換臉演算法推導

① AI換臉帶來了哪些弊端

事實上，這項江湖人稱「deepfake」自動換臉的技術出現已經不是一兩天了，這是一項依託於 AI 技術的視頻合成工具。早在 2014 年，deepfake 的雛形 " 生成對抗網路（GAN）" 已經誕生，並在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一個人的面部表情移植到另一個人臉上。

盡管人們對AI換臉的安全隱患頗感擔憂，但這項技術在影視製作行業仍然有相當大的作用。曾經電影《速度與激情 7》遭遇保羅沃克變故後，為了讓他回歸片方用了替身 + 動態捕捉 +CGI 動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾在大屏幕上重新看到保羅沃克，避免了其突然逝去造成的影片夭折遺憾。此外，AI換臉技術在技術做後期特效階段也能節省較大的人力物力，提高製作效率。

技術的發展像一把雙刃劍，嚴格的監管、合理的使用才能真正讓技術推動社會發展，讓生活更智慧便捷。

② 換臉不換身子的p圖軟體是什麼

Avatarify

這款名為Avatarify的變臉軟體，其名稱來源於「阿凡達」電影，顧名思義，是將別人的臉套在自己的表情上進行實時驅動。Avatarify的創作者是一位開發工程師，開發了這款變臉應用並將其開源。

Avatarify的技術主要借鑒了2020年康奈爾大學的一個非盈利的資料庫arXiv上發表的一篇名為《First Order》的論文。在使用Avatarify時，藉助deepfake等換臉技術，在想要交換的臉部圖像上進行演算法訓練。

(2)換臉演算法推導擴展閱讀：

Avatarify換臉其原理為，通過在目標圖像及換臉圖像兩邊進行相似類別的演算法訓練，以此達成換臉操作。Avatarify的用法步驟並不復雜：導入手機中的圖像後，在Avatarify的素材庫中選擇需要使用的demo，選擇最高24fps或12fps的幀數後，軟體則能夠一鍵生成Gif動圖。

除動圖外，Avatarify的另一項功能是實時拍攝，具體操作時同樣需要用戶先選擇素材庫中的圖片，再進行錄制。導入靜態圖片時，照片中人的五官會隨著用戶實時表情的動作做出相應的變化，例如挑眉毛、眨眼睛、說話等。

③ faceapp怎麼換臉

1、打開手機的faceapp進入主界面，點擊中間的允許選項。

這款軟體能讓人一秒變成老人，一秒變笑臉，一秒返老還童，可自由選擇頭發顏色，自由定義發型，自主選擇戴眼鏡，化妝（付費功能），濾鏡，鏡頭模糊，改變背景，增加紋身等16種功能。

據了解，FaceApp由俄羅斯無線實驗室（Russia-based Wireless Lab）於2017年開發推出，基本原理是通過演算法獲取照片中人物臉部的圖像，並根據資料庫中的其他圖像進行表情調整。目前它在Google Play的下載量已經超過1億，蘋果商店「照片和視頻」應用板塊排行第一。