橫雲資料庫

❶ 騰訊qq用什麼樣的資料庫

騰訊雲資料庫。

騰訊雲有著深厚的基礎架構，並且有著多年對海量互聯網服務的經驗，不管是社交、游戲還是其他領域，都有多年的成熟產品來提供產品服務。騰訊在雲端完成重要部署，為開發者及企業提供雲服務、雲數據、雲運營等整體一站式服務方案。

具體包括雲伺服器、雲存儲、雲資料庫和彈性web引擎等基礎雲服務；騰訊雲分析（MTA）、騰訊雲推送（信鴿）等騰訊整體大數據能力；

以及 QQ互聯、QQ空間、微雲、微社區等雲端鏈接社交體系。這些正是騰訊雲可以提供給這個行業的差異化優勢，造就了可支持各種互聯網使用場景的高品質的騰訊雲技術平台。

(1)橫雲資料庫擴展閱讀

國際領先行業研究&咨詢機構Forrester發布《2018年中國全棧公有雲開發平台Wave報告》（以下簡稱「報告」），騰訊雲憑借優秀的產品服務能力、前瞻性戰略視野，突出的市場表現，以3.76分的綜合評分位列中國廠商第二名，成為本次評估的領導者廠商之一。

在報告中可以看到，騰訊雲在「Stronger Strategy」維度，位列所有廠商的第二位置；並在「本地可用性」、「價格戰略」、「合作夥伴生態」、「雲市場和社區」、「混合雲戰略」、「收入增速」6項細分標準的評估取得了評測內的最高分。

報告評估分為三個維度，即：產品（縱坐標）、戰略（橫坐標）和市場（圓圈體積），並通過33個細分標准，結合客戶訪談反饋，最終得出各廠商的綜合積分和象限位置。

騰訊雲在三個維度的綜合評分為3.76分，位列國內廠商第二名。

Forrester在報告中指出，作為2018年的新晉領導者，騰訊雲業務經過多年努力取得了實質性的穩定發展：業務年增速已超過200%，業務收入規模持續位列中國市場第二名。

❷ 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❸ 大數據的存儲

⼤數據的存儲⽅式是結構化、半結構化和⾮結構化海量數據的存儲和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其存儲以及復雜的數據挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、No sql 資料庫、雲資料庫等。

結構化、半結構化和⾮結構化海量數據的存儲和管理，輕型資料庫⽆法滿⾜對其存儲以及復雜的數據挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系統、No SQL 資料庫、雲資料庫等。

1 分布式系統：分布式系統包含多個⾃主的處理單元，通過計算機⽹絡互連來協作完成分配的任務，其分⽽治之的策略能夠更好的處理⼤規模數據分析問題。

主要包含以下兩類：

1）分布式⽂件系統：存儲管理需要多種技術的協同⼯作，其中⽂件系統為其提供最底層存儲能⼒的⽀持。分布式⽂件系統 HDFS 是⼀個⾼度容錯性系統，被設計成適⽤於批量處理，能夠提供⾼吞吐量的的數據訪問。

2）分布式鍵值系統：分布式鍵值系統⽤於存儲關系簡單的半結構化數據。典型的分布式鍵值系統有 Amazon Dynamo，以及獲得⼴泛應⽤和關注的對象存儲技術(Object Storage)也可以視為鍵值系統，其存儲和管理的是對象⽽不是數據塊。

2 Nosql 資料庫：關系資料庫已經⽆法滿⾜ Web2.0 的需求。主要表現為：⽆法滿⾜海量數據的管理需求、⽆法滿⾜數據⾼並發的需求、⾼可擴展性和⾼可⽤性的功能太低。No SQL 資料庫的優勢：可以⽀持超⼤規模數據存儲，靈活的數據模型可以很好地⽀持 Web2.0 應⽤，具有強⼤的橫向擴展能⼒等，典型的 No SQL 資料庫包含以下⼏種：

3 雲資料庫：雲資料庫是基於雲計算技術發展的⼀種共享基礎架構的⽅法，是部署和虛擬化在雲計算環境中的資料庫。

❹ 如何對SQL Server資料庫進行橫向擴展

一般人們會選擇縱向擴展（scale up）SQL Server資料庫，而非橫向擴展（scale out）。縱向擴展很容易：增加硬體、處理能力、內存、磁碟和提高網路速度。其原理就是仍然在一台伺服器上運行資料庫，但是增加了伺服器的處理能力和資源。這種方法很昂貴，但是非常簡單直接。
採用雲技術
有時候，最簡單的方法就是將問題交由其他人處理。微軟的Windows Azure雲服務包含一個基於雲的SQL Server版本SQL Azure.這在技術上並非真正意義的橫向擴展，因為它是一種無限縱向擴展方法。所以，轉移到Azure並不需要對您的應用程序進行大改動。實際上，您只需要將應用程序遷移到SQL Azure,然後支付存儲、處理和數據傳輸費用。這些都是收費服務，但是您不需要再擔心擴展問題。
復制
SQL Server原生復制是一種支持橫向擴展的解決方案，與資料庫的創建和使用方式有關。您只需要在多台伺服器上復制多個資料庫副本，然後將不同的用戶指向各台伺服器。這種方法通常最適合支持地理位置分散的用戶，如亞洲辦公室的用戶使用伺服器1,而北美辦公室的用戶則使用伺服器2.每一台伺服器都擁有完整的數據副本，並且會復制夥伴伺服器的所有修改。
這種方法不支持自動負載均衡，並且最適合用在用戶固定只使用一部分數據的情況。換而言之，如果亞洲用戶只需要編輯與他們辦公室相關的數據--例如，主要是亞洲客戶的信息，那麼復制能夠保證其他資料庫副本也包含這些記錄的副本。如果所有用戶都需要編輯完整的數據集，那麼復制就變得有一些復雜，因為SQL Server必須在支持用戶的同時，編輯位於不同伺服器的同一個數據。
SQL Server的合並復制能夠處理這種沖突，但是您必須進行一些自定義合並編程，這意味著您的開發人員必須開發一些演算法，確定用戶並發訪問數據時誰獲取編輯許可權。客戶應用程序也需要增加編程；使它們不僅向資料庫提交數據修改，也要循環檢查這些修改是否被其他並發用戶重寫。用戶也需要重新培訓，因為客戶端應用程序可能會提示："您正在編程的數據已經發生變化。您需要重新檢查，確定您的編輯是否仍然有效。"
聯合資料庫
另一個重要的橫向擴展方法是聯合。通過這種方法，您可以將資料庫劃分到多台伺服器上。垂直分割將同一個表的不同行保存到不同的伺服器上。同時，地理分區是最常用的方法：將所有亞洲數據記錄保存在一台伺服器上，而所有歐洲數據則保存在另一台伺服器上。這種方法不同於整體復制：每一個位置的伺服器都不具備完整的資料庫，而只擁有該位置的數據。通過實現一種SQL Server分布式分區視圖而形成完整的表，用戶就可以瀏覽一個"聯合"或組合的數據視圖。水平分割則將表的欄位保存在不同的伺服器上，因此各台伺服器一起協作構成組合的表。
這些資料庫的創建並不簡單，其中涉及一種整體操作。您需要掌握關於數據訪問和使用的詳細信息，才能夠實現正確的部署。此外，您還需要一位SQL Server資料庫架構師，他應該全面理解這些技術，分析您的業務情況，並且能夠正確地創建這些組件。
在一些情況中，實現這種橫向擴展對客戶端應用程序的改動很小。對於本身在設計上大量使用視圖和存儲過程進行數據訪問的應用程序，更是如此。因為這些元素只是是在後台抽象，在客戶端上不會發生變化。但是，這些應用程序並不常見；通常，實現橫向擴展都需要修改客戶端程序，使客戶端與後台結構分離。
橫向擴展並不簡單
毫無疑問，實現SQL Server橫向擴展非常復雜--這也是Azure等雲資料庫系統流行的原因之一。此外，有一些第三方供應商能夠幫助實現橫向擴展技術，而不需要完全依賴SQL Server的原生特性。您需要自己下功夫了解這些方法，理解數據訪問和使用方法，這樣才能夠選擇最符合您要求的方法。

❺ 介紹幾個國產資料庫

一、DM

軟體名稱：達夢資料庫（DM）。

開發商：武漢達夢資料庫有限公司。

軟體描述：

達夢資料庫具有如下技術特色：支持多個平台之間的互聯互訪、高效的並發控制機制、有效的查詢優化策略、靈活的系統配置、支持各種故障恢復並提供多種備份和還原方式。

具有高可靠性、支持多種多媒體數據類型、提供全文檢索功能、各種管理工具簡單易用、各種客戶端編程介面都符合國際通用標准、用戶文檔齊全。
官網：
http://www.dameng.com/

二、OpenBASE

軟體名稱：OpenBASE。

開發商：東軟集團有限公司。

軟體描述：

主要包括OpenBASE 多媒體資料庫管理系統、OpenBASE Web應用伺服器、OpenBASE Mini嵌入式資料庫管理系統、OpenBASE Secure安全資料庫系統等產品。

所有的這些產品涵蓋了企業應用、Internet/Intranet、移動計算等不同的應用領域，具有不同的應用模式。

形成了OpenBASE面向各種應用的全面的解決方案。多媒體資料庫管理系統OpenBASE是OpenBASE產品系列的核心和基礎，其它的產品都是在其基礎上，根據各自應用領域的不同特點發展、演變而成的。
官網：
https://oceanbase.alipay.com/
三、思極有容
軟體名稱：思極有容分布式資料庫。

開發商：國網信通和創意信息聯合研發
軟體描述：

一款國產自主可控的分布式關系型資料庫。支持國產CPU、操作系統生態，支持雲平台和容器。在安全方面，設定多種許可權訪問、審計、流量控制機制，實現真正資源隔離。
產品採用當前領先分布式技術，提供多種隔離級別，保障完整分布式事務。通過讀寫分離、並行計算、在線橫向擴展，實現集群性能准線性提升，可達數百萬級TPM。
官網：
https://oceanbase.alipay.com/

四、KingbaseES

軟體名稱：金倉資料庫管理系統KingbaseES。

開發商：北京人大金倉信息技術有限公司。

軟體描述：

互動式工具ISQL；圖形化的數據轉換工具； 多種方式的數據備份與恢復；提供作業調度工具；方便的用戶管理；支持事務處理；支持各種數據類型；提供各種操作函數；提供完整性約束；支持視圖；支持存儲過程/函數；支持觸發器。
官網：
https://www.kingbase.com.cn

五、阿里的資料庫系統

軟體名稱：OceanBase & PolarDB

官方稱為「完全自主研發的金融級分布式關系資料庫」。下面是其官網的介紹：OceanBase 對傳統的關系資料庫進行了開創性的革新。

在普通硬體上實現金融級高可用，在金融行業首創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標准，同時具備在線水平擴展能力，創造了4200萬次/秒處理峰值的紀錄（註：當時TPS官宣為25.6w）。

現在OceanBase的版本已經2.x了，OceanBase TPC-C的評測刷遍了朋友圈，TPS達到了100w (6088w tpmc)，榜單第一。
官網：
https://oceanbase.alipay.com/

六、騰訊的資料庫系統

軟體名稱：TDSQL

其官網簡介：分布式資料庫（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是騰訊打造的一款分布式資料庫產品，具備強一致高可用、全球部署架構、分布式水平擴展、高性能、企業級安全等特性。

同時提供智能 DBA、自動化運營、監控告警等配套設施，為用戶提供完整的分布式資料庫解決方案。

目前 TDSQL 已經為超過500+的政企和金融機構提供資料庫的公有雲及私有雲服務，客戶覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付、物聯網、互聯網+、政務等領域。TDSQL 亦憑借其高質量的產品及服務，獲得了多項國際和國家認證，得到了客戶及行業的一致認可。
官網：
https://cloud.tencent.com/proct/tdsql

三、華為的資料庫系統

軟體名稱：GaussDB

全球首款AI-Native資料庫，內部有100、200、300多個版本，應該是基於PostgreSQL開發的。在國內，可能除了阿里，就到華為的團隊了（高斯實驗室）。和不少高校建立了合作。
官網：
https://e.huawei.com/cn
總結
如果你傾向極強的定製性和高度兼容MySQL，推薦思極有容資料庫，因為它這兩者是優化到極致且比較簡潔，可控性強。

❻ 資料庫存大文件用什麼類型

超大的數據用NoSQL資料庫存儲。
它可以支持超大規模數據存儲,靈活的數據模型可以很好地支持Web2.0應用。具有強大的橫向擴展能力等。
而且，雲資料庫具有高可擴展性、高可用性、採用多租形式和支持資源有效分發等特點。
雲資料庫是基於雲計算技術發展的一種共享基礎架構的方法，是部署和虛擬化在雲計算環境中的資料庫。

❼ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局

1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。

我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？

01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念

後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：

一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。

二是開源資料庫的廣泛應用。

三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。

四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。

在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：

一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。

02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型

顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。

所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。

這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：

亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。

從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。

以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。

據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。

醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。

據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：

第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。

Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。

Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。

智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。

DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。

最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。

第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。

亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。

第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。

今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。

第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。

今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。

目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。

❽ 創建資料庫命令

以SQL Server 2008 R2為例。

創建方法如下：

直接運行語句：

createdatabase學生基本信息管理--創建學生基本信息管理資料庫
on
(name='學生基本信息管理資料庫',--庫名
filename='d:Database學生基本信息管理資料庫.mdf',--主文件存放位置
size=10,--大小為10M
maxsize=50,--最大可擴展為50M
filegrowth=5--每次擴展5%
)
logon
(name=學生基本信息管理資料庫log',--日誌文件為學生基本信息管理資料庫log
filename='d:Database學生基本信息管理資料庫.ldf',--日誌文件存放位置
size=5mb,--以下的這幾個同上
maxsize=25mb,
filegrowth=5mb
)

❾ 天翼雲TeleDB資料庫全面亮劍

數字時代下，數據規模爆發性增長，數據存儲結構越來越靈活多樣，推動著資料庫技術不斷演進，我國資料庫產業進入重要發展機遇期。 天翼雲積極順應時代趨勢，創新推出 TeleDB 產品， 為企業提供全方位數字化轉型解決方案，助力企業上雲用數賦智。

TeleDB 是天翼雲在資料庫領域豐富實踐經驗和先進技術架構的有機結合， 由天翼雲自主研發，具有兼容社區生態、全面國產化適配等核心能力。

歷經8年打磨， 目前 TeleDB 已研發核心PaaS技術20餘項，獲得核心專利技術16項，承載7億+用戶， 穩定性得到全面驗證。

TeleDB 資料庫採用容器化技術和分布式塊存儲技術，通過雲原生技術改造業務，使得資料庫伺服器的CPU、內存能夠快速擴容，通過動態增減節點提升性能和節省成本，存儲空間無需手動配置，實現自動彈性伸縮。

面對多元化的業務需求，企業需要服務提供商能夠提供橫向主流資料庫產品和縱向多版本技術服務的全覆蓋能力，為此，天翼雲還構建了 TeleDB 資料庫上雲全生態。

在資料庫內核方面， TeleDB 採用雲原生架構，高度兼容MySQL、PostgreSQL、openGauss、TiDB， 尋求社區深度合作，在強化自身能力的同時反哺社區，提升代碼自主可控能力及資料庫團隊的社區影響力。

TeleDB 是一款兼容開源MySQL協議的企業級智能化關系型資料庫引擎，適用於在線事務處理，可為用戶提供穩定可靠的企業級資料庫服務；

TeleDB 兼容開源PostgreSQL協議，支持SQL規范的完整實現、豐富多樣的資料庫類型，並高度兼容Oracle語法，集成了一系列管理功能，減輕運維壓力；

TeleDB 支持在線事務處理（TP）和在線分析處理（AP），是一款高性能 HTAP 融合型NewSQL資料庫引擎，適用於數據規模大、高可用、高吞吐等業務場景。

在建設層面，TeleDB 聚焦掌握數據備份、數據遷移、資料庫自動駕駛倉、資料庫安全網關等核心生態產品。 支持HBase、文檔資料庫、時序資料庫等NoSQL資料庫協議，提供實時分析雲服務，適合PB級，千萬級QPS的分布式計算應用場景， 是風控、推薦、廣告、物聯網、車聯網、Feeds流、數據大屏等場景的首選資料庫。

此外，TeleDB 藉助外部生態體系夯實完善交付、實施、運營、維護等過程， 可以實現端到端軟硬體深度的整合和優化，提升數據存儲效率和訪問效率，進一步發揮網路和新介質能力，構建一站式強體驗生態體系。

TeleDB 資料庫作為中國電信天翼雲自主研發的產品，實現資料庫基礎軟體全面自主可控。基於 TeleDB 資料庫，解決核心基礎軟體卡脖子問題，賦能千行百業，滿足其多元化的上雲需求。未來，天翼雲將堅持以創新、高效為目標，為用戶提供更安全、更可靠、更智能的雲資料庫產品和服務，讓 TeleDB 成為企業乘雲而上的助燃劑。

❿ 資料庫技術的發展趨勢

資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。