次進入市場。
這個策略的成功程度可以通過比較同一時期的平均購買價格與成交量加權平均價來衡量。二是套利。典型的
套利策略通常包含三四個金融資產，如根據外匯市場利率平價理論，國內債券的價格、以外幣標價的債券價
格、匯率現貨及匯率遠期合約價格之間將產生一定的關聯，如果市場價格與該理論隱含的價格偏差較大，且
超過其交易成本，則可以用四筆交易來確保無風險利潤。股指期貨的期限套利也可以用演算法交易來完成。三
是做市。做市包括在當前市場價格之上掛一個限價賣單或在當前價格之下掛一個限價買單，以便從買賣差價
中獲利。此外，還有更復雜的策略，如「基準點「演算法被交易員用來模擬指數收益，而」嗅探器「演算法被用來發現
最動盪或最不穩定的市場。任何類型的模式識別或者預測模型都能用來啟動演算法交易。