融合源碼

『壹』 求多聚焦圖像融合的MATLAB源代碼

clc;
clear all;
close all; % 清理工作空間
clear
[imA,map1] = imread('A.tif');
M1 = double(imA) / 256;
[imB,map2] = imread('B.tif');
M2 = double(imB) / 256;

zt= 4;
wtype = 'haar';
% M1 - input image A
% M2 - input image B
% wtype使用的小波類型
% Y - fused image
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%
%% 小波變換圖像融合
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 小波變換的絕對值大的小波系數，對應著顯著的亮度變化，也就是圖像中的顯著特徵。所以，選擇絕對值大
%% 的小波系數作為我們需要的小波系數。【注意，前面取的是絕對值大小，而不是實際數值大小】
%%
%% 低頻部分系數採用二者求平均的方法
%%
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

[c0,s0] = wavedec2(M1, zt, wtype);%多尺度二維小波分解

[c1,s1] = wavedec2(M2, zt, wtype);%多尺度二維小波分解

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 後面就可以進行取大進行處理。然後進行重構，得到一個圖像
%% 的小波系數，然後重構出總的圖像效果。
%% 取絕對值大的小波系數，作為融合後的小波系數
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
KK = size(c1);
Coef_Fusion = zeros(1,KK(2));
Temp = zeros(1,2);
Coef_Fusion(1:s1(1,1)) = (c0(1:s1(1,1))+c1(1:s1(1,1)))/2; %低頻系數的處理
%這兒，連高頻系數一起處理了，但是後面處理高頻系數的時候，會將結果覆蓋，所以沒有關系

%處理高頻系數
MM1 = c0(s1(1,1)+1:KK(2));
MM2 = c1(s1(1,1)+1:KK(2));
mm = (abs(MM1)) > (abs(MM2));
Y = (mm.*MM1) + ((~mm).*MM2);
Coef_Fusion(s1(1,1)+1:KK(2)) = Y;
%處理高頻系數end

%重構
Y = waverec2(Coef_Fusion,s0,wtype);

%顯示圖像
subplot(2,2,1);imshow(M1);
colormap(gray);
title('input2');
axis square

subplot(2,2,2);imshow(M2);
colormap(gray);
title('input2');
axis square

subplot(223);imshow(Y,[]);
colormap(gray);
title('融合圖像');
axis square;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

『貳』 HRNet 源代碼結構詳解

HRNet 主要的模型結構，具體實現部分在 HighResolutionNet 類中有詳細定義。

總體結構 按照順序 可分為三部分：

具備 pretrain 模型的，可用模型結構：

yaml 文件中，關於模型結構的關鍵部分，以 hrnet_w48 為例

HRNet 類定義，通過 config 指定的模型結構，實例化特定結構的模型，構建過程如下

transition layer 完成 stage 之間連接需要的 兩種轉換

以下為 hrnet_w48 的 transition 具體結構

stage1 產生 1/4 feature map，沒有 branch 分支結構，採用與 resnet 完成一樣的 _make_layer() 函數構建層

stage 2/3/4 為 HRNet 核心結構，用到了 HighResolutionMole ，內含 branch 構建和 特徵 fuse 模塊

實現下圖紅框中的，branch 並行 多 scale 特徵提取 和 末端將 多 scale 特徵通過 upsample/downsample 方式融合

上圖紅框中，每個橫向的串列結構，如第1個紅框 stage2 內，有2個橫向的串列結構；由 num_blocks 決定串列 block 使用個數

根據 stage cfg 中指定的 branch 數量，構建多個並行的 branch，調用之前的 _make_one_branch() ，如 stage 2/3/4 各有 2/3/4 個 branches

HighResolutionMole 末尾的特徵融合層

以下圖紅框即 stage3 中 藍色 branch 輸出結果為例，其輸出結果要轉換成 4 種尺度的特徵，用於每個 branch 末尾的特徵融合

『叄』 如何將兩套微信小程序源碼融合在一個小程序里

這要看這兩套微信小程序的源碼是不是同一種語言，如果不是同一種語言，例如一種是VB編寫，另一種是C編寫，那麼就只能選擇其中一種為標准，然後將另一種語言重新編寫成一樣後再進行融合。

『肆』 淘寶首頁的自定義模塊不能同時添加兩個HTML源碼的

老闆，這個問題主要是如下問題：1、網速問題，包括旺旺的也是一樣會有這樣的情況；2、瀏覽器問題，可能性小；3、HTML源碼有誤。

『伍』 圖像融合的matlab源代碼

一、小波入門簡介

(1)小波分析的起源、發展與應用
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/09/1876282.aspx

(2)感受小波
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/02/1864195.aspx

二、小波變換與信號分解重構專題

(1)小波變換與信號分解重構
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/09/1876329.aspx

(2)自己動手編寫小波信號分解與重構的Matlab程序
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/13/1881781.aspx

(3)用自編的程序實現小波圖像分解與重構
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/13/1881940.aspx

三、小波圖像融合專題

(1)小波圖像融合綜述
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/14/1883889.aspx

(2)小波圖像融合的Matlab實現示例
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/16/1888808.aspx

四、小波圖像壓縮專題

(1)基於小波變換的圖像壓縮技術初探
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/12/1881231.aspx

(2)零樹小波圖像壓縮專題
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/15/1886395.aspx

(3)嵌入式小波零樹（EZW）演算法的過程詳解和Matlab代碼
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/29/1907584.aspx

(4)多級樹集合分裂（SPIHT）演算法的過程詳解與Matlab實現
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/12/07/1923334.aspx

(5)討論：一種基於狀態點陣圖的SPIHT改進演算法
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/12/11/1930419.aspx

另外，附件 Wavelet.rar 給出了幾個Matlab程序，分別是：

1、基於低頻融合策略的小波圖像融合程序（Imfus.rar）；
2、嵌入式零樹小波（EZW）演算法的圖像壓縮編解碼程序（EZW.rar）；
3、多級樹集合分裂（SPIHT）演算法的圖像壓縮編解碼程序（SPIHT.rar）；
4、一種SPIHT改進演算法（Mod-SPIHT.rar）。

其中都包含了基本的小波圖像分解與重構程序，使用的是基本的Haar小波，根據Mallat演算法編寫。

matlab的小波變換源代碼可以用來做圖像分析:
http://x.soso.com/cgi-bin/show_detail?Hash=

http://www.pudn.com/downloads76/sourcecode/windows/csharp/detail282742.html

『陸』 如何編譯sqlite-How To Compile SQLite

SQLite是ANSI-C的源代碼。在使用之前必須要編譯成機器碼。這篇文章是用於各種編譯SQLite方法的指南。

這篇文章不包含編譯SQLite的每個步驟的反饋，那樣可能會困難因為每種開發場景都不同。所以這篇文章描述和闡述了編譯Sqlite的原則。典型的編譯命令已經作為例子提供了，以期望應用開發者能夠使用這些例子作為完成他們自己定製的編譯過程的的一個指南。換句話說，這篇文章提供了想法和見解，而不是交鑰匙的解決方法。

融合VS單獨源文件

Sqlite是由超過一百個c源碼文件以及眾多的目錄下的腳本構建的。Sqlite的實現是純粹的ANSI-C，但是許多c語言源代碼文件是由輔助的C程序生成或者轉換來的，並且AWK，SED和TCL腳本會融合到完成的sqlite庫中。對Sqlite構建需要的C程序和轉換和創建C語言源碼是一個復雜的過程。

為了簡化這些，sqlite也通過一個預打包的合並後的源碼文件：sqlite3.c。這個合並文件是一個ANSI-C源碼實現整個SQLite庫的唯一文件。合並後的文件更容易處理。所有的東西都包含在這一個文件里，所以很容易進入一個更大的C或者C++程序的源碼樹。所有的代碼生成和轉換步驟都已經實現了，因此沒有輔助的C程序需要去配置和變異，也沒有腳本需要去運行。並且，因此所有哭都包含在一個翻譯單元，編譯器可以做更多高級的優化從而提升5%到10%的性能。因為這些原因，融合後的源碼文件sqlite3.c對所有程序來講都是值得推薦的。

推薦所有的應用程序使用融合文件。

直接從單獨的源碼文件中構建sqlite當然可以，但是並不推薦。對一些特殊的應用程序，可能需要修改構建程序去處理使用那些從網站上下載的預構建的源碼文件不能完成的情況。對於這些情況，推薦構建和使用一個定製過的合並文件。換句話說，即使一個工程需要以單獨的源碼文件構建sqlite，仍然推薦使用一個融合後的源碼文件作為一個中間步驟。

編譯命令行介面（CLI）

構建命令行介面需要三個源碼文件：

sqlite3.c:Sqlite融合的源碼文件

sqlite3.h:匹配sqlite3.c以及定義sqlite的c語言介面的頭文件

shell.c:命令行介面程序本身。這個c源碼文件包含一個main()的常式和每輪循環的用戶輸入的提示符並將輸入傳給sqlite資料庫引擎用於處理。

所有的上述源碼的三個文件都被包含在下載頁面的amalgamation tarball中。

為了構建CLI，簡單的將這三個文件放置在相同的目錄下然後一起編譯他們。用MSVC：
cl shell.c sqlite3.c -Fesqlite3.exe

在unix系統上（或者在windows上用cygwin或者mingw+msys）典型的命令會有些像這樣：
gcc shell.c sqlite3.c -lpthread -ldl

為了SQLite線程安全，需要pthreads庫。但是因為CLI是一個單線程的，我們可以指示SQLite構建一個非線程安全的庫並因此護綠pthreads庫：
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 shell.c sqlite3.c -ldl

-ldl庫是在支持動態裝載時需要，例如sqlite3_load_extension() 介面和load_extension()
SQL function。如果這些特性都不要求，那麼我們也可以使用SQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION編譯時間選項忽略他們。
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 -DSQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION shell.c sqlite3.c

有人可能想要提供其他的編譯時間選項(compile-time options)，例如SQLITE_ENABLE_FTS3去全文本搜索或者SQLITE_ENABLE_RTREE用於R*樹搜索引擎擴展。而有人將正常指定一些編譯優化開關。（預編譯的CLI可以從選擇sqlite網站上使用「-Os」下載下來）有無數種可能的變數在這里。

關鍵點在這里：構建CLI需要編譯一起兩個C語言文件。shell.c文件包含入口的定義和用戶輸入的loop，而sqlite融合文件sqlite3.c包含完整的sqlite庫的實現。

編譯TCL介面

sqlite的tcl介面是一個小的模塊被添加到一般的融合文件中。結果是一個新的融合後的源碼文件，稱之為「tclsqlite3.c」。這個源碼文件是生成一個可以使用TCL

load命令去載入到一個標準的tclsh或者wish中，或者隨著sqlite構建成功生成一個單獨唯一的tclsh的共享庫所需要的。一個tcl的融合的副本被包含在下載頁的TEA
tarball中作為一個文件。

為了生成一個linux上的sqlite的TCL-loadable庫,下面的命令需要滿足：
gcc -o libtclsqlite3.so -shared tclsqlite3.c -lpthread -ldl -ltcl

不幸的是構建Mac OS X 和 Windows的共享庫並不是如此簡單。對於這些平台最好使用包含在TEA tarball中的configure腳本和makefile.

為了生成一個單獨的tclsh，可以用於sqlite靜態鏈接，使用如下的編譯器調用：
gcc -DTCLSH=1 tclsqlite3.c -ltcl -lpthread -ldl -lz -lm

這里的技巧是-DTCLSH=1選項。sqlite的TCL介面模塊包含一個main的過程，用於初始化一個TCL解釋器並在以-DTCLSH=1編譯後進入到一個命令行loop。上述命令可以工作在Linux和Mac
OS X,雖然有時可能需要依賴於平台調整庫選項以及編譯的TCL的哪一個版本。

構建融合文件

下載頁提供的sqlite融合文件的版本對大多數用戶來說是足夠的。然而，一些工程可能想要或者需要構建他們自己的融合文件。一個常見的構建一個定製的融合文件的理由是為了使用特定的compile-time options來定製sqlite庫。回想sqlite融合文件中包含了許多C代碼由輔助程序和腳本生成。許多的編譯時間選項影響這一成聖代碼而且必須在融合文件組裝前提供給代碼生成器。這一系列必須傳給代碼生成器的編譯時間相關的選項會使得sqlite的發布版本各不相同，但是在寫這邊文章的時候，代碼生成器需要知道的這組選項包括：

SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE

為了構建一個定製的融合文件，先下載原始的獨立源碼文件到一個unix或者類unix開發平台。確定獲取的原始源碼文件不是「預編譯過的源文件」。任何人都可以通過到下載頁或者直接從configuration management system.獲取完整的一套原始源碼文件。

假設sqlite源碼樹被存在一個名為「sqlite」的目錄下。計劃構建一個平行目錄下的名為「bld」的融合文件。首先通過運行sqlite源碼樹種的configure腳本運行或者通過製作一份源碼樹頂層的的makfile模板的一份，來構建一個合適的makefile.然後手動編輯這個Makfile去包含需要的編譯時間相關的選項。最終運行：
make sqlite3.c

在windows上使用MSVC:
nmake /f Makefile.msc sqlite3.c

sqlite3.c的make
target會自動構造一般的「sqlite3.c」合並的源碼文件，以及它的頭文件「sqlite3.h」，和包含TCL介面的融合源碼文件「tclsqlite3.c」。之後，需要的文件可以被拷貝到文件目錄下然後根據上述勾勒的過程編譯。

構建一個windows的動態鏈接庫DLL

為了在windows構建一個sqlite的dll使用，首先獲取對應的融合過的源碼文件，sqlit3.c和sqlite.h。這些可以從SQLite website上下載或者和上述告知的一樣去定製生成。

使用工作目錄下的源碼文件，一個dll可以在msvc中使用如下命令生成：
cl sqlite3.c -link -dll -out:sqlite3.dll

上述命令需要運行在msvc的MSVC Native Tools Command
Prompt.如何你已經在機器上安裝了msvc，你可能有多個版本的這種命令提示符，針對於x86和x64的自帶構建的，或者交叉編譯到ARM的。依賴要求的DLL去使用對應合適的命令提示符工具。

如果使用MinGW編譯器，命令是這樣的：
gcc -shared sqlite3.c -o sqlite3.dll

注意MinGW只生成32位的dll。另有一個分開的MinGW64工程可以用來生成64位的dll。可以推斷其命令行語法是類似的。需要注意的是最近的MSVC的版本生成的DLLs可能不能工作到WinXP或者更早版本的windows上。因此為了最大限度的兼容你的生成的dll，推薦MinGW。一個好的經驗法則是使用MinGW去生成32位的dlls，使用msvc去生成64位的dlls。

『柒』 直播系統開發和直播源碼搭建需要什麼條件

直播間搭建需要資金充足
1，直播間賣的商品客單價不能太高，一般在50-100元之間比較合適，用低客單價很容易吸引一批從來沒買過這個產品、或對這些產品沒太多認知的人購買。 據TalkingData數據顯示 ，觀看直播用戶人群多集中在二、三、四、五線城市。
2，利用大家喜歡貪小便宜的性格，在直播賣貨的同時附贈一些小禮品，比如買一送X、附贈XX禮品等，除了品牌提供的贈品，也可以贈送一些自己特意做的小禮物給粉絲。用這樣的方式，不僅可以促進粉絲購買，也能增進與粉絲間的關系。
3，一定要做自己擅長領域的產品，直播過程中多介紹產品的突出優點和優惠價格，其他內容可以由一個助理在鏡頭外補充解說。如果是賣一些「不知名品牌」的產品時，可以請助理拿類似產品進行對比，以凸顯所售產品的優勢，打消粉絲對於產品的顧慮。
4，從用戶角度考慮，多為用戶著想，不要一味推銷產品，瘋狂誇贊產品好，也要偶爾吐槽下，要讓用戶覺得真實，能夠自己做出選擇：需要你就買，不需要你就不買。勸粉絲不要盲目購買產品，比強勢地推銷更容易被人接受。
5、增加用戶留存，用各種抽獎、紅包福利等留住用戶。比如可以搞一些小活動，關注並轉發直播鏈接到朋友圈等就能參與抽獎或者領紅包等。也可以讓用戶幫你拉一些粉絲，增加用戶數和關注量。

『捌』 如何把web所有的選項融合到app里

電腦端

『玖』 軟體開發，最後程序漂亮的界面，是怎麼融合的圖片和源代碼是怎麼融合的

在軟體開發過程中，會區分哪些部分交給界面做，哪些交給後台做。
界面的代碼負責顯示畫面，向用戶展示信息，或者接受來自用戶的交互動作。
界面負責控制圖片的顯示。例如調用
Picture pic = new Picture("./image/picture.png");
pic.show();
就可以將圖片顯示給用戶看。(上記代碼是偽代碼，不能通過編譯

『拾』 matlab源碼運行

暈，你這是個函數啊，不能直接運行函數本身，你需要在命令行或者在其他.m文件中調用此函數

你直接運行的話，函數的輸入參數沒有賦值，當然會出錯。

補充：C++裡面怎麼調用，這個是類似的。你可以先在命令行里把兩個輸入參數定義好，也就是指定imf = xxx,immul = xxx，然後再
執行 這個語句就行了 analysefusion(imf,immul)

你問一下你周圍的人，應該馬上就明白了