非上市公司資料庫

❶ 國泰安非上市公司資料庫有哪些指標

對上市公司評估的有10個指標。
最好有5-10年以上的持續經營記錄可供考察：也就是經歷過至少一輪完整的經濟周期波動，只有全面的了解其在波峰波谷的經營表現才能深知此企業的經營哲學，例如是在波峰還是波谷積極擴張之後所面臨的經營結果具有天壤之差別。10年以上的內在價值增長率：這是最重要的經營指標，雖簡單但常被人忽略。不同的企業有不同的內在價值評估標准，例如銀行股最看重的是凈資產的增長;以輕資產為代表的格力電器(000651)等應看重則是凈利潤的增長;而還未盈利的電商，則以營業收入的增長作為參考指標等。長期的ROE水平：這裡面也涉及到具體情況具體分析，每個行業甚至每家企業都有著不同的評估體系。重資產行業一般回報率15%是較為優秀的，而輕資產行業凈資產回報率達到30%以上才算優秀。行業屬性：是否需要不斷的巨大資本開支?還是「一本萬利」的優秀模式?技術更新、商業模式變更是否緩慢?是否存在商業生態系統之外的競爭性力量介入?市場容量：是否擁有永續的需求存在?瓶頸以及天花板的大致位置在哪裡?
財務報表背後：不僅聽其言更要觀其行，本質上財務報表就是一家企業經營行為的真實描述，三張表的解讀，可以看出管理層是否誠實、經營哲學是否保守還是激進。商業模式：長期看是否具備「護城河模型」的特點。股權結構：是否管理層持股、股東結構。公司治理結構：體制精良、已成系統且運行順暢。管理水準：最重要的參考指標便是公開言論以及長期財務數據背後透漏出的經營哲學，長期是否言行一致，是否符合商業常識，比如研發開支資本化還是費用化，便顯出出一家公司會計處理是保守還是激進等等。
投資者的工作就是不斷的積累優秀的上市公司，跟蹤和估算上市公司的內在價值。而合適的價格是需要耐心等待以及運氣的垂青的，而如何做到不斷的去提前積累和評估這些標的物，只有依靠持續的研究興趣來推進，這樣才能確保合適的價格出現的時候，能夠做到足夠的了解而敢於買進。

❷ 在哪可以查到公司的β系數（不用自己計算）

上市公司可以在股市查到，非上市公司只能計算。

計算方式

單項資產系統風險用β系數來計量，通過以整個市場作為參照物，用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較，即：

(2)非上市公司資料庫擴展閱讀：

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性，是一個相對指標。 β 越高，意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ，則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果 β 為 1 ，則市場上漲 10 %，股票上漲 10 %；市場下滑 10 %，股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時，股票上漲 11%, ；

市場下滑 10 %時，股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時，股票上漲 9% ；市場下滑 10 %時，股票下滑 9% 。

Beta系數起源於資本資產定價模型（CAPM模型），它的真實含義就是特定資產（或資產組合）的系統風險度量。

所謂系統風險，是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動，換句話說，就是股票與大盤之間的聯動性，系統風險比例越高，聯動性越強。

參考資料來源：網路-β系數

❸ 如何下載上市公司財務報表

1、網路搜索新浪財經，進入新浪財經主頁。新浪財經

(3)非上市公司資料庫擴展閱讀：

財務報表是反映企業或預算單位一定時期資金、利潤狀況的會計報表。我國財務報表的種類、格式、編報要求，均由統一的會計制度作出規定，要求企業定期編報。目前，國營工業企業在報告期末應分別編報資金平衡表、專用基金及專用撥款表，基建借款及專項借款表等資金報表，以及利潤表、產品銷售利潤明細表等利潤報表; 國營商業企業要報送資金平衡表、經營情況表及專用資金錶等。

財務報表包括資產負債表、損益表、現金流量表或財務狀況變動表、附表和附註。財務報表是財務報告的主要部分，不包括董事報告、管理分析及財務情況說明書等列入財務報告或年度報告的資料。

財務報表

❹ 誰知道哪裡有中國非上市公司資料庫（報告）呢知道的說下

國泰安中國非上市公司資料庫（光碟版）含有中國非上市公司資料庫及時、准確、全面地反映中國非上市公司的運行狀況和特點，更好地提供一個權威性、宏觀性和綜合性的便捷信息平台。該庫涵蓋大型生產企業的基本情況、財務狀況等方面數據，內容豐富，信息全面。該資料庫的數據來源於國家統計局，數據區間為1998年—2008年。非上市公司資料庫包括非上市公司基本情況、財務數據兩大部分，涵蓋41個工業行業的大型生產企業（銷售額500萬元）的基本情況及200多萬條財務信息數據。，乂 族

❺ 如何查找wind資料庫里的境外並購數據

商務部官網的FDI投資只是宏觀數據，所以並不適合進行微觀分析。從你要的數據來看，你可以通過以下幾個資料庫獲取：1. 清科Zdatabase資料庫，裡面不僅包括上市公司也包括非上市公司的並購數據，包括國內和國外並購，完全符合你的要求。2.國泰安並購資料庫。只有上市公司的，數據非常全，符合你的要求。3.國外的Zephyr資料庫，這個我沒用過，據說是全球的並購都可以查到。當然這些資料庫都是要付費的。如果你不想付費而且你有時間的話，你就自己去巨潮資訊網站去下載公司年報，一個一個的去查了。

❻ 工業企業資料庫最新到哪一年

2015年。根據查詢工業企業資料庫資料知，工業企業資料庫最新到2015一年。工業企業資料庫即非上市公司資料庫，其工業的口徑包括:國民經濟行業分類中的采礦業、製造業、電力、熱力、燃氣及水生產及供應。

❼ 真實詳細的上市公司的業績報告在哪裡可以看到

我專門整理過這方面的資源。你參考一下吧。網上的東西都是從公司年報里來的，實在不行你就下載年報自己看。
不過不知道你說的「業績分析報告」指的什麼，如果只是要財務數據和一些財務比率如利潤率、周轉率等，我給的這些裡面就有了。如果要分析到底，達到看了分析就能知道該買哪個賣哪個的程度，可以告訴你到哪兒找也找不到這種東西，除非找「帶頭大哥」：） 基本的數據大家看的都一樣，都是從公司發布的年報來的，但對數據的看法肯定是仁者見仁智者見智的。
下面是我收集的資源：
●---------------------------- 財務數據 ----------------------------
【】和訊：A股公司的所有年度財務數據。有些數據好像缺失
http://stockdata.stock.hexun.com/finance_report2_000002_2007-12-31.shtml
【】中國上市公司財務資料庫
http://www.caigou.com.cn/netshow/E00000872/CP/9703.html
【】A股財務數據
http://stock..com/cn/fa.php?code=002134.sz&t=1
【】A股以往所有年份的財務數據
http://quotes.money.163.com/corp/1034/unit=1,radiobutton=radiobutton,start=1995-12-31,end=2006-03-31,code=600167,=%B2%E9+%D1%AF.html
【】A股上市公司簡易財務數據，有圖。財務報表有三年的項目非常全，但似乎有的年份很多項為0？
http://finance.stockstar.com/ar/f10-2.asp?code=000001
【】Wstock 0755-26401711
http://www.wstock.net/wstock/buy_d.htm
2007-10電話問了有滬深歷史財務數據（每年71項），Access或定製的格式，歷史3年的580，10年的780。延時一兩個月。每天都更新的是37項數據，只有文本不提供資料庫，580/年
其他市場的財務數據沒有，香港的說可以問一下聯交所，但可能很貴（幾萬）
【】西南交大圖書館的資料庫鏈接
http://202.115.72.120/sjk/sydzzy.htm
但是好像只有西南交大IP才能用
【】CCFR中國金融研究資料庫，簡稱清華金融數據（Tsinghua Financial Data, THFD）
http://www.ccfr.org.cn/dbintro.htm
非常不錯，所有年份的所有報表都列出來了，校內IP還可以導出為Excel. 可能不能用firefox。沒有港股的。
【】有分紅記錄：
http://www.cninfo.com.cn/gszx/fhpg_fh600001.html
●---------------------------- 年報下載 ----------------------------
【】金融界，有1994年以來的所有年報或摘要txt版
http://www.jrj.com.cn/
【】巨潮資訊－中國證監會指定信息批露網站，年報只有最近3年的
http://www.cninfo.com.cn/default.htm
港股基本上沒什麼信息。
【】和訊報表庫
http://datainfo.stock.hexun.com/Statement/statement_Profession.aspx
和訊港股基本上沒什麼信息。
【】上市公司年報和中報
如果這只股票是在深交所上市,你就進http://www.szse.cn/main/marketdata/Catalog_1110.aspx
如果這只股票是在上交所上市,你就進http://www.sse.com.cn/sseportal/ps/zhs/home.shtml
【】中國上市公司咨詢網 不知有沒有用。
http://www.cnlist.com/
進入以後頁面上都有提示,在上市公司資料里找年報和中報就可以了

❽ 專訪數庫科技CEO劉彥 | 數據科技時代已來

現代管理學之父德魯克說過，每個企業都是 社會 的「器官」，用來解決 社會 問題。

如果說企業是器官，那麼連接器官的「血管」就是「 產業鏈網路 」。如同血管連接了全身一樣，產業鏈網路則將我們的 社會 實體緊密相連。通過這條網路，經濟「血液」得以流動，時時傳輸著利益與風險。

可以想見，如果在數據層面打造這樣的產業鏈網路，實體經濟中的每個個體均可在數據關系層面互連互通，從而形成模擬實體經濟運轉規律的數據網路體系。進一步地，在這樣的基礎上建模，則必將在各行各業創造巨大的應用空間。

但建造又談何容易，僅僅把上市公司的數據披露做標准化處理、梳理上下游關系，就已經是一個復雜而耗時的浩盪工程。將超過4000萬家非上市企業鏈接到這張產業網上，同時將已標准化處理的供應鏈、企業圖譜、實時新聞資訊、宏觀、行業、航運、海關、產銷等另類數據根據產業節點組裝，形成上下游產業邏輯關系，則更是幾乎不可能完成的任務。

然而，有一家企業熬過了這樣漫長而艱苦的歷程，它首創了SAM產業鏈圖譜，覆蓋了從上市公司到非上市公司幾乎所有的數據信息及實時資訊，並按照產業節點及上下游邏輯關系組裝，形成了完整的產業鏈數據體系。在經歷了10年的砥礪琢磨與積累後，數庫 科技 終於在金融 科技 及產業數字化浪潮中迎來了「開花結果」的時刻。

如今，各大頭部券商、銀行，甚至是摩根大通、穆迪這樣的國際知名機構，都成為了數庫 科技 的服務對象。同時，數庫 科技 的相關產品還在政府、媒體等各大領域逐一滲透。

那麼，是什麼樣的信念，支撐著數庫 科技 做成了這樣的產業鏈全生態網路？它的未來又將走向何方？

資訊理論告訴我們，IT的本質是「信息傳播的技術」，它前所未有地延伸了我們各類感官所觸及到的廣度和深度，極大地縮短了信息傳播時間。過去幾十年，IT產業獲得了空前發展，誕生了谷歌、亞馬遜、IBM等全球大公司。

屬於IT的時代還在前進著，但一些變化卻促成它發生了演進，逐漸衍化出「 DT 」的概念。 所謂DT（數據 科技 ），就是讓機器更進一步，承擔思考、決策工作。

信息傳播越來越快、越來越高效的當下，信息量早已呈指數級增長，直到發生「信息大爆炸」。試想一下，當你所從事的領域，1秒的信息增量比以往1年的還要多，當這些信息不止以數字，而是以音頻、文本、圖像等全維度呈現時，你或許很快就會迷失在信息的海洋里，變得力不從心。

舉個例子，一個負責給客戶提供實時資訊的業務人員，若是僅憑人力，該如何做到海量信息精準推送？如果還是參照IT時代「機器負責傳播，人腦負責處理」的思維運作，那麼這意味著，以前可以由一個人勝任的信息處理和分析工作，現在可能用10個人都不夠。

好在總有人提前洞見了問題所在，及時轉變了思維。正如數庫 科技 CEO劉彥所形容的， 「在球場上，你不能跟著球跑，而只有提前站在落地點的人，才有可能接到球」 ，數庫 科技 就是這樣的「接球手」。

在企業數據服務領域，從「IT」到「DT」的演進早已開啟。以往的幾十年，我們都在努力讓「流程自動化」。各類ERP、CRM等業務處理軟體，歸根到底，都是用流程表單、數字表格等形式規范並表達運營流程，讓企業參照固定的範式運轉，並同步產生運營數據。

而在同期的海外市場，企業早已越過了「 流程自動化 」，而進化到「 決策自動化 」。

例如彭博已經能利用自然語言處理、大數據處理等先進技術，分析人流、社交媒體信息表現的「情緒」，並利用這種情緒數據幫助投資者在市場中獲得先機。再例如，美國銀行已經能從幾百萬貿易信息中，提取有效信息，並精準推送給用戶。這些原本由人腦做的分析和決策工作，現已用機器代勞。

洞察了國外金融機構的發展趨勢，數庫 科技 早在10年前就下了賭注。 「我們多年投入，賭的就是這樣一個從『IT』到『DT』，從『流程自動化』到『決策自動化』的演變」 ，劉彥說道。

「一方面，數據是決策的依據，在DT時代，隨著各類決策場景的數字化，數據本身的獲取成本及質量將直接對決策能力形成制約。再好的決策引擎，沒有高質量且成本可控的數據「燃料」，也將難以為繼」，

「另一方面，數據行業門檻高、投入大且見效慢，拼的都是基本功。因此，當我們決定將全部的人工智慧技術投入數據『冶煉』的時候，我們就知道迎接我們的將是一段崎嶇的旅程，但一旦成功，帶給我們的也將是優質的商業模式及突出的商業場景拓展能力。畢竟，決策無處不在，而決策自動化所必須的數據也將無處不在。」等待的過程註定是艱苦的。數庫 科技 的前10年，都在投入研發、磨礪技術，只為日後薄發之時。在無數次翻閱報表、統計數據，無數次從散亂的文本中抓取信息、迭代更新，無數次對著底稿分發-匯總-再分發-再匯總後，數庫 科技 終於在迭代了數個版本後，打造了強大的「產業鏈網路」。

劉彥向我們現場展示了其產品成果。例如，當我們隨便點開一家公司時，其系統不僅能展現此公司多年經營狀況，還能將其整條產業鏈，乃至所有相關聯的 社會 實體經營信息、實時新聞一網打盡。

2018年，當中美貿易戰打響，一系列金融開放政策密集出台的時候，數庫 科技 終於等來了屬於它的時代。

這時起，大量海外機構湧入，參與國內金融競爭。開放環境下，國內機構迫切需要向「決策自動化」的海外金融公司學習，提高運營效率。一時間，機構對數據分析的能力要求急劇提升，銀行、券商等紛紛開啟了金融 科技 改革。

而數庫 科技 早就厲兵秣馬、嚴陣以待。當某頭部券商率先在市場尋求技術合作時，數庫 科技 作為唯一一家可以提供成熟產品的 科技 企業，自然備受青睞。在2019年，數庫 科技 終於迎來了首次業務規模井噴的時刻，1年內業務量增長了5倍！在尚未過去的2020年，數庫的業務量又將實現5倍以上的增長，應用場景進一步多元化，印證了各類決策場景對高質量數據服務的強需求。

數據 科技 的時代終究來臨了。在這里等候了多時的數庫 科技 ，是 如何讓機器幫助人們「思考」與「決策」的呢？

IT時代的數據處理工具，雖然能提供統一標准、統一口徑的數據，但歸根到底卻沒有解決 數據快速量產問題 。

當海量信息湧入時，由於匱乏先進的演算法技術，傳統數據商只能靠人力堆砌，處理信息問題。因此，隨著信息量呈指數級增加時，傳統數據商的成本也在直線上升。效率，始終是制約傳統數據商發展的心頭大患。同樣是數據供應商，數庫 科技 的玩法卻截然不同。

（圖：數庫 科技 數據生產引擎系統DAS)

以SAM產業鏈為例，我們可窺見數庫獨特的高 科技 玩法。SAM全稱Segment Analysis Mapping，中文釋義為「數庫產業鏈數據體系」。其將中國大陸，香港及美國市場全部上市公司業務分布及產品集披露進行標准化，確保上市公司在業務及產品緯度實現高度可比。其中包括A股、港股、美股、新三板、發債企業等累計2.5W+家上市公司；全量工商注冊非上市公司累計4000W+家，實現了全領域的企業覆蓋。

SAM產業鏈的每一條產品線與國際標准GICS直接對接，將GICS四層產品分布直接擴充至11層。擁有超過5000+個標准化產品節點，70000+個上下游產業關系，這也是目前國內唯一一個針對全部公司自下而上的產業鏈架構！目前全球僅彭博，Factset和數庫擁有完整產業鏈數據體系，而其中數庫專注於中國市場並提供更豐富的產業節點，擁有極強的市場競爭力！

（圖：SAM產業鏈示例）

「SAM產業鏈就如同通用數據底座，應用到特定場景時，能如拼樂高積木一般與其他數據介面迅速拼裝與搭建」，劉彥如是概括道。

劉彥進一步向我們展示了SAM的應用方法，在這張產業鏈網路上，你可以找出任意兩家企業的關系，而不用擔心存在「數據孤島」的問題。

舉例來說，某手機公司和某工業品公司，看似毫不相關，但或許它們上游的某個原材料是相同的，又或許它們的股東之間有著千絲萬縷的聯系，於是風險、利益便可以通過這張產業鏈網路傳遞。正如「蝴蝶效應」一般，某個手機公司的小小動態，也可能引起某個工業品公司發生震動。

（圖：手機產業鏈示例）

如此細密的產業鏈網路，是如何編織而成的呢？

由數庫 科技 自研演算法驅動的兩大核心技術——數據生產引擎和自然語言處理，一個負責數據快速量產，一個負責數據抓取，兩者為其產品提供了強有力的支持。

首先，數庫率先基於機器學習技術實現了數據自動化量產，將數據提取、清洗、標准化、質檢等流程無縫銜接，形成高度自動化處理能力。數據生產引擎不斷從文檔中解析並生產高質量精準圖譜型數據，這些圖譜型數據形成金融知識庫，與前端自然語言處理引擎結合，在實時資訊處理層面不斷提升解析精準度。而自然語言處理引擎在實時資訊文本中不斷抓取到的新概念或新想法又能持續反哺至金融及產業知識庫中，反向賦能數據生產引擎並提升其數據生產精準度，從而實現金融及產業知識庫的持續自我進化。

（圖：後端數據生產與前端資訊採集實現相互反哺及自我進化）

如此循環，資料庫便能在無人干預的情況下，讓金融及產業知識庫如「滾雪球」般越做越大，而其演算法也在不斷自我迭代中愈加精準。最終，這些富有「意義」的數據，被系統以產業角度編排，更新進入產業鏈網路。

如是，數庫 科技 基於「產業+企業」的全景畫像 便形成了。可以想見，其應用場景將十分廣闊。

除了為券商做輿情分析、風險控制，數庫 科技 的產品已經擴展到銀行、政府、媒體等各類群體中。對銀行而言，其產業鏈網路能揭示潛在的風險傳遞過程，助其做風險控制；對新聞社、企業來講，這意味著消息精準推送、產業鏈精準營銷；對政府而言，意味著產業監控、產業政策評估、智慧招商；對於量化投資機構，則意味著更高質量的新聞輿情因子數據，全面提升Alpha收益……

（圖：數庫 科技 某政府機構「產業大腦」解決方案）

（圖：數庫 科技 某大型央企產業監控平台方案）

（圖： JPMorgan基於數庫 科技 新聞數據撰寫的量化研究報告，報告獲取請訪問：https://www.chinascope.com/doc.html）

扎實的數據處理功底及可快速組裝的數據及演算法模塊，構築了數庫的技術護城河，而不斷積累進化的金融及產業知識庫，則構成了數庫的業務護城河。

回頭來看，數庫當初選擇數據『冶煉』這條道路的執著是正確的。隨著金融機構、政府及企業數字化轉型步伐加速，深厚的數據功底及核心能力將協助數庫加速拓展落地新應用場景，並持續優化成本結構，打造具備長期競爭力的商業模式。

數庫相信，以控制為出發點的IT時代，正在走向激活生產力為目的的DT數據時代。 數據與算力的結合，將會成為新時代的第一生產力。

而今，數據 科技 的時代終於在金融、政務、企業服務等領域迎來爆發。為此等待了10年的數庫 科技 ，也終於等到了屬於它的時代。前一個十年，數庫 科技 磨出了產業鏈數據生態網路這把「利劍」，後一個十年，數庫 科技 將披荊斬棘，開辟它的高增長之路！

❾ 企業資料庫的介紹

1企業資料庫是按照數據結構來存儲、組織以及管理企業數據的集合。可以把資料庫簡單的定義為按一定組織方式存儲在一起的、具有一定相關性的、為用戶所共同關注的全部數據的集合。全國企業資料庫包括了國內40多萬家上市和非上市公司的注冊信息，財務信息以及股東情況等等，是行業研究和市場研究等研究工作順利進行的必備資料庫。

❿ 怎麼查一個公司是不是上市公司

1、電腦打開瀏覽器，打開網路搜索股票，然後點擊進入東方財富網。