領導資料庫

㈠ 學校領導說要建一個資料庫存儲房屋面積等,用FOXPRO6.0行嗎還是用別的軟體

存儲房屋面積這個簡單需求，用excel應該可以。excel其實就是一個簡單的資料庫，存儲、展示、分析都能完成。用資料庫，有好處，數據、功能分開，相對於數據的用戶來說更友好。

㈡ 移動中層領導從後台資料庫修改我的資料怎麼投訴

保留證據,然後報警

㈢ 如何在單位構建小的資料庫，供上級領導從網上查看到本單位的資料，需要什麼設備

這一連串的問題並不是三言兩語能能說得清楚的.如果你是專業的話,我可以提醒你:用SQL作後台資料庫伺服器,用C/S的兩層或三層結構來做

㈣ 一般的數據分析師工資水平，在哪些行業發展比較好

企業對於大數據技術的旺盛需求已經在相關IT職位的薪酬水平上得到體現。在《2014薪酬調查指南》中，Robert Half Techology(簡稱RHT)匯總出數據及數據管理領域的十大IT職位。其中收入水平最高的是數據倉庫經理，職位起薪在11萬5250美元到15萬4250美元之間。收入增幅最大的職位則為商務智能分析師，預計其今年提升比例可達7.4%。下面我們就一起來了解與這十大數據IT職位相關的薪酬、技能要求以及主要職責。

 
 
一、數據倉庫經理
主要職責：
1.設計、開發、維護數據倉庫/中心；
2.幫助確保數據系統與企業架構相適應；
3.實施數據收集策略；
4.管理技術資源及相關人員。

  
 
在RHT匯總的這份名單當中，收入水平最高的職位為數據倉庫經理，其起薪范圍在每年11萬5250美元到15萬4250美元之間(預計與2013年相比上漲5.9%)。該職位需要應聘者具備一系列技術與管理技能，其中包括：深入的資料庫理念與實踐背景;親手使用數據倉庫工具及架構的經驗;強大的分析能力;項目管理經驗;能夠熟練使用資料庫語言及應用，例如甲骨文、微軟SQL Server以及IBM DB2等。
 
二、數據架構師
主要職責：
1.根據業務要求提供資料庫解決方案；
2.創建數據設計模型以及資料庫架構；
3.幫助定義企業數據架構；
4.領導技術團隊建立數據標准；
5.創建並測試資料庫原型。

 
本次RHT排名當中薪酬水平位居第二的是數據架構師，這一高級職位要求擔任者具備強大的分析與創造性技能，並擁有豐富的數據系統、資料庫方法、設計與建模知識(起薪范圍為11萬1750美元到15萬3750美元，與去年相比預計增幅為7.2%)。數據架構師的職責在於規劃並協調數據資源。根據RHT的說法，了解網路管理、應用程序架構以及性能管理等相關知識能為擔任者帶來顯著的薪酬增益。企業僱主往往希望應聘者能具備Unix、Linux、Solaris以及Windows等環境下的甲骨文、微軟SQL Server、IBM DB2乃至其它資料庫的相關技能。
 
三、資料庫經理
主要職責：
1.維護資料庫環境；
2.幫助設定企業數據標准；
3.管理預算及工作量分配；
4.管理資源規劃與災難恢復。
 

要求：創造性、分析型思維人才，能夠領導資料庫專業團隊、規劃信息系統策略並為高級IT管理者提供解決實例。資料庫經理還需要對資料庫技術的方方面面具備深入理解，RHT指出。企業僱主通常要求應聘者擁有五年的甲骨文、微軟SQL Server、IBM DB2或者類似環境的使用經驗，並從事過技術管理工作。這一職位的起薪范圍從10萬7750美元到14萬9000美元，與2013年相比預計上漲5.9%。
 
四、商務智能分析師
主要職責：
1.開發面向企業整體環境的數據分析/報告解決方案；
2.對來自不同來源的數據進行分析；
3.就分析結果進行溝通並提出建議；
4.開發數據整理規劃。

商務智能分析師需要對資料庫技術的方方面面具備強大的背景積累，特別是需要了解與之相關的分析與報告工具。此外，擁有對資料庫查詢、存儲流程編寫、聯機分析處理(簡稱OLAP)以及數據立方技術的了解對於商務智能分析師同樣非常重要。商務智能分析師的起薪估計將在今年迎來7.4%的提升——這一提升幅度領跑本次由RHT發布的十大數據/資料庫職位榜——其實際起薪數額在10萬1250美元到14萬2250美元之間。
 
五、數據倉庫分析師
主要職責：
1.收集、分析並挖掘數據；
2.研究數據存儲/報告解決方案；
3.幫助將數據需求轉化為邏輯數據模型；
4.為數據交互機制定義用戶界面。
 

一位優秀的數據倉庫分析師應該具備哪些特質?出色的研究、分析以及問題處理技能，再加上強大的語言表達與書面溝通能力。從事這項工作的其它先決條件還包括具備傳統資料庫理論知識以及數據模型與架構的處理經驗。根據RHT的調查，這一職位的起薪在9萬9000美元到13萬3750美元之間，與2013年相比預計上漲5.8%。
 
六、數據建模師
職位要求：
1.分析企業需求，創建數據流模型；
2.與項目負責人溝通並提出建議；
3.幫助確保數據報告機制的可用性；
4.與客戶及管理層共同解決數據質量問題。
 

優秀的數據分析及問題處理技能對於數據建模師來說至關重要。他們還需要具備良好的溝通能力以及與其它團隊的協作能力。此外，熟悉數據建模工具及方案同樣非常關鍵，而且還需要具備資料庫系統應用程序、存儲流程以及數據倉庫的相關知識，RHT表示。這一職位的起薪范圍為9萬7250美元到13萬4250美元，預計2014年薪酬漲幅將達到5.8%。
 
七、資料庫開發人員
主要職責：
1.為存儲、檢索及報告機制開發資料庫對象/結構；
2.負責資料庫設計並進行性能調節；
3.為資料庫管理員提供支持；
4.為Web應用程序開發後端資料庫介面。

 
對於資料庫開發人員這一角色來說，具備傳統資料庫理論及實踐的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，資料庫開發人員還需具備微軟SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用經驗以及專業認證資質(微軟認證資料庫管理員或者甲骨文資料庫管理員認證專家)，RHT指出。資料庫開發人員需要充當分析者、強大的問題解決者以及出色的溝通者。這一職位的起薪范圍在9萬2000美元到13萬4500美元之間，預計今年薪酬水平與2013年相比將迎來6.5%的提升。
 
八、門戶管理員
主要職責：
1.將功能性需求集成至門戶應用當中；
2.管理用戶對於門戶資源的訪問；
3.部署並管理門戶組件應用；
4.確保企業Web環境的可用性。
 

門戶管理員需要能夠分析並解決復雜問題，同時具備與企業Web應用、服務、系統以及支持技術相關的專業知識，RHT表示。由於門戶管理員通常需要與技術以及非技術團隊交流，因此出色的書面及口頭溝通能力同樣非常重要。這一職位的起薪范圍在9萬1250美元到12萬1000美元之間，預計今年收入增幅將達到5.6%。
 
九、資料庫管理員
主要職責：
1.維護並監控企業資料庫；
2.根據要求對資料庫作出修改；
3.確保資料庫完整性以及系統可用性；
4.維護資料庫備份基礎設施。
 

 
資料庫管理員需要在資料庫結構、配置、安裝與實踐方面具備堅實的知識儲備，RHT指出。此外，他們還需要具備良好的客戶服務心態以及作為團隊一分子的工作能力。擁有傳統資料庫語言及應用——例如微軟SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用經驗非常重要，能夠取得由微軟、甲骨文或者其它機構提供的認證資質也將對工作大有助益。2014年這一職位的起薪范圍在8萬7500美元到12萬6000美元之間，與上年相比預計增幅為5.4%。
 
十、數據分析/報告編寫人員
主要職責：
1.分析數據系統並將數據流匯總成文件；
2.為數據提取工作開發自動化規程；
3.編寫報告並提供建議；
4.幫助建立事務型系統及數據倉庫。
 

對於資料庫分析/報告編寫人員這一職位來說，RHT認為具備強大的分析、量化以及問題解決能力，並且對傳統資料庫理論及實踐擁有豐富知識的應聘者是最好的人選。2014年這一職位的薪酬范圍在6萬7750美元到10萬1000美元之間(與上年相比預計上漲5.3%)。僱主一般要求應聘者在主流資料庫平台的使用方面擁有數年經驗——例如微軟SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，數據分析/報告編寫人員需要同時具備獨立工作以及與數據系統團隊通力配合的能力。

㈤ 研發資料庫 我們是做技術的，領導說要建一個研發資料庫，請問下這是個什麼樣子的東東

研發資料庫 和普通資料庫一樣

只不過是名字和用途上的區別

例如 你正式的資料庫 是 zhengshi_db
研發資料庫 就是 yanfa_db

把 zhengshi_db 導入到 yanfa_db

兩個資料庫只有名字不同，表和欄位，視圖，觸發器是完全一樣的

你要是開發新的功能就在 yanfa_db上進行

測試正常後 在植入到zhengshi_db中。

別誤解你領導的意思。

㈥ 大數據分析師工資收入多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

㈦ 我是一家公司的倉庫管理員,我們領導需要讓我做一個資料庫

如果你對資料庫了解的不多.
且倉庫的數據量不是很龐大的話.
用 Office 裡面帶有的 Excel 簡單的處理處理就好了。
查詢什麼的操作，很方便，不用知道什麼 SQL 語句之類的東西。

如果你了解一些基本的資料庫操作。比如表/欄位/關系 之類的知識。
而且數據量稍微大一些。
但是這個資料庫，只需要你一個人能用 [或者是一次 一個人來用的話]
用 Office 裡面帶有的 Access， 也可以做到。

如果這個資料庫要求，同時支持多個用戶，而且數據量比較龐大的話。
那麼簡單的 [桌面型的資料庫]， 可能無法滿足你的要求了。
你可以從 SQL Server / Oracle / DB2 / MySQL 裡面，選擇一種。
但是學習的周期就要稍微長一些了。

㈧ 資料庫建表時既有員工又有領導怎麼辦

用getdate函數做默認值就可以啦例子：create table myTB（co1 int，mDate datetime default（getdate））

㈨ 公司的領導要球做了一個流程，現在要求把記錄在資料庫的數據導出到excel

導出到excel里，比較好弄，打開excel新建一個文件，在數據菜單中選擇導入外部數據--〉新建webchaxun然後在出現大的地址欄中輸入要求導出的頁面就行了，大家都這么乾的？！到時候帶著這個文件給老總看的話就在打開的電腦上打開文件重新獲取一次就行了？！

「還有我職位那裡有經理，總經理，員工 3項，我想按總經理，經理，員工排序，怎麼改？」

這個看不太懂事是什麼意思你是說說網頁上的還是excel表格中的？
如果是asp中的簡單叫公司管理網頁人把代碼打開該兩句就行了大概類似M<%response.write(rs("XX"))%>重新放置一下位置就行了，
要是excel中的舊更簡單了數據獲取後調整一下就行了其它的不變OK問題解決！

㈩ 作為混合雲計算領導者，路坦力在資料庫管理方面都有哪些優勢產品

目前，幾乎所有的企業都在進行數字化轉型⌄但隨著數字化進程的推進，數據量也越來越大，傳統的資料庫管理繁瑣且不穩定。作為混合雲計算領域先驅，路坦力在資料庫管理方面一直都有突出優勢，比如分分鍾帶你體驗一鍵式資料庫生命周期管理的資料庫解決方案Era。Nutanix Era可通過自動化方式簡化資料庫管理，通過一鍵式簡化操作實現資料庫置備和生命周期管理（LCM），幫助企業提高企業應用的效率、敏捷性、成本效益和擴展性。
再比如，Nutanix近期推出的資料庫管理組合產品NDB。NDB 面向 PostgreSQL®、MySQL®、Microsoft® SQL 伺服器、Oracle® 資料庫等資料庫引擎，簡化了在混合多雲環境下的資料庫管理，具有非常強大的自動化功能，支持資料庫實例的配置、擴展、修補、保護和克隆，還可以幫助客戶在本地和公有雲上為開發人員提供資料庫即服務（ DBaaS ）和易用的自助式資料庫體驗，是企業進行資料庫管理非常有力的工具。總之，路坦力在資料庫管理方面優勢還是蠻明顯的，感興趣的可以關注微信公眾號「Nutanix路坦力」或訪問Nutanix官方網站，了解更多最新動態及產品詳情。