count資料庫
❶ 資料庫聚合函數count和count的區別
count 是用於統計查詢結果的個數，屬於聚合函數。
可以通過以下方面進行了解：
利用臨時表進行測試
sql">withtbas
(
select1nfromalunionall
select1nfromalunionall
selectnullnfromalunionall
select2nfromalunionall
select3nfromal
)
1， 獲取查詢結果總行數
selectcount(*)fromtb;--5
由tb數據可見，tb中共有5條數據。
2，查詢非null欄位的行數
selectcount(n)fromtb;--4
該語句查詢欄位n不為null的總數量，由tb可見，n有一行為null，所以結果為4.
需要注意，若n為非null欄位，查詢總數時，使用count(*) 比 count(n)速度要快。
原因是count(欄位)在統計時，若欄位為null，計數不加。若欄位不是null，計數+1.
3， 統計非空欄位的非重復的內容數量
selectcount(distinctn)fromtb;--3
由於count(n)為獲取非null欄位數量。distinct為去掉重復值。所以，此結果為先去掉n的重復值再統計。
4，計算欄位的非重復數量
selectcount(distinctnvl(n,4)fromtb;--5
先提供null值為一個n中不存在的值，然後去掉重復值進行統計。
效果等同於
selectcount(distinctn)+1fromtb;
❷ 資料庫中Count是什麼意思和SUM有什麼區別
資料庫中的count，是用來統計你查詢出來的記錄數，比如學生表中有十條記錄：select
count(*)
from
學生表；這樣查詢出來的count就是10
了。
sum()
是求和的，比如張三語文和數學的總成績[語文60，數學：80]：select
sum(chengji)
from
學生表
where
name='張三'；這樣查詢出來的結果就是140。
❸ 資料庫中count(all 表達式）函數怎麽用啊
COUNT 返回組中項目的數量。 語法 COUNT ( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) 參數 ALL對所有的值進行聚合函數運算。ALL 是默認設置。DISTINCT指定 COUNT 返回唯一非空值的數量。expression一個表達式，其類型是除 uniqueidentifier、text、image 或 ntext 之外的任何類型。不允許使用聚合函數和子查詢。*指定應該計算所有行以返回表中行的總數。COUNT(*) 不需要任何參數，而且不能與 DISTINCT 一起使用。COUNT(*) 不需要 expression 參數，因為根據定義，該函數不使用有關任何特定列的信息。COUNT(*) 返回指定表中行的數量而不消除副本。它對每行分別進行計數，包括含有空值的行。 以上是SQL Server聯機叢書的解釋，也就是說，Count聚合函數的All參數是默認的，不用去管，表達式是指你需要查詢列數的表達式，例如你要查成績表中有多少成績數據，可以使用Select Count(*) from 成績表 如果你要查成績表中按成績分類有多少類成績數據，則可以使用Select Count(DISTINCT 成績) from 成績表 這里加DISTINCT 就是說，只查詢不同成績的數據用於分類，如果表中的數據是：成績 姓名 科目100 張三 數學90 張三 語文90 李四 數學80 李四 語文那麼結果就是1009080 如果要查各成績分類中各有多少個學生，可以使用：Select 成績,Count(*) from 成績表 Group By 成績則結果為：100 190 280 1
❹ 資料庫中的count 的意思是什麼
一、統計行數 SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME WHERE 條件 二、統計某個欄位非空值的個數（只有該欄位值不為NULL才被計數） SELECT COUNT(FIELD_NAME) FROM TABLE_NAME WHERE 條件 三、統計某個欄位不同值的個數（重復值只被計數一次） SELECT COUNT(DISTINCT FIELD_NAME) FROM TABLE_NAME WHERE 條件
❺ David資料庫下載kegg數據count是什麼
count是用來統計某欄位所包含元素數量的。
COUNT函數返回統計區域中的數字個數。語法形式為：COUNT（value1，value2，）參數value1，value2，為數值或單元格引用。
❻ 資料庫中Count是什麼意思和SUM有什麼區別
Count是用來統計數據個數的，跟SUM區別如下：
一、指代不同
1、Count：用來統計資料庫中某一列數據的個數。
2、SUM：用來匯總資料庫中某一列數據的合計值。
二、語法不同
1、Count：SQL COUNT(column_name) 語法，SELECT COUNT(column_name) FROM table_name。
2、SUM：SQL SUM() 語法，SELECT SUM(column_name) FROM table_name。
三、適用條件不同
1、Count：適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是無法用於 Microsoft Access。
2、SUM：適用於通用資料庫。
❼ 資料庫中count的用法
資料庫中count的用法的用法你知道嗎？下面我就跟你們詳細介紹下資料庫中count的用法的用法，希望對你們有用。
資料庫中count的用法的用法如下：
count函數是用來統計表中或數組中記錄的一個函數，下面我來介紹在MySQL中count函數用法與性能比較吧。count(*) 它返回檢索行的數目， 不論其是否包含 NULL值。
SELECT 從一個表中檢索，而不檢索其它的列，並且沒有 WHERE子句時， COUNT(*)被優化到最快的返回速度。
例如：SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 欄位)，返回不同的非NULL值數目；若找不到匹配的項，則COUNT(DISTINCT)返回 0 。
這個優化僅適用於 MyISAM表, 原因是這些表類型會儲存一個函數返回記錄的精確數量，而且非常容易訪問。
對於事務型的存儲引擎(InnoDB, BDB), 存儲一個精確行數的問題比較多，原因是可能會發生多重事物處理,而每個都可能會對行數產生影響。
例， 創建用於測試的數據表，以進行count數據統計：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`password` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1
測試數據為：
1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL
請注意以下查詢的返回結果：
1，select count(*) from `user`
2，select count(name) from `user`
3，select count(password) from `user`
輸出結果：4,4,3
原因分析：
1，count(*)是對行數目進行計數，所以結果為4。
2，count(column_name)是對列中不為空的行進行計數，所以count(name)=4，而count(password)=3。
以上二點，在使用count函數時，要注意下。
使用GROUP BY對每個owner的所有記錄分組，沒有它，你會得到錯誤消息：
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類你的數據。下列例子顯示出進行動物普查操作的不同方式。
每種動物的數量：
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
每種性別的動物數量：
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+
（在這個輸 出中，NULL表示“未知性別”。）
按種類和性別組合的動物數量：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
若 使用COUNT( )，你不必檢索整個表。例如, 前面的查詢，當只對狗和貓進行時，應為：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+
或， 如果你僅需要知道已知性別的按性別的動物數目：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE sex IS NOT NULL
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
順便提下mysql的DISTINCT的關鍵字有很多你想不到的用處
1.在count 不重復的記錄的時候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是計算talbebname表中id不同的記錄有多少條
2,在需要返回記錄不同的id的具體值的時候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具體的值
3.上面的情況2對於需要返回mysql表中2列以上的結果時會有歧義
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
實際上返回的是 id與type同時不相同的結果,也就是DISTINCT同時作用了兩個欄位，必須得id與tyoe都相同的才被排除了,與我們期望的結果不一樣
4.這時候可以考慮使用group_concat函數來進行排除,不過這個mysql函數是在mysql4.1以上才支持的
5.其實還有另外一種解決方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
雖然這樣的返回結果多了一列無用的count數據(或許你就需要這個我說的無用數據)
返回的結果是 只有id不同的所有結果和上面的4類型可以互補使用,就是看你需要什麼樣的數據了