演算法進階課
『壹』 《演算法競賽進階指南》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《演算法競賽進階指南》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/1X2l5RWNd_3wNq78P4WaO3Q
簡介：本書主要根據CCF-NOI信息學奧林匹克競賽涉及的知識體系進行編寫，對計算機程序設計的基本技能——數據結構與演算法進行了深入的講解。
本書面向已經掌握至少一門程序設計語言、對於演算法設計有入門性認識的讀者，以各類知識點之間的貫穿聯系為主線，通過各種模型與例題對各種思維方向進行深入引導，讓讀者在閱讀本書後對演算法設計初步具有整體掌控性的理解。能夠讓讀者由淺入深地體會演算法，學習演算法。
本書融合了作者在演算法設計教育領域、演算法競賽參賽與指導領域10年來的一線經驗，其特色是訓練讀者演算法設計的思維習慣，而非對知識流水的記憶性誦讀，能讓認真閱讀本書並完成所有練習的讀者，逐漸具有NOIP競賽一等獎以上的實力。
『貳』 零基礎入行圖像演算法工程師需要學習哪些課程
深入了解編譯原理！
以上是前提
最後才是演算法，演算法需要良好的數學基礎，特別是圖論。
可以看看國外的演算法導論，演算法設計與分析這些大部頭，要過考試的話，多做真題！
推薦機械工業和人民郵電的書，不用深學！
話說各類語言要先過關，要先看入門書，了解的差不多了再看大部頭！
對於剛剛涉及的知識區域，起碼要了解優缺點！
計算機的組成原理、結構要明白，因為國內翻譯人士在演算法造詣並不高！翻譯多有偏頗！
建議英文版我說的不是以考試為基礎的
『叄』 極客時間上有沒有比較高級的演算法培訓課程
極客時間上面的演算法訓練營對於有工作經驗的演算法工程師來說是很不錯的提升課程。演算法是程序員的內功，演算法訓練營主要以 C++ 語言教學，講師會同時兼顧其他語言。不過課程重要的是演算法思路的講解，不要求必須掌握 C++ ，以往學員中有 PHP、Java 和 python，甚至是前端開發工程師，也完全可以學習。
『肆』 演算法到底應該怎麼學
刷與不刷ACM ICPC的人在演算法能力上會有巨大差距。
如果真想深入掌握各種演算法，還是先刷題吧。刷到一定境界再去看更高級的演算法書。
不得不承認現實生活中，一般碼農工作對演算法能力要求太低了，這一度讓人們（包括我）認為演算法似乎不那麼重要。其實學習演算法所鍛煉出來的對各種問題敏感的反應和融會貫通能力還是非常重要的。
編程嘛，就是操作數據輸出結果
演算法和數據結構是配套的，你應該掌握的主要內容應該是：
這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決
這就要求你對常見的結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。
對你不懂的數據結構，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。
細節出錯是你對編程語言不熟悉才會導致的問題，跟你懂不懂演算法沒關系，這個你應該多寫寫練手小程序，背代碼是很愚蠢的行為。
其實我覺得你這么迷茫不如實現一下stl的函數好了
我的經驗就是去模擬（當然模擬只限於基礎的演算法)。甚至是手動模擬，比如我之前學深搜，學遞歸，代碼很簡單，但是因為涉及到棧，而你的大腦短時間內存儲的棧深度只有幾層（臨時變數越多你大腦能模擬的棧深度就越少），實際上你沒辦法用大腦去想。比如學習圖的深搜，一開始我是不理解的，對遞歸沒辦法理解。後來我就在紙上模擬出來，建立好鄰接表以後，按照代碼步驟一步步紙筆來模擬，慢慢就知道了代碼的工作過程。你學習快排也是，當然你背代碼也能寫出來，但是可能不理解，很快就忘了。《演算法導論》書上就有比較細致的執行過程，你手動模擬下partition和quicksort的過程，一開始就用很簡單的用例，把整個過程都手動執行一遍，慢慢就了解了。很多演算法都有一個循環不變式，你代碼如果邏輯正確並且能夠維持循環不變式，一般寫出來就是正確的。
建議找本《演算法》或者《演算法導論》這些教材，每學習一個演算法就先大致瀏覽下， 然後細致分析每一步代碼的執行過程（紙筆模擬或者代碼單步調試），當確認你真正明白之後，嘗試不看代碼就靠對演算法過程的了解和正確的邏輯去自己實現。
當然，我不認為你寫出很多演算法就是高手了，現在大部分高級語言不需要你重復造輪子，你造出來的質量也遠遜於庫中那些高手的代碼，可以去學習他們代碼的實現，比如看看stl源碼。真正工程用到的代碼與一般演算法實現還是有很多改進的。
最重要的不是你會寫這些演算法了，而是學會了很多思想。比如二分的思想，遞歸的思想，分治的思想，動態規劃，貪心等，以及現實中很多數據結構的抽象等。難的不是學會了演算法，而是如何運用這些演算法思想去解決問題。
『伍』 極客時間的演算法實戰高手課質量怎麼樣老師講課好不好
極客時間的演算法實戰高手課質量很高的呀！課程主要分為偏基礎和偏實戰兩個部分，一共有六個模塊，大大實用，都是工作中能用的到的演算法，授課老師黃清昊黃老師講的很好很細致，我自從學了這部分課程之後演算法實戰能力得到了很大提升，想報課的不要猶豫。
『陸』 軟體測試主要是學什麼呢
軟體測試顧名思義，就是在規定的條件下對一個產品或程序進行操作，以發現程序錯誤，衡量軟體質量，並對其是否能滿足設計要求進行評估的過程。通俗來講，軟體測試是保障軟體質量全過程的集合。
那麼軟體測試主要學習什麼呢？蝸牛學院這里整理了一份Python軟體測試的學習路線，比較系統全面，希望可以幫到你~
第一階段：專業基礎課程
階段目標：
1. 熟練掌握IT核心技術：編程，資料庫，操作系統，版本控制
2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境
3. 深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段
4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計
知識點：
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎演算法，正則表達式。
2、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網路編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
第二階段：專業核心課程
階段目標：
1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目
2. 熟練運用Python完成GUI測試，介面測試和性能測試開發
3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解
4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題
知識點：
1、軟體工程，軟體質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。
4、Python單元測試框架，網路通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的介面測試庫，PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發介面測試腳本，熟練運用各類介面測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。
第三階段：綜合實戰項目
階段目標：
1. 將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中
2. 具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目
3. 綜合運用軟體測試技術，滿足企業中高級人才需求
4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力
知識點：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。
2、介面測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，RobotFramework框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗。
4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平台，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。
5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。
6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟體測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。
補充知識
1、 演算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮演算法。
2、 UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。
3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型資料庫管理系統，MongoDB非關系型資料庫管理系統。
4、 大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。
6、 OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理演算法與框架等。
『柒』 成為演算法工程師需要學習哪些課程
演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
國內外狀況
國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
『捌』 零基礎入行圖像演算法工程師需要學習哪些課程
零基礎入行 圖像演算法工程師課程（只說課程）：
1 計算機方面：《c語言》，《數據結構》
2 演算法理論方面：《高等數學》《概率論》《矩陣論》或《線性代數》 《最優化方法》 《模式識別》 《數字圖像處理》《matlab圖像處理與模式識別》等
另外：學習圖像，最好先從matlab或者python入門，然後再用c。
以上就夠了，電子書網上應該能搜索到。
『玖』 想要成為演算法工程師，要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做
演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。
專業要求：計算機、電子、通信、數學等專業。
演算法工程師簡介：
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心。
另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)。
縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
以上內容參考：網路-演算法工程師