微信紅包互換源碼

㈠ 微信的紅包怎麼換到QQ紅包里

目前無法更換，QQ和微信是兩個不同的軟體，目前還無法轉換，可以通過微信提現，然後在QQ紅包充值得到更換。

㈡ ios微信紅包透視源碼

微信紅包透視出來沒有

㈢ 微信游戲紅包互換怎麼運營

對話框有個加號，點了加號會看到有紅包這個功能，再點進去就進入紅包這個應用了。
有多種發法，可以是明示紅包金額的，也可以是玩游戲的方式的。

㈣ 微信紅包122.5發怎麼成了122.50呢

這個系列文章已經整理了10篇，但都沒有涉及到具體的紅包演算法實現，主要有以下兩方面原因。

一方面是各社交/IM產品中的紅包功能同質化嚴重，紅包演算法的「可玩性」便是「核心競爭力所在」，這是同質化功能的差異化競爭思路，不會隨便公開。

另一方面，市場上還存在各種搶紅包插件這類灰產存在，一旦公開這些演算法，很可能又被這幫插件開發者們搞出什麼幺蛾子。

所以，這樣的情況下，如果要做社交/IM產品中的紅包功能，紅包隨便演算法該怎麼實現，基本上只能自已琢磨，很難找到大廠演算法直接套用。

本著即時通訊網一貫的im知識傳播精神，我收集整理並參考了大量的網上資料，綜合了比較靠譜的信息來源，便有了本文。本文根據有限的資料，分享了微信紅包隨機演算法實現中的一些技術要點，並整理了兩種比較靠譜的紅包演算法實現思路（含可運行的實現代碼），希望能給你的紅包演算法開發帶來啟發。

申明：本文資料整理自網路，僅供學習研究之用，如有不妥，請通知Jack Jiang。

學習交流：

- 移動端IM開發入門文章：《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》

- 開源IM框架源碼：
https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK

本文已同步發布於「即時通訊技術圈」公眾號。

2、系列文章
《社交軟體紅包技術解密(一)：全面解密QQ紅包技術方案——架構、技術實現等》

《社交軟體紅包技術解密(二)：解密微信搖一搖紅包從0到1的技術演進》

《社交軟體紅包技術解密(三)：微信搖一搖紅包雨背後的技術細節》

《社交軟體紅包技術解密(四)：微信紅包系統是如何應對高並發的》

《社交軟體紅包技術解密(五)：微信紅包系統是如何實現高可用性的》

《社交軟體紅包技術解密(六)：微信紅包系統的存儲層架構演進實踐》

《社交軟體紅包技術解密(七)：支付寶紅包的海量高並發技術實踐》

《社交軟體紅包技術解密(八)：全面解密微博紅包技術方案》

《社交軟體紅包技術解密(九)：談談手Q春節紅包的設計、容災、運維、架構等》

《社交軟體紅包技術解密(十)：手Q客戶端針對2020年春節紅包的技術實踐》

《社交軟體紅包技術解密(十一)：最全解密微信紅包隨機演算法(含演示代碼)》（* 本文）

3、微信紅包演算法要點匯總
這是目前能找到的僅有的一份，有微信團隊人員參與的微信紅包演算法技術要點的討論資料。分享於2015年，差不多是微信紅包剛火沒多久，大概是微信技術團隊的人當時沒有現在這些技術之外的顧慮，所以作了有限的分享，資料難得，本次重新整理了一下，可以作為參考資料使用。以下是資料正文。

資料來源：來自InfoQ的某架構群的技術討論，由朱玉華整理（個人博客是：zhuyuhua.com（目前已無法訪問））。

資料背景：起因是有朋友在朋友圈咨詢微信紅包的架構，於是在微信團隊成員參與討論的情況下，我（指「朱玉華」）整理了這次討論的技術要點，也就是下面的內容（內容為問答形式）。

3.1、演算法實現的技術要點
【1】問：微信的金額什麼時候算？

答：微信金額是拆的時候實時算出來，不是預先分配的，採用的是純內存計算，不需要預算空間存儲。

為什麼採取實時計算金額？原因是：實時效率更高，預算才效率低下。預算還要佔額外存儲。因為紅包只佔一條記錄而且有效期就幾天，所以不需要多大空間。就算壓力大時，水平擴展機器是。

【2】問：關於實時實時性，為什麼明明搶到紅包，點開後發現沒有？

答：2014年的紅包一點開就知道金額，分兩次操作，先搶到金額，然後再轉賬。

2015年的紅包的拆和搶是分離的，需要點兩次，因此會出現搶到紅包了，但點開後告知紅包已經被領完的狀況。進入到第一個頁面不代表搶到，只表示當時紅包還有。

【3】問：關於分配演算法，紅包里的金額怎麼算？為什麼出現各個紅包金額相差很大？

答：隨機，額度在 0.01 和剩餘平均值 2 之間。 例如：發 100 塊錢，總共 10 個紅包，那麼平均值是 10 塊錢一個，那麼發出來的紅包的額度在 0.01元～20元之間波動。

當前面 3 個紅包總共被領了 40 塊錢時，剩下 60 塊錢，總共 7 個紅包，那麼這 7 個紅包的額度在：0.01～（60/7 * 2）=17.14之間。

注意：這里的演算法是每被搶一個後，剩下的會再次執行上面的這樣的演算法（Tim老師也覺得上述演算法太復雜，不知基於什麼樣的考慮）。

這樣算下去，會超過最開始的全部金額，因此到了最後面如果不夠這么算，那麼會採取如下演算法：保證剩餘用戶能拿到最低1分錢即可。

如果前面的人手氣不好，那麼後面的余額越多，紅包額度也就越多，因此實際概率一樣的。

【4】問：紅包的設計

答：微信從財付通拉取金額數據過來，生成個數/紅包類型/金額放到redis集群里，app端將紅包ID的請求放入請求隊列中，如果發現超過紅包的個數，直接返回。根據紅包的邏輯處理成功得到令牌請求，則由財付通進行一致性調用，通過像比特幣一樣，兩邊保存交易記錄，交易後交給第三方服務審計，如果交易過程中出現不一致就強制回歸。

【5】問：並發性處理：紅包如何計算被搶完？

答：cache會抵抗無效請求，將無效的請求過濾掉，實際進入到後台的量不大。cache記錄紅包個數，原子操作進行個數遞減，到 0 表示被搶光。財付通按照 20萬筆每秒入賬准備，但實際還不到 8萬每秒。

【6】問：通如何保持8w每秒的寫入？

答：多主sharding，水平擴展機器。

【7】問：數據容量多少？

答：一個紅包只佔一條記錄，有效期只有幾天，因此不需要太多空間。

【8】問：查詢紅包分配，壓力大不？

答：搶到紅包的人數和紅包都在一條cache記錄上，沒有太大的查詢壓力。

【9】問：一個紅包一個隊列？

答：沒有隊列，一個紅包一條數據，數據上有一個計數器欄位。

【10】問：有沒有從數據上證明每個紅包的概率是不是均等？

答：不是絕對均等，就是一個簡單的拍腦袋演算法。

【11】問：拍腦袋演算法，會不會出現兩個最佳？

答：會出現金額一樣的，但是手氣最佳只有一個，先搶到的那個最佳。

【12】問：每領一個紅包就更新數據么？

答：每搶到一個紅包，就cas更新剩餘金額和紅包個數。

【13】問：紅包如何入庫入賬？

答：資料庫會累加已經領取的個數與金額，插入一條領取記錄。入賬則是後台非同步操作。

【14】問：入帳出錯怎麼辦？比如紅包個數沒了，但余額還有？

答：最後會有一個take all操作。另外還有一個對賬來保障。

【15】問：既然在搶的時候有原子減了就不應該出現搶到了拆開沒有的情況？

答：這里的原子減並不是真正意義上的原子操作，是Cache層提供的CAS，通過比較版本號不斷嘗試。

【16】問：cache和db掛了怎麼辦？

答：主備 +對賬。

【17】問：為什麼要分離搶和拆？

答：總思路是設置多層過濾網，層層篩選，層層減少流量和壓力。

這個設計最初是因為搶操作是業務層，拆是入賬操作，一個操作太重了，而且中斷率高。 從介面層面看，第一個介面純緩存操作，搞壓能力強，一個簡單查詢Cache擋住了絕大部分用戶，做了第一道篩選，所以大部分人會看到已經搶完了的提示。

【18】問：搶到紅包後再發紅包或者提現，這里有什麼策略嗎？

答：大額優先入賬策略。

針對上面的技術要點，有人還畫了張原理圖（這是網上能找到的相對清晰的版本）：

3.2、微信搶紅包的過程模擬
針對上節中整理的資料，當有人在微信群里發了一個 N 人的紅包、總金額 M 元，後台大概的技術邏輯如下。

3.2.1）發紅包後台操作：

1）在資料庫中增加一條紅包記錄，存儲到CKV，設置過期時間；

2）在Cache（可能是騰訊內部kv資料庫，基於內存，有落地，有內核態網路處理模塊，以內核模塊形式提供服務））中增加一條記錄，存儲搶紅包的人數N。

3.2.2）搶紅包後台操作：

1）搶紅包分為搶和拆：搶操作在Cache層完成，通過原子減操作進行紅包數遞減，到0就說明搶光了，最終實際進入後台拆操作的量不大，通過操作的分離將無效請求直接擋在Cache層外面。

這里的原子減操作並不是真正意義上的原子減操作，是其Cache層提供的CAS，通過比較版本號不斷嘗試，存在一定程度上的沖突，沖突的用戶會放行，讓其進入下一步拆的操作，這也解釋了為啥有用戶搶到了拆開發現領完了的情況。

2）拆紅包在資料庫完成：通過資料庫的事務操作累加已經領取的個數和金額，插入一條領取流水，入賬為非同步操作，這也解釋了為啥在春節期間紅包領取後在余額中看不到。

拆的時候會實時計算金額，其金額為1分到剩餘平均值2倍之間隨機數，一個總金額為M元的紅包，最大的紅包為 M * 2 /N（且不會超過M），當拆了紅包後會更新剩餘金額和個數。財付通按20萬筆每秒入賬准備，實際只到8萬每秒。

㈤ 微信紅包5元隨機紅包隨機的金額

微信紅包隨機數字_微信隨機紅包數詳解和演算法代碼

1 需求

寫⼀個固定紅包 + 隨機紅包

固定紅包就是每個紅包⾦額⼀樣，有多少個就發多少個固定紅包⾦額就⾏。

隨機紅包的需求是。⽐如紅包總⾦額5元，需要發10個紅包。隨機范圍是 0.01到0.99；5元必需發完，⾦額需要有⼀定趨勢的正態分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；⽐如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

2 需求分析

2.1 固定紅包

如果是固定紅包，則演算法是⼀條直線。t就是固定紅包的額度。如圖。

f(x) = t;(1 <= x <= num)

image.png

2.2 隨機紅包

如果我們使⽤隨機函數rand。rand(0.01,0.99)；那麼10次隨機，如果最壞情況都是⾦額0.99，總⾦額就是9.9元。會超過5元。⾦額也會不正態分布。最後思考了⼀下藉助與數學函數來當作隨機紅包的發⽣器，可以⽤拋物線，三⾓函數。最後選定了等腰三⾓線性函數。

1 演算法原理

如果需要發紅包總⾦額是totalMoney，紅包個數是num個，⾦額范圍是[min,max]，線性⽅程如圖。

image.png

三個點的坐標：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

確定的線性⽅程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 <= x <= x2)

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 <= x <= x3)

修數據：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 > totalMoney ，說明⽣成⾦額多了，需要修數據，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次減少0.01。直到y(合) = totalMoney。

y(合)有可能 < totalMoney ，說明⽣成⾦額少了，需要修數據，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次加上0.01。直到y(合) = totalMoney。

2 演算法原理樣例

如果需要發紅包總⾦額是11470，紅包個數是7400個，⾦額范圍是[0.01,3.09]，線性⽅程如圖。

image.png

3 需求設計

3.1 類圖設計

image.png

3.2 源碼設計

/**

* 隨機紅包+固定紅包演算法[策略模式]

*/

//配置傳輸數據DTO

class OptionDTO

{

//紅包總⾦額

public $totalMoney;

//紅包數量

public $num;

//范圍開始

public $rangeStart;

//范圍結算

public $rangeEnd;

//⽣成紅包策略

public $builderStrategy;

//隨機紅包剩餘規則

public $randFormatType; //Can_Left：不修數據，可以有剩餘；No_Left：不能有剩餘public static function create($totalMoney,$num,$rangeStart,$rangEnd, $builderStrategy,$randFormatType = 'No_Left')

{

$self = new self();

$self->num = $num;

$self->rangeStart = $rangeStart;

$self->rangeEnd = $rangEnd;

$self->totalMoney = $totalMoney;

$self->builderStrategy = $builderStrategy;

$self->randFormatType = $randFormatType;

return $self;

}

}

//紅包⽣成器接⼝

interface IBuilderStrategy

{

//創建紅包

public function create();

//設置配置

public function setOption(OptionDTO $option);

//是否可以⽣成紅包

public function isCanBuilder();

//⽣成紅包函數

public function fx($x);

}

//固定等額紅包策略

class EqualPackageStrategy implements IBuilderStrategy {

//單個紅包⾦額

public $oneMoney;

//數量

public $num;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this->setOption($option);

}

}

public function setOption(OptionDTO $option)

{

$this->oneMoney = $option->rangeStart;

$this->num = $option->num;

}

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this->isCanBuilder())

{

return $data;

}

$data = array();

if(false == is_int($this->num) || $this->num <= 0) {

return $data;

}

for($i = 1;$i <= $this->num;$i++)

{

$data[$i] = $this->fx($i);

}

return $data;

}

/**

* 等額紅包的⽅程是⼀條直線

*

* @param mixed $x

* @access public

* @return void

*/

public function fx($x)

{

return $this->oneMoney;

}

/**

* 是否能固定紅包

*

* @access public

* @return void

*/

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this->num) || $this->num <= 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this->oneMoney) || $this->oneMoney <= 0)

{

return false;

}

//單個紅包⼩於1分

if($this->oneMoney < 0.01)

{

return false;

}

return true;

}

}

//隨機紅包策略(三⾓形)

class RandTrianglePackageStrategy implements IBuilderStrategy

{

//總額

public $totalMoney;

//紅包數量

public $num;

//隨機紅包最⼩值

public $minMoney;

//隨機紅包最⼤值

public $maxMoney;

//修數據⽅式：NO_LEFT: 紅包總額 = 預算總額；CAN_LEFT: 紅包總額 <= 預算總額public $formatType;

//預算剩餘⾦額

public $leftMoney;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this->setOption($option);

}

}

public function setOption(OptionDTO $option) {

$this->totalMoney = $option->totalMoney;

$this->num = $option->num;

$this->formatType = $option->randFormatType; $this->minMoney = $option->rangeStart;

$this->maxMoney = $option->rangeEnd;

$this->leftMoney = $this->totalMoney;

}

/**

* 創建隨機紅包

*

* @access public

* @return void

*/

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this->isCanBuilder())

{

return $data;

}

$leftMoney = $this->leftMoney;

for($i = 1;$i <= $this->num;$i++)

{

$data[$i] = $this->fx($i);

$leftMoney = $leftMoney - $data[$i];

}

//修數據

list($okLeftMoney,$okData) = $this->format($leftMoney,$data);

//隨機排序

shuffle($okData);

$this->leftMoney = $okLeftMoney;

return $okData;

}

/**

* 是否能夠發隨機紅包

* @access public

* @return void

*/

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this->num) || $this->num <= 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this->totalMoney) || $this->totalMoney <= 0) {

return false;

}

//均值

$avgMoney = $this->totalMoney / 1.0 / $this->num;

//均值⼩於最⼩值

if($avgMoney < $this->minMoney )

{

return false;

}

return true;

}

/**

* 獲取剩餘⾦額

* @access public

public function getLeftMoney()

{

return $this->leftMoney;

}

/**

* 隨機紅包⽣成函數。三⾓函數。[(1,0.01),($num/2,$avgMoney),($num,0.01)] * @param mixed $x,1 <= $x <= $this->num;

* @access public

* @return void

*/

public function fx($x)

{

if(false == $this->isCanBuilder())

{

return 0;

}

if($x < 1 || $x > $this->num)

{

return 0;

}

$x1 = 1;

$y1 = $this->minMoney;

//中間點

$x2 = ceil($this->num / 1.0 / 2);

//我的峰值

$y2 = $this->maxMoney;

//最後點

$x3 = $this->num;

$y3 = $this->minMoney;

//當x1,x2,x3都是1的時候(豎線)

if($x1 == $x2 && $x2 == $x3)

{

// '/_\'三⾓形狀的線性⽅程

//'/'部分

if($x1 != $x2 && $x >= $x1 && $x <= $x2)

{

、 $y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1; return number_format($y, 2, '.', '');

}

//'\'形狀

if($x2 != $x3 && $x >= $x2 && $x <= $x3)

{

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; return number_format($y, 2, '.', '');

}

return 0;

}

/**

* 格式化修紅包數據

*

* @param mixed $leftMoney

* @param array $data

* @access public

* @return void

*/

private function format($leftMoney,array $data)

{

//不能發隨機紅包

if(false == $this->isCanBuilder())

{

return array($leftMoney,$data);

}

//紅包剩餘是0

if(0 == $leftMoney) //⽆需修數據

return array($leftMoney,$data);

}

//數組為空

if(count($data) < 1)

{

return array($leftMoney,$data);

}

//如果是可以有剩餘，並且$leftMoney > 0

if('Can_Left' == $this->formatType

&& $leftMoney > 0)

{

return array($leftMoney,$data);

}

// 如果還有餘錢，則嘗試加到⼩紅包⾥，如果加不進去，則嘗試下⼀個。while($leftMoney > 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key => $val)

{

//減少循環優化

if($leftMoney <= 0)

{

break;

}

//預判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney - 0.01;

$afterVal = (double)$val + 0.01;

if( $afterLeftMoney >= 0 && $afterVal <= $this->maxMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

//精度

}

}

//如果沒有可以加的紅包，需要結束，否則死循環

//也就是會出現每個紅包不分錢的情況，⽐如紅包都已經最⼤值。這時必須在分的時候給予標志，防⽌死循環。if($found == 0)

{

break;

}

}

//如果$leftMoney < 0 ，說明⽣成的紅包超過預算了，需要減少部分紅包⾦額

while($leftMoney < 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key => $val)

{

if($leftMoney >= 0)

{

break;

}

//預判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney + 0.01;

$afterVal = (double)$val - 0.01;

if( $afterLeftMoney <= 0 && $afterVal >= $this->minMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

$leftMoney = number_format($leftMoney,2,'.','');

}

}

//如果⼀個減少的紅包都沒有的話，需要結束，否則死循環

if($found == 0)

{

}

}

return array($leftMoney,$data);

}

}

//維護策略的環境類

class RedPackageBuilder

{

// 實例

protected static $_instance = null;

/**

* Singleton instance(獲取⾃⼰的實例)

*

* @return MemcacheOperate

*/

public static function getInstance()

{

if (null === self::$_instance)

{

self::$_instance = new self();

}

return self::$_instance;

}

/**

* 獲取策略【使⽤反射】

*

* @param string $type 類型

* @return void

*/

public function getBuilderStrategy($type) {

$class = $type.'PackageStrategy';

if(class_exists($class))

return new $class();

}

else

{

throw new Exception("{$class} 類不存在！");

}

}

public function getRedPackageByDTO(OptionDTO $optionDTO)

{

//獲取策略

$builderStrategy = $this->getBuilderStrategy($optionDTO->builderStrategy); //設置參數

$builderStrategy->setOption($optionDTO);

return $builderStrategy->create();

}

}

class Client

{

public static function main($argv)

{

//固定紅包

$dto = OptionDTO::create(1000,10,100,100,'Equal');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()->getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

//隨機紅包[修數據]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()->getRedPackageByDTO($dto); print_r($data);

//隨機紅包[不修數據]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle','Can_Left');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()->getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

}

￥
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微信紅包隨機數字_微信隨機紅包數詳解和演算法代碼
微信紅包隨機數字_微信隨機紅包數詳解和演算法代碼

1 需求

寫⼀個固定紅包 + 隨機紅包

固定紅包就是每個紅包⾦額⼀樣，有多少個就發多少個固定紅包⾦額就⾏。

隨機紅包的需求是。⽐如紅包總⾦額5元，需要發10個紅包。隨機范圍是 0.01到0.99；5元必需發完，⾦額需要有⼀定趨勢的正態分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；⽐如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

第 1 頁
2 需求分析

2.1 固定紅包

如果是固定紅包，則演算法是⼀條直線。t就是固定紅包的額度。如圖。

f(x) = t;(1 <= x <= num)

image.png

2.2 隨機紅包

如果我們使⽤隨機函數rand。rand(0.01,0.99)；那麼10次隨機，如果最壞情況都是⾦額0.99，總⾦額就是9.9元。會超過5元。⾦額也會不正態分布。最後思考了⼀下藉助與數學函數來當作隨機紅包的發⽣器，可以⽤拋物線，三⾓函數。最後選定了等腰三⾓線性函數。

第 2 頁
1 演算法原理

如果需要發紅包總⾦額是totalMoney，紅包個數是num個，⾦額范圍是[min,max]，線性⽅程如圖。

image.png

三個點的坐標：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

確定的線性⽅程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 <= x <= x2)

第 3 頁
$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 <= x <= x3)

修數據：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 > totalMoney ，說明⽣成⾦額多了，需要修數據，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次減少0.01。直到y(合) = totalMoney。

y(合)有可能 < totalMoney ，說明⽣成⾦額少了，需要修數據，則從(y1,y2,y3.....ynum)這些每次加上0.01。直到y(合) = totalMoney。

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2 演算法原理樣例

如果需要發紅包總⾦額是11470，紅包個數是7400個，⾦額范圍是[0.01,3.09]，線性⽅程如圖。

image.png

3 需求設計

3.1 類圖設計

image.png

3.2 源碼設計

/**

* 隨機紅包+固定紅包演算法[策略模式]

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*/

//配置傳輸數據DTO

class OptionDTO

{

//紅包總⾦額

public $totalMoney;

//紅包數量

public $num;

//范圍開始

public $rangeStart;

第 6 頁
//范圍結算

public $rangeEnd;

//⽣成紅包策略

public $builderStrategy;

//隨機紅包剩餘規則

public $randFormatType; //Can_Left：不修數據，可以有剩餘；No_Left：不能有剩餘public static function create($totalMoney,$num,$rangeStart,$rangEnd, $builderStrategy,$randFormatType = 'No_Left')

第 7 頁
{

$self = new self();

$self->num = $num;

$self->rangeStart = $rangeStart;

$self->rangeEnd = $rangEnd;

$self->totalMoney = $totalMoney;

$self->builderStrategy = $builderStrategy;

$self->randFormatType = $randFormatType;

return $self;

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