資料庫的數據結構

1. 什麼叫資料庫結構

資料庫結構是指在計算機的存儲設備上合理存放的相關聯的有結構的數據集合的結構。一個資料庫結構含有各種成分，包括資料庫、數據表、欄位等。

資料庫(Database)

Visual Basic中使用的資料庫是關系型資料庫(Relational Database)。一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。

1、數據表(Table)

簡稱表，由一組數據記錄組成，資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。

表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。

2、記錄(Record)

表中的每一行稱為一個記錄，它由若干個欄位組成。

3、欄位(Field)

也稱域。表中的每一列稱為一個欄位。每個欄位都有相應的描述信息，如數據類型、數據寬度等。

(1)資料庫的數據結構擴展閱讀：

資料庫結構的其他組成結構：

1、索引(Index)

為了提高訪問資料庫的效率，可以對資料庫使用索引。當資料庫較大時，為了查找指定的記錄，則使用索引和不使用索引的效率有很大差別。

索引實際上是一種特殊類型的表，其中含有關鍵欄位的值(由用戶定義)和指向實際記錄位置的指針，這些值和指針按照特定的順序(也由用戶定義)存儲，從而可以以較快的速度查找到所需要的數據記錄。

2、查詢(Query)

一條SQL(結構化查詢語言)命令，用來從一個或多個表中獲取一組指定的記錄，或者對某個表執行指定的操作。當從資料庫中讀取數據時，往往希望讀出的數據符合某些條件，並且能按某個欄位排序。使用SQL，可以使這一操作容易實現而且更加有效。

SQL是非過程化語言(有人稱為第四代語言)，在用它查找指定的記錄時，只需指出做什麼，不必說明如何做。每個語句可以看作是一個查詢(query)，根據這個查詢，可以得到需要的查詢結果。

3、過濾器(Filter)

過濾器是資料庫的一個組成部分，它把索引和排序結合起來，用來設置條件，然後根據給定的條件輸出所需要的數據。

4、視圖(view)

數據的視圖指的是查找到(或者處理)的記錄數和顯示(或者進行處理)這些記錄的順序。在一般情況下，視圖由過濾器和索引控制。

2. 資料庫和數據結構具體是什麼有關系嗎

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

有以上的兩個定義不難看出，資料庫是在數據結構的知識基礎上形成的學科及工具。（如物理是在數學的基礎上的學科）

3. 資料庫技術知識數據結構的演算法

資料庫技術知識數據結構的演算法

對於將要參加計算機等級考試的考生來說，計算機等級考試的知識點輔導是非常重要的復習資料。以下是我收集的資料庫技術知識數據結構的演算法，希望大家認真閱讀!

1、數據：數據的基本單位是數據元素。數據元素可由一個或多個數據項組成。數據項是數據的不可分割的最小單位

2、數據結構：數據的邏輯結構、數據的存儲結構、數據的運算

3、主要的數據存儲方式：順序存儲結構(邏輯和物理相鄰，存儲密度大)和鏈式存儲結構

順序存儲結構：

順序存儲計算公式 Li=L0+(i-1)×K 順序結構可以進行隨機存取;插人、刪除運算會引起相應節點的大量移動

鏈式存儲結構：a、指針域可以有多個，可以指向空，比比順序存儲結構的存儲密度小

b、邏輯上相鄰的節點物理上不一定相鄰。 c、插人、刪除等不需要大量移動節點

4、順序表：一般情況下，若長度為n的順序表，在任何位置插入或刪除的概率相等，元素移動的平均次數為n/2(插入)和(n-1)/2(刪除)。

5、鏈表：線性鏈表(單鏈表和雙向鏈表等等)和非線性鏈表

線性鏈表也稱為單鏈表，其每個一節點中只包含一個指針域，雙鏈表中，每個節點中設置有兩個指針域。(注意結點的插入和刪除操作)

6、棧：“後進先出”(LIFO)表。棧的應用：表達式求解、二叉樹對稱序周遊、快速排序演算法、遞歸過程的實現等

7、隊列：“先進先出”線性表。應用：樹的層次遍歷

8、串：由零個或多個字元組成的有限序列。

9、多維數組的順序存儲：

10、稀疏矩陣的存儲：下三角矩陣順序存儲

其他常見的存儲方法還有三元組法和十字鏈表法

11、廣義表：由零個或多個單元素或子表所組成的有限序列。廣義表的元素可以是子表，而子表的元素還可以是子表

12、樹型結構：非線性結構。常用的樹型結構有樹和二叉樹。

二叉樹與樹的區別：二叉樹不是樹的特殊情況，樹和二叉樹之間最主要的區別是：二叉樹的節點的子樹要區分左子樹和右子樹，即使在節點只有一棵子樹的情況下也要明確指出該子樹是左子樹還是右子樹。

13、樹(森林)與二叉樹之間的轉換(要會轉換)

14、二叉樹和樹的周遊(遍歷)

二叉樹的周遊主要有以下3種方式：前序法(NLR)、對稱序法(LNR)、後序法(LRN)

周遊樹和樹林：深度優先和按廣度優先兩種方式進行。深度優先方式又可分為按先根次序和按後根次序周遊

樹與二叉樹周遊之間的對應關系：按先根次序周遊樹正好與按前序法周遊樹對應的二叉樹等同，後根次序周遊樹正好與按對稱序法周遊對應的`二叉樹等同

按廣度優先方式就是層次次序周遊

15、二叉樹的存儲和線索

二叉樹的存儲結構：二叉樹的llink一rlink法存儲表示

線索二叉樹：在有n個節點的二叉樹的且llink - rlink法存儲表示中，必定有n+1個空指針域

16、哈夫曼樹：一類帶權路徑長度最短的樹。樹的帶權路徑長度為樹中所有葉子節點的帶權路徑長度之和WPL。

17、查找：

(1)順序查找：平均查找長度為(n +1 )/2次，時間復雜度為O(n)

(2)二分法查找：線性表節點必須按關鍵碼值排序，且線性表是以順序存儲方式存儲的。查找成功比較次數log2n，查找失敗比較次數log2n+1

(3)分塊查找：先是塊間查找，然後塊內查找。

(4)散列表(哈希表Hash)的存儲和查找：處理沖突的方法：開地址法(線性探測法)、拉鏈法等

負載因子(裝填因子)=表實際存儲的結點個數/表的最大能存儲結點個數(即表長)

二叉排序樹：每個結點左子樹的所有關鍵碼值都小於該結點關鍵碼值，右子樹所有結點關鍵碼值都大於該結點關鍵碼值。對稱周遊二叉排序樹，得到一個有序序列，時間復雜度O(log2n)

B樹和B+樹：M階樹，每個結點至多有M-1個關鍵碼，至少有M/2(取上界)-1個關鍵碼。B樹適合隨機查找，不適合順序查找。B+樹適合順序查找。

18、排序

直接插人排序、希爾排序、直接選擇排序、堆排序、起泡排序、快速排序等排序演算法要了解。

直接選擇排序、希爾排序、快速排序和堆排序是不穩定排序，其他排序為穩定排序

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4. 資料庫系統的內部結構體系簡介

資料庫系統的內部結構體系簡介

計算機安全是計算機技術的一個分支，其目標包括保護信息免受未經授權的訪問、中斷和修改，同時為系統的預期用戶保持系統的可訪問性和可用性。下面是我收集的資料庫系統的內部結構體系，希望大家認真閱讀!

資料庫系統的內部具有三級模式與二級映射。

1)資料庫系統的三級模式

數據模式是資料庫系統中數據結構的一種表示形式，它具有不同的層次與結構方式。

(1)概念模式

概念模式是資料庫系統中全局數據邏輯結構的描述，是全體用戶公共數據視圖。概念模式主要描述數據的概念記錄類型以及它們之間的關系，還包括一些數據間的語義約束。

(2)外模式

外模式又稱子模式或用戶模式，是用戶的數據視圖，即用戶見到的數據模式。

概念模式給出系統全局的數據描述而外模式則給出每個用戶的局部數據描述。

(3)內模式

內模式又稱物理模式，它給出資料庫物理存儲結構與物理存儲方法，如數據存儲的文件結構、索引、集簇及hash等存取方式與存取路徑，內模式的物理性主要體現在操作系統及文件級上。

內模式對一般的用戶是透明的.，但它的設計直接影響到資料庫系統的性能。

模式的三個級別層次反映了模式的三個不同環境以及它們的不同要求，其中內模式處於最底層，它反映數據在計算機物理結構中的實際存儲形式，概念模式牌中層，它反映了設計者的數據全局邏輯要求，而外模式處於最外層，通過兩種映射由物理資料庫映射而成它反映用戶對數據的要求。

2)資料庫系統的二級映射

資料庫系統的三級模式是對數據的三個級別抽象，它把數據的具體物理實現留給物理模式，使得全局設計者不必關心資料庫的具體實現與物理背景;通過兩級映射建立了模式間的聯系與轉換，使得概念模式與外模式雖然並不物理存在，但也能通過映射獲得實體。同時，兩級映射也保證了資料庫系統中數據的獨立性。

兩級模式的映射：

概念模式到內模式的映射：該映射給出概念模式中數據的全局邏輯結構到數據的物理存儲結構間的對應關系

外模式到概念模式的映射：該映射給出了外模式與概念模式之間的對應關系

【拓展】外部結構

從資料庫最終用戶角度看，資料庫系統的結構分為集中式(單用戶結構、主從式結構)、分布式(客戶機/伺服器結構)和多層結構，這是資料庫系統外部的體系結構。

(1)單用戶應用結構：是運行在個人計算機上的結構模式，常稱為桌面(Desktop)DBMS。屬於單用戶DBMS的主要產品有：Microsoft Access、Paradox、Fox系列。單用戶的DBMS的功能在數據的一致性維護、完整性檢查及安全性管理上是不完善的。桌面資料庫管理系統中比較好的有Access、Paradox等，它基本實現了DBMS應該具有的功能。

(2)主機/終端結構：是以大型主機為中心(Mainframe．Centric)的結構模式，也稱為分時共享(Time—Sharing)模式，它是面向終端的多用戶計算機系統(主從式結構)。該結構以一台主機為核心，將操作系統、應用程序、DBMS、資料庫等數據和資源均放在該主機上，所有的應用處理均由主機承擔，每個與主機相連接的終端都是作為主機的一種I/O設備。由於是集中式管理，主機的任何錯誤都有可能導致整個系統的癱瘓。因此，這種結構對系統的主機的性能要求比較高，維護費用也較高。

(3)客戶機/伺服器(Client—Server，C/S)結構：是隨著計算機網路的廣泛使用而出現的結構模式。該結構是將一個資料庫分解為客戶機(稱為前端，Front—End)、應用程序和伺服器(稱為後端，Back-End)三部分，通過網路連接應用程序和伺服器。由於C/S結構的本質是通過對服務功能的分布實現分工服務，因而又稱為分布式服務模式。人們將C/S稱為二層結構的資料庫應用模式。

(4)多層資料庫應用結構：將應用程序放在伺服器端執行，客戶機端安裝統一的前端運行環境——瀏覽器，在客戶機和伺服器之間增加一層用於轉換的伺服器，形成三層結構的資料庫應用模式，這就是Intemet/Intranet環境下資料庫的應用模式。三層結構是由二層(C/S)結構擴展而來的，這種三層結構也稱為瀏覽器/Web 伺服器/資料庫伺服器(B/W/S)結構。

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5. 資料庫的應用系統數據結構是什麼

看看你要找的這里有沒有？

※資料庫的概念與用途

？資料庫的概念

什麼是資料庫呢?當人們從不同的角度來描述這一概念時就有不同的定義(當然是描述性的)。例如，稱資料庫是一個"記錄保存系統"(該定義強調了資料庫是若干記錄的集合)。又如稱資料庫是"人們為解決特定的任務，以一定的組織方式存儲在一起的相關的數據的集合"(該定義側重於數據的組織)。更有甚者稱資料庫是"一個數據倉庫"。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。嚴格地說，資料庫是"按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫"。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表20.6.3中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個"資料庫集合"。

? 資料庫的優點

使用資料庫可以帶來許多好處：如減少了數據的冗餘度，從而大大地節省了數據的存儲空間；實現數據資源的充分共享等等。此外，資料庫技術還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易於編寫有關資料庫應用程序。特別是近年來推出的微型計算機關系資料庫管理系統dBASELL，操作直觀，使用靈活，編程方便，環境適應廣泛(一般的十六位機，如IBM/PC/XT，國產長城0520等均可運行種軟體)，數據處理能力極強。資料庫在我國正得到愈來愈廣泛的應用，必將成為經濟管理的有力工具。

資料庫是通過資料庫管理系統(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)軟體來實現數據的存儲、管理與使用的dBASELL就是一種資料庫管理系統軟體。

? 資料庫結構與資料庫種類

資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

1.數據結構模型

(1)數據結構

所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。如果用D表示數據，用R表示數據對象之間存在的關系集合，則將DS＝(D，R)稱為數據結構。例如，設有一個電話號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼，將人名和號碼按字典順序排列，並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣，若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y)，那麼只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數據的集合D就是人名和電話號碼，它們之間的聯系R就是按字典順序的排列，其相應的數據結構就是DS＝(D，R)，即一個數組。

(2)數據結構種類

數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的存儲位置無關。數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構，即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。本節只研究數據的邏輯結構，並將反映和實現數據聯系的方法稱為數據模型。

目前，比較流行的數據模型有三種，即按圖論理論建立的層次結構模型和網狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型。

2.層次、網狀和關系資料庫系統

(1)層次結構模型

層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。例如圖20.6.4是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結點)，各系、專業、教師、學生等為枝點(稱為結點)，樹根與枝點之間的聯系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個，樹枝有N個。這種數據結構模型的一般結構見圖20.6.5所示。

圖20.6.4 高等學校的組織結構圖 圖20.6.5 層次結構模型

圖20.6.5中，Ri(i＝1，2，…6)代表記錄(即數據的集合)，其中R1就是根結點(如果Ri看成是一個家族，則R1就是祖先，它是R2、R3、R4的雙親，而R2、R3、R4互為兄弟)，R5、R6也是兄弟，且其雙親為R3。R2、R4、R5、R6又被稱為葉結點(即無子女的結點)。這樣，Ri(i＝1，2，…6)就組成了以R1為樹根的一棵樹，這就是一個層次數據結構模型。

按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。

(2)網狀結構模型?

在圖20.6.6中，給出了某醫院醫生、病房和病人之間的聯系。即每個醫生負責治療三個病人，每個病房可住一到四個病人。如果將醫生看成是一個數據集合，病人和病房分別是另外兩個數據集合，那麼醫生、病人和病房的比例關系就是M:N:P(即M個醫生，N個病人，P間病房)。這種數據結構就是網狀數據結構，它的一般結構模型如圖20.6.7所示。在圖中，記錄Ri(i＝1，2，8)滿足以下條件：

①可以有一個以上的結點無雙親(如R1、R2、R3)。

②至少有一個結點有多於一個以上的雙親。在"醫生、病人、病房"例中，"醫生集合有若干個結點(M個醫生結點)無"雙親"，而"病房"集合有P個結點(即病房)，並有一個以上的"雙親"(即病人)。

圖20.6.6 醫生、病房和病人之間的關系

圖20.6.7 網狀結構模型

按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。

(3)關系結構模型

關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系(見表20.6.8)。這個四行六列的表格的每一列稱為一個欄位(即屬性)，欄位名相當於標題欄中的標題(屬性名稱)；表的每一行是包含了六個屬性(工號、姓名、年齡、性別、職務、工資)的一個六元組，即一個人的記錄。這個表格清晰地反映出該單位職工的基本情況。

表20.6.8 職工基本情況

通常一個m行、n列的二維表格的結構如表20.6.9所示。

表中每一行表示一個記錄值，每一列表示一個屬性(即欄位或數據項)。該表一共有m個記錄。每個記錄包含n個屬性。

作為一個關系的二維表，必須滿足以下條件：

(1)表中每一列必須是基本數據項(即不可再分解)。
(2)表中每一列必須具有相同的數據類型(例如字元型或數值型)。
(3)表中每一列的名字必須是唯一的。
(4)表中不應有內容完全相同的行。
(5)行的順序與列的順序不影響表格中所表示的信息的含義。

由關系數據結構組成的資料庫系統被稱為關系資料庫系統。

在關系資料庫中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過對這些關系表格的分類、合並、連接或選取等運算來實現數據的管理。dBASEII就是這類資料庫管理系統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題)，有時需要多個關系才能實現。用dBASEII建立起來的一個關系稱為一個資料庫(或稱資料庫文件)，而把對應多個關系建立起來的多個資料庫稱為資料庫系統。dBASEII的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對資料庫的使用和管理，對於一個資料庫系統相應的命令序列文件，稱為該資料庫的應用系統。因此，可以概括地說，一個關系稱為一個資料庫，若干個資料庫可以構成一個資料庫系統。資料庫系統可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用系統。

? 資料庫的要求與特性

為了使各種類型的資料庫系統能夠充分發揮它們的優越性，必須對資料庫管理系統的使用提出一些明確的要求。

1.建立資料庫文件的要求

(1)盡量減少數據的重復，使數據具有最小的冗餘度。計算機早期應用中的文件管理系統，由於數據文件是用戶各自建立的，幾個用戶即使有許多相同的數據也得放在各自的文件中，因而造成存儲的數據大量重復，浪費存儲空間。資料庫技術正是為了克服這一缺點而出現的，所以在組織數據的存儲時應避免出現冗餘。

(2)提高數據的利用率，使眾多用戶都能共享數據資源。

(3)注意保持數據的完整性。這對某些需要歷史數據來進行預測、決策的部門(如統計局、銀行等)特別重要。

(4)注意同一數據描述方法的一致性，使數據操作不致發生混亂。如一個人的學歷在人事檔案中是大學畢業，而在科技檔案中卻是大學程度，這樣就容易造成混亂。

(5)對於某些需要保密的數據，必須增設保密措施。

(6)數據的查找率高，根據需要數據應能被及時維護。

2.資料庫文件的特徵

無論使用哪一種資料庫管理系統，由它們所建立的資料庫文件都可以看成是具有相同性質的記錄的集合，因而這些資料庫文件都有相同的特性：

(1)文件的記錄格式相同，長度相等。

(2)不同的行是不同的記錄，因而具有不同的內容。

(3)不同的列表示不同的欄位名，同一列中的數據的性質(屬性)相同。

(4)每一行各列的內容是不能分割的，但行的順序和列的順序不影響文件內容的表達。

3.文件的分類

對文件引用最多的是主文件和事物文件。其他的文件分類還包括表文件、備份文件、檔案的輸出文件等。下面將講述這些文件。

(1)主文件。主文件是某特定應用領域的永久性的數據資源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和經常更新以反映最新狀態的記錄。典型的主文件有庫存文件、職工主文件和收帳主文件等。

(2)事務文件。事務文件包含著作為一個信息系統的數據活動(事務)的那些記錄。這些事務被分批以構成事務文件。例如，從每周工資卡上錄制下來的數分批存放在一個事務文件上，然後對照工資清單文件進行處理以便列印出工資支票和工資記錄簿。

(3)表文件。表文件是一些表格。之所以單獨建立表文件而不把表設計在程序中是為了便於修改。例如，一個公用事業公司的稅率表或國內稅務局的稅率就可以存儲在表中文件。

(4)備用文件。備用文件是現有生產性文件的一個復製品。一旦生產性文件受到破壞，利用備用文件就可以重新建立生產性文件。

(5)檔案文件。檔案文件不是提供當前處理使用的，而是保存起來作為歷史參照的。例如，國內稅務局(IRS)可能要求檢查某個人最近15年的歷史。實際上，檔案文件恰恰是在給定時間內工作的一個"快照"。

(6)輸出文件。輸出文件包含將要列印在列印機上的、顯在屏幕上的或者繪制在繪圖儀上的那些信息的數值映象。輸出文件可以是"假離線的"(存儲在輔存設備上)，當輸出設備可
用時才進行實際的輸出。

6. 資料庫中數據的三要素是什麼

一般地講，任何一種數據模型都是嚴格定義的概念的集合。這些概念必須能夠精確地描述系統的靜態特性、動態特性和完整性約束條件。因此數據模型通常都是由數據結構、數據操作和完整性約束三個要素組成。
1）數據結構
數據結構用於描述資料庫系統的靜態特性。
數據結構是所研究的對象類型的集合。這些對象是資料庫的組成成分，是與數據類型、內容、性質有關的對象，例如關系模型中的域、屬性、關系等。一旦數據結構定義好之後，一般不發生變化。
2）數據操作
數據操作用於描述資料庫系統的動態特性。
數據操作是指對資料庫中各種對象（型）的實例（值）允許執行的操作的集合，包括操作及有關的操作規則。資料庫主要有查詢和更新（包括插入、刪除、修改）兩大類操作。數據模型必須定義這些操作的確切含義、操作符號、操作規則（如優先順序）以及實現操作的語言。
3）完整性約束
數據的約束條件是一組完整性規則的集合。完整性規則是給定的數據模型中數據及其聯系所具有的制約和儲存規則，用以限定符合數據模型的資料庫狀態以及狀態的變化，以保證數據的正確、有效和相容。在關系模型中，一般關系必須滿足實體完整性和參照完整性兩個條件。

7. 資料庫和數據結構的區別

樓上說的對，它們只是名字有點像而已，直接的關系並不大。

資料庫是一種數據的存儲和查找系統，而數據結構是編程的演算法。數據這個詞在計算機軟體中遍地都是，不能以此就覺得有聯系。

但是對於資料庫本身的構造來說，數據結構的優劣是很重要的。其實對任何軟體都是如此。

8. 資料庫和數據結構有什麼不同

一、主體不同

1、資料庫：按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。

2、數據結構：是計算機存儲、組織數據的方式。

二、組成不同

1、資料庫：是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

2、數據結構：是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。

三、特點不同

1、資料庫：以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合

2、數據結構：精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

9. 資料庫系統的實現中採用了哪些常用的數據結構

資料庫索引文件採用數據結構概述： 1、非主鍵索引需要在數據表本身的存儲空間外額外開銷存儲空間，所以在更新的時候可能不僅要更新數據表本身，還要更新非主鍵索引，更新內容更多了，所以導致速度降低。反過來，如果數據表中的數據按照主鍵索引的順序存儲，更新的時候就沒有額外的開銷。 非主鍵索引對提高查詢速度來講，主要的方面是：檢索的條件(where...)如果命中對應的非主鍵索引的話，就不需要對數據表做全表掃描，效率肯定是大大提高。（索引的創建和使用是資料庫設計和優化的重要部分，是一個資料庫程序員的必修課，不同資料庫系統的語法不同，但是原理基本相同）; 2、如果檢索結果的欄位包含在非主鍵索引中，即使對非主鍵索引做全掃描，也比對整表欄位做全掃描快，因為只有非主鍵索引本身的數據需要從存儲設備調入內存，節約了IO時間。 3、不過一般說索引對查詢速度的影響，主要指第一種情況。 關於資料庫索引的數據結構，大多數資料庫都是採用B樹。可參照文章： 非主鍵索引需要在數據表本身的存儲空間外額外開銷存儲空間，所以在更新的時候可能不僅要更新數據表本身，還要更新非主鍵索引，更新內容更多了，所以導致速度降低。反過來，如果數據表中的數據按照主鍵索引的順序存儲，更新的時候就沒有額外的開銷。 非主鍵索引對提高查詢速度來講，主要的方面是：檢索的條件(where...)如果命中對應的非主鍵索引的話，就不需要對數據表做全表掃描，效率肯定是大大提高。（索引的創建和使用是資料庫設計和優化的重要部分，是一個資料庫程序員的必修課，不同資料庫系統的語法不同，但是原理基本相同）; 另一方面，也有如下的可能：如果檢索結果的欄位包含在非主鍵索引中，即使對非主鍵索引做全掃描，也比對整表欄位做全掃描快，因為只有非主鍵索引本身的數據需要從存儲設備調入內存，節約了IO時間。 不過一般說索引對查詢速度的影響，主要指第一種情況。

10. 關系資料庫採用的數據結構是什麼

單一的數據結構-關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。

在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。

(10)資料庫的數據結構擴展閱讀

關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。

關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。