t級資料庫
SQL7都不止2G何況SQL2000
如果系統分區是fat或者fat32，每個文件大小不能超過2G，如果NTFS，就能支持T級文件，SQl都能管理
② SQL資料庫文件的最大容量是多少
SQLSERVER2000技術規格
--------------系統技術規格---------------
--每個伺服器最多可以允許16個SQLSERVER實例
--每個實例可擁有 2147483467 個鎖
--------------資料庫技術規格--------------
--SQLSERVER的資料庫大小1048516TB
--每個資料庫可擁有的文件組數32767
--每個資料庫可擁有的文件組數256
--文件大小(數據文件)32TB ---
--文件大小(日誌文件)32TB ---
--資料庫中的對象數2 147 483 647
--標識符的長度128
--------------表技術規格-------------------
--每個資料庫中可擁有的表數受限於資料庫中的對象數
--每個表可擁有的行數受限於可用的存儲容量
--每個表的主鍵約束數1
--每個表的外鍵約束數253
--每個表的引用數253
--每個表的觸發器數受限於資料庫中的對象數
--每個表的簇索引數1
--每個表的非簇索引數249
--每個表的唯一約束249非簇的,1成簇的
--------------列技術規格-------------------
--每個索引可包含的列數16
--每個主鍵可包含的列數16
--每個外鍵可包含的列數16
--每個表的列數1024
--索引鍵的大小900位元組
--每個character或binary列的位元組數8000
--每個text,ntext或image列的位元組數2GB-2
--每行的位元組數8060
--每個索引的位元組數900
--每個主鍵的位元組數900
--每個外鍵的位元組數900
--------------SQL技術規格-------------------
--批處理大小65536乘以網路包大小
--每個SELECT語句可處理的表數256
--存儲過程源文件的位元組數小於批處理大小或250MB
--每個存儲過程的參數數目1024
--嵌套的子查詢數32
--嵌套的觸發器層數32
--每個SELECT語句可處理的列數4096
--每個INSERT語句可處理的列數1024
③ 如何編寫資料庫
建議初學者從三個方向學習資料庫：
1.資料庫是如何存儲數據的
欄位，記錄，表，約束（主鍵，外鍵，唯一鍵，非空，check，default）
2.資料庫是如何操作數據的
insert，update，delete，T-SQL，存儲過程，函數，觸發器
3.資料庫是如何顯示數據的
select
④ mysql集群ndb和drdb那個比較好一些，我數據日訪問量500w數據，數據達到T級別。哪位高手可以指導一下。
比較：
ndb是一種存儲引擎，通常在mysql cluster中使用，MySQL Cluster 是一個基於NDB Cluster 存儲引擎的完整的分布式資料庫系統。
和Oracle Real Cluster Application 不太一樣的是，MySQL Cluster 是一個Share Nothing 的架構
各個MySQLServer 之間並不共享任何數據，高度可擴展以及高度可用方面的突出表現是其最大的特色。
目前還是MySQL 家族中的一個新興產品
優勢：可用性非常高，性能非常好。每一分數據至少在不同主機上面存在一份拷貝，且
冗餘數據拷貝實時同步。
劣勢：維護較為復雜，產品還比較新，存在部分bug，目前還不一定適用於比較核心的
線上系統。
drdb是一種數據高可用 數據冗餘方案
簡單來說，DRBD 其實就是通過網路來實現塊設備的數據鏡像同步的一款開源Cluster
軟體，也被俗稱為網路RAID1
優勢：軟體功能強大，數據在底層快設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性
要求配置不同級別的同步。IO 操作保持順序，可滿足資料庫對數據一致性的苛刻要求。
劣勢：非分布式文件系統環境無法支持鏡像數據同時可見，性能和可靠性兩者相互矛盾，
無法適用於性能和可靠性要求都比較苛刻的環境。維護成本高於MySQL Replication。
初步結論：樓主數據量大，還是超大，如果業務不是特別關鍵，建議用MySQL Cluster，遇到BUG也為MySQL Cluster提供些問題和建議，一起完善它。
如果業務又很關鍵，那還要具體分析，為什麼要採用集群，是哪裡存在瓶頸了，據我所了解，MYSQL如果是關鍵業務，數據量又大，訪問量也大，今後還會更大，可能無限制增長，那還是從數據分割上下手。如果只是量大，但增長不會長期，那把伺服器性能提升下得了，同時對資料庫優化參數多研究下。硬體主要是CPU能力、內存大小，磁碟性能，磁碟做RAID10或RAID50是最好的，不要做RAID5或RAID1。
⑤ 數據日訪問量達到T級別，mysql集群ndb和drdb個比較好
當然是DRDB。
⑥ T-SQL的特點是什麼啊
SQL語言集數據查詢（data query）、數據操縱（data manipulation）、數據定義（data definition）和數據控制（data control）功能於一體，充分體現了關系數據語言的特點和優點。其主要特點包括：
1.綜合統一
SQL語言集數據定義語言DDL、數據操縱語言DML、數據控制語言DCL的功能於一體，語言風格統一，可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據以建立資料庫、查詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作要求，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，例如用戶在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時地逐步地修改模式，並不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。
2.高度非過程化
非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言，用其完成某項請求，必須指定存取路徑。而用SQL語言進行數據操作，用戶只需提出「做什麼」，而不必指明「怎麼做」，因此用戶無需了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。
3.面向集合的操作方式
SQL語言採用集合操作方式，不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。
非關系數據模型採用的是面向記錄的操作方式，任何一個操作其對象都是一條記錄。例如查詢所有平均成績在80分以上的學生姓名，用戶必須說明完成該請求的具體處理過程，即如何用循環結構按照某條路徑一條一條地把滿足條件的學生記錄讀出來。
4.以同一種語法結構提供兩種使用方式
SQL語言既是自含式語言，又是嵌入式語言。
作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接鍵入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（例如C、PB）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL語言的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的使用方式的作法，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
5.語言簡潔，易學易用
⑦ tb級資料庫是什麼意思
TB級資料庫是指存儲數據量為1TB以上的資料庫，1TB相當於萬億位元組，是很大的容量了。
計算機容量一般用KB，MB，GB，TB來表示，它們之間的關系是：
1B是一個位元組，
1KB (Kilobyte 千位元組)=1024B，
1MB (Megabyte 兆位元組 簡稱「兆」)=1024KB，
1GB (Gigabyte 吉位元組 又稱「千兆」)=1024MB，
1TB (Trillionbyte 萬億位元組 兆兆位元組)=1024GB，其中1024=2^10 ( 2 的10次方)。
註：「兆」為百萬級數量單位。
以上為MICROSOFT公司（微軟）所計算的存儲關系。一般硬體製造商會如此計算：
1KB=1000B
1MB=1000KB
1GB=1000MB
1TB=1000GB
⑧ sql能管理多少個T資料庫，有人說如果超過1個T的資料庫，訪問就會很慢，是真的嗎。
這個問題有點虛。不管什麼樣的資料庫，數據量超過一定的數量級，查詢速度都會變慢。
不同的建表方式，不同的表索引，不同的查詢條件，造成的查詢速度都不相同。
如果優化做的不好，即使百萬條數據，甚至幾十萬條數據也可能造成查詢速度緩慢。
不過有一點可以肯定，數據量到T的話，全表查詢速度肯定不會太快
⑨ 可以獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫有哪些
可以通過交易所的授權數據提供商獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據。
很多人喜歡做短線，覺得短線刺激，長線持股待漲這種等待實在沒有辦法承受，但是倘若大家不會做短線，很大概率會虧得更快。今天就把我獨有的做T的秘籍分享給大家。
在開始以前，大家可以看一下我為大家准備的一點驚喜，機構精選的牛股大盤點--速領！今日機構牛股名單新鮮出爐！
一、股票做T是什麼意思
如果今天買入一隻股票，但是又想賣出，那麼只能隔天在操作，這就是A股的交易市場模式T＋1。
而股票做T，股票進行T＋0的交易操作就是指把當天買進的股票當天再賣出去，投資人通過可以交易股票的當天的漲跌做差價，當股票處於大幅下跌時，立刻買入，等漲到一定的高度就馬上轉賣，錢就是這樣掙到的。
列舉一下，1000股的xx股票在昨天我本來就持有著，市價10元/股。在今早是發現該股已經跌到了9.5元/股，立馬又跟進了1000股。到了下午，這支股票的價格就突然上漲到沒有想到的價格--10.5元/股，我就立刻以這個價格售出去1000股，從而賺取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差價，這就是做T的過程。
但是，不是每種股票做T都合適！正常來說，日內振幅空間較大的股票，這類是比較適合做T的，比如，每日存在5%的振幅空間。對某隻股票了解不夠，沒有把握的，不妨就點開這里看看吧，有專業的人員去為你診斷T股票，從而選擇出最適合你的！【免費】測一測你的股票到底好不好？
二、股票做T怎麼操作
那股票做T到底怎麼操作？一般有兩種方式：正T和倒T。
正T即先買後賣，這股票一直在投資者手裡面持有著，投資者在開盤當天股票下跌到低點時買入1000股，股票當天沖到最高點的時候，將這1000股票托盤而出，這樣總持股數保持不變，T＋0這樣的效果也就能夠體現到了，又能夠享有中間賺取的差價。
而倒T即先賣後買。投資者預計到股票將大幅下跌的徵兆，所以就在高位點先賣出持有的一部分股票，等股價回落後再買進，總量仍舊有辦法保持不變，但能獲取收益。
比方投資者，他佔有該股2000股，每一股的價格在當天早上是10元，覺得該股的市價馬上就會做出調整，，於是賣出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股時，他們就能從這只股票中獲得比較豐厚的利益，再買入1500股，這就賺取了（10-9.5）×1500＝750元的差價。
這時就有人問了，可以買入的低點是什麼時候，可以賣出的高點又是什麼時候要怎樣知道呢？
其實只要擁有一款買賣點捕捉神器，就可以判斷股票的趨勢，就能輕松幫你抓住每一個重要時機，如果想領取的話請點開鏈接：【智能AI助攻】一鍵獲取買賣機會
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⑩ 5T的資料庫怎麼備份
1、備份的容量
每周六0級備份，其他日期1級備份，啟用壓縮備份，每次0級備份DB+archivelog大概產生2.5T的備份包，其他日期DB+archivelog大概250G的備份包，一周下來備份包大小為4T，一個月大概16T，保留半年備份，總計需要100T空間，使用128T空間就足夠
2、備份的速度
目前使用NAS存儲，存儲速度大概在100M/s（萬兆網卡，但是存儲的IO速度只有100M/s）,所以備份5T，0級備份大概需要12個小時（5000000/100/60/60=13.8）
3、備份速度的改進措施
使用SAN存儲，存儲速度大概1G/s(萬兆網卡,存儲的速度每秒可以達到萬兆/8，除以8是因為網路速度單位是bit，存儲單位是byte),備份5T，大概需要1.3小時，SAN存儲比較昂貴故只申購20T，SAN上面只保留1個月內的數據，其他月份的數據定期從SAN存儲上遷移到慢的128T空間NAS存儲上去。
如果不申購SAN，只能使用NAS，該怎麼備份？
因為0級備份時間12個小時很長，期間可以再啟用一個1級備份只備份歸檔日誌的備份，備份策略如下
0級 17:00開始,07:00結束
BACKUP INCREMENTAL LEVEL 0 TAG 'DB0' DATABASE FORMAT '/dbbak/rmanbackup/data/DB_0_%T%U' PLUS ARCHIVELOG FORMAT '/dbbak/rmanbackup/archivelog/ARCH_0_%T_%s' DELETE ALL INPUT;
1級 23:00開始，24:00結束
BACKUP INCREMENTAL LEVEL 1 TAG 'LOG1' ARCHIVELOG ALL FORMAT '/dbbak/rmanbackup/archivelog/ARCH_1_%T_%s' DELETE ALL INPUT;
0級備份：歸檔日誌+DB+歸檔日誌
第一次歸檔日誌，最後一個日誌sequence：336557（備份持續時間17:00-20:00，備份了前一天至今天17:00的歸檔日誌）
DB(備份持續時間20:00-06:00)
第二次歸檔日誌，最初一個日誌sequence：336798，最後一個日誌sequence：337075（備份持續時間06:00-07:00，備份了23:00-06:00產生的歸檔日誌）
1級備份：歸檔日誌（備份持續時間23:00-24:00，只備份了17:00-23:00產生的歸檔日誌）
最初一個日誌的sequence：336558
最後一個日誌的sequence：336797
說明0級備份期間的產生的一部分歸檔日誌（17:00-06:00,06:00-07:00期間產生不屬於，因為0級資料庫在06:00就備份好了），在1級歸檔日誌備份中只備份了17:00-23:00產生的歸檔日誌(即起始於0級備份開始時間，結束於1級備份開始時間),並不是0級份期間的所有歸檔日誌都在1級歸檔日誌備份中備份了(23:00-06:00期間產生的歸檔日誌就沒有被備份，而是在0級DB備份後的0級歸檔日誌備份中備份了)