資料庫劃分

⑴ 資料庫分為哪幾類

一、資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

二、所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。

三、數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。

• 數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的存儲位置無關；

• 數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構，即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。

四、層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。

⑵ 資料庫分為哪三種

資料庫通常分為三種：

1、層次模型資料庫。

2、網狀模型資料庫。

3、關系模型資料庫。

sqlServer、Oracle等都是關系模型的資料庫，還有一種對象模型的資料庫是在關系模型基礎之上發展起來的，有些書上作為第四種資料庫類型。

⑶ 數據與事實型資料庫主要有哪些類型各有什麼特點

一、從學科領域角度可以將數據與事實型資料庫劃分為：

1、事實數值型科學資料庫，如中科院「科學資料庫」。

2、社會科學或綜合參考類資料庫，如網路全書、年鑒。

3、商情資料庫，如中國資訊行、國研網、中經專網等。

二、數據與事實型資料庫的特點：

1、事實型資料庫最新發展的學科是法律，之後是商業金融、物理、化學、新聞等方面。由於商業金融界對事實資料庫的大量需求以及商業資料庫生產的盈利驅動致使商業、金融事實資料庫仍是發展的主流。

2、相對於文獻資料庫，事實型資料庫具有更強的實用性，涉及面非常廣；它直接面向問題，總是以特定的事實或數字回答用戶的查詢；前者檢索結果可能是很多條記錄，而事實型資料庫檢索途徑多，查准率高，其檢索結果往往只是單一的記錄。

3、盡管在功能上事實型資料庫與傳統的參考工具書類似，但比較而言，參考工具書編寫和出版周期較長，許多最新的事實和數據不可能快速被工具書收錄。

4、由於事實型資料庫在數據的構成、數據描述的方式、編排體例等方面的差異以及資料庫中各類數據本身的特點，使得各種事實型資料庫中的檢索欄位/入口有較大的不同，檢索方法也因此不盡相同而表現出各自的特點與特色。

(3)資料庫劃分擴展閱讀：

國內外事實型資料庫舉例：

1、萬方事實型資料庫：

萬方數據資源系統是由中國科技信息研究所萬方數據（集團）公司聯合科技文獻出版社、四川省科技情報研究所等機構組成的，是國內最早從事資料庫建設的企業。

萬方數據資源系統匯集了國內近120個資料庫，並將這些信息資源整合為三大部分，即：商務信息子系統、科技信息子系統和數字化期刊子系統。

2、中國資訊行資料庫：

中國資訊行於1995年在香港成立，是一家專門收集、處理及傳播中國商業信息的高科技企業，資料來源於1000多種中國報章、雜志、貿易刊物、政府出版物及合作夥伴提供的權威數據。

內容包括實時財經新聞、權威機構經貿報告、各類統計數據、法律法規、商業數據及證券消息等動態信息。

3、國務院發展研究中心信息網：

國務院發展研究中心信息網（簡稱「國研網」）是中國唯一掛牌「國務院」字頭的專業經濟信息服務機構，它以國務院發展研究中心豐富的信息資源和強大的專家陣容為依託，並與海內外眾多知名機構和經濟資訊機構緊密合作。

全面匯集、整合國內外經濟金融領域的研究成果和經濟信息，以「專業性、權威性、前瞻性、指導性、包容性」為原則，向海內外提供了及時、全面、系統、權威、高質量的經濟信息。

參考資料來源：網路-事實型資料庫

⑷ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(4)資料庫劃分擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

⑸ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫通常分為：x0dx0a層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。x0dx0a而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。x0dx0a資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。x0dx0a一、層次模型：x0dx0a層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。x0dx0a樹結構的基本特點是：x0dx0a1、有且僅有一個結點無父結點；x0dx0a2、其它結點有且有一個父結點。x0dx0a在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。x0dx0a層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。x0dx0a注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。x0dx0a二、網狀模型：x0dx0a網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。x0dx0a網狀模型結構的特點是：x0dx0a1、有一個以上結點無父結點；x0dx0a2、至少有一個結點有多於一個父結點。x0dx0a注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對x0dx0a於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。x0dx0a三、關系模型：x0dx0a關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。x0dx0a關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：x0dx0aR(A1，A2，A3，?，Ai，?)x0dx0a其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。x0dx0a目前常用的資料庫管理系統有：x0dx0aACCESS、SQLServer、Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。x0dx0aACCESS是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。x0dx0aOracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州Redwoodshore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括：用於建立和交付基於Web的Internet平台；綜合、全面的具有Internet能力的商業應用；強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...x0dx0aSQL是英文StructuredQueryLanguage的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。x0dx0a內容來源網路，僅供參考！

⑹ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(6)資料庫劃分擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

⑺ 資料庫一般分為幾部分

資料庫系統一般由4個部分組成：
(1)資料庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享；（2）硬體：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要；（3）軟體：包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統（database managementsystem，DBMS）是資料庫系統的核心軟體，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟體。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、資料庫的運行管理和資料庫的建立與維護；（4）人員：主要有4類。第一類為系統分析員和資料庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及資料庫管理員一起確定系統的硬體配置，並參與資料庫系統的概要設計。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計；第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改；第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫；第四類用戶是資料庫管理員（data baseadministrator，DBA），負責資料庫的總體信息控制。

⑻ 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(8)資料庫劃分擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

⑼ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫