灰狼演算法

① 灰狼演算法中標准測試函數是指適應度函數嗎

這個是要你自己編寫的目標函數，如果是一個簡單函數，它的值就可以作為適應度。不同的工具箱對這個的操作可能還不一樣，需要具體分析

② 幼兒園大班教案

作為一名人民教師，就難以避免地要准備教案，編寫教案有利於我們准確把握教材的重點與難點，進而選擇恰當的教學方法。那麼寫教案需要注意哪些問題呢？下面是我幫大家整理的幼兒園大班教案8篇，歡迎閱讀與收藏。

幼兒園大班教案 篇1

活動目標：

1、欣賞、理解散文，感覺散文優美的意境。

2、通過視覺、聽覺等多種感官感受秋天的美麗。

活動准備：

教學掛圖、優美的樂曲磁帶。

活動過程：

一、談話

1、現在是什麼季節？秋天漂亮嗎？

2、你看到的秋天是什麼樣子的？秋天有哪些變化？

二、觀察掛圖，欣賞散文

1、老師這里帶來了一幅美麗的圖畫，小朋友看看圖上有什麼？

2、引導幼兒看圖，並用完整的語言描述。

3、秋天不但景色很美，秋天還會唱歌呢！你們聽到嗎？

4、秋天的歌好動聽，好優美，我們一起來聽一聽吧！

5、完整地欣賞教師配樂朗誦散文。

三、交流、理解散文內容

1、散文的名字叫什麼？

2、你聽到秋天裡誰在唱歌？它們在干什麼、是怎麼唱的？

3、教師引導幼兒逐一討論、理解秋風、秋雨、秋蟲唱歌的樣子及聲音，學說象聲詞，如：沙沙、滴答、等。

四、結合掛圖欣賞散文

原來秋天有這么多動聽的歌聲，我們再聽一聽這動聽的歌聲吧。

幼兒園大班教案 篇2

活動設計背景

5以內的加減法是10以內加減法的基礎。學生由幼兒園學習的基礎，計算除去個別學生有難度，大多數學生掌握較好，所以我把教學的重點放在感知數的計算與生活的聯系，在具體的情景和活動中，體會加減法的含義這個內容上面來。

活動目標

1、讓幼兒來理解加法減法的含義。

2、讓幼兒掌握5的加減法。

3、使幼兒學會解答簡單的口述加減法應用題，培養幼兒初步分析 問題的能力。

4、隨歌曲旋律唱出來。

5、能唱准曲調，吐字清晰，並能大膽的在集體面前演唱。

教學重點、難點

使幼兒學會解答簡單的口述加減法應用題，培養幼兒初步分析 問題的能力。

活動過程

1、談話導入，引起孩子的興趣。

2、復習5的組成

3、出示直觀教具

4、引導幼兒口述5的加減法應用題

5、玩「誰最快」游戲

6、書寫算式

7、教師進行小結

教學反思

1、 聯系學生的生活實際，讓學生體會到加減法就在我們的身邊。

2、學生的生活實際，讓學生體會到加減法就在我們的身邊。

3、要使學生正確、迅速地口算，還必須經常地通過多種多樣的練習形式進行訓練。我積極提倡演算法的多樣化，為學生提供了數學交流的機會，目的是促進學生的數學思維活動，提高學生的數學思維能力。由於提倡演算法的多樣化，不同的學生有不同的解題策略，他們會運用自己的方法解決問題，會對解決數學問題有深切的體驗，從而取得學習數學的經驗。這些演算法都是學生根據自己已有的基礎知識和生活經驗思考的結果，每一個不同的演算法，就代表了一個創新的意識，從而有效地進行了發散性思維訓練。

幼兒園大班教案 篇3

【活動目標】

1.繼續嘗試看情景圖編應用題。

2.學習8的第三、四組加減，進一步理解兩個部分數的交換關系。

3.提高分析、推理能力、思維的靈敏性及嘗試精神，鍛練運算速度和准確性。

【活動准備】

情境圖：樹葉飄零的大樹，樹葉8片(有大有小);小猴吃桃;有雲朵的天空。

白兔圖片一個，8以內數字若干，7以內的加減算式若干。幼兒學數學P10-11

【活動過程】

一、復習

1.游戲"開火車"，復習7以內數的加減。

師：我們班小朋友聰明嗎?(聰明)聰明屋中的金龜子大姐姐要請我們去做客，她呀，要證實一下誰是最聰明的孩子，現在就讓我們到聰明屋中去吧!怎麼去呢?讓我們來開火車吧!我們的火車幾點開?(老師出示式題卡)

師：嘿嘿，我們的火車幾點開?(如3+1=，6-1=，0+4=……)幼：嘿嘿，我們的火車4點開。(……)放開火車的音樂。(師生齊做開火車的律動)

2.游戲"又有香蕉又有梨"，復習8的組成。

師：到了，看看，金龜子她們用什麼來招待我們小朋友的呢?

--導出"又有香蕉，又有梨"的游戲。

師：又有香蕉，又有梨，5根香蕉，幾只梨。(舉數卡5)幼：又有香蕉，又有梨，5根香蕉，3隻梨。

師：又有香蕉，又有梨，7根香蕉，幾只梨。(舉數卡7)幼：又有香蕉，又有梨，7根香蕉，1隻梨。

(多玩幾次)

二、看情境圖，學習8的第三、四組加減

師：小朋友今天表現很好，又認真又守紀律，現在讓我們來看看金龜子為我們准備的題目吧!

1.出示情境圖：一棵落葉大樹，學習8的第二組加法。

師：這圖上畫的是什麼呀?(大樹)秋天，大樹落葉子了，我們一起看看地上落了幾片樹葉?(5片)秋風一吹，又落下了3片樹葉，那麼地上一共有幾片落葉呢?(8片)你用什麼方法算的?(幼兒嘗試回答：5片和3片合起來是6片樹葉，或說出"用加法算出來的")列成算式怎麼列呢?(幼兒：5+3=8)這式子中的數字5.3.8分別表示什麼意思呢?幼兒嘗試回答"5"表示先落下的5片落葉，"3"表示又落下的3片樹葉，"8"表示一共落下的落葉數量。

師：我們再看看這8片落葉一樣大嗎?(不一樣，有的大些，有的小些)幾片大一些?(3片)幾片小一些?(5片)現在我請誰來根據這件事情編一道加法應用題，要跟5+3=8不同。

幼兒嘗試編：地上有一些落葉，3片大一些，5片小一些，地上總共有幾片落葉呢?

師：剛才小朋友編得很好，誰來列式呢?(幼兒3+5=8)這式子中的3.5.8分別是什麼意思呢?(……)教師指5+3=8、3+5=8兩道式子，引導幼兒觀察異同，幼兒嘗試找規律。

教師小結：以後只要看到兩道加法算式，加號前後的兩個數字相同只是互相換了位置，他們的得數是不變的，是相等的。

2.學習8的第三組減法

師：樹葉落下來了，白兔姐姐很愛勞動，她來拾落葉了，你們看看，8片落葉被白兔姐姐拾去5片，還剩下幾片落葉呢?(列式8-5=3，式中的8.5.3分別表示什麼?)師：看到了這道式子，你想到哪道式子呢?誰能用圖片上的事情把8-3=5編成應用題呢?(幼兒編)"地上有8片樹葉，白兔姐姐拾去3片，地上還有幾片樹葉沒拾?)

3.學習8的第四組加減法

師：小朋友編得真好，你們看圖會編了，我這兒還有幾幅圖，誰來幫我編一編?

A"小猴吃桃"情景圖：即圖上一隻小猴，前面8隻完整的桃子，旁邊4隻桃核)，幼兒列式：8-4=4B看圖示編題，幼兒編：天上有4朵雲彩，又飄來4朵，天上一共有幾朵雲彩?幼兒列式：4+4=84.編題師：好，現在我們不看圖，自己動腦筋想一件事情來編編看，這六道式子隨你編。

5+3=8，3+5=8，8-5=3，8-3=5，8-4=4，4+4=8)

三、幼兒作業

師：小朋友編得真好，金龜子姐姐聽完以後，還讓你們完成下列作業。

1.填空格、列算式。

先填出空格里的數，再根據組成式用三個數列出四道加減算式題。

2.吹泡泡。

算算泡泡里的算式，給得數是8的泡泡塗黃色，得數是7的泡泡塗粉紅色。

幼兒園大班教案 篇4

活動目標：

1、用較連貫、清晰的語言介紹自己去過的地方，講述旅遊見聞。

2、了解中國的一些著名旅遊勝地，感受祖國山河的壯麗。

3、鼓勵幼兒敢於大膽表述自己的見解。

4、引導幼兒在故事和游戲中學習，感悟生活。

活動准備：

1、木偶孫悟空一個。

2、每位幼兒參與收集有關旅遊的資料（如自己或家人旅遊照片、明信片等）；每位幼兒在家長或教師的幫助下記錄一處自己最喜歡的旅遊勝地，並且設計「我去過的地方」的統計表。

活動過程：

1、回憶旅遊經歷。

教師邊操作孫悟空木偶，邊以孫悟空的口吻說話：我是孫悟空，我會騰雲駕霧，翻一個筋頭就是十萬八千里。（出示有代表性的風景畫或明信片）我去過中國的很多地方。小朋友，你的爸爸媽媽帶你到哪些地方去玩過？你覺得哪個地方最好玩？請你說一說。

（暑假期間，很多家長會帶孩子外出旅遊，飽覽祖國的大好河山。開學後，教師要抓住時機，從幼兒的生活經歷入手，由點及面擴大對祖國著名旅遊景點的認識）

2、幼兒根據填寫好的表進行小組交流。

講述線索：你是和誰一起到什麼地方去旅遊的？在旅遊中看到了什麼，聽到了什麼，做了些什麼？這次旅遊的感覺怎麼樣？

（沒有去過外地旅遊的幼兒也可以講述家鄉的好去處，或者分享同伴的經驗，在傾聽中學習）

3、每組推薦1—2名代表在集體中交流，去過這些地方的幼兒也可以補充講述。

4、游戲「我的'飛機開始飛」。

游戲玩法：開始前每人說出一個自己去過或想去的城市或旅遊點的名稱，不要重復。開始時，全體幼兒整齊地拍手打節奏，一名幼兒先說「我的飛機開始飛。」其他人齊問「飛到哪裡去？」這名幼兒回答「飛到北京去。」然後，回答的幼兒接著說「我的飛機開始飛。」其他人齊問「飛到哪裡去？」如此反復進行。游戲中提醒幼兒記住同伴所說的地點，不要重復，還要緊跟節奏。

教學反思：

為了使課的內容更加豐富生動，我課前讓小朋友們帶來了自己旅行時的照片，去旅遊過的小小調查表。我是由談話導入，緊密聯系幼兒的生活實際，充分調動了幼兒已有經驗和頭腦中儲存的相關信息，並適時進行提問，幫助幼兒豐富其語言和培養思維表達能力。很多小朋友都能拿著自己照片介紹自己去過的地方是哪裡，和誰一起去的，在那裡看到了什麼，吃了什麼。但還是有些小朋友存在著一些問題，當我問道：你知道照片上的你和爸爸媽媽是在什麼地方嗎？他們卻支支吾吾回答不了。這馬上讓我有所思考，我想到事先的准備工作是否做的還不夠充分，事先的通知說明不夠清楚。有些小朋友跟著爸爸媽媽去旅行時，爸爸媽媽沒有告訴他這是什麼城市，只是說去了哪個游樂園或動物園······或者是某某旅遊勝地等，所以小朋友們只記得自己去過某某游樂園，或某某動物園，或去爬山了等等，卻不知道具體是在什麼城市，什麼地方旅遊，這讓我覺得應該在事前通知小朋友悶拿著照片詢問爸爸媽媽照片上的城市，這樣就能解決課堂上的這些問題了。

幼兒園大班教案 篇5

【活動目標】

1、讓孩子學會報數，在范圍類有目標的做事。

2、讓幼兒學會合作，以及有團隊感。

3、訓練幼兒的追逐，躲避等能力。

【活動重點 】在游戲中學會有目標的做事，合作與團隊意識。

【活動難點 】如何讓孩子學會合作。

【活動准備 】鈴鼓。

【活動過程】

一、開始環節：

老師用鈴鼓組織好幼兒站成一排。

二、基本環節：

當老師讓幼兒組成一排後，一個接一個的報數，報完數後，老師讓報單數的幼兒拉成一個大圓圈，再讓報雙數的幼兒貼在每一個拉成大圓圈幼兒的背後。

師：孩子們都貼好了嗎？

幼：貼好了。

師：（講規則）現在老師當獵人來打獵，所有小朋友都是動物哈，然後有一個小動物在森林玩，當老師追到那個小朋友時，就換那個小朋友來當獵人，老師當小動物，但是我們小動物可以請其他的小動物幫忙，就是當你跑累了，就貼在一個小朋友的身後，這樣你就可以休息，明白了嗎？

幼：知道了（可能第一次玩的時候，孩子還不是特別熟，老師多做幾次師范就可以了）

師：好，那麼我們游戲開始（幼兒在游戲中以追逐，躲避為主）

三、活動結束。

老師：好了孩子們，今天我們的游戲就玩到這里，老師看到你們都很累了，而且好多小朋友都是滿頭大汗的，現在請所有小朋友排好隊，進教室隔背，洗手，喝水。

【活動延伸】

這個游戲不需要准備太多東西，只要孩子們拉個大圓圈就可以游戲，而且也可以在家裡和自己的家人，好朋友玩。

【教學反思】

1、在這個游戲里孩子們接受的速度很快，學會了相互幫助，同時還對數數做了鞏固的學習，並明白了如何報數，了解了單數和雙數，在我和孩子們玩完第一次時，他們就知道怎麼玩了，對於他們這個年齡段來說是相當不錯的。

2、在這個游戲里，孩子們的身體素質得到了提升，也學會了和其他小朋友友好相處，但是不足的是很多孩子會跑向自己好朋友哪裡，然後就會形成和好朋友這樣相互的玩，那麼其他的小朋友就會感覺自己是一直站在哪裡，就不會很樂意的去玩了，對於這一點，我做的還不是很好，還需要改進。

3、在這個游戲里我也參與到小朋友身邊和孩子們一起玩耍，讓孩子感覺老是和孩子是好朋友，這樣就增進了老師和孩子間的感情。

4、這個游戲總得來說效果還是比較好的，因為孩子們在玩這個游戲時都相當的開心，認真。

5、通過這次活動讓我明白到要多注意孩子各個小的方面，多參與到幼兒活動當中，多和幼兒交流，多用幼兒熟悉的兒童語言。

幼兒園大班教案 篇6

設計思路：

新指南中指出："學習數學的過程是幼兒主動探索的過程，教師應充分利用幼兒身邊的事物與現象作為數學知識探索的對象。"幼兒學習活動應來源於生活、來源於幼兒的興趣。本次活動的設想來源於幼兒的興趣，為了讓孩子在輕松的環境中進行球體和圓柱體的探究，活動前我和孩子共同收集會滾動的的廢舊物品以及一圓硬幣。同時，根據本班幼兒喜歡探索及看動畫片的年齡特點，我設計了以看電腦課件為主線以動手操作為探索過程的活動，讓孩子們在自由輕松的氛圍中觀看及嘗試操作各種物體中認識球體、圓柱體，感知球體、圓柱體的基本特徵。

活動目標：

1、認識球體和圓柱體，知道他們的名稱和基本特徵，能從周圍環境中找出相似的物體。

2、在探索、操作中，感知、發現球體和圓柱體的不同。

3、發展空間概念想像和思維能力，激發探索的興趣。

活動准備：

1、學具：圓形紙片、硬幣、海洋球、一個圓柱體積木；分別貼有球體和圓柱體標記的兩個紙屋。。

2、課件。

活動過程：

一、游戲導入，激發興趣。

1、導入：今天，我帶著小朋友們來到了玩具王國，你們開心嗎？請小朋友選擇一個自己喜歡的玩具玩一玩。

2、幼兒自由玩玩具，師做個別引導。

二、自由探索，感知球體和圓柱體。

1、過渡：剛剛小朋友們都玩了自己喜歡的玩具，你們願意來和大家分享一下嗎？

2、提問：你玩的是什麼玩具啊？你是怎麼玩的？（請個別幼兒交流

）3、幼兒集體討論、交流，講述自己的發現。

4、小結：像這種圓片片，從正面看、反面看都是圓的，而這樣轉轉轉（立起硬幣旋轉）從側面看就是扁扁的了，這就是圓形。（出示球體）像這樣的物體轉轉轉，轉轉轉不管從哪邊看都是圓的，不管往哪邊推，都能滾動，這樣的物體我們把它叫做球體。

5、請小朋友到前面的筐中找出球體，在前面滾一滾。誰願意來試一試？（請個別幼兒展示）

6、剛剛有小朋友玩了球體，還有沒有小朋友玩過其他的玩具呢？你是怎麼玩的？（圓柱體，滾動。）我們現在把上面的圓拿下來，看看是不是和下面的圓一樣大呢？

7、小結：像這樣兩頭是圓的，而且上下兩個圓一樣大，上下一樣粗，像柱子一樣的物體，我們把它叫做圓柱體。

8、請小朋友到前面的筐中找出圓柱體滾一滾，說一說它是怎麼滾動的？（圓柱體只能前後兩個方向滾動。）

三、游戲活動，實物找家。

1、過渡：你們真棒，知道球體和圓柱體，可是生活中有很多物體寶寶經常分不清自己到底是球體還是圓柱體，你能幫忙來找家嗎？

2、游戲："趕小豬"。要求：請小朋友到桌子上的簍子里，拿一個玩具把它送到貼有這兩種標記的簍子里，把它們送回自己的家，好嗎？還有既不是球體的，也不是圓柱體的，我們放在另外一個家裡面。

3、幼兒自己操作，師點評。

四、聯系生活，課外延伸。

1、過渡：剛剛我們小朋友都知道了球體和圓柱體，除了剛剛看到的那些，你還知道生活中有哪些球體和圓柱體的物體嗎？（幼兒自由講述）2、老師也帶來了一些物體，你能說出它們是球體還是圓柱體嗎？

3、總結：剛剛我們了解到了生活中還有好多的球體和圓柱體，在我們的教室里也有好多球體和圓柱體呢，請小朋友們跟著老師回教室找一找吧！

活動反思：

在《認識球體和圓柱體》這一活動中，我選用了幼兒在生活當中比較常見又喜歡玩的一些玩具來開展本次活動。在第一環中我先讓幼兒自由選擇玩具，自由探索滾動。通過讓幼兒分別從前、後等不同的側面觀察皮球，幼兒基本掌握了球體的第一個特徵即從那邊看都是圓的。通過讓幼兒觀察皮球在桌面上滾動，幼兒知道了球體的第二個特徵即往那個方向推都能滾動。在請幼兒說說自己知道的球體時，感覺小朋友思維還是被打開了，說出諸如足球、籃球等球類，有的小朋友說出太陽、月亮、星球也是球體。在第二個環節中通過出示圓柱體物體，幼兒知道了它的第一特徵即上下一樣粗。通過用圓形片進行上下兩個圓的比較，幼兒知道了上下兩個圓是一樣大的。在請幼兒說說自己看到過的圓柱體時，大部分幼兒都能較確切的說出來，像我們教室里的日光燈，不綉鋼管，衛生間的水管，教室門口的大柱子等，從這里可以看出，大部分孩子還是掌握了圓柱體的基本特徵。在對接兩個圓柱體時，通過大小一樣的圓柱體和大小不一樣的進行對接，幼兒知道了兩個一樣大的圓柱體對接以後還是圓柱體，而不一樣大的兩個對接後就不再是圓柱體了。整個活動下來幼兒對活動內容基本掌握了，但是在活動中我沒有讓每一個幼兒都參與操作，如果能讓每一個幼兒都能參與到操作，我想會更好。

幼兒園大班教案 篇7

【活動目標】

1．能在圖標的幫助下熟練地朗誦繞口令。

2．練習發准易混淆的字音：寶（bǎo）、包（bāo）、貓（māo）、叼（diāo）。

3.喜歡說繞口令，體驗說繞口令的樂趣。

【活動准備】

1．根據繞口令內容製作圖標：小寶、小貓、包各四個。

2.圖片一：小寶、小貓、包

3．圖片二：每一張都畫有小寶、包、貓四張。（排列順序各不同）

【指導要點】

1．活動重點：理解內容，學習背誦繞口令。

2．活動難點：准確發音，能快速朗誦繞口令。

3．指導要點:通過圖標、游戲等方式引導幼兒學習繞口令並找出讀音相近，容易混淆的字。

【活動過程】

1．圖片激趣出示圖片一：小寶、小貓、包。

提問：這是什麼？它們之間到底發生什麼有趣的事呢？

（老師將繞口令《貓和包》以故事的形式講給幼兒聽，幫助幼兒理解內容）2．欣賞繞口令《貓和包》。

(1)教師示範朗誦繞口令1-2遍。

(2)提問："你聽到了什麼？"根據幼兒的回答將圖標按照繞口令的格式擺放出來。（例如第一句：小寶拿包逗小貓，老師把圖標按小寶、包、貓順序放置）

(3)幼兒看著圖標初步練習朗誦繞口令2-3遍。

提問：你在念繞口令時有什麼感覺？你發現這個繞口令中有哪些容易混淆的字？

教師小結：原來，這首繞口令的寶、包、貓、叼字讀音相近，容易混淆，念起來較拗口，念快時容易念錯，我們念的時候要注意。

3，練習讀准相近音。

（1）老師讀但不出聲，讓幼兒看老師的口型猜猜老師在讀什麼字，然後大聲念出來並進行練習。

（2）游戲：擊鼓傳圖片二游戲規則;聽鼓聲傳圖片，鼓聲一停，圖片在誰的手裡誰就站起來大聲念，其他幼兒跟著念。

4．藉助圖標學習繞口令。

(1)教師逐漸減少圖標的方法，幫助幼兒記憶繞口令內容。

(2)不使用圖標練習朗誦。

5．運用多種形式進行繞口令比賽。

（1）加入節奏練習：引導幼兒一邊拍手一邊朗誦繞口令，幫助幼兒掌握繞口令的節奏。

（2）嘗試加快速度朗誦繞口令並進行比賽。

（3）"繞口令秀"：鼓勵幼兒朗誦自己掌握的繞口令，增加幼兒對繞口令的興趣。

評價要素

1．是否能准確發音，並能不間斷地快速朗誦繞口令。

2．能否積極、富有興趣地投入到繞口令的游戲當中。

活動建議

1．把圖標投放區角中，讓幼兒自主利用圖標自主練習，或繼續進行繞口令比賽活動。

2．引導幼兒尋找生活中還有哪些相似音：如四是四，十是十，十四是十四，四十是四十。

附：繞口令《貓和包》

小寶拿包逗小貓，

小貓叼走小寶的包，

小寶追貓去要包，

貓叼包和小寶藏貓貓。

幼兒園大班教案 篇8

目標：

1、能仔細觀察畫面，用自己的話講述圖意。

2、能合理大膽想像，並豐富詞彙：張牙舞爪、縮成一團。

3、能安靜傾聽同伴的發言。

准備：

圖片、頭飾

過程：

一、談話導入

今天，蘇老師給大家帶來一個驚險的故事。

二、觀察圖片，大膽講述

A出示圖一，引導幼兒觀察，講述圖意（先遮住大灰狼）

1、圖上有誰？它們在哪兒？干什麼？

2、瞧，樹叢中躲著一隻大灰狼。它想干什麼？（揭開大灰狼的遮蓋紙）

3、你從哪兒看出來？

4、誰能用自己的話把這張圖的內容講出來。

B出示圖二，引導幼兒清楚講述

發生了什麼事？

1、小豬拚命逃，他會喊什麼？小鳥又會說些什麼？請小朋友與同伴討論。

2、個別幼兒交流，師隨機指導。

3、現在老師當大灰狼，小朋友一起扮演小豬，好嗎？（師生合作，角色互換）

C、鼓勵幼兒大膽想像營救方法

1、小豬會不會被大灰狼吃掉？為什麼？

2、誰會幫助小豬？用什麼辦法？（討論、交流）

過渡：讓我們繼續看圖。

D、出示圖三、圖四

1、小豬有沒有被大灰狼吃掉？

2、小動物是怎麼幫助小豬的？

3、師生表演。（師扮演大灰狼，生扮演小刺蝟河馬）

過渡：在大家的幫助下，大灰狼灰溜溜地逃走了，小動物們開心極了！

4、小豬得救了，它會對小動物說什麼？

三、大膽說出自己的感受

1、在這個故事中，你們喜歡誰？為什麼？

2、這個故事還沒有名字呢？誰來取一個？

3、請個最勇敢的小朋友來講故事。

4、老師也想來講故事了，想不想聽？（師完整講述）

四、結束

老師講的故事好聽嗎？那麼我們把這個故事講給其他小朋友聽吧！

③ 智能優化演算法：灰狼優化演算法

@[toc]
摘要：受 灰 狼 群 體 捕 食 行 為 的 啟 發，Mirjalili等[1]於 2014年提出了一種新型群體智能優化演算法：灰狼優化演算法。GWO通過模擬灰狼群體捕食行為，基於狼群群體協作的機制來達到優化的目的。 GWO演算法具有結構簡單、需要調節的參數少，容易實現等特點，其中存在能夠自適應調整的收斂因子以及信息反饋機制，能夠在局部尋優與全局搜索之間實現平衡，因此在對問題的求解精度和收斂速度方面都有良好的性能。

灰狼屬於犬科動物，被認為是頂級的掠食者，它們處於生物圈食物鏈的頂端。灰狼大多喜歡群居，每個群體中平均有5-12隻狼。特別令人感興趣的是，它們具有非常嚴格的社會等級層次制度，如圖1所示。金字塔第一層為種群中的領導者，稱為 α 。在狼群中 α 是具有管理能力的個體，主要負責關於狩獵、睡覺的時間和地方、食物分配等群體中各項決策的事務。金字塔第二層是 α 的智囊團隊，稱為 β 。 β 主要負責協助α 進行決策。當整個狼群的 α 出現空缺時，β 將接替 α 的位置。 β 在狼群中的支配權僅次於 α，它將 α 的命令下達給其他成員，並將其他成員的執行情況反饋給 α 起著橋梁的作用。金字塔第三層是 δ ，δ 聽從 α 和 β 的決策命令，主要負責偵查、放哨、看護等事務。適應度不好的 α 和 β 也會降為 δ 。金字塔最底層是 ω ，主要負責種群內部關系的平衡。

<center>圖1.灰狼的社會等級制度

此外，集體狩獵是灰狼的另一個迷人的社會行為。灰狼的社會等級在群體狩獵過程中發揮著重要的作用，捕食的過程在 α 的帶領下完成。灰狼的狩獵包括以下 3個主要部分：
1）跟蹤、追逐和接近獵物；
2）追捕、包圍和騷擾獵物，直到它停止移動；
3）攻擊獵物

在狩獵過程中，將灰狼圍捕獵物的行為定義如下：

式（1）表示個體與獵物間的距離，式（2）是灰狼的位置更新公式。其中, 是目前的迭代代數， 和 是系數向量， 和 分別是獵物的位置向量和灰狼的位置向量。 和 的計算公式如下：

其中， 是收斂因子，隨著迭代次數從2線性減小到0, 和 的模取[0,1]之間的隨機數。

灰狼能夠識別獵物的位置並包圍它們。當灰狼識別出獵物的位置後，β 和 δ 在 α 的帶領下指導狼群包圍獵物。在優化問題的決策空間中，我們對最佳解決方案（獵物的位置）並不了解。因此，為了模擬灰狼的狩獵行為，我們假設 α ，β 和 δ 更了解獵物的潛在位置。我們保存迄今為止取得的3個最優解決方案，並利用這三者的位置來判斷獵物所在的位置，同時強迫其他灰狼個體（包括 ω ）依據最優灰狼個體的位置來更新其位置，逐漸逼近獵物。狼群內個體跟蹤獵物位置的機制如圖2所示。

<center>圖2.GWO 演算法中灰狼位置更新示意圖

灰狼個體跟蹤獵物位置的數學模型描述如下:

其中， 分別表示分別表示 α ， β 和 δ 與其他個體間的距離。 分別代表 α ， β 和 δ 的當前位置； 是隨機向量， 是當前灰狼的位置。

式(6)分別定義了狼群中 ω 個體朝向 α ，β 和 δ 前進的步長和方向，式(7)定義了 ω 的最終位置。

當獵物停止移動時，灰狼通過攻擊來完成狩獵過程。為了模擬逼近獵物， 的值被逐漸減小，因此 的波動范圍也隨之減小。換句話說，在迭代過程中，當 的值從2線性下降到0時，其對應的 的值也在區間[-a,a]內變化。如圖3a所示，當 的值位於區間內時，灰狼的下一位置可以位於其當前位置和獵物位置之間的任意位置。當 時，狼群向獵物發起攻擊（陷入局部最優）。

灰狼根據 α ,β 和 δ 的位置來搜索獵物。灰狼在尋找獵物時彼此分開，然後聚集在一起攻擊獵物。基於數學建模的散度，可以用 大於1 或小於-1 的隨機值來迫使灰狼與獵物分離，這強調了勘探（探索）並允許 GWO 演算法全局搜索最優解。如圖3b所示， 強迫灰狼與獵物（局部最優）分離，希望找到更合適的獵物（全局最優）。GWO 演算法還有另一個組件 來幫助發現新的解決方案。由式(4)可知， 是[0,2]之間的隨機值。 表示狼所在的位置對獵物影響的隨機權重， 表示影響權重大，反之，表示影響權重小。這有助於 GWO演算法更隨機地表現並支持探索，同時可在優化過程中避免陷入局部最優。另外，與 不同 是非線性減小的。這樣，從最初的迭代到最終的迭代中，它都提供了決策空間中的全局搜索。在演算法陷入了局部最優並且不易跳出時， 的隨機性在避免局部最優方面發揮了非常重要的作用，尤其是在最後需要獲得全局最優解的迭代中。

<center>圖4.演算法流程圖

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文獻復現：
文獻復現：基於翻筋斗覓食策略的灰狼優化演算法（DSFGWO）
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文獻復現：基於透鏡成像學習策略的灰狼優化演算法（LIS-GWO）
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文獻復現：一種優化局部搜索能力的灰狼演算法（IGWO）
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文獻復現：基於自適應頭狼的灰狼優化演算法（ALGWO）
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文獻復現：基於自適應正態雲模型的灰狼優化演算法 （CGWO）
[1]張鑄,饒盛華,張仕傑.基於自適應正態雲模型的灰狼優化演算法[J/OL].控制與決策:1-6[2021-02-08]. https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2020.0233 .

文獻復現：改進非線性收斂因子灰狼優化演算法
[1]王正通,尤文,李雙.改進非線性收斂因子灰狼優化演算法[J].長春工業大學學報,2020,41(02):122-127.

文獻復現：一種基於收斂因子改進的灰狼優化演算法
[1]邢燕禎,王東輝.一種基於收斂因子改進的灰狼優化演算法[J].網路新媒體技術,2020,9(03):28-34.

文獻復現:基於萊維飛行和隨機游動策略的灰狼演算法（GWOM ）
[1]李陽,李維剛,趙雲濤,劉翱.基於萊維飛行和隨機游動策略的灰狼演算法[J].計算機科學,2020,47(08):291-296.

文獻復現:一種改進的灰狼優化演算法(EGWO)
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文獻復現:改進收斂因子和比例權重的灰狼優化演算法(CGWO)
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文獻復現:一種改進非線性收斂方式的灰狼優化演算法研究(CGWO)
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文獻復現:一種基於Tent 映射的混合灰狼優化的改進演算法(PSOGWO)
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文獻復現:基於差分進化與優勝劣汰策略的灰狼優化演算法(IGWO)
[1]朱海波,張勇.基於差分進化與優勝劣汰策略的灰狼優化演算法[J].南京理工大學學報,2018,42(06):678-686.

文獻復現:基於 Iterative 映射和單純形法的改進灰狼優化演算法(SMIGWO)
[1]王夢娜,王秋萍,王曉峰.基於Iterative映射和單純形法的改進灰狼優化演算法[J].計算機應用,2018,38(S2):16-20+54.

文獻復現:一種基於混合策略的灰狼優化演算法(EPDGWO)
[1]牛家彬,王輝.一種基於混合策略的灰狼優化演算法[J].齊齊哈爾大學學報(自然科學版),2018,34(01):16-19+32.

文獻復現:基於隨機收斂因子和差分變異的改進灰狼優化演算法(IGWO)
[1]徐松金,龍文.基於隨機收斂因子和差分變異的改進灰狼優化演算法[J].科學技術與工程,2018,18(23):252-256.

文獻復現:一種基於差分進化和灰狼演算法的混合優化演算法(DEGWO)
[1]金星,邵珠超,王盛慧.一種基於差分進化和灰狼演算法的混合優化演算法[J].科學技術與工程,2017,17(16):266-269.

文獻復現:協調探索和開發能力的改進灰狼優化演算法(IGWO)
[1]龍文,伍鐵斌.協調探索和開發能力的改進灰狼優化演算法[J].控制與決策,2017,32(10):1749-1757.

文獻復現:基於Cat混沌與高斯變異的改進灰狼優化演算法(IGWO)
[1]徐辰華,李成縣,喻昕,黃清寶.基於Cat混沌與高斯變異的改進灰狼優化演算法[J].計算機工程與應用,2017,53(04):1-9+50.

文獻復現:具有自適應搜索策略的灰狼優化演算法(SAGWO)
[1]魏政磊,趙輝,韓邦傑,孫楚,李牧東.具有自適應搜索策略的灰狼優化演算法[J].計算機科學,2017,44(03):259-263.

文獻復現:採用動態權重和概率擾動策略改進的灰狼優化演算法(IGWO)
[1]陳闖,Ryad Chellali,邢尹.採用動態權重和概率擾動策略改進的灰狼優化演算法[J].計算機應用,2017,37(12):3493-3497+3508.

文獻復現:具有自適應調整策略的混沌灰狼優化演算法(CLSGWO)
[1]張悅,孫惠香,魏政磊,韓博.具有自適應調整策略的混沌灰狼優化演算法[J].計算機科學,2017,44(S2):119-122+159.

文獻復現:強化狼群等級制度的灰狼優化演算法(GWOSH)
[1]張新明,塗強,康強,程金鳳.強化狼群等級制度的灰狼優化演算法[J].數據採集與處理,2017,32(05):879-889.

文獻復現:一種新型非線性收斂因子的灰狼優化演算法(NGWO)
[1]王敏,唐明珠.一種新型非線性收斂因子的灰狼優化演算法[J].計算機應用研究,2016,33(12):3648-3653.

文獻復現:重選精英個體的非線性收斂灰狼優化演算法(EGWO)
[1]黎素涵,葉春明.重選精英個體的非線性收斂灰狼優化演算法[J].計算機工程與應用,2021,57(01):62-68.

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④ 狼群演算法和灰狼演算法的區別

狼群演算法是基於狼群群體智能，模擬狼群捕食行為及其獵物分配方式，以「勝者為王」的頭狼產生規則和「強者生存」的狼群更新機制，提出一種新的群體智能演算法。而灰狼演算法是狼群演算法的優化版

⑤ 進化造句-用進化造句

一、學校者，文明 進化 之泉源也。孫中山

二、生存、受苦、戰斗是為了 進化 、解除痛苦、改革。這是人生之路，也是人生的意義。

三、蘆薈的葉 進化 為刺是為了更好地保護水分。如果蘆薈幾天沒澆水的話，它就會自動把貯存的水分拿出來用。這讓我知道蘆薈力是多麼頑強！並且知道了有葉子的花生命力反而很脆弱。

四、愛情到底是由什麼東西 進化 而來的？我們不能妄下結論，還是先讓我去考察研究一番再說！達爾文

五、藝術的可能性。藝術不是 進化 來的，而且它的產生方式很可疑。智障團體，天才兒童，神經病人，他們創造藝術，並得到常人的認同和震撼性的共鳴。

六、領導者的最重要的使命，就是迫使員工 進化 。如果沒有進化的機制和環境的話，相信員工都願意生活在平淡舒適的環境裡面，最後變成沒有戰鬥力的羊。

七、假如 進化 的歷史重來一遍，人的出現概率是零。

八、從猿 進化 到人，經歷了一個漫長的過程。

九、創新是一個 進化 的過程，也不必永遠都是那麼激進吧。

十、人類的現代文明是從野蠻 進化 而來的。

十一、人固然應該生存，但為的是 進化 ；也不妨受苦，但為的是解除將來的一切苦；更應該戰斗，但為的是改革。

十二、英國生物學家達爾文創立了 進化 論學說。

十三、人類轉變成素食，是 進化 過程中重要的一環。

十四、數學是一種會不斷 進化 的文化。

十五、一個物種 進化 水平越高，它的中樞神經系統就越發達，對快樂與痛苦的感覺能力就越強。因此對越是感覺能力高的動物個體，就越應該加以尊重。

十六、仙人掌的外表並不好看，一身綠外套，只要你的手輕輕一碰，就會被扎到。仙人掌的刺好像是因為仙人掌生活在沙漠為了減少水份，葉 進化 成刺，經進化成掌，水份儲藏在肉質莖里，表面有一層硬皮，像鋼甲一樣保護肉質莖。

十七、自信是真理，讓我們把自信讀成歷史；自信是動力的源泉，自信是成功的保證，自信可以鑄造未來。因此自信是基礎，自信是起點，自信才是 進化 的長鏈。

十八、早在十八世紀，達爾文就提出了「物競天擇、適者生存、優勝劣汰」的觀點。從生物學的角度說，這句話向我們提出了 進化 論，從哲學的角度說，這句話告訴我們人要學會擁有生存的智慧。

十九、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括世界的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。嚴格地說，想像力是科學研究中的實在因素。

二十、人之居於社會猶魚之居於水，魚離水而死，人離社會即不能生存。水之成分若肥厚，魚生其間自得快樂；人於社會亦然。社會日益 進化 ，則人於其間愈得快樂。

二十一、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。嚴格地說，想像力是科學研究中的實在因素。愛因斯坦

二十二、善於思考的人，一旦從傳統偏見的令人眩目的影響中解脫出來，將會在人類的低等祖先中找到人類偉大能力的最好證據，並且從人類過去的漫長 進化 中，將會找到人類對達到更崇高的未來的信心和合理根據。

二十三、道德是基於承認和保證人類社會存續的理念，發揮的旨在限制或倡導人們行為的規范。也可以說，道德是初始的具有柔性特徵的法律。道德是社會意識形態長期 進化 而形成的一種制約，是在一定社會關系下，調整人與人之間以及人與社會之間關系的行為規范總和。

二十四、善於思考的人，一旦從傳統偏見的令人眩目的影響中解脫出來，將會在人類的低等祖先中找到人類偉大能力的最好證據；並且從人類過去的漫長 進化 過程中，將會找到人類對達到更崇高的未來的信心的合理根據。

二十五、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。嚴格地說，想像力是科學研究的實在因素。愛因斯坦

二十六、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界上的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。嚴格地說，想像力是科學研究的實在因素。

二十七、勞動創造了美，勞動是生存的本能，勞動使整個世界充滿了希望，勞動在改變與 進化 著人類自身的發展進程。

二十八、一個國家文化的高低，看它的民法和刑法的比較就能知道。大凡半開化的國家，民法少而刑法多， 進化 的國家，(整理)民法多而刑法少。

二十九、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界的一切，推動著進步，且是知識 進化 的源泉。

三十、人之居於社會猶魚之居於水，魚離水即死，人離社會即不能生存。水之成分若肥厚，魚生其間自得快樂；人於社會亦然。社會日益 進化 ，則人於其間愈得快樂。

三十一、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界上的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。嚴肅地說，想像力是科學研究中的實在因素。愛因斯坦

三十二、生物的 進化 同環境的變化有很大的關系，生物只有適應環境，才能生存。

三十三、想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括世界上的一切，推動著進步，並且是知識 進化 的源泉。

三十四、歷史是 進化 的，但有時總使人感覺它是在重復過去。廖沫沙

三十五、在梁啟超看來，古往今來，一切事物都離不開 進化 這個"大理"，中國歷史當然也不能例外。

三十六、達爾文的 進化 論至今仍舊顛撲不破。

三十七、非暴力引領我們達至最高的道德規范，這是所有 進化 的目標。除非我們停止傷害其他一切生命，我們仍然只是些野蠻人。

三十八、顯然， 進化 論的真相無神論者想像中編造的虛構理論總有一天會全然暴露無遺，那僅是時間的遲早而已!

三十九、用文學革命表述五四文學的新發展並不準確，五四新文學陣營內部對革命的具體理解很不一致，懷疑革命者有之，立場動搖者更不乏其人，他們只是一致認可文學發展 進化 的趨勢。

四十、宗教反動勢力把達爾文的生物 進化 學說視同洪水猛獸,拚命加以詆毀。

四十一、信仰上帝的人之所以認為上帝創造了人類，是因為他們覺得人類是地球上最高等的生物，但其實人類不過是動物的一種，最終也會 進化 成另一種更聰明的動物，把人類關進動物園，就像我們把大猩猩關起來一樣。

四十二、在確信人是由 進化 而來、死後化為烏有之後，我也陷入過絕望。

四十三、聚集於戰斗殿堂的決斗者們，將和怪獸一同馳騁於地、翱翔於天！在場地中相互追逐！請看吧，這正是決斗的最強 進化 形：動作決斗！

四十四、從今以後，那些下里巴人的普羅大眾也能 進化 出他們自己的音樂了無需作曲家和作詞者，也無需音樂訓練。

四十五、自然界追尋著優勝劣敗適者生存的原理，逐漸 進化 。

四十六、環境的改變促進了這種植物的 進化 。

四十七、人之所以會死，是因為，身體不能承受 進化 的力量。

四十八、的哥大叔的歌好時髦。。放著「適者才能生存。 進化 成更好的人」。。真是振聾發聵。

四十九、人類是由古猿 進化 而來的。

五十、我從來就不同意在愛情上也有 進化 論一說，唯獨愛情是不可能與時俱進的。

五十一、人類的 進化 過程經歷了漫長的歲月。

五十二、他不交這個錢的唯一原因就是因為它是錢。多年來勤儉節約的生活，使他對錢的樸素情感 進化 成了一個本能，而本能是條件反射似的：正如太陽射過來的時候人會本能地眯上眼睛，有人向王徽伸手要錢的時候，他會本能地捂緊錢包。「不是花不起這個錢，而是沒必要花這個錢」。

五十三、今年晚些時候新版國家小學教程發行時， 進化 論將破天荒的囊括其中。

五十四、一個人不可能在二十五歲還忘不了十五歲的情人，除非十年來他沒 進化 過。

五十五、 進化 意味著某些消失，另一些新的才會發生。它就像一個空杯子，只有你舍棄了杯中物，才能接受新事物進入。願新事物與你交談。

五十六、徐復觀的學術方法堅持了知人論世，堅持了 進化 與動態的理念，堅持了材料與觀點的統一，這些雖說是治中國思想史的平常之道，但它是正確的，可貴的。

五十七、如果死亡是事實，那整個存在就是荒唐而且瘋狂的。所以假如佛陀真的死去了，那意謂著他所具備的光輝、優美、詩篇、音樂等都會從整個宇宙消失。整個存在就會顯得愚蠢，那一切又有何意義呢？成長怎麼會有可能發生？演進、 進化 又怎麼而可能呢？

五十八、牛從鞔車變為食用，仍然是實用物；毛驢和駱駝將會成為動物園里的展覽品，因為它們只會越來越稀少；而馬，當車輛只是在實用意義上取代了它，解放了它們時，它從實用物 進化 為一種藝術品的時候恰恰開始了。

五十九、人類因不斷的學習而 進化 ，人生因不停的學習而改變，事業因不斷的學習而成功。學習就是讓一個人的大腦變得靈活，讓一個人的內心變得靈動，讓我們原本平白的人生變得精彩，從而改變我們的命運！

六十、正是這種感覺，精深練習不是簡單的掙扎，而是有目的的奮斗：選定目標、努力爭取、評估差距、回到原始步驟。而且那種感覺同其他東西一樣，是可以通過學習得到的。髓鞘質的一個 進化 優勢是，它能夠使任何迴路絕緣化，甚至是那些我們一開始不喜歡的。

六十一、現在科學家宣稱脖子通過將我們的頭部從軀幹上分離開，給大腦的 進化 助了一臂之力。

六十二、公司一定要有強硬霸道的人，隨時要准備得罪人，並做好孤獨的准備，只有這樣公司才能 進化 ！如果所有的下屬認為領導人是好人，那麼他好壞不分，他是十足的中庸派！

六十三、隨著社會不斷朝著不同與過去那種 進化 環境的方向發展，造成這些本性難移的患者的經濟和社會的環境可能變得日益重要。

六十四、喵星人要 進化 了!!地球人危在旦夕。

六十五、社會也是這樣，它的 進化 和活力，是以種種偏離道德主線的沖動和慾望為基礎的，水至清則無魚，一個在道德上永不出錯的社會，其實已經死了。

六十六、人類是為在陸地上生活而 進化 的，所以為什麼非得倒過來沿著退化的方向去練習什麼水中的運動呢？

六十七、生命不可能簡單地從一無所有 進化 成發展的多重舞台，那就是簡單的不能容忍的不能防衛的生活。

六十八、一個人要超越他的環境及出身，進步是不夠的，非要 進化 不可，那樣大業，豈能人人做到。

六十九、猴子 進化 成了人.人如果再進化就成了瘋子.如果不是,哪來的瘋子?

七十、研究瑞典鳥類的人員說，老謀深算的雌禽已經 進化 能排出不合適雄禽精液的能力。

七十一、這聽起來有些悲天憫人的感覺，但是在我們認識到達爾文的自然選擇這一 進化 原理並不局限於生物學之後，世界的圖景便是如此。

七十二、然而，正如作者暗示的，這種 進化 可能發生在單個種群裡面，對此他半信半疑。

七十三、聚集的夢之結晶將開啟全新的 進化 之門，成為光芒閃耀的道路吧！加速同調，誕生吧，流星龍。

七十四、這些年，我很少想起江東。那個時候我像所有因初戀而變得矯情的女孩一樣以為江東會是我一輩子也忘不了的人。事實證明了我的愛情是多麼經不起考驗，盡管這令人泄氣，但周雷有句名言：「一個人不可能在二十五歲還忘不了十五歲那年的情人，除非他十年來沒 進化 過。」這么說我算是進化得不壞。

七十五、雖然通常情況下，通過 進化 才使得行為與外在形貌特徵相一致，但次級地位的鳥並不會得寸進尺。

七十六、比起 進化 論，我還是更喜歡相對論。任何存在都是相對的，沒有絕對的強者，也沒有絕對的弱者，我們只有自己。

七十七、開始醒悟尊重人，是 進化 到人的開始！

七十八、人生就是由小白兔 進化 到大灰狼再到老狐狸的過程…

七十九、通過分析不同種類黏菌的DNA，研究人員重新建構了他們的 進化 史，結果竟然回溯到10億年前。

八十、霍蘭德寫道， 進化 的方法「排除了軟體設計中最大的障礙：預先指定所有問題的特徵。」。

八十一、通過引證人類和其它動物在大腦解剖學和腦化學構成領域內存在的相似之處，神經科學家西維提出：「如果你相信依靠物競天擇而實現了物種的 進化 ，你又怎能認為感情是憑空突如其來地出現在人類中的呢?」。

八十二、儒家因為復古主義，歷來被看作是倒退的，反對 進化 論的；但在近代，不少當時先進的學者接受進化論，倒是源出於儒家。

八十三、沒有 進化 理論告知它們應該如何在這片松林山區的新風景中生存，盡管這片松林山區50年前曾經是它們的天下。

八十四、要讓機器發生 進化 ,我們得讓他們多如牛毛.

八十五、但是通過比對96個不同品種盲蛇身上的五個基因，研究人員可以畫出它們的 進化 樹。

八十六、今天人們普遍認為人類是由類人猿 進化 而來的.

八十七、人類的視覺,和其它靈長目動物的一樣,是在叢林環境中 進化 出來的.

八十八、雖然可能最適應環境的棘魚既苗條又有大嘴，這些相連的特徵導致了這種不利的突變的 進化 結果。

八十九、若以企望「將來」的動機,而盡「現在」的努力,則厭「今」思想卻大足為 進化 的原動.

九十、腦島的 進化 對人類與其他動物的差異產生了重要的作用.

九十一、這並不是說，人類大腦中存在某種「神靈」模塊，就如同人腦存在的 進化 為專供習得語言的語言模塊那樣。

九十二、夢可能在幫助我們解決疑難問題方面的 進化 特別有利。這些難題可以分為以上的兩個類型，她說。

九十三、如果我們了解並懂得有機界 進化 的機制，為什麼仍舊有那麼多關於這一廣泛的課題的爭論？

九十四、在1890年代晚期，性學家認為人類的性受虐乃是在低等哺乳動物中的一個自然的 進化 。

九十五、主張新品種在自然中物競天擇的有機 進化 論。

九十六、在近代中國，由於救亡圖存和人的精神 進化 的需要，陋俗文化發生了漸次演化，它集中反映在婚姻文化、家庭文化、婦女文化、性倫文化諸方面的嬗變上。

九十七、達爾文的 進化 論不被教徒認可,而且還被大加撻伐.

九十八、鱗秕澤米鐵和托葉鐵葉綠體全基因組及 進化 上的意義。

九十九、蓋亞的大封閉圈裡循環不斷，是因為其中所有的小循環都在不斷的共同 進化 溝通中互相交流。

一百、他們要求 進化 論者製造出不屬於任何已知物種的，神秘而荒誕的怪物。

一百零一、根據米格莉阿諾的假定,這的確是一種 進化 壓力.

一百零二、蒂托稱,邁克爾的舞蹈動作是從他躲避父親拳頭的步伐中 進化 而來的.

一百零三、達爾文學說在解釋許多 進化 事實方面雖然比其他任何理論都略勝一籌，但它未必能解釋整個進化過程。

一百零四、其一,防止了近親婚配所帶來的不良影響,促進了人種的 進化 .

一百零五、在 進化 生物學中，一個不同的物種的定義並不完全明確。

一百零六、我們希望每天能睡足8個小時，但相對於全世界的人口和我們本身的 進化 史來說，這並不正常。

一百零七、冰河時期可能已經阻礙了法國北部的人類文明 進化 ，但它可能有助於其它地方的文明發展。

一百零八、本周宣布入圍的六本書在題材和風格上非常多元化，從歷史到哲學，從 進化 生物學到宇宙學。

一百零九、不同基因由於其 進化 速率不同，而適用於不同分類等級的系統發育研究。

一百十、文昌魚的傳統分類地位比較特殊，在生物 進化 中佔有重要的地位。

一百十一、最後通過建立的批次發交模型和提出的批量分割啟發演算法，構造了一種基於遺傳 進化 的啟發式方法以求解該類問題。

一百十二、第四是從暗號密押到其它防偽工藝的 進化 .

一百十三、介紹了可 進化 硬體的基本思想，闡述了基於遺傳演算法和現場可編程門陣列的函數級進化方法及其特點。

一百十四、這就產生了情緒,包括被視為道德情緒的情緒，例如內疚和憤怒，再一次，這種對利他行為的解釋,也是從 進化 論的角度出發的。

一百十五、比起其它的生物，賈第蟲的 進化 受到廣泛關注，這是因為它與標準的真核生物有許多不同的地方。

一百十六、標題沙拐棗的花粉形態及其 進化 關系初探。

一百十七、在計算機強化的人工 進化 實驗中,突變是通過電子手段,也就是偽隨機發生器生成的.

一百十八、 進化 論能夠解釋為什麼人類的胚胎看起來象除去了內臟的魚一樣.

一百十九、如果我們回首看 進化 早期的生物，以海蛞蝓類的海兔為例，你會發現腦的基本構成沒有改變。

一百二十、「我們只是一再的發現一致的證據來支持這些 進化 歷程，」維西說道。

⑥ 優化演算法筆記（十七）萬有引力演算法

（以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）
萬有引力演算法（Gravitational Search Algorithm）是受物體之間的萬有引力啟發而提出的演算法。演算法提出於2008（2009）年，時間不長，不過相關的文章和應用已經相對較多，也有不少的優化改進方案。
萬有引力演算法中，每一個物體的位置代表了一個可行解，而物體的質量則反映了該位置的好壞，位置越好的物體的質量越大，反之物體的質量越小（質量由適應度值計算出，不是直接相等）。物體在解空間中的運動方式由其他物體的引力決定，質量越大的物體，在同等引力作用下的加速度較小，所以單位時間內的速度也相對較小，位移距離較短，反之加速度和速度都較大，位移距離較長。故可以簡單的認為， 位置越優的個體的移動速度越慢，位置越差的個體的移動速度越快 。

萬物之間皆有萬有引力，不過在我們談到萬有引力之時，對象大多是天體，否則萬有引力太小可以忽略不計。所有這次我們的主角就是天體了。（總不可能是蘋果吧）。

每一個天體都有個屬性：位置X，質量M，加速度A，以及速度V，還有適應度值F。
在D維空間內有N個天體，其位置為

，加速度

，速度

，其適應度值為

。

第i個天體的質量則是根據其適應度值計算得出：

其中M為天體的質量在群體重質量中的佔比， 分別表示全局最差天體的適應度值和全局最優個體的適應度值。
可以看出，處於最優位置的天體的質量m為1，最差位置的天體的質量m為0。當最優天體和最差天體重合時，所有的天體的質量m都為1。

由萬有引力計算公式和加速度公式可以計算出當前天體收到另一個天體萬有引力而產生的加速度：

其中R表示第i個天體和第j個天體之間的歐式距離，aij為天體i在第d維上受到天體j的萬有引力而產生的加速度,ai為第i個天體受到的其他所有天體萬有引力的合力產生的加速度。G為萬有引力常量，可以根據一下公式計算：

其中G0為初始值，T為最大迭代次數。

計算出了天體的加速度，則可以根據當前速度計算出下一步天體的運行速度以及天體下一步的位置。

這一步比較簡單與粒子群、蝙蝠等有速度的演算法一致。

可以看出萬有引力演算法的流程異常的簡單，與經典的粒子群差不多。萬有引力演算法也可以看做是一個優化改進版的粒子群，不過設計比較巧妙，引入的質量、加速度等概念，但實現仍然很簡單。萬有引力演算法的效果如何，在下一節將會進行實驗測試。

適應度函數 。
實驗一：

從圖像中可以看出，各個天體都在不停的運動，由於沒有貪心演算法（優於當前值才改變位置）的加入，所以個天體有可能運動到比原先位置更差的地方，而且其收斂速度也比較快。
從結果上看，似乎還不錯，受到最差值的影響均值也相對較大，演算法結果的穩定性不是太好。
直覺上感覺演算法有點問題。根據物理得來的直覺告訴我，這些天體會相互靠近，所以，它們不會集中到它們所構成的凸包之外， 凸實心物體的質心不會跑到該物體的外部 。做個試驗驗證一下，將測試函數的最優解設置到一個極端的位置。
實驗二 ： 適應度函數

這次最優解位置在（90,90）處，該點有很大概率出現在初始天體所圍成的凸多邊形外。

從圖像中可以看出，在天體們還沒有到達最優位置附近（右下角的紅點）時，它們已經收斂於一個點，之後則很難再次向最優解靠經。看結果可以發現幾乎每一次實驗的結果都不太好，演算法果然有點問題，不過問題不大。
萬有引力出現這種現象可能有兩個原因： 1.演算法收斂的太快 ，還未對全局進行充分搜索之時就收斂到了一點，收斂到一點後無法再運到。 2.演算法沒有跳出局部最優的策略 ，萬有引力作用下的天體慢慢聚集到奇點，形成黑洞，無法從中逃離。
那接下來，對萬有引力演算法的改進方向也比較明確了：1.減緩其收斂速度，2增加跳出局部最優操作，使之逃離黑洞。
看看萬有引力常量G的函數圖像

將萬有引力常量的值修改為隨著迭代次數線性下降，從圖像中可以看出，效果還是比較明顯的，天體在不斷的運動，最後才收斂、聚集於一起。從實驗結果也可以看出，演算法相對穩定。結合圖像可以知道，改進後，演算法的收斂性下降，但全局搜索能力有較大的提升，演算法的結果不會很差但是精度較低。

將萬有引力常量的下降趨勢放緩為原來的1/4，從圖像中可以看出，演算法的收斂速度非常快，也得到了較好的結果，相比線性下降，演算法有著更好的精度，不足之處則是沒有跳出局部最優的操作，收斂過快也容易陷入局部最優。
不知道原文為什麼讓萬有引力常量G的如此快的降到0，明明降的更慢能有更好的全局搜索能力，但精度可能較差。猜測如果精度較差則在測試函數結果和曲線上比不贏對比的其他演算法，論文沒法發了。其使用的測試函數的最優解大多處於解空間的中心位置附近，即很少出現最優解在天體所圍成的凸多面體之外的情況，而實際問題中我們是無法預知最優解在個位置的。
接下來，將試著為萬有引力演算法加入一點跳出局部最優的操作。

實驗四 ：改進,新增以下規則及操作
在實驗二的條件下
1 . 處於最優位置的天體保持自己的位置不動.
2 . 如果某一個天體的運動後的位置優於當前全局最優個體的位置則將當前的最優個體初始化到解空間的隨機位置.(將被自己幹掉的大哥流放)。
3 . 如果觸發了規則2，將所有的個體的以迭代次數重置為0，即計算G=G0*e^(-20t/T)中的t置為0，重新計算萬有引力常量，若未觸發條件2則t=t+1。

從圖像上看，演算法的全局搜索能力有大幅的增強，並且已經集中到了最優解的附近，而且由於加入了「流放」這一跳出局部最優的操作，可以看出，不斷的有新的個體出現在距最優位置較遠的位置。不過收斂速度有所下降，因此局部搜索能力有一定減弱。
看結果，好像沒有實驗三那麼好，但與實驗二相比，已經有了很大的提升，而且有了跳出局部最優的操作，結果也相對穩定。
上述的實驗僅僅是對直觀猜想的實現，如果想以此為改進點，還要對其進行大量的調優，相信會有不錯的結果。

萬有引力演算法根據萬有引力提出，結合了牛頓第二定律，可以說其操作步驟與真實的物理規律非常的貼切。不過就像前文說過，受物理現象啟發而來的優化演算法其性能是未知的，因為它們不具備智能，只有著規律，有規律就會存在弱點，就會有搜索盲區。宇宙那麼大，肯定存在沒有任何天體到達過的空間。
不過由於萬有引力演算法流程簡單，理解方便，其優化方案和能改進的地方相對較多。萬有引力演算法的收斂速度過快，導致其全局搜索能力較弱而局部搜索能力很強，容易陷入局部最優。根據其特點，我們可以降低其收斂速度或者增加跳出局部最優操作，來平衡演算法的各個性能。

參考文獻
Rashedi E , Nezamabadi-Pour H , Saryazdi S . GSA: A Gravitational Search Algorithm[J]. Information Sciences, 2009, 179(13):2232-2248. 提取碼：xhpa

以下指標純屬個人yy,僅供參考

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⑦ 優化演算法筆記（二）優化演算法的分類

（以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）

在分類之前，我們先列舉一下常見的優化演算法（不然我們拿什麼分類呢？）。
1遺傳演算法Genetic algorithm
2粒子群優化演算法Particle Swarm Optimization
3差分進化演算法Differential Evolution
4人工蜂群演算法Artificial Bee Colony
5蟻群演算法Ant Colony Optimization
6人工魚群演算法Artificial Fish Swarm Algorithm
7杜鵑搜索演算法Cuckoo Search
8螢火蟲演算法Firefly Algorithm
9灰狼演算法Grey Wolf Optimizer
10鯨魚演算法Whale Optimization Algorithm
11群搜索演算法Group search optimizer
12混合蛙跳演算法Shuffled Frog Leaping Algorithm
13煙花演算法fireworks algorithm
14菌群優化演算法Bacterial Foraging Optimization
以上優化演算法是我所接觸過的演算法，沒接觸過的演算法不能隨便下結論，知之為知之，不知為不知。其實到目前為止優化演算法可能已經有幾百種了，我們不可能也不需要全面的了解所有的演算法，而且優化演算法之間也有較大的共性，深入研究幾個之後再看其他優化演算法上手速度會灰常的快。
優化演算法從提出到現在不過50-60年（遺傳演算法1975年提出），雖種類繁多但大多較為相似，不過這也很正常，比較香蕉和人的基因相似度也有50%-60%。當然演算法之間的相似度要比香蕉和人的相似度更大，畢竟人家都是優化演算法，有著相同的目標，只是實現方式不同。就像條條大路通羅馬，我們可以走去，可以坐汽車去，可以坐火車去，也可以坐飛機去，不管使用何種方式，我們都在去往羅馬的路上，也不會說坐飛機去要比走去更好，交通工具只是一個工具，最終的方案還是要看我們的選擇。

上面列舉了一些常見的演算法，即使你一個都沒見過也沒關系，後面會對它們進行詳細的介紹，但是對後面的分類可能會有些許影響，不過問題不大，就先當總結看了。
再對優化演算法分類之前，先介紹一下演算法的模型，在筆記（一）中繪制了優化演算法的流程，不過那是個較為簡單的模型，此處的模型會更加復雜。上面說了優化演算法有較大的相似性，這些相似性主要體現在演算法的運行流程中。
優化演算法的求解過程可以看做是一個群體的生存過程。

有一群原始人，他們要在野外中尋找食物，一個原始人是這個群體中的最小單元，他們的最終目標是尋找這個環境中最容易獲取食物的位置，即最易存活下來的位置。每個原始人都去獨自尋找食物，他們每個人每天獲取食物的策略只有採集果實、製作陷阱或者守株待兔，即在一天之中他們不會改變他們的位置。在下一天他們會根據自己的策略變更自己的位置。到了某一天他們又聚在了一起，選擇了他們到過的最容易獲取食物的位置定居。
一群原始人=優化演算法中的種群、群體；
一個原始人=優化演算法中的個體；
一個原始人的位置=優化演算法中個體的位置、基因等屬性；
原始人變更位置=優化演算法中總群的更新操作；
該位置獲取食物的難易程度=優化演算法中的適應度函數；
一天=優化演算法中的一個迭代；
這群原始人最終的定居位置=優化演算法所得的解。
優化演算法的流程圖如下：

對優化演算法分類得有個標准，按照不同的標准分類也會得到不一樣的結果。首先說一下我所使用的分類標准（動態更新，有了新的感悟再加）：

按由來分類比較好理解，就是該演算法受何種現象啟發而發明，本質是對現象分類。

可以看出演算法根據由來可以大致分為有人類的理論創造而來，向生物學習而來，受物理現象啟發。其中向生物學習而來的演算法最多，其他類別由於舉例有偏差，不是很准確，而且物理現象也經過人類總結，有些與人類現象相交叉，但仍將其獨立出來。
類別分好了，那麼為什麼要這么分類呢？

當然是因為要湊字數啦，啊呸，當然是為了更好的理解學習這些演算法的原理及特點。
向動物生存學習而來的演算法一定是一種行之有效的方法，能夠保證演算法的效率和准確性，因為，如果使用該策略的動物無法存活到我們可以對其進行研究，我們也無法得知其生存策略。（而這也是一種倖存者偏差，我們只能看到行之有效的策略，但並不是我們沒看到的策略都是垃圾，畢竟也發生過小行星撞地球這種小概率毀滅性事件。講個冷笑話開cou心一shu下:一隻小恐龍對他的小夥伴說，好開心，我最喜歡的那顆星星越來越亮了（完）。）但是由於生物的局限性，人們所創造出的演算法也會有局限性：我們所熟知的生物都生存在三維空間，在這些環境中，影響生物生存的條件比較有限，反應到演算法中就是這些演算法在解決較低維度的問題時效果很好，當遇到超高維（維度>500）問題時，結果可能不容樂觀，沒做過實驗，我也不敢亂說。

按更新過程分類相對復雜一點，主要是根據優化演算法流程中更新位置操作的方式來進行分類。更新位置的操作按我的理解可大致分為兩類：1.跟隨最優解；2.不跟隨最優解。
還是上面原始人的例子，每天他有一次去往其他位置狩獵的機會，他們採用何種方式來決定今天自己應該去哪裡呢？
如果他們的策略是「跟隨最優解」，那麼他們選取位置的方式就是按一定的策略向群體已知的最佳狩獵位置（歷史最佳）或者是當前群體中的最佳狩獵位置（今天最佳）靠近，至於是直線跑過去還是蛇皮走位繞過去，這個要看他們群體的策略。當然，他們的目的不是在最佳狩獵位置集合，他們的目的是在過去的途中看是否能發現更加好的狩獵位置，去往已經到過的狩獵地點再次狩獵是沒有意義的，因為每個位置獲取食物的難易程度是固定的。有了目標，大家都會朝著目標前進，總有一日，大家會在謀個位置附近相聚，相聚雖好但不利於後續的覓食容易陷入局部最優。
什麼是局部最優呢？假設在當前環境中有一「桃花源」，擁有上帝視角的我們知道這個地方就是最適合原始人們生存的，但是此地入口隱蔽「山有小口，彷彿若有光」、「初極狹，才通人。」，是一個難以發現的地方。如果沒有任何一個原始人到達了這里，大家向著已知的最優位置靠近時，也難以發現這個「桃源之地」，而當大家越聚越攏之後，「桃源」被發現的可能性越來越低。雖然原始人們得到了他們的解，但這並不是我們所求的「桃源」，他們聚集之後失去了尋求「桃源」的可能，這群原始人便陷入了局部最優。

如果他們的策略是「不跟隨最優解」，那麼他們的策略是什麼呢？我也不知道，這個應該他們自己決定。畢竟「是什麼」比「不是什麼」的范圍要小的多。總之不跟隨最優解時，演算法會有自己特定的步驟來更新個體的位置，有可能是隨機在自己附近找，也有可能是隨機向別人學習。不跟隨最優解時，原始人們應該不會快速聚集到某一處，這樣一來他們的選擇更具多樣性。
按照更新過程對上面的演算法分類結果如下

可以看出上面不跟隨最優解的演算法只有遺傳演算法和差分進化演算法，他們的更新策略是與進化和基因的重組有關。因此這些不跟隨最優解的演算法，他們大多依據進化理論更新位置（基因）我把他們叫做進化演算法，而那些跟隨群體最優解的演算法，他們則大多依賴群體的配合協作，我把這些演算法叫做群智能演算法。

目前我只總結了這兩種，分類方法，如果你有更加優秀的分類方法，我們可以交流一下：

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⑧ 冒險島劍客問題

1.搖點========================================齊樂樂社區+S%Q.K6C:M1r.M6b#T

&V8y z2I;b6P0`(r 無可爭議 智力4運氣4 力量敏捷隨便
5A&M'y*X/t.J)]
2a-u+r7X$I.G2.加點========================================齊樂樂社區4E'_8o3d;U/F(i"~

;f3t9L2@'o.Q z 首先當然談熱門的敏捷問題（其實也只有敏捷可談）'r8K5L5p9?8a
30級前沒很大必要說 30時要達到敏捷35-40 利於2轉 40-65級之間始終保持敏捷比bbs.766.com)e1s"b-|.^2D5G6C*V
5S7^6[-K-z%n
自己的級別高10-15點 當敏捷達到80-85時 可以停下 給敏捷打上封印了 65級以後 所有的升級點
'n&[1C"}/? Z4D
*`1x o/H#e8~*V;b/m齊樂樂社區全部加到力量上 整個發展軌跡是 65級以前偏敏 65級以後漸漸走到力戰的行列#E-})N'?&j.i#Q
:l*B"o-?4V3P;V3W$Z:a
再也不用關心自己的敏捷是否要再加一點了
G5y:?'S,\"\bbs.766.com"C-?#u8x2A
MISS這個東西 不僅和你的命中有關系 還和你的級別有關 齊樂樂社區-W4?/B1j1j$G&d*]
&h4L0^:A%o&a-J
MISS=1/（3分命中+7分級別）
4L;[*p*a*V5A H&t)O4Ybbs.766.com
7{(Y,?3\8~!dbbs.766.com 實例：本人66級時自身79敏捷（57級時已經是79了） 穿高敏高命中一套裝備 命中達118 打貝貝槍牛MISS一樣很多9q+t!P&x5|*k/V5|8O

/F6D#Q;_#[!W E當我80級的時候 還是79的敏捷 穿全力全攻裝備 命中107 打貝貝MISS的出現幾率已經相當的低&n8V0w%v0P#E+P(U$G

1y3s2S4b v'L%j4|"b3^到95級 我把敏捷加到了80（只是為了好看） 打貝貝 MISS出現的幾率已經降到
7}1}9A;O(|'u#D'g1A,A%u
0r6r/\5l5p0E8Y6C了1/30左右 這樣很好 也可以說很完美 為什麼說完美？因為我正好把敏控制到
;H3Z#G;G7x(^#\齊樂樂社區&C&F&f)])a4z%^%A
喝一個命中水就沒有MISS的位置3Z3a4d)b;i g&^2j

&f(b2L#D:h%y!s:`2G#{4u9d而此時 我的攻擊已經提高了很多 拆散一隻貝貝只要4-6刀 偶爾的一下MISS 只0l,R.f!s6a3U8x,j

5J+N${'g.P l不過要多砍2下 可這又有什麼大不了的呢？
+j"D&M)h9T.f-Kbbs.766.com
9r#F.k:y;]-U,M3R-{;[4I不要為了心裡的完美主義作怪 而浪費了力量到敏捷上齊樂樂社區&d9c$\-X9g*h
bbs.766.com(^(I9Z;}%Z g%g
敏捷超過85 就已經多餘了 80級的白銀鎧甲 一般情況下運氣稍微好點都可以點bbs.766.com5T,f!m0_.O.P9q7i!F%`

;~&B9q O!l \,J8]0N齊樂樂社區成2張10%的全身鎧甲敏捷卷軸 這提高的是10個敏捷 6個命中 已經相當的夠用
1r5~9s/f6V9L'i!D9F
z B!r!`)W(i9f'q如果前期忍耐力強 後期有點的很好的白銀的話 敏捷甚至達到65左右就足夠了
6A2C.^/i4J8V1],`/c*F.x2j4M+M9X#M
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實例：本人95級時 裝備是96力量6霸王 命中+1銀十字軍帽子 力量7敏12命中7
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2@-{3o6p1g黑白銀 力量8的披風 攻8馬爾斯 無屬性黑飛魂 自身80的敏捷 只換一隻敏5命
0?*C3J4r:A,B3?1E9U6J1j-r1W
中10的黃金合金手套 加上命中神水 就可以輕松的打船上的蝙蝠魔 MISS當然會
6z'`&H,B&F7b1`6Q%]bbs.766.com-@)l2K;S;P:h#f
有 可我有義務把敏捷一直加到不出MISS為止嗎？難道玩冒險的目的是為了滿足
7E;u!w&J/X1w4}6@/W"g4d"X9r2r/j
打船上BOSS不出MISS的那點虛榮嗎？別忘了 我們要經常面對的 是貝貝 狼人 &N+e1T)C;a+p0]:z9N
.E+z#@4n#t3v,X*l
牛魔王 林中BOSS 一類 只要打它們沒有什麼大礙 又何必浪費越來越難得到的54_9} c(\ ?%p/L.X*g.q

"S*@%E4p(Ubbs.766.com個升級點中的某幾個加到敏捷上呢？bbs.766.com&j$z7y5w.^&i.t

:G-G3E.Z-Q"@$K3.裝備========================================
4l!K9?3k Q8E,q2`:p4p-@%q……衣服……bbs.766.com#}5A7L3x)h9x
前面已經說了 65級前走敏捷路線 35級穿藍十字鎖甲 40級穿黃金的 50
0p8\7R,c'e!p){1S$p$o'h#@,k+d0p"z5x&^4s7{%\5[
級開始 背包里要 有 2套裝備了 一高力 例如黑板金一套 一套高敏 例如棕板
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金 60級 70級也一樣 沒有錢可以不加卷 選衣服主要的一點是要極品 例如黑板.Y/m(b3M5o+^7q(k%s

9l.?/u1z5z*|齊樂樂社區金 力量3敏捷1是正常的 那麼就要買力量4的 哪怕敏捷0也可以 而褐板金 如果
3c)`4L%d'H;z%C齊樂樂社區
(n'[9V"g4t;k,N7j:S1}有力量2敏捷3的 不要買 一定要買敏捷4的 有沒有力量也不要緊 如果買不到極bbs.766.com.W0v3t4_#F,N
(l7H&r,k B"s&R
品那當然要買高防的 60級的剛玉 70級的暴風也是如此 到了80級 最好能買一
1r!s ]0y*]&Z0J }:M.X @,S8K(s;O
一件力量7的黑白銀 全極品70級力量型暴風一套的力量之和最高可以達到8 :q*c2W9a%@

H3b%w4k#`:q/f$x T-h在某些不需要高敏捷的地方 比如月牛洞 黑白銀卻被70級的極品一套甩在了後
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面 而且防禦也沒有70級一套的高 所以不要心急著去買力量6的黑白銀
2?7s6s9C0@'E5};H齊樂樂社區
8S3M"f'K%z/X(w P;a:D._.q1~9r……手套、鞋子……bbs.766.com!h'J8u0b)P+^9`'q:@-t
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50級開始 就要准備一個高命中的手套 最節約成本的 %m1D;V:N:M(@,x%u
齊樂樂社區:U1l6d.u3z
就是35級黑輕便手套+10%手套敏捷卷軸了 買N個手套 N張卷來砸 一定要第一次
7J9k;x(J6\+s&|#~5~齊樂樂社區
'k'c'q7P'@就點成的 每個手套只點一張 敗了就賣掉（市場還是店裡隨便） 成了的話 直
"]7x+[%m(}齊樂樂社區8R1w M6S"q.v
接上天空城葯店買4張100%手套敏捷卷軸砸上去 敏3命中9的黑輕便就出來了 可bbs.766.com6Q"N#p%L%z)Z

6j-_0m"a,h+m4f以陪你很久很久 打裝備時配合敏捷一套和命中神水 很實用。齊樂樂社區,w8k/T/s#W#W+F
-V M#n$l$a6u V
有了如上的裝備 當你想去天空混的時候 也不再需要花血本點什麼10%和
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;w:["n&u-\%M*C%~1R"D%r60%的鞋子跳躍卷了 你缺的 只是級別 7張100%鞋子跳躍 便宜 實用 夠用bbs.766.com)s)g2^,S/b!I-y*@$l
6K#_8}0L:@,N;P:t"b
有了加命中的手套 到了級別一定要換同級手套 首選高力的 例如 有實力.M*Y1{*S*I3g)Z
6F!n'^+j$}3?6n1o8w
帶黃金合金手套 一定不帶鋰礦的 70級帶黑暗影之前 不建議加手套攻擊卷 說$F7R"f%m$n0M1X!Q([1s

1D-J"F+c$n白了 60來級那點可憐的攻擊力 加了6~10點攻也不會有多大的提高。
&}(S8z0J2P+X.T(n!Nbbs.766.combbs.766.com"y4|/V,L$}5Y!h']6q
……武器、盾牌……;E7t;z%G!C0\*M:O
很簡單 永遠別用單手劍（斧）+盾牌的組合
"m8Y+R9D*@$G,p bbs.766.com:x)n!H)Q&a6b(i$W+b6d
附：劍客實戰攻擊力計算公式
8`!b)O t+N.A $R v5p!E'?
最大實戰攻擊力：
)O7R*?.b6Q.\9p$r'j"N'Ibbs.766.com 齊樂樂社區3E9E#i*B,}'Q
裝備雙手劍：( 力量 * 1.15 + 敏捷 /4 ) /25 * 武器物理攻擊力
,l1b2b*@(F A)O0S齊樂樂社區裝備單手劍：( 力量 * 1.00 + 敏捷 /4 ) /25 * 武器物理攻擊力 *}2j7`3x2F1|'t'g8k'n-B6M
裝備單手斧：( 力量 * 1.10 + 敏捷 /4 ) /25 * 武器物理攻擊力
.N1D0v*b%M7}7E3C裝備雙手斧：( 力量 * 1.20 + 敏捷 /4 ) /25 * 武器物理攻擊力 $J6t1R-i'g.X
最小實戰攻擊力： /n;B2w:~8M1b
裝備雙手劍：(力量 * 0.90 * 4.6 * 熟練度+敏捷 ) /100 * 武器物理攻擊力
7k P8h.U(L2@6T4G裝備單手劍：(力量 * 0.90 * 4.0 * 熟練度+敏捷 ) /100 * 武器物理攻擊力 4v$`"F3o8x8w(E'S:E#u
裝備單手斧：(力量 * 0.90 * 3.2 * 熟練度+敏捷 ) /100 * 武器物理攻擊力
*A2P)Q \7} G'c#T$h$x裝備雙手斧：(力量 * 0.90 * 3.4 * 熟練度+敏捷 ) /100 * 武器物理攻擊力 bbs.766.com1a:F([6q$s&c,N$J+|1B

1Q9F;U;T/`-V齊樂樂社區 雙手劍、雙手斧比較分析
+s4x,?-A3X;h1}5~&v齊樂樂社區 雙手劍最大攻擊力 ( 0.046力量＋0.01敏捷）×武器攻擊力
*P#P4{5p L2J)p8j 雙手劍最小攻擊力 (0.02484力量＋0.01敏捷)×武器攻擊力
7J:Q-i.E#Y'Q!m'i'k
.x$g#F,X$}6}6P 雙手斧最大攻擊力 ( 0.048 力量＋0.01敏捷)×武器攻擊力 3o5F;E:k$m
雙手斧最小攻擊力 (0.01836力量＋0.01敏捷)×武器攻擊力 齊樂樂社區5[1{ N8b*L3f9P(y-}
可見 單手武器和雙手武器的那一點微妙的差距 會隨著武器攻擊和人物力量的
+V-Y'k+m4m5o.S2H:n0A齊樂樂社區
4Q1d"K*p,[2d(@.I提高而出現幾何級增長 70級以後差距相當可觀 另外補充一點 雙手劍是所有武
4h:{4T,B'{+c7I8a;g
1@2F9];a-l"i(f&|1y2}9n器里攻擊下限最高的
)|:@/n(Q/\(e0h0_#q
*S0F%b2{8t#e/I"Gbbs.766.com……披風、頭盔、耳環……9U(j3S(b(B,x$i3a']
3點防禦=1滴血 3點魔法防禦=1滴血/D(x)K:E0p4S

#E)K&M(\#qbbs.766.com 可見 防禦其實很垃圾 更垃圾的是魔防 因為會魔法攻擊的怪物 劍客那可
5E-q"s"j(\-R"q*Y7T$v"_$Z&k"s
憐的幾點魔防對它們的魔攻來說 太微不足道了 所以披風不一定要配自己能穿
$O$D9o"D#D6`3a.H:L&b4f*lbbs.766.com6M,n$r1}:c6i
上的最高等級的 耳環也是如此 當然 不要太低 別和葯錢過不去
,E'i8H#[1_8I;F*n
,S)\!@)Q%^8| 穿披風要穿全屬性的 加力的全力 加敏的全敏 不要夾雜任何非天然的屬性
/t,B+w1e:T6g#F$b&F
5R,D0C/U3V!T)T9h 帶頭盔 50級以前隨級換 50級帶銀十字軍 沒錢可以加7張100%頭盔防 推薦,Q4p9Z3a%q ]

)V3y%o!U$|0b"k+V.T'ubbs.766.com全點10%的 全敗也沒關系 很便宜的 銀十字軍可以一直帶到80級換黑龍 其實換
;x1M"p)m:A1y:n齊樂樂社區bbs.766.com7y3c(^'~%N$u1V5O
不換黑龍也不很要緊 24點的基礎魔防拉近了銀十字和黑龍的差距 1點力量 26
!Q3v5d/S7|#i!h/G3E齊樂樂社區齊樂樂社區7w$U$N7D)O)w.f!Z
點防也要不了誰的命 A9o)K#w+V-X:G

6w m9Y#j5t0A&L s 耳環 10級一換 有錢逢5級換 沒錢？可以不換~！帶梅花一輩子直到打到玫瑰~
&w/J'_$m+u6|'S&`(C
:J5P&X4H(_4.加卷========================================*`*F$l8g s5K'N7x$Z

%p(M&{*Z5] 其實 每一次升級機會都是獨立的 完全不可預見 什麼墊卷軸 什麼看終極
/x1i:{3C#L#[-X2Y
3[0C#h!K6i;G+{4Y:w.d發出的幾率 都是扯蛋~！這些理論之所以搖搖欲墜的站著沒倒 完全是因為60%
(d(M-X/x0?!X-w!E-q'l齊樂樂社區-y7{#D%j(C;k
的卷軸容易成而已 成或不成 在電腦里只是0和1這2個數字 只是1出現的幾率大/E'm#p${!T8H;_*F

9I)C%c#G%A'j U2E齊樂樂社區一些而已 什麼墊卷軸 什麼看終極之類 只是買一份心理保險 就算是60%的一張,{9L2d9A*O:D%B:W
bbs.766.com!m%L$F)v,h1\
沒成 還可以告訴自己——我已經盡力了
0@%m%b1n&m![
!P3y4?4p(e/`5d.A)M"X 其實 只是不走運而已
4f2V%[ P:~!a齊樂樂社區
2D*A/W8q5G!}:p2e5.技能========================================
0N1s4a'U%j.O!c1S&E"X5Y9c/y
1轉 +a-]3Q$S)H#N/k
(e:n5g)O)L&P
10級轉職了 第一個技能點加哪裡？很多人加強攻 其實 應該加到生命回復
'M$I%Z+u;O#Y(x7v6Y
7v$x)^2o.z9j上理由很簡單 因為生命強化 越早滿越好 不是么？等到你70級的時候 回頭看,e+X3]2v"M9D
bbs.766.com&b!y/Y$H4v9d9l
看10級沒有技能升11級時的「痛苦」 又算什麼痛苦呢？而益處 卻是終生受用
(L'z%x'k3W.m/a1\+X.ibbs.766.com%r&p5`'@#?.D7x2s9K%Z
要有遠見齊樂樂社區3y3|3Y6f(i9^$H#d7h
:~*t/@5^2I,R4t&I/q9]:A
1轉技能 回復5（最早加滿）強化10 繩子3 聖甲3 強攻20 群攻20
!b!{(R/J(J!J$?*v齊樂樂社區
.M*i)[)^4\3A*m*z,L齊樂樂社區2轉)_ g*Z1T6\6E/p3]8c-M
bbs.766.com!n _!h(I9M S:g%p7{8k1M
技能 精準劍首先滿20 終極放??/font> 快 速 16 憤怒20
"\.`9|(@3n(b.T2U%A9Q ]
7[6H(B(f/~'w-D8\-^:o'd反擊30 剩下的加到精準斧和快速斧上 精準斧20 快速斧15 ←以劍客為例齊樂樂社區$J.X)N!@;Y!Q
-w;|0?4Q/e2W8B;^,g#d
我知道我2轉技能的建議很多人不理解 更多的人只是教條的看到我的
&u4A4L1~/c.~5i,g&w v"V
;Z+\*|3W'Bbbs.766.com建議和大多數人的看法不同而嗤我的加法為垃圾 其實此類人根本就沒真正動過;i6W5b'l'W2g"B7K,U

6A5n2i!J9g/X4j+I$x頭腦 只是人雲亦雲 0q6z&y&n$u2q,N.|
bbs.766.com(z${)Z!T,O1A6r![#L
下面我來解釋一下
+]+w-{#B;~
6G0R"Y+Q3^9O%E%j k/S(U5Zbbs.766.com 精準劍滿
0s1r+A(N/n;Kbbs.766.com9p%m-\:@#G
無可爭議 精準加命中 加熟練度（下限）
4p9I9\5r1J!M7?#`1X 1L7n2Y"f#W(q5N!y7|1p1^
反擊滿
6n!a6j&]6A+t (Z7?/E*X e5E;y3V y-@
技能30級 反擊碰觸傷害40%給怪物 持續90秒 對技能攻擊無效bbs.766.com2_!B/g-k,a/u,}5\6s
齊樂樂社區'r1G3M)a6~:o&g
憤怒20 1~;M"R8n1U+n2B8s$^,L

)F&U:A-p7Y \ 為什麼加20？因 為 按 我 的 加 法 2轉的點會多出很多 我本來也只是加了19點齊樂樂社區$?0A3|%F2w!|,m
!Q'x:[;t/b6Q5b A8i
的 還有一點原因 往下看&{(s-N.A%S9o-Q6m3L
齊樂樂社區7|7^/A%f7|;g7a'P!A(e
快速16
6@(\6q#j0W*l8b1|
8{+w,B!T&v:V2N-g 為什麼是16？很多人建議+9 持續90秒和反擊持續時間相同 以前我也是這
-`5U;}8u [)`"o:X
6G8F.P;U+v:H樣加的 後來感覺90秒短了些 一不留神就消失了 很久才發現要加 索性
)q:O.u8|-@#]6M2x-s)B ~)B9b$E3y*k$?
把憤怒加到20 持續160秒 快速16 持續160秒 同生同滅 耗藍耗紅減少 又不會
7X*d q1g/J2J;i(x&n齊樂樂社區
'p;v;}(B(x2f4X7u6[經常忘了加
!X*p2O7G9T&_%e)Q;v/k2g*f*\:o#H'H
精準斧滿 快速斧15點
$W2|:X#H;z:[&W$Z "m(U9i"^:K%s6P1J2a
按我的加法 多餘那麼多點往哪加？難道加1轉上？所以加在斧上 斧劍雙修5E$h8M;j-W3m/P/{*u9W

4Y7F/b8z)F2P%E80級拿上大力神 也是相當相當帥的 如果沒有精準快速斧 拿個大力神也只類似
4n5M7~8m5m$[8h:m9Q0Y9z/M5W.R.l'\
槍戰拿個霸王 中看不中用~bbs.766.com:C2v$a6U0D(l5?$\2q

$u3V9X-I,g'a7~"m-s2Z終極
2h'l3|8U%O;Z .E!H+d)]-Y;Y*l#k
終極有什麼屬性？
0{7b;m;N'\9O7_8j2v,U k/|&@${4_"L4q.N
滿技能30點 出現幾率60% 攻擊力250% 1轉的強攻和群攻可以隨機發動終
.r(O(|-K)X+Ybbs.766.com8N/t3~(z,J9f5E*U
極 最多可以同時攻擊6個怪物9k"Q5X"c2]0?1V2H
齊樂樂社區*?"J6X z'Z+z+w
優點：/z"w w#Y2[$K-j r%R
齊樂樂社區&t-V A(J%V%k*G+h,b
1.終極打的遠 誠然 終極攻擊的距離已經超過武器所及的最大范圍 可是;r3e&J;P!l6G
)W/h:g;x1M/a7y
別忘了 遠一下 也只是2.5倍攻擊 連自己的強攻2.6倍攻擊都趕不上 又怎麼趕
W+~2R'}/E0Z8R齊樂樂社區bbs.766.com#{/k2n2^(B;G5k/L:A2^
的上火毒又高又穩的火焰箭？又是否能遠的趕上火焰箭？更重要的是 打的遠 齊樂樂社區%M4w#_9y#A'p7c#C
3B&_9b-e*p"\3L/U
顯然難以牽扯到1隻怪物 大多是2隻以上 終極有個要命的屬性——攻擊可以分6{)U:T*h5\)N

(r-p/?.P/}bbs.766.com散給最多6個怪物 這意味著2.5倍的攻擊要被6隻怪除掉再平分 2.5/6=？……
3q C6f#m,M!W+Z9}8a#e6C8`'|#U4r7}
0.4！ 呵呵 0.4倍的群攻 很爽么？,Y#X3s-X"u-S,j!R:e
齊樂樂社區9{8d2I*v"w3r:c5t.B)[#D
2.終極不耗藍 哦~~呵呵 `` 一次強攻12點藍都掏不起 你還玩什麼劍客？+l-G#g(g0Y6h*]
(I'M'Z8`0s;a8a
玩劍客還選劍 簡直笑死人 終極 似乎很省錢 其實不然 60%的幾率隨機出現 極
3l"K.]"E6d0Ybbs.766.com
4N6A2G3p4_0g5^6O6D"|5}大的限制了人物的操作靈活性 以被別人說爛了的大雪人敲頭為例 一刀強攻 如1D8c#x;B8V.f)C0\*]

2n$W-e,I9v+U,|bbs.766.com果沒有終極 在它落錘的時候 我已經跳向它 物理碰觸 省了400多的血 有了終
6z,Z#o.V&k3c:L%w(_$F"z&R(|;D R1c#R;{2z;\ c
極 砍了一刀強力 又自動發了一刀 雪人的大錘已經砸下來了 你省了12點藍 卻#A;s s2G+d5V"y#T;W+`

1t&c4f1G2z以4~500的紅為代價 真省啊~！有人說我砍雪人都是近身的啊 全是物理碰觸傷"k:^$K9P9V:C;u'[

:E5?:D!f'l5d }3L&t!v齊樂樂社區害 這就是自欺欺人了 冒險島每個怪都有KB值的 當你一個強力把雪人打退 接
6V%H)k;x:d0Y0|
7i%H"h%E L著一刀終極 你還省嗎？錘子又下來了……
$V!`%V W+f)i/w W6C "U-I"I)f%q)Z/?
某天你長大了 可以打蝙蝠魔了 強力一下 打的怪蠻爽 趕緊靠近啊 否則黑,e)_'_1z2C:c
(Q.l Q+m5c/f'u
電下來就是4000多的血啊 你又郁悶了 又出終極了 一個碰觸+黑電 加血慢點的;c+q&\*k2D8u+Q8W0U/o'X
1Q0j&w"j/c$K:`,|
話 90級的劍客也輕鬆掉碑了"\-T6S&n0@6Y

)I)[;w6E7S;J${!E 3.終極出刀快 誠然 終極刺出去是快 但是 轉著砍也快嗎？避重就輕啊~
0t9l"@-m5k-N9\"y(x齊樂樂社區齊樂樂社區9h-e)K(d0h:C.G
4.終極造型好看 這個理由 看起來就像是狡辯了 中看不中用 何必要它？*i6c4a6t z:c(d

0X3y:H-h2C;E'w Z,G.J 5.有的人說 我一個強力加一個終極 可以秒灰狼哎！ 我說 我現在已經可9e1z8A)[ a&I.Z7F u0R
#{4x.m3f"{*L.?;N$D2^/?
以一刀強力秒灰狼了 目光短淺 沒出息！哪天你一強力一終極能拆散個貝貝 放
4O$P)[2c-y.n
!K;@5D6x+S倒一隻槍牛 我才服你！齊樂樂社區2^;T,t-s!]

9x/e!_;S3G;o7Q:l8z,| Z
8g"P"]!i6K4B此貼關於終極的討論 僅針對於劍客一個職業
6U,],o:`/|)P.n'@6j;\7Q:t.f&i
bbs.766.com3D6[7O w4d+x0_:{,m'x
添加部分：bbs.766.com*s+M3D'{0?6M
這貼說的是劍客 拿斧子到3轉不強很顯然 就像有人說的 難道還加氣絕斧 黑暗斧嗎？
%P;b I'r.q+`1j4T)T8B9w.f/j9F!s5Y#s:D"x2n7z"]
有一點我沒說明白 劍客要練到111級 才能把3轉的修行大任完成 1轉的3點聖甲 3點爬繩子 2轉的斧子
0h-[!Y5^#G/Ybbs.766.com
7F#Q!Q2}9x&L9T;Dbbs.766.com到3轉後都是一個倉庫 用來洗點的 可以讓你在90來級就可以完成111級的修行大業 實+W,x1C(x(v4?7h

"I(A)v(\*R*M$b/@際情況是 不分完70級以前的技能點 無法轉職啊 既然放棄終極 又往哪加好呢？6e2G0j3z.\
(P/}#g \%G9r$x!U
bbs.766.com.K:C!R4G3g3L ?"Z#a)I1i%_
加卷的補充：
*@-W,[4}2]0x ebbs.766.com
'P9e7f6P&W k q)y&^戰士為打怪少出MISS而點卷軸 首選加敏多的 次選加命中多的 最好的例子就是齊樂樂社區5m+B5n%k8r
*C2C9G!q2C&],x
10%鞋子跳躍和鞋子敏捷了 大家都知道一個公式 1敏捷=0.8命中 那麼10個敏捷就
;N o#}5k)Z3X4J%w!Tbbs.766.com
'@$K)Y1u,V6@齊樂樂社區等於8個命中 在高級戰士而言 2個命中實在太無關緊要 所以可以粗略認為1敏=1命4H(?:S:T*h)y
/O5Q2a/N/v!P"b
敏捷有什麼好處？——加命中~！ 正確
0r2@9X6_3c(`0N)u4l/D5n(a-S.k+T/k
命中有什麼好處？——加命中~！ 正確,p%V5n$u7o!X&U3J$a8g

8C#@.`6V"s4N'V齊樂樂社區可是大家往往忽略了 敏捷還和攻擊有關 這可是光加命中無法達到的！！
&R)Y |4~!Q N齊樂樂社區bbs.766.com3r"g6B+U6y+T4i
bbs.766.com,J;y*Y&a!H6S2s+n'd

5Y%d-T7@1A O9O7Abbs.766.com●●●●●●●●●●●●●●●●●●【3轉】●●●●●●●●●●●●●●●●●●齊樂樂社區(J;^$e#u3u"O'O,m$i6V

,o6w"{-W9E.M8K7K6Vbbs.766.com2o,u-m(^/]0U y/j"J8W9S
回藍 盾防當然是垃圾 肯定不要加:o C/C*r1N7R;r

5B%k4]5Z;O*Q$A+Y1s90級以下的玩家 建議3轉技能加法如下：
!V.x$`:o+p6y,o4v齊樂樂社區-_ O4e2r/P't2f3\
首先 3轉送的一個技能點加斗氣集中1點
6y0K:v'r%b.cbbs.766.com齊樂樂社區:x*x#d)U;p#N'h
然後按斗氣和氣絕2：1的比例直到加滿斗氣
8q:K,w"X)r*| I.B
&v1F:@;\(r#v,[加滿斗氣後 接著應該再按黑暗劍比氣絕2：1直到加滿黑暗
0~;E:M8B6f(O$]7N(P#\+S*@5G5f%?'\,L4Q
滿氣絕是2倍群體攻擊 再加上斗氣的附加攻擊 顯然是練級超好的技能5K9G%C'E q3U
*@ X5M2E9^5q
本人95級2531的基礎攻擊 在27斗氣18氣絕的情況下 氣絕最低攻是7000左右
;A'@!r/|0S%l5S*{
!Z1~(S2\'h9C7F4J(S(Y最高達到1W2000多&k3f+m*K9j)c,t-g0w
'W$[9|(U:e9G1K(q$A0\
進入3轉 邁過70級的門檻 練級已經是一件很累的事 想升一級 想多獲得3個技
*V/B)~7Q%w2h!L1^
7y+q,b*a2`%H;P2}能點 哪是一件容易的事 所以 3轉最重要的 不是要一口氣加滿招牌的斗氣集中
1{4O0_0M)Bbbs.766.combbs.766.com3q2{7X$v6]&u
不是在滿斗氣後加滿攻擊超高的黑暗劍 而一定要重視最有用的氣絕劍
(K8b"C2U/s5k
7[+X)S2Z:M%b1J2q+L4`齊樂樂社區黑暗劍3.5倍單體攻擊 這樣的技能 能保證最快速度的升級嗎？
(X5b&v!Q#T8B:`&H:Z*Q7S/]3m
練級用的怪 滿氣絕大多可以一刀秒6隻 黑暗 就算你一刀平均打5W 你還是要砍6刀.C$q1r+K \#a

0m0~$a+G(r G2D,?道理很明顯了
:A(^6{,M/c
6T/i-@$P3v3b"H.A,f加點的方法是 斗氣和氣絕同時加 比例2：1 滿斗氣後 黑暗和氣絕2：1加 接著
#|,y8s'^(ibbs.766.com*`%Y:L*^%n9w't7{
加3點虎吼 再加滿防禦崩壞
+K%H*N/O9~ d+{bbs.766.com
1k.d8l0O;|+Q1y+P0cbbs.766.com%A;x7o,u&J7T,Y)q!]
如果你3轉後堅定的在狼人領地練級的話 則加點方法為 斗氣和黑暗2：1加
6R8j&T#Y9}"pbbs.766.com
:g;h"d3{)J4m,o8J!J滿斗氣後 黑暗和氣絕再2：1加 滿黑暗後 盡早滿氣絕 再加3個虎吼 再滿防禦
-F'w5n$X9u1r'`4]1G*]$`0J1w5X
崩壞
'B'E/Z;}3n2Q
-@;x'}1X!n-?3轉的添加:
0@"G"E2A3U.}7z3m&i"a
*E!J"r$|&`'v$t;]斗氣集中 可以作用於各種攻擊技能 大大提升攻擊力
!]8?5]:y9`"S"k C7z8b&p%L
斗氣集中並非攻擊技能 斗氣集中本身不能作為攻擊技能去打怪8}%m7`-G%q-~'_
+j:?*o8u"d6D3u
它的作用要通過各種攻擊技能來體現
'M1G%P9J)r6F'q齊樂樂社區0I6c9^${2_
斗氣集中 需要通過1轉的強群攻 2轉的終極劍來蓄斗氣 只要出刀 砍到怪物
z1s8M%X)D5B/o6F4c,X
"~*J/}(O&r*a1l$h0m(c在沒砍空以及不MISS的情況下 每一刀增加一個斗氣 這並不要求要將怪打死"d6d$R:Q8s,y,j-q
'n.M%e4|&F%V,k J
而僅僅啟動斗氣集中 而沒有蓄斗氣的情況下 稱為0斗氣 bbs.766.com*~%\0l!^9w.k

T/X6x(X*{,Q&e此時是無法發動黑暗和氣絕這2種技能的8b9p2a#t$M8S*}-i']

3@+V'{*r/`3T8w
*L5u;p:p#z5l$o'Q)m$P-e%b+V:o"O;M4x0Z
本人推算出斗氣集中下的黑暗和氣絕2種技能的攻擊演算法
0p"S&?%G2m,[5Xbbs.766.com*o#F(A2L"M)c9x
5斗氣下黑暗劍最大攻擊
&o8W4g;t#Q$V.X&|7R齊樂樂社區5|7n+w(g:g&C#d,w
=最大攻擊力*3.5（黑暗）*1.5（5斗氣附加值）*2.2（斗氣）#~,C2R3l9[

$z.b0r8X:_2k#F5斗氣下氣絕劍最大攻擊,e,J3p7]9O1K

0u6_$\3]){2Ubbs.766.com=最大攻擊力*2.0（氣絕）*1.5（5斗氣附加值）*2.2（斗氣）
,f%h-a!V0`(?:}齊樂樂社區bbs.766.com6o2}/B9[#l8i&D
如果是4斗氣情況下 則把斗氣附加值改為1.4
1A9[6G/K-~0W8Ubbs.766.com3z"A+S8V'L(C
3斗氣就是1.3'N(G*L+d/]&e5?(b
+p#D-@2X+N7O#b6i
1斗氣1.16M0c1s(]0E8|;Z1h4x/E

#h7i,]-i)P#J1Y7D齊樂樂社區0斗氣？0斗氣不能發動黑暗和氣絕 所以公式適用范圍到此為止6q3u4k;L&Q2{8K-s'[ g7q/e
6k,P,h*A6v6\%}
補充一下我在貝貝和黑獅子那的打法 由於打法類似 以貝貝那為例'{-~6Y0e1n4[(t5T A1\

'j(P0{3G!O啟動斗氣 強攻拆貝貝（4~5刀） 企鵝落地後 稍微等那麼0.1秒 發動氣絕 平均單體攻擊1W上下 40%
/x;D3x1F'T/lbbs.766.combbs.766.com.c&a+c4x0u$Z&`5W8W0?+@"X
的幾率企鵝王和大雪人秒掉 90%的幾率秒企鵝王 而且氣絕後怪物被麻痹 再砍也輕松7F+B4k(y(]

6r p;z+Y;S7@$H1^/Ebbs.766.com如果靠黑暗拆貝貝 那首先要打小怪集滿斗氣 然後一刀還不一定能拆的散 拆三後 要追著2個目標砍
+Z*H3D$^(L+Hbbs.766.com
"a#g.M-`3j&V齊樂樂社區浪費N多時間 浪費幾倍的金錢~ 呵呵 尤其是在有勇士和你搶的情況下更是吃虧
.X$K:j%R#S1v齊樂樂社區
&f:o!h;W6o6z+e,s/D在貝貝那打了一下午 人多了起來 發現勇士們 在那的打法和我一樣(V7F(q9^7t&R3? {.^

&^4W4W0p3[;Y8b5Ebbs.766.com另外告訴你 我斗氣加的是27點 氣絕是18點 准備在後4級優先滿氣絕 100級滿斗氣 A7A#x4d8q.y-q+O

&T3E5C%|:y1Y5@3y+e滿氣絕和斗氣的勇士 至少需要90級 如果你在90級時加滿了這2樣技能 那麼恭喜你 除了狼人領地 bbs.766.com&`+z"p4K6R'i p
0@7q&|5m!z0Q+\8W
你和120級的勇士也沒有什麼區別 'y3m1|$x8S+_,c9g8@

0r6h*K$a/v/{,R;h為什麼這樣說 因為勇士的攻擊力其實很花哨 以貝貝為例 只要平均攻上1W的氣絕 就算別的高級勇士氣絕;h,u-}*q)j)\6w

+S6B#~-N2l0E是2W 只要你比他先出刀 經驗和裝備依然是你的 他多出來的那些攻擊 其實只是嚇人的~ 呵呵.&`)X"O,g-
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⑨ 縫隙造句-用縫隙造句

1. 天空一碧如洗，燦爛的陽光正從密密的松針的 縫隙 間射下來，形成一束束粗粗細細的光柱，把飄盪著輕紗般薄霧的林蔭照得通亮。

2. 我透過松林的 縫隙 ，望見那夕陽墜落下去，收斂了它的光彩，然後拋下雲朵，獨自溜到了地平線上。雲朵們不能藉助於太陽的美麗光彩來梳妝打扮自己了，色彩由緋紅到粉紅，漸漸暗淡下去。

3. 一些可憐的小草，在那卵石的 縫隙 里廖若晨星地吐著淡淡的綠。

4. 突然，從積滿雨滴的雲層里，從天地連接的 縫隙 中，發出了一聲巨響，轟隆隆！這是第一聲春雷，它打破了冬的沉寂，像一隻正在爆炸的大球，在人們的頭頂上滾動著。

5. 那麼多的菊花，一簇堆在另一簇上面，不留一點 縫隙 。那麼多的顏色，隨著陽光的照耀著我們的眼睛，似乎每一朵菊花都有一個新的生命跟著秋天的韻律在顫動。

6. 穿過手指間的 縫隙 ，「窺視」燦爛的太陽，不禁沉醉在它那耀眼的光芒。它所釋放出的每一寸陽光，額哦都想擁有。躺在搖椅上，不知不覺睡著了，可陽光似乎還在我的夢里。忘卻了城市的繁雜，我安心的享受陽光。

7. 雨越下越大，在空氣中下得沒有一點 縫隙 ，這足以使一個小茅屋倒塌。我站在窗口，望著這神奇的雨想著：這雨太大了，要是哪家人忘記收衣服可就慘了！

8. 天氣轉涼了，桂花又爬上了枝頭，擋住樹的 縫隙 透過的光，它還是一片綠蔥蔥，只是散發出絲絲清香，侵入心脾，踮起腳，折斷樹枝，把它放在手上，淡黃的月桂中，看到了一絲不舍和凄涼。

9. 花兒密的，從樹枝綴到樹梢，一點不留 縫隙 ，宛如一座噴花的飛泉；有的雖沒有多少盛開的花，一顆顆粉嫩的小苞兒，還有那艷紅的葉兒，好像燃燒的火焰，卻有著幾分婉柔，火樹勝霞。

10. 人生的關愛，存在於生活的每一個 縫隙 。在通常的時間里，人們只是看不到而已。你不去注意它，它是不會輕易的出來的。而且，只有在特定的環境和特定的時間你需要它時，它才會伸開翅膀，飛到你的身邊。

11. 婚姻是間昏暗的房子，外遇是天鵝絨窗簾 縫隙 里射進來的一線陽光。

12. 金色的陽光透過 縫隙 ，灑在褐色土地滋生的小草上。

13. 那石岩的 縫隙 間，生長著參天的古柏，雄偉蒼勁，巍峨挺拔，它們使高山有了靈氣，使一切的生命在它們的面前顯得蒼白遜色。

14. 晚上使她的心情愉快了一陣，像陰雲突然裂開了一條 縫隙 ，透過了一絲陽光。

15. 雨水淅淅瀝瀝的落下，在小徑的 縫隙 中溜走，宛如一個少女在幽咽中隱藏一段傷心的往事。透過雨簾看那灰濛蒙的天空，風塵中又有多少故事不為人知呢？

16. 原來大榕樹兩根粗壯的氣根間有一條狹窄的 縫隙 ，野豬正好對著這里撲，用力過猛，前半身穿過縫隙，被攔腰卡住，四肢騰空亂舞，嚎叫不絕；獨木成林的大榕樹被震得籟籟發抖，落下滿地綠葉。

17. 你看！一尺來高的枝桿上長滿了翠綠翠綠的葉子，綠葉長得一點也不留 縫隙 ，如果你仔細看，綠葉的形狀像扇形，綠葉的邊緣長得像小齒紋，長大的葉子碧綠碧綠的。

18. 輕輕地掠過晨光熹微的四月天里，搖動著城畔那一樹的嫩綠。拂曉的陽光歡歡喜喜地落下，碰到了一片片睡意朦朧的綠葉，叮叮咚咚地撒了一地。斑斑駁駁的 縫隙 間，霎時熱鬧了起來。

19. 夏天，大槐樹一片墨綠，在陽光下，就像一頂巨大的綠傘。同學們在大槐樹下玩耍，大槐樹給同學們遮陽，陽光只能透過 縫隙 星星點點地灑在地面上，涼快多了。下雨了，老槐樹為我們擋雨。

20. 躺在樹蔭下，感覺著風輕輕拂過臉龐，一縷縷陽光透過樹葉間的 縫隙 ，在地上映出一片斑駁。

21. 小草是那樣的嚮往著春天，它的心因春的溫暖而萌動，它不懈的努力著、掙扎著，哪怕拱開一道微小的 縫隙 ，它都會不屈不撓的向外伸展著，直到它把那在嚴冬時就已孕育好的萌芽拱出地皮……

22. 夏日，燦爛的陽光照耀著大地，杏樹可就起作用了！老人們，孩子們在樹下乘涼，聊天，玩耍。調皮的陽光從樹葉的 縫隙 中露出了燦爛的笑臉。

23. 腳下的土地和路旁的石子，彷彿已看慣了紅塵與風月，對周圍的事物不再興趣，用沉默彰顯道行的高深。只有幾只剛剛長滿羽毛的小鳥，在樹和花的 縫隙 中來回騰躍，自己享受翱翔帶來的樂趣。

24. 荷葉莖的上面是很嫩的綠葉，綠的那麼新鮮，那荷葉就像一把把張開的傘，有的像一個個大圓盤，還有的像一把把小扇子。透過荷葉的 縫隙 ，只見一根根帶著刺兒的莖在水上昂首挺胸。

25. 東流逝水，葉落紛紛，荏苒的時光就這樣悄悄地，慢慢地消逝了，穿了新衣，點了鞭炮。一年，一歲，漸漸接近，偷偷遠離，我整理凌亂的思緒，向新的一年邁去，又是一年芳草綠，捉不住時光豪不留情的越出手指的 縫隙 。

26. 中午時陽光越發猛烈，彷彿一陣燃燒的火焰熾熱你的靈魂。我喜歡跑到空曠的操場享受陽光。當我走在林蔭道上，樹葉點點的 縫隙 間便投射又一縷陽光，一個個扭曲的身影搖逸著，投下斑斑點點的陽光的身影。

27. 時候既然是深冬，漸近故鄉時，天氣又晦暗，冷風吹進船艙中，嗚嗚地響，從 縫隙 向外一望，蒼黃的天底下，遠近橫著幾個蕭條的荒村，沒有一些活氣。我的心禁不住悲涼起來。

28. 那些柔柔地漾著暗香綿長寂寞的青石板巷，舊色斑駁陸離的磚牆， 縫隙 中瑟縮了幾根細細的野草，撐了油紙傘在煙雲雨色迷濛中踽踽獨行的纖麗女子。

29. 就在這時，赤利狂叫著，從草窠里鑽出來，向卡在榕樹氣根 縫隙 里的死豬撲躍著，廝咬著。召盤巴從來沒有感到這樣惡心過，想不到獵狗也有怕死鬼和無賴。

30. 一棵樹、一盆花、一株草無不是這樣，無論它們在哪裡生存，都會將根須深深地伸進泥土甚至岩石的 縫隙 ，從中攫取它們所需的水分和養料，以維系生長和保證生存。

31. 幸福，就是烏雲 縫隙 中的一縷暖陽；幸福，就是寒冷中捧在手中的一杯熱奶茶；幸福，就是夜裡溫暖的被窩。

32. 清晨，我推開窗戶，呀！霧真大啊！晨霧把大地嚴嚴實實地籠罩著，沒有一絲 縫隙 。近處的花園里像隔著一層薄薄的白紗，模模糊糊的，給人一種「不識廬山真面目」的神秘感。

33. 雨沙沙沙打在竹葉上，然後從 縫隙 中滴落到他的禿頭上。他用手摸了摸頭，一臉沮喪地朝河上望著。水面上，兩三隻羽毛豐滿的鴨子，正在雨中游著，一副很快樂的樣子。

34. 生活是全方位的，是立體的。你缺的那個部分，會讓別的東西湧上來，去填那個 縫隙 。

35. 後來他們從天邊的 縫隙 ，又找到了秘密花園的入口。

36. 生命必須留有 縫隙 ，陽光才能照進來。

37. 市場 縫隙 領域的競爭，實際上就是中小型房地產企業之間的平等競爭，誰能搶先進入，誰就佔領優勢，否則就要坐失良機。

38. 律師是在整座證據的大廈里尋找 縫隙 ，他們視巧合為「朋友」，他們的任務就是阻值過快地給貌似的真相定性。有一次一位警察對聯邦法官說，辯護人只是公平之車的剎車裝置而已。法官的回答是：沒有剎車的汽車毫無用處。刑事審訊就是在這些力量的較量中發揮作用。

39. 一聲巨響，剛剛紋絲不動的窗戶竟然閉上了，不留一絲 縫隙 。

40. 感情似鐵為你放棄自己，關系像鐵相交不留 縫隙 ，持久如鐵牢固不能襲擊。有你賽過兄弟，世界鐵哥們日，祝福心底湧起，情誼流長無語。

41. 有一天你那不可思議的甜笑，穿過閑談的 縫隙 ，搖醒了我昏眠的青春。

42. 水有生命，當你縱身躍進水池，它便會立刻亮出獠牙向你撲來，但不必害怕不要抗拒水，將你的手指立起在水面劃開一條縫，然後讓整個身體都鑽進 縫隙 中手臂頭胸。

43. 溪水兩旁的樹，都伸展著粗壯的枝幹，那麼多的綠葉，一簇堆在另一簇上面，不留一點 縫隙 ，好像每一片綠葉上都有一個新的生命在顫動。

44. 他還沒找到可以看到裡面的 縫隙 ，可全身已在顫抖，就像身體弱的老頭兒碰到年輕的少女那樣抖得厲害。

45. 陽光透過樹葉的 縫隙 在他的身上落下光斑，他的身影淡得就像是珍藏了多年的水粉畫。他雖然看不見，卻抬起頭，朝著她的方向露出了微笑。

46. 秋葉灑落，葉間是風的氣味， 縫隙 中，隱藏著片片葉子生命的芳香。今日的飄落，不能招得蜂蝶，卻晃然間聞到秋葉如蝶香。

47. 回首那些錯把傾訴當作創作才華的無知年華,在兵荒馬亂的晚自習上,在熄燈的宿舍里,我們總是在一堆耀武揚威的習題和試卷的 縫隙 間，在應急燈漸漸微弱下去的光線中，一手撐著深不可測的夜，一手寫下無處傾訴的話。

48. 我們的心，是不是也像這些小小的沙礫一樣，只有不斷縮緊自己穿越狹窄的 縫隙 ，才能得到皈依，不再孤獨？

49. 我一面趕緊掏口袋，拔出手槍，一面跑過去。可是一聽到我的腳步聲，蛇卻象一股乾涸了的水柱一樣，慢慢鑽進沙里去。它不慌不忙地在石頭的 縫隙 中鑽動著，發出輕輕的金屬般的響聲。

50. 後來他們從天邊的 縫隙 ，又找到了秘密花園的入口對不起!無法為你撐傘，讓你淋濕了。

51. 家族企業管理模式滯後創業初始，家族企業創業者憑借膽識和毅力把握住了市場機遇和市場 縫隙 白手起家，開始艱難創業。

52. 我的心不適合幸福，它破碎的太久根本就找不到可以契合的 縫隙 了。

53. 友誼、愛情、婚姻都好比鋪水泥路，隔上一段就要留出一條 縫隙 ，保持著一點點距離。不留縫隙，路面很快就會膨脹、壞掉。

54. 芒種節氣到，祝福忙送到，祝你，幸福忙得不可開交，讓煩惱沒有地方落腳；快樂忙得夜以繼日，讓憂郁躲著跑；好運忙得爭分奪秒，讓霉運沒有 縫隙 插腳，祝芒種節氣，種下幸福，zaoj v.收獲祝福。

55. 我們就這樣走過整飭的光陰的柵欄，往事像是濃盛的山茶花，那樣從這柵欄的 縫隙 探出頭來，撩撥遠行者匆忙而粗糙的足跡。

56. 窮人可以有人尊敬，惡人卻不能。貧窮能掩蓋高貴的品質，但不能完全埋沒它。美德會從貧困籠罩不到的 縫隙 里透露出光芒，引起偉人的注目和重視，博得他們的愛護。

57. 愛情的瘟疫憑它那股子該死的鑽勁，會從 縫隙 里、空氣里穿透進去，她們盡避藏得嚴嚴密密，也會失身喪節。世道人心，一年不如一年了。

58. 春天終於結束了。熱浪開始無所顧忌地在這個城市的每一寸罅 縫隙 里繁衍生息，野蠻膨脹。

59. 聲音傳來的地方，天空裂開透明的 縫隙 ，撒下毛茸茸的水滴。落近了，才發現那不是雨，是飄揚在雙眼裡的蒲公英。比雪花更輕盈，比雨滴更稠密，直到彷彿整個宇宙的種子，都篩下來，填塞了一切空白。

60. 從歷史事實看，從一部民主魏瑪共和國憲法的 縫隙 中冒出了一代希特勒法西斯主義的獨裁統治；而從現代法治國家管理社會的狀況看，行政權力擴大化傾向日趨明顯，專制因素和專橫現象也比比皆是。

61. 別抱怨，因為陽光透過 縫隙 ，才能溫暖你的生活。

62. 我感恩那些曾施予恩澤的人，是他們讓我感到人間處處有真情，人與人之間的 縫隙 中不只是無形的空氣。

63. 安裝不好的遮雨板會發生開逢，水將通過 縫隙 滲漏到屋面的表層。

64. 在進貨、倉儲、發貨的過程中，我們採取全程溫度監控，保證全程無 縫隙 溫控環境，保證產品質量。

65. 利用階梯近似方法結合 縫隙 天線電路模型分析其輸入阻抗，最後採用GTD方法計算該種天線的輻射方向圖。

66. 通過後張拉閉合單弦桿平板網架中的預留 縫隙 ，單弦桿平板網架可以張拉變形為具有很好外觀形式的空間穹頂結構。

67. 經分析建立微帶 縫隙 天線的傳輸線等效模型，將遺傳演算法引入到天線設計中。

68. 專為年齡較大的兒童以及混合第一次換牙永久的牙，和帶有 縫隙 的牙。

69. 正交模轉換器採用方波導階梯阻抗匹配與波導 縫隙 耦合的設計思想。

70. 據說城牆的磚是用白灰、糯米、白礬製作而成，中間的間的 縫隙 是用糯米水和蛋清混合劑粘接的！

71. 蜈蚣鑽縫能力極強，它往往以靈敏的觸角和扁平的頭板對縫穴進行試探，岩石和土地的 縫隙 大多能通過或棲息。

72. 我應該在在 縫隙 後面放一塊膠板來使它平整.

73. 他的衣物帶著旅行的味道和褶皺，擠掉一張撕了角的票，在遙遠的城市，他一個人看電影，他也有一支風笛，風從笛里溜出來，閃進我頸窩的 縫隙 。夏宇

74. 通風管採用鍍鋅鋼板製作，風管與風井連接處 縫隙 應用不燃材料填實。

75. 如果一個容器不是充滿，將 縫隙 裝滿弄皺的箔或東西不黏上的紙。

76. 簡單設計和精確加工的不銹鋼圓頂蓋無 縫隙 地蓋在鍋內，封住了熱和水氣。

77. 成、若蟲均喜黑暗,隱藏在各種 縫隙 內.

78. 設計了一個用於無線移動通信的波束可調4 縫隙 漏波天線陣。

79. 我不希望自己只能趴在回憶的 縫隙 中望著過去，不敢驚擾。新情舊恨，日暖朝夕，人來人往，放任成滂沱。劉同

80. 你不斷悄悄地入侵，在我每一天的 縫隙 。EXO

81. 針對傳統的波導 縫隙 天線和微帶貼片天線在毫米波段所存在的缺點，本文提出利用印刷工藝來製造毫米波波導縫隙天線。

82. 目的防範醫療糾紛，提供「全程無 縫隙 優質服務」，以提高急診護理急救服務質量。

83. 人生不過就是如此了，總有這樣那樣的遺憾與不完滿，總有這樣那樣的惆悵與不甘心。粗糧軟米，哽咽私密，不足為外人道，最終埋沒在時間的 縫隙 中，無處可尋。唐扶搖

84. 設計並製作了一種移動載體上安裝的方位面寬波束的二元微帶天線陣,採用了 縫隙 耦合饋電的形式展寬頻寬.

85. 一個平版印刷掃描設備包含一個用以無 縫隙 地，均勻地投射一掃描光到曝光區域上的光投裝置。

86. 顧明珠眼角滑下一滴淚，據說女人在生孩子之時，全身的骨頭之間的 縫隙 都會松動，那麼需要多少愛，她才會為他這樣粉身碎骨一次，然後又一次呢？長著翅膀的大灰狼

87. 摩擦膠柱的直徑大於安全帶吊耳 縫隙 。

88. 拆卸時，只要將一硬片插入兩板之間V字 縫隙 中即可，裝拆簡易快捷。

89. 一個小 縫隙 也許會讓些智慧流進來。

90. 造船工匠用麻絲和瀝青填塞木船 縫隙 ,使之不滲水.

91. 利用該砌築模具澆注的鋼包包底在烘烤後不會膨脹頂起，從而避免了方磚產生 縫隙 的問題。

92. 電樞和電磁線圈的 縫隙 不能超過OEM的規定.

93. 石灰岩上有許多 縫隙 ，故而樹根能從岩洞頂部長出來。

94. 前言 縫隙 連接是由連接蛋白組成的細胞膜通道，其屬於多基因家族。

95. 光線從格陵蘭默里薩克的一座雪屋的冰牆 縫隙 射出來.

96. 出口美國產品的外包裝，我方要求採用帶有箱釘的5層或7層瓦楞紙箱，用不幹膠封口，所有 縫隙 必須封牢。

97. 而且，由於天線是外置的，iPhone遭遇的「錯誤拿法」信號丟失問題別具一格：用你的皮膚將天線左下角的 縫隙 連接起來。

98. 為奧運會患者提供無 縫隙 式護理服務，護理部充分發揮職能作用，進行科學有效合理的護理人力資源管理。

99. 於是，我也坐在了茶攤上，就著頂篷 縫隙 間漏下的幽暗光線，細細品味這個夾雜著濃濃的煙草與鄉土氣息的鄉村集市。

100. 目的探討急性心肌缺血不同時間心肌 縫隙 連接蛋白43的分布特徵。

101. 他向左爬了幾碼去挖下一株。他感到潮濕的泥土從藍色牛仔褲的 縫隙 里滲進去 。

102. 產品簡介：採用自主研發的不銹鋼類膨脹管，膨脹防砂篩管由多層組成， 縫隙 大小可依據地層砂粒情況設計。

103. 方案一採用介質微帶 縫隙 天線的形式，簡便起見，簡化機體表面模型為一傾斜放置的超大金屬平面。

104. 邊音；發邊音時，氣流並非從口腔中央部分釋出，而是從舌頭兩邊的 縫隙 通過。

105. 這些樹將一片荷塘重重圍住；只在小路一旁，漏著多少段 縫隙 ，像是特為月光留下的。

106. 不僅記錄了晶體細胞膜上多種通道活動，還測量了不同種屬晶體上皮細胞的靜息膜電位和膜電容，以及位於晶體內不同深度的晶體纖維細胞間的 縫隙 連接電阻。

107. 樓梯通往無止盡的內廷，許多地方仍然保有中世紀的壁畫，並且在箭頭 縫隙 里能看到美麗的湖景。

108. 我希望突然來一場大地震，磚土框架都倒了，把整個城市都埋了，我就可以用一身的骨肉給你撐開一個 縫隙 ，讓你看著我粉身碎骨在你懷里。priest

109. 所謂「刮膩子」就是用生漆膩子將雕件的溝紋、 縫隙 等缺陷填補平。

110. 地球上每個 縫隙 洞孔都有空氣.

111. 好似漫不經心的落葉掉下來，席子泛起極淺極淺的波紋。他多走兩步，地上就沾滿更多安靜的聲音。那聲音越是真切，聽著越覺得若有若無的，不知是否真的被自己錯過一聲，掉在席子 縫隙 里，軟軟地卡住了。落落

112. 其實我並不怎麼喜歡這毫無 縫隙 的思念，思念應該是漫長得遙遙無期的，並不能以一個電話一個簡訊甚至是一次刷新屏幕解決。李靜睿

113. 在傳統結構微帶 縫隙 天線的基礎上，設計了一種採用叉狀饋電結構的寬頻微帶圓形縫隙天線。

114. 很久很久以前，我經常搬家。搬著搬著，就到了很久很久以後。光陰從未停止，每個 縫隙 都能看見自己背著行李的身影。所有的故事，腳印會講給地面聽，自己能記住的，慢慢不多了。張嘉佳

115. 平板 縫隙 天線具有結構緊湊、厚度小、重量輕、天線口徑效率高、容易實現低副瓣等特點，被廣泛應用於雷達和通訊領域。

116. 在動物實驗中，我們證明了在老齡化過程中高血壓和高脂血症會導致內皮細胞的 縫隙 連接下調。

117. 她靠在他身前，看到他身後的紅色木門露出了一條 縫隙 ，有陽光投入，落到影院的地面上。很細的一道光，約有一厘米的寬度，不耀眼，不刺眼，只是安靜地將門縫的兩側染成了淺金色，將地面的黑暗分割開來。墨寶非寶

118. 對於行波天線，基於 縫隙 電導在頻帶內的變化改變了口徑分布，進而影響天線波瓣性能。

119. 「後院中的後院」由亂七八糟的防水油布遮蓋，避開了鄰居的視線，出入口只是由灌木遮掩的一條狹窄的 縫隙 。

120. 門只開了一道 縫隙 ，而且冒出一隻手臂來，手上拿著一張票，車掌拿了票以後就繼續他的工作了。

⑩ 優化演算法筆記（十八）灰狼演算法

（以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）
灰狼演算法（Grey Wolf Algorithm）是受灰狼群體捕獵行為啟發而提出的演算法。演算法提出於2013年，仍是一個較新的演算法。目前為止（2020）與之相關的論文也比較多，但多為演算法的應用，應該仍有研究和改進的餘地。
灰狼演算法中，每隻灰狼的位置代表了解空間中的一個可行解。群體中，占據最好位置的三隻灰狼為狼王及其左右護法（衛）。在捕獵過程中這三隻狼將帶領著狼群蛇皮走位，抓捕獵物，直至找到獵物（最優解）。當然狼王不會一直是狼王，左右護法也是一樣，每一輪走位後，會根據位置的優劣重新選出新的狼王和左右護法。狼群中的每一隻灰狼會向著（也可能背向）這三隻位置最優的灰狼移動一定的距離，來決定這一步自己將如何走位。簡單來說， 灰狼個體會向則群體中最優的三個個體移動 。

很明顯該演算法的主角就是灰狼了。

設定目標灰狼為
，當前灰狼的為 ，則該灰狼向著目標灰狼移動後的位置 可以由一下公式計算得出：

灰狼群體中位置最好的三隻灰狼編號為1,2,3，那麼當前的灰狼i通過觀察灰狼1、灰狼2和灰狼3，根據公式（1）得出的三個位置為Xi1,Xi2,Xi3。那麼灰狼i將要移動到的位置可以根據以下供述計算得出：

可以看出該灰狼的目標位置是通過觀察三隻頭狼得到的三個目標位置的所圍成的區域的質心。（質心超出邊界時，取值為邊界值）。

灰狼演算法的論文描述很多，但是其公式和流程都非常簡單，主要對其參數A和C的作用效果進行了詳細描述。
C主要決定了新位置相對於目標灰狼的方位，而A則決定新位置向目標靠近還是遠離目標灰狼。當|A|>=1時，為遠離目標，表現出更強的全局搜索能力，|A|<1時靠近目標，表現出更強的局部搜索能力。

適應度函數 。
實驗一：

看看這圖像和結果，效果好極了。每當我這么認為時，總會出現意想不到的轉折。
修改一下最優解位置試一試， 。
實驗二 ： 。

其結果比上面的實驗差了不少，但我覺得這才是一個優化演算法應有的搜索圖像。其結果看上去較差只是因為迭代次數較少，收斂不夠迅速，這既是優點也是缺點，收斂慢但是搜索更細致。
仔細分析灰狼演算法的流程，它並沒有向原點靠近的趨勢，那隻能理解為演算法群體總體上向著群體的中心移動。 猜想 ：當初始化群體的中心恰好是正解時，演算法的結果將會非常的好。
下面使用 ，並將灰狼的初始位置限定在（50,100）的范圍內，看看實驗圖像是否和實驗二的圖像一致。

實驗三 . ,初始種群取值范圍為（50,100）

這圖像和結果跟實驗一的不是一樣的嗎?這說明從實驗二中得出的猜想是錯誤的。

從圖像和結果上看，都和實驗二非常相似，當解在解空間的中心時但不在原點時，演算法的結果將差一些。
為什麼會這樣呢？從演算法的流程上看，灰狼演算法的各個行為都是關於頭狼對稱的，當最優解在原點且頭狼在附近時，公式（1）將變為如下：

實驗五 . ,三隻頭狼添加貪心演算法。

從圖像可以看出中心的三個點移動的頻率要比其他點的移動頻率低。從結果上可以看出其結果相對穩定了不少，不過差距非常的小，幾乎可以認為是運氣好所導致。如果所有的個體都添加貪心演算法呢？顯然，演算法的全局搜索能力將進一步減弱，並且更容易向群體中心收斂，這並不是一個好的操作。

實驗六 . ,
在實驗五的基礎上為狼群添加一個統一的步長，即每隻狼每次向著目標狼移動的距離不能大於其步長，將其最大步長設為1，看看效果。

從圖像可以看出，受到步長的約束每隻狼的移動距離較小，在結束時還沒有收斂，其搜索能力較強但收斂速度過慢且極易陷入局部最優。現在將最大步長設置為10（1/10解空間范圍）使其搜索能力和收斂速度相對平衡，在看看效果。

從圖像可以看出，演算法的收斂速度快了不少，但從結果可知，相較於實驗五，演算法的提升並不太大。
不過這個圖像有一種似曾相識的感覺，與螢火蟲演算法（FireFly Algorithm）差不多，仔細對比這兩個演算法可以發現， 灰狼演算法相當於螢火蟲演算法的一個簡化 。實驗六種對灰狼演算法添加步長的修改，讓其離螢火蟲演算法更近了一步。

實驗七 . ,
在實驗六的基礎上讓最大步長隨著迭代次數增加遞減。

從實驗七的圖像可以看出，種群的收斂速度好像快了那麼一點，結果也變好了不少。但是和改進後的螢火蟲演算法相比仍然有一定的差距。
灰狼演算法在全局搜索和局部搜索上的平衡已經比較好了，嘗試過對其進行改進，但是修改使搜索能力更強時，對於局部最優的函數求解效果很差，反之結果的精度較低，總體而言修改後的演算法與原演算法相差無幾。

灰狼演算法是根據灰狼群體的捕獵行動而提出的優化演算法，其演算法流程和步驟非常簡單，數學模型也非常的優美。灰狼演算法由於沒有貪心演算法，使得其有著較強的全局搜索能力同時參數A也控制了演算法的局部搜索范圍，演算法的全局搜索能力和局部搜索能力比較平衡。
從演算法的優化圖像可以看出，灰狼演算法和螢火蟲演算法非常的相似。可以認為，灰狼演算法是對螢火蟲演算法的一種改進。螢火蟲演算法向著由於自己的個體飛行，而灰狼演算法則的條件更為苛刻，向著群體前三強前進，螢火蟲演算法通過步長控制搜索范圍，而灰狼演算法則直接定義搜索范圍參數A，並令A線性遞減。
灰狼演算法的結構簡單，但也不容易改進，數次改進後只是改變了全局搜索能力和局部搜索能力的比例，綜合能力並沒有太大變化。
由於原點對於灰狼演算法有著隱隱的吸引力，當測試函數目標值在原點時，其結果會異常的好。因此，灰狼演算法的實際效果沒有論文中的那麼好，但也不差，算是一個中規中矩的優化演算法。
參考文獻
Mirjalili S , Mirjalili S M , Lewis A . Grey Wolf Optimizer[J]. Advances in Engineering Software, 2014, 69:46-61. 提取碼：wpff

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