AI演算法項目

① 說說我接觸的關鍵詞AI演算法

AI在當今社會來說，越來越多智能場景使用其領域研究出來的語言識別、圖像識別、自然語言處理等技術或演算法。就連外行人在日常談論中，也是不是AI、AI地提一嘴。

普及一下AI的基本定義。

我接觸AI，可能只能算語言識別技術產生的產品，比如手機上的語音喚醒、圖片文本識別處理。沒有感受過AI技術帶來的多維空間，所以總覺得離我的生活非常之遠。

某一天通勤午飯後，與姐姐閑聊，聊起了她工作中接觸到的AI演算法處理文本內容並生成關鍵詞，供管理人員快速查看該文章所涉及內容是否涉及敏感信息。

有個場景特別有意思，讓我不得不調侃這個真的是我片面理解的AI演算法嗎？

「有一篇文章，看過標題和摘要後，完全不知道跟系統提示的關鍵詞「器官」有什麼必然關系。百思不得其解，於是我來來回回點進去仔細查看文章內容，你猜怎麼著？」

我還在解謎地看著她，「啥原因？」

「因為文章裡面有交換器、網關類的詞語，所以系統檢索出來後，將其進行語言識別，結果就組合成了「器官」。」想想看，也沒有毛病，確實拼音組合可以是qi和guan。

可把我樂得眼淚都出來了，為什麼AI演算法處理出來是這個組合，是我對演算法產生了什麼誤解嗎？所以非常好奇語言識別是怎麼處理的。不過這個暫時超出我的領域范圍了，光是定義還是不夠的。只是覺得文字組合太有意思了，也算是自娛自樂吧。

② 特斯拉成立超級計算機項目組助力提升AI演算法 馬斯克發推招人

馬斯克線上參加世界人工智慧大會

針對AI晶元的發展，馬斯克表示，Autopilot自動輔助駕駛晶元推動了AI晶元的發展。而特斯拉之所以自研晶元，是因為市面上算力強的晶元功耗高，功耗低的晶元，算力實在不行。

目前在自動駕駛軟體方面，特斯拉開發了Dojo訓練系統，該系統可以快速處理大量視頻數據，改善對於人工智慧系統的訓練。

除此之外，為了適應包括中國在內的各國、各地區不同的交通狀況，特斯拉已經開始在中國組建自動駕駛工程團隊。

「在中國我們要做的是進行很多原創性的工程開發。所以並不是簡單的將美國的東西直接照搬到中國，而是就在中國進行原創的設計和原創的工程開發。所以，如果您考慮工作，請考慮在特斯拉中國工作。」馬斯克在當天的視頻演講中說道。

結語：Dojo計算機或助力特斯拉自動駕駛系統向4D進化

特斯拉正在謀劃，讓自己的自動駕駛計算系統從目前的2.5D提升至4D。

所謂「4D」，簡單來說就是在三維空間信息的基礎上加入時間信息，從而形成四維信息，一並發送給自動駕駛電腦計算。

目前，特斯拉使用攝像頭還只能生成二維圖像數據，自動駕駛計算電腦對二維圖像中的物體進行識別、分類並進行標簽化，最終形成「2.5」數據進行自動駕駛計算。

四維信息相比於此前的三維信息，信息豐富程度得到提升，從而可以讓特斯拉自動駕駛的感知、識別和決策的過程變得更加准確。

Dojo計算機可以對海量視頻數據信息進行快速處理，從這個角度看它也能為特斯拉實現自動駕駛系統的「4D進化」提供一些幫助。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

③ 未來想從事 人工智慧崗位需要想學什麼編程語言

人工智慧是一個很廣闊的領域，很多編程語言都可以用於人工智慧開發，您所提到的java和python也是可以的。

【Java】

Java是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。

對於AI項目來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜索演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，Java都可以提供一種簡單的編碼演算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。

【Python】

Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。

Python之所以時候AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如

Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。

另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。

④ 雷鳥科技的AI演算法到底是什麼

雷鳥科技的AI演算法是一種智能推薦演算法，用專業術語來表達，就是它可以充分利用用戶畫像、視頻畫像，結合智能演算法，為每個用戶推薦個性化的內容。

⑤ Stratifyd有哪些AI演算法

Stratifyd 為數據分析人員提供 Neural Network、Random Forrest、Attention Model 等機器學習和深度學習演算法，幫助分析人員高效訓練並部署與業務緊密相關的 AI 預測模型。

⑥ 成為一名 AI 演算法工程師，你需要具備哪些能力

這是一篇關於如何成為一名 AI 演算法工程師的長文~經常有朋友私信問，如何學 python 呀，如何敲代碼呀，如何進入 AI 行業呀?這里總結了成為AI演算法工程師所需要掌握的一些要點，看看你距離成為一名 AI 工程師還有多遠吧~

一、程序編寫
如同大部分應用軟體程序流程的開發設計一樣，開發者也在應用多語種來撰寫人工智慧技術新項目，可是如今都還沒一切一種極致的計算機語言是能夠 徹底大聖配人工智慧技術新項目的。計算機語言的挑選通常在於對人工智慧技術程序流程的期待作用。
因為其英語的語法，簡易性和多功能化，Python變成開發者最愛的人工智慧技術開發設計計算機語言。Python最觸動內心的地區之一就是說攜帶型，它能夠 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服務平台上應用。容許客戶建立互動式的、表述的、模塊化設計的、動態性的、可移植的和高級的編碼。
此外，Python是一種多現代性計算機語言，適用面向對象編程，全過程式和作用式程序編寫設計風格。因為其簡易的函數庫和理想化的構造，Python適用神經元網路和NLP解決方法的開發設計。
變成一個達標的AI數據工程師必須靈活運用python基本英語的語法、python句子和表述句、python中的涵數與控制模塊、python面向對象編程及其python文字實際操作。把握面向對象編程數據信息編程技術，都是為中後期的AI學習培訓奠定扎扎實實的程序編寫工作能力。
二、數學課
要學習培訓人工智慧技術，最基礎的高數、線代、摡率論務必把握，最少也得會高斯函數、矩陣求導，搞清楚梯度下降是什麼原因，不然針對實體模型的基本概念徹底不可以了解，實體模型調參加訓煉也就無從說起了。
高數
高數必須把握的有關內容包含涵數、數列、極限、最後、極值與最值、威廉姆斯指數值和系數。
線性代數
線性代數的內容包含行列式、引流矩陣、最小二乘法、矢量的線性相關性、引流矩陣的初等變換和秩、線性方程組的解和矩陣特徵值
概率統計
概率統計里的惡性事件、幾率、貝葉斯定理、概率分布、期待與方差與參數估計
了解數學思維訓練管理體系在深度神經網路中的運用，能夠 了解深度神經網路中常見的數學函數公式，可以用python程序編寫保持常見的數學課優化演算法。
三、深度神經網路
深度神經網路一部分包含MLP實體模型、CNN卷積神經網路、RNN循環系統神經元網路、GAN生成式抵抗神經元網路等。
MLP實體模型
必須具有了解雙層感知機的運作全過程和基本原理，並可以構建雙層感知機實體模型。
CNN卷積神經網路
把握怎麼使用CNN互聯網解決室內空間難題，如照片、視頻等數據信息。了解卷積、池化，及其反卷積、反池化的全過程和基本原理。而且可以構建有關的卷積互聯網實體模型。
RNN循環系統神經元網路
把握怎麼使用RNN解決時間序列難題，如智能化回復、智能翻譯等。了解循環系統神經元網路RNN和LSTM、GRU的運作全過程和基本原理。可以構建有關的循環系統神經網路模型訓煉與提升。
GAN生成式抵抗神經元網路
讓神經元網路具有造就工作能力，了解生成式抵抗神經元網路和其變異互聯網的基本原理，並可以構建變分自編號的互聯網實體模型訓煉和提升，可保持圖象轉化成、視頻語音轉化成等。
四、新項目實戰演練
開展一些新項目實戰演練針對你的工作經驗累積是十分有利的。
人工智慧技術圖象/視覺行業數據工程師應當具有的新項目實踐經驗：YOLOV3多物塊跟蹤/CenterLoss圖像識別技術/Mask-RCNN圖像分割。
可以解決多總體目標跟蹤，圖像識別技術、圖象隔開、圖象核對等應用領域新項目。而且根據新項目能學得許多 工程項目方法，具體新項目中訓煉實體模型的方式 和調參的工作經驗。掌握了這些，你的AI演算法工程師之路就能更近一步啦~
 

⑦ 金融風控AI—評分卡模型演算法(1)

辦理過信用卡的朋友知道，開卡需要先申請（篩選好壞用戶），可能還會根據你的信用情況會有不同的額度。這就是銀行的信用風險計量體系。對於信用卡有4類評分卡：

1）申請評分卡（A卡）

2）行為評分卡（B卡）

3）催收評分卡（C卡）

4）欺詐評分卡（F卡）

這些評分卡演算法一樣，只是訓練的數據不同，所用的參數也就不同。

螞蟻金服的芝麻信用也是這樣的。

模型的開發主要包含以下幾大部分工作：數據獲取、數據預處理、探索分析、特徵選擇、模型訓練、模型評估、建立評分系統。

 本項目數據來源於kaggle競賽 Give Me Some Credit 。有訓練數據共計15萬條。

打開數據文件大概這個樣子：

欄位描述如下

這部分主要做2個事情：缺失值處理和異常值處理。

pd的describe()函數，可以了解數據集的缺失值情況。

打開DataDescribe.csv

我們可以看大部分數據有15萬條，其中月收入只有12萬條，缺了近3萬條，家屬數量14.6萬條。

對於缺失值，根據不同的情況我們分類處理：

（1） 如果缺失的不多，比如家屬數量缺失不多，可以直接刪除含有缺失值的樣本。用dropna()

（2） 如果缺失較多，不宜直接全部刪除，根據樣本之間的相似性填補缺失值。比如用平均值

（3）如果缺失較多，不宜直接全部刪除， 根據變數之間的相關關系填補缺失值。比如用隨機森林法填補。

  （4）如果缺失巨大，就失去分析意義，可以將整個欄位刪除

平均值填補只要一句話：

隨機森林法填補：

調用隨機森林：

異常值是指明顯偏離大多數抽樣數據的數值，或者直接違背常識的數據，比如年齡是負數。對於違背常識的記錄直接刪除，而對於其他異常數據需要具體分析：

具體採用哪種方式其實最好都試一下，看看最後得到的模型怎麼樣。因為所有這些操作都是有假設條件的，而你的數據是否滿足這些條件，試過才知道。

從圖看有異常值不少，不過一般只把異常的0值去掉。

對於及DebtRatio都是百分數類型。其中第一項肯定不能大於100%而且統計一下這部分異常數據不多，果斷刪掉。第二項債務百分比不敢確定是否可債務大於100%，統計了一下有3w多條，而且取出來看了一下不是很特別，同樣可以試一下刪除或者放入不管或者填充看看最後不同的效果。

這3個逾期不還次數指標意義相似放一起看，發現有2個數據特別顯眼，是96，98。雖然按箱型圖的含義所有圓圈都是異常值，但仔細分析這三個指標發現正常值絕大部分是0，這就導致了箱型圖的1/4線和3/4線都是0，所以我們通常把頭頂2個值作為異常值。我把這部分異常值取出來發現數量不多，只有200多條，理論上可以直接刪除或者放在裡面置之不理。但是我看了這部分數據發現非常異常。這208條數據有125條是違約用戶，違約佔比62%，而全量數據裡面違約佔比7%不到，所以我覺得應該把這部分數據作為一條規則來處理，遇到這三個指標有超過90的數值，直接報告警。那麼是否可以把這部分數據留著置之不理呢，後面我試了，發現會對變數之間的相關性有很大影響（後面會詳細講）。

同樣這個指標我們把50以上作為異常值。

這個指標pass

月收入可以去掉特別高的數據

家庭成員可以剔除特別高的

第一篇完

⑧ 開拓低空AI新藍海，星邏祺雲AI演算法平台亮相WAIC

SKYSYS

近日，2021屆世界人工智慧大會在上海召開。本次大會以 「智聯世界，眾智成城」 為主題，共同擁抱數字經濟，創享智慧未來。星邏智能聯合創始人兼AI技術總監肖素枝受邀參加AI菁英女性論壇，並代表星邏智能，在大會上發布 無人機低空AI演算法平台 的全新解決方案。

作為無人機低空AI演算法提供商，五年來，星邏智能在無人機賦能領域持續深耕，截至目前已實現 百台無人機自動化系統的部署 。隨著近年來在行業領域的持續深耕，星邏智能意識到，傳統的數據流轉已無法滿足各行業用戶的實際需求，如何讓 巡檢任務更加簡單、巡檢效率更加高效、巡檢結果更加「聰明」 ，是行業內需待解決的難題。

星邏智能擁有完整的AI飛采與AI分析演算法團隊，具有近六年無人機全自動化系統運營經驗，對各行業用戶的實際需求有更深刻的理解。截止目前，星邏智能憑借無人機+AI智能演算法服務 全國二十餘個省市、三十餘個應用場景 ，為各行各業提供解決方案，實現城市違建識別、車牌識別以及紅藍藻檢測等多個行業場景的項目落地，降低成本，提高生產效率，解決了以往單靠人力巡檢困難的問題。

此次無人機低空AI演算法平台的發布，引領了無人機全自動化行業向AI演算法發展的新浪潮。星邏智能希望通過AI演算法的數據驅動，助力整個無人機生態的產業轉型升級，從已經成熟的地面自動化，到目前的飛行採集自動化，星邏智能不斷創新，迎接即將到來的的數據分析自動化時代。

在此次世界人工智慧大會中，肖素枝表示，一直以來無人機自動化行業還停留在數據搬運階段，星邏率先進入數據變現階段。如今，星邏希望做 AI生態的共建者 ，提供低空45 /90 視角演算法，創新無人機AI生態領域。

以數字化助力行業用戶發展一直以來都是星邏 探索 的願景。在未來，星邏智能將持續賦能無人機AI領域，開拓 低空45 /90 視角AI新藍海 ，變革行業生態，以更智能化的技術引領無人機賦能行業的新浪潮！

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⑨ 人工智慧中的演算法種類

SVM演算法，粒子群演算法，免疫演算法，種類太多了，各種演算法還有改進版，比如說遺傳神經網路。從某本書上介紹，各種演算法性能、效力等各不同，應依據具體問題選擇演算法。

⑩ 游戲開發中會用到哪些常用AI演算法

游戲開發指利用計算機編程語言，如C編程語言、C++、java等，編寫計算機、手機或游戲機上的游戲。 目前流行的游戲開發語言為C++編程語言，目前流行的游戲開發介面為DirectX9.0，還有OpenGL、SDL(Simple DirectMedia Layer)等。現在手機上玩的游戲分為Android與IOS兩種不同平台，分別是用eclipse/MyEclipse和xcode。現在也流行一些跨平台的編程引擎，例如cocos2d-x、unity 3D等。
接下來，再看看游戲開發的課程，游戲開發的課程除了理論知識還包括軟體的操作。
C++程序基礎：通過學習C++語言，奠定編程基礎。使用VS.net2005編譯工具，高效構建代碼。
演算法與數據結構：通過學習演算法與數據結構的基本概念，了解常用的數據結構及相關的抽象數據定義，認識計算機求解的基本思路與方法。
Win32程序入門：通過API和MFC的學習，熟悉Windows環境下程序設計基本方法。通過使用DirectX繪制2D圖形。
游戲數學和智能應用：游戲中的坐標系，矢量、矩陣，幾何碰撞，物理模擬，人工智慧與尋路演算法。
2D游戲技術與應用：2D 游戲技術概論，游戲地圖系統，GUI 系統，戰斗系統設計，任務系統優秀的聲音引擎 BASS，Cocos2D-X 引擎，Box2D 物理引擎。
游戲開發的常用軟體有C++、DirectX、Box2D、Cocos2d-x、Unity，不能說哪款最好用，因為這是游戲開發過程中都要用到的軟體，必須都精通。
C++是在C語言的基礎上開發的一種通用編程語言，應用廣泛。
DirectX，（Direct eXtension，簡稱DX）是由微軟公司創建的多媒體編程介面。
Box2D是一個用於模擬2D剛體物體的C++引擎。zlib許可是一個自由軟體授權協議，但並非left。
Cocos2d-x是一個開源的移動2D游戲框架，MIT許可證下發布的。這是一個C++ Cocos2d-iPhone項目的版本。
Unity是由Unity Technologies開發的一個讓玩家輕松創建諸如三維視頻游戲、建築可視化、實時三維動畫等類型互動內容的多平台的綜合型游戲開發工具，是一個全面整合的專業游戲引擎。