isa資料庫
『壹』 什麼是ISA伺服器有什麼用途
ISA Server是建立在Windows 2000操作系統上的一種可擴展的企業級防火牆和Web緩存伺服器。ISA Server的多層防火牆可以保護網路資源免受病毒、黑客的入侵和未經授權的訪問。而且，通過本地而不是Internet為對象提供服務，其Web緩存伺服器允許組織能夠為用戶提供更快的Web訪問。在網路內安裝ISA Server時，可以將其配置成防火牆，也可以配置成Web緩存伺服器，或二者兼備。
ISA Server提供直觀而強大的管理工具，包括Microsoft 管理控制台管理單元、圖形化任務板和逐步進行的向導。利用這些工具，ISA Server能將執行和管理一個堅固的防火牆和緩存伺服器所遇到的困難減至最小。
ISA Server提供一個企業級Internet連接解決方案，它不僅包括特性豐富且功能強大的防火牆，還包括用於加速Internet連接的可伸縮的Web緩存。根據組織網路的設計和需要，ISA Server的防火牆和Web緩存組件可以分開配置，也可以一起安裝。
ISA Server有兩個版本，以滿足您對業務和網路的不同需求。ISA Server標准版可以為小型企業、工作組和部門環境提供企業級防火牆安全和Web緩存能力。ISA Server企業版是為大型組織設計的，支持多伺服器陣列和多層策略，提供更易伸縮的防火牆和Web緩存伺服器。
利用Windows 2000安全資料庫，ISA Server允許您根據特定的通信類型，為Windows 2000內定義的用戶、計算機和組設置安全規則，具有先進的安全特性。
利用ISA Management控制台，ISA Server使防火牆和緩存管理變得很容易。ISA Management採用MMC，並且廣泛使用任務板和向導，大大簡化了最常見的管理程序，從而集中統一了伺服器的管理。ISA Server也提供強大的基於策略的安全管理。這樣，管理員就能將訪問和帶寬控制應用於他們所設置的任何策略單元，如用戶、計算機、協議、內容類型、時間表和站點。總之，ISA Server是一個擁有自己的軟體開發工具包和腳本示例的高擴展性平台，利用它您可以根據自身業務需要量身定製Internet安全解決方案。
ISA Server的作用
不管是什麼規模的組織，只要它關心自己網路的安全、性能、管理和運營成本，對其IT管理者、網路管理員和信息安全專業人員來說，ISA Server都具備使用價值。ISA Server有3種不同的安裝模式：防火牆(Firewall)模式、緩存(Cache)模式和集成(Integrated)模式。集成模式能夠在同一台計算機上實現前兩種模式。組織可以有多種聯網方案來部署ISA Server，包括以下所述的幾種方法。
1. Internet防火牆
ISA Server可以安裝成專用防火牆，作為內部用戶接入Internet的安全網關。在信道里ISA Server計算機對其他方來說是透明的。除非是違反了訪問或安全規則，那麼任何用戶或應用程序通過防火牆時都看不到ISA Server。
作為防火牆，ISA Server允許設置一組廣泛的規則，以指定能夠通過ISA Server的站點、協議和內容，由此實現您的商業Internet安全策略。通過監視內部客戶機和Internet之間的請求和響應，ISA Server可以控制哪些人能夠訪問公司網路里的哪台計算機。ISA Server還能控制內部客戶端能夠訪問Internet上的哪台計算機。
2.安全伺服器發布
使用ISA Server您能夠向Internet發布服務，而且不會損害內部網路的安全。要實現這一點，只需讓ISA Server計算機代表內部發布伺服器來處理外部客戶端的請求即可。
3. 正向Web緩存伺服器
作為正向Web緩存伺服器，ISA Server保存集中緩存內經常受到請求的Internet內容，專用網路內的任何Web瀏覽器都可以訪問這些內容。這樣可以改善客戶端瀏覽器的性能，縮短響應時間，並且減少Internet連接的帶寬消耗。
4. 反向Web緩存伺服器
ISA Server可以作為Web伺服器。它用緩存中的Web內容來滿足傳入的客戶端請求。只有緩存中的內容不能滿足請求時，它才會把請求轉發給Web伺服器。
5. 防火牆和Web緩存集成伺服器
組織可以將ISA Server配置成單獨的防火牆和緩存組件。不過，有些管理員會選擇單一的防火牆和Web緩存集成伺服器，以提供安全快速的Internet連接。不管組織如何配置ISA Server，都能從集中化、集成的基於策略的管理中受益。
『貳』 sql 請問SQL高手，系統中的這幾個資料庫都是做什麼用的
數據：計算機中用來描述事物的記錄
數據模型：是一種對客觀事物抽象化的表現形式。數據模型應該真實、易於理解、便於實現
建模：對客觀事物加以抽象，提取主要特徵，歸納成一個簡單清晰的輪廓，使復雜問題變得易於處理
數據模型三要素：數據結構、數據操作、完整性約束
數據結構描述靜態特徵，按數據結構可以把數據模型分為層次模型、網狀模型、關系模型
數據操作描述動態特徵，數據操作主要分為更新（插入、刪除、修改）、檢索兩大類，統稱增、刪、改、查
完整性約束確保數據的正確性、有效性、相容性
資料庫：簡稱DB(database)，是由資料庫管理系統管理的數據的聚集
資料庫管理系統:簡稱DBMS(DataBase Management System)是專門用於建立和管理資料庫的一套軟體，介於應用程序和操作系統之間。屬於系統軟體
資料庫系統：簡稱DBS（DataBase System)。資料庫、DBMS、應用程序和軟體系統統稱資料庫系統
關系：關系就是一張二維表
關系模型：數據以關系的形式表示，就是以二維表的形式表示數據模型
屬性：關系的標題欄中各列的名字
模式：關系的名稱和關系的屬性集
元組：二維表的所有行統稱為元組，元組的各個分量對應於關系的各個屬性。一個元組表示一個對象
域：關系的每個屬性的取值范圍
關系的實例：給定關系中元組的集合稱為該關系的「實例」。一個給定的關系模式，可以有許多關系實例。
關系型資料庫管理系統：簡稱RDBMS(Relationg DataBase Management System)，採用關系數據模型的資料庫管理系統。
資料庫系統的體系結構的三層結構和兩層映象：從資料庫管理的角度出發，資料庫系統的體系可分三層，外模式、模式、內模式。兩層映象是，外模式/模式映象、模式/內模式映象
外模式：又稱用戶模式，相當於SQL中的視圖（VIEW)模式，是資料庫用戶可以看見和使用的局部數據的邏輯結構和特徵描述，是與某應用有關的數據的邏輯表示
模式：分為概念模式、邏輯模式，是所有資料庫用戶的公共數據視圖，是資料庫中全部數據的邏輯結構和特徵的描述，一個資料庫只有一個模式
外模式/模式映象：把局部邏輯結構描述與全局邏輯結構描述聯系起來。一個模式可以與多個外模式對應聯系。例如，SQL SERVER中一個關系模式上可以建立多個滿足不同用戶要求的視圖VIEW。這種映象可以保證數據與應用程序之間的邏輯獨立性，即改變模式，不影響外模式，則與外模式相關的應用程序無序修改
內模式：由稱為存儲模式，是資料庫物理結構和存儲方式的描述，是數據在資料庫內部的表示方式。一個資料庫只有一個內模式。內模式描述記錄的存儲方式、索引的組織方式、數據是否壓縮、是否加密等，不涉及硬體設備。
模式/內模式映象：把全局邏輯結構描述與物理結構描述聯系起來。一個模式只有一個內模式。這種映象保證了數據與程序之間的物理獨立性，當內模式修改時，由於模式未變，所以無需修改程序。
DBMS的體系結構（組成）：查詢處理程序、存儲管理程序、事務管理程序、客戶/伺服器程序體系結構
查詢處理程序：負責查詢處理，它的一個重要任務是「優化」查詢。
事務管理程序：保證多個事務並發執行
存儲管理程序：既管理磁碟上的數據文件又管理存放數據文件部分內容的內存數據緩沖區
客戶/伺服器程序體系結構：大多數DBMS程序採用這種程序體系結構，把整個DBMS程序系統劃分為兩部分，DBMS核心部分屬於伺服器程序，客戶程序主要用於與用戶相互配合並將查詢或其他命令傳送給伺服器程序的查詢介面。
資料庫設計
資料庫設計的步驟：需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計
需求分析和概念設計階段的工作與具體資料庫管理系統無關，這一階段的工作獨立於資料庫管理系統
邏輯設計和物理設計階段的共組與具體採用何種資料庫管理系統相關。
需求分析階段：應用領域的調查、定義信息與應用、定義操作任務、定義數據項、預測未來改變，結果產生相關文檔
概念設計階段：也稱為建模
任務：資料庫概念模式（模式）設計、事務設計
概念模式設計的工具：E/R圖。對於面向對象的資料庫則可採用面向對象定義語言ODL
E/R圖：稱為實體-聯系模型
E/R圖的組成：實體集（矩形）、屬性（橢圓）、聯系（菱形）
聯系的類型：一對一、一對多、多對多。用線條和箭頭表示不同的聯系。箭頭指向的一方代表「一」
鍵碼屬性的表示：下劃線
聯系中的角色：即一個實體集內部實體之間的聯系
多向聯系：多個實體集之間發生的一個聯系
多向聯系轉化為雙向聯系的方法：將多向聯系轉換成實體集，然後在原來與之聯系的實體集和新的實體集之間建立新的雙向聯系
E/R圖中的子類的表示方法和繼承：如果實體集B是實體集A的子類，則它們之間用一個標有isa的三角形和兩根線條建立特殊的聯系。三角形的尖端指向超類（父類），子類實體集上只需標出子類特有的屬性，繼承父類的所有屬性。
ODL對象定義語言：是用面向對象的術語來說明資料庫結構的一種推薦的標准語言，主要用途是書寫面向對象資料庫的設計
對象：是某種可研究，可觀察的實體，例如：一個人、一門課程、一本書等等
類：具有相似特性的對象可以歸為一類
ODL描述的三種特性：屬性（Attribute)、聯系（Relationship)、方法(Method)
ODL書寫規則：
interface 類名1{
attribute 數據類型1 屬性名1；
attribute 數據類型2 屬性名2；
.
.
.
relationship [Set]<類名2> 聯系名1
inverse 類名2::聯系名2；
.
.
}
說明：
關鍵字interface、attribute、relationship、<set>、inverse
常用數據類型有string（字元串）、integer（整型）、float（浮點型）、enum（枚舉型）
[]中的set為任選項，當類1與類2的聯系是一對一時，不需要使用set，當類1與類2的聯系是一對多時必須使用set
inverse表示在類2中聯系名2所表示的聯系與類1中聯系名1所表示的聯系是多對一的對應聯系
ODL例一：用ODL描述製片公司與電影，假如製片公司部名稱不重復。因為，一個製片公司可以製作多部影片，而一部影片只能由一個公司製作發行，所以製片公司與影片的關系是一對多的關系。
interface studio{
attribute string studioname;
attribute string address;
attribute string phone;
relationship set<movie> make
inverse movie::madeby;
}
interface movie{
attribute string movietitle;
attribute integer length;
attribute enum incolor ;
attribute integer year;
relationship set studio madeby
inverse studio::make;
}
ODL例二：用ODL描述學生與課程，一名學生可以選擇多門課程來學習，一門課程可以被多名學生選修。
interface student{
attribute string sname;
attribute string address;
attribute enum gender ;
attribute integer age;
relationship set<course> choice
inverse course::choisedby;
}
interface course{
attribute string ctitle;
attribute integer credit;
relationship set<student> choisedby
inverse student::choice;
}
ODL例三：用ODL描述校長與學校的關系，一名校長只能管理一所學校，一所學校只能設一名校長。
interface chairman{
attribute string chname;
attribute enum gender ;
attribute integer age;
attribute string phone;
relationship set university manage
inverse university::leadby;
}
interface university{
attribute string unnmae;
attribute string addr;
relationship set chairman leadby
inverse chairman::manage;
}
ODL子類描述方法：自類繼承父類的所有屬性和聯系。子類可以有自己的特殊屬性和聯系。子類中屬性和聯系的描述方法與上述例子相同。
interface 子類名:基類名
ODL子類描述例：碩士研究生類是學生的一個子類。每名碩士研究生有若干名導師，一名導師可以帶多名碩士研究生。
interface student{
attribute string sname;
attribute string address;
attribute enum gender ;
attribute integer age;
}
interface master:student{
attribute string special;
relationship set<advisor> direct
inverse advisor::directedby;
}
interface advisor{
attribute string name;
attribute string address;
}
邏輯設計階段：把概念設計階段產生的資料庫概念模式變換為資料庫邏輯模式。資料庫邏輯模式依賴於邏輯數據模型和資料庫管理系統。目前做流行的資料庫管理系統都是關系型邏輯數據模型。所以，本教程知討論如何把概念模式轉變為關系模型
邏輯設計階段的步驟：
1.概念模式轉變為關系模型
2.對關系模型進行規范化和優化
3.適應DBMS限制條件的修改
4.對性能、存儲空間等的優化
1.概念模式轉變為關系模型
E/R圖轉變為關系模型的方法：
1.一個實體集轉變為一個關系模式，這個關系模式包含實體集所有的簡單屬性和復合屬性的簡單子屬性。實體集的名稱可以用作為關系模式的名稱，用下劃線來表示關系的鍵碼
2.一個聯系轉變為一個關系模式，一般情況下用聯系名作為關系名，用聯系的實體集的鍵碼和聯系本身的屬性作為此關系模式的屬性集。
E/R圖轉變為關系模型實例：
實例一：一個班級只能有一個班長，而且必須有一個班長，E/R圖如下：
學生與班級的聯系是一對一的聯系(1:1)。學生實體集的鍵碼是學號。班級實體集的鍵碼是班號。這個E/R圖可以轉變為如下的關系模型
學生（學號，姓名，性別，出生日期）
班級（班號，名稱，地點）
班長（學號，班號，注冊）
聯系反映的是具有某學號的學生擔任具有某班號班級的班長。這種轉變方法是常用的方法。
如果想減少查詢時使用連接操作的次數，提高查詢效率，以上E/R圖也可以轉變為如下關系模型
學生（學號，姓名，性別，出生日期，班號）
班級（班號，名稱，地點）
學生關系模式中的「班號」是外鍵碼。這種關系模式中，由於學生關系中記錄了所有學生的學號，但不是每個學生都擔任班長（按教科書上的術語叫做不是全參與），因此不是每個元組的班號屬性都有數據，即應該允許班號為空。否則，學生實體集必須是全參與，即每個學生都是班長。
實例二：一個影片公司可以製作多部影片，但是一部影片只能歸一個製片公司所有。假如公司不重名，影片也不重名，則公司名稱是製片公司實體集的鍵碼，影片名是影片實體集的鍵碼。
影片公司與影片的聯系是1對多的聯系（1：N)。這個E/R圖可以轉變為以下關系模型
影片公司（公司名稱，地點）
影片（影片名，片長）
製作（公司名稱，影片名）
同樣，假如影片公司是全參與，即每個影片公司至少製作了一部電影，則可以轉變為以下關系模型
影片公司（公司名稱，地點，影片名）
影片（影片名，片長）
其中，影片公司關系中的影片名是外鍵碼
實例三：學生與課程之間的聯系是「選修」。一個學生可以選多門課程，一門課程可以被多名學生選修，所以它們之間的「選修」聯系是多對多(N:M)
上述E/R圖可以轉變為以下關系模型
學生（學號，姓名）
課程（課程號，課程名）
選修（學號，課程號，成績）
選修關系中的學號和課程號是外鍵碼
2.對關系模型進行規范化和優化
為什麽要把關系模型規范化：為了有效地消除關系中存在的數據冗餘和更新異常等現象
基本概念
函數依賴：如果關系R的兩個元組在屬性A1，A2，...An上一致，則它們的另一個屬性B上也一致，那末，我們就說在關系R中屬性B函數地依賴於屬性A1，A2，...An或者說屬性A1，A2，...An函數決定屬性B。
關系的鍵碼：
如果一個或多個屬性的集合滿足如下條件，則稱該集合為關系R的鍵碼（key):
1.這些屬性函數決定該關系的所有其它屬性。
2.的任何真子集都不能函數決定R的所有其它屬性。
關系的超鍵碼：包含鍵碼的屬性集稱為超鍵碼，是「鍵碼的超集」的簡稱
函數依賴規則：分解/合並規則、傳遞規則、平凡依賴規則
平凡依賴：對於函數依賴A1，A2，...An->B，如果B是A中的某一個，我們稱這種依賴是平凡依賴
非平凡依賴：對於函數依賴A1，A2，...An->B，如後B中至少有一個不在A中，我們稱這種依賴是非平凡依賴
完全非平凡依賴：對於函數依賴A1，A2，...An->B，B中沒有一個在A中，我們稱這種依賴是完全非平凡依賴
主屬性：鍵碼所在的屬性
非主屬性：鍵碼以外的屬性
封閉集（閉包）對於給定的函數依賴集S，屬性集A函數決定的屬性集合就是屬性集A在依賴集S下的封閉集
範式就是符合某一種級別的關系模式的集合。
規范化通過分解把屬於低級範式的關系模式轉換為幾個屬於高級範式的關系模式的集合，這一過程稱為規范化
1範式（1NF)，如果一個關系模式R的所有屬性都是不可分割的基本數據項，則這個關系屬於1NF
2範式(2NF),若關系模式R屬於1NF，且每個非主屬性都完全依賴於鍵碼，則R屬於2NF
3範式（3NF),若關系模式R屬於1NF，且每個非主屬性都不傳遞依賴於鍵碼，則R屬於3NF
BC範式（BCNF),若關系模式屬於1NF，且R的每個非平凡依賴的決定因素都包含鍵碼，則R屬於BCNF
規范化分解原則：無損連接、保持依賴
無損連接：當對關系模式R進行分解時，R的元組將分別在相應屬性集進行投影而產生新的關系，如果對新的關系進行自然連接得到的元組的集合與原關系完全一致，則稱為無損連接
保持依賴：如果分解後的總的函數依賴集與原函數依賴集保持一致，則稱為保持依賴。
模式分解的兩個規則：公共屬性共享、相關屬性合一
公共屬性共享：保留公共屬性，進行自然連接是分解後的模式實現無損連接的必要條件
相關屬性合一：把以函數依賴的形式聯系在一起的相關屬性放在一個模式中，從而使原有的函數依賴得以保持，這是分解後的模式實現保持依賴的充分條件
模式分解的三種方法
一、部分依賴歸子集；完全依賴隨鍵碼——用於建立2NF
例：關系R(A,B,C,D,E,F,G)上存在函數依賴,A->BCD,E->F,AE->G,AE->BCD,AE->F
分析以上依賴可以看出，AE是鍵碼（AE->BCD)。因為AE是鍵碼，A是主屬性，A->BCD，所以BCD是部分依賴於AE
根據部分依賴歸子集的方法，因為A是AE的真子集，所以A與BCD歸在一起構成一個關系模式。R1(A,B,C,D)
同理對於AE->F，有E->F所以AE->F是部分依賴，非主屬性F所依賴的真子集是E，所以E和F可以歸在一個關系模式中R2(E,F)
AE->G是完全函數依賴，完全依賴隨鍵碼，所以AEG歸在一個關系模式中R3(A,E,G)
因此R(A,B,C,D,E,F,G)可以分解為符合2NF的關系模式如下:
R1(A,B,C,D)
R2(E,F)
R3(A,E,G)
二、基本依賴為基礎，中間屬性做橋梁——用於建立3NF
例：關系R(A,B,C,D,E)上存在函數依賴,AB->C,C->D,D->E
顯然中間橋梁是C->D，他構成了傳遞依賴鏈，因此，R可以分解為R1(A,B,C),R2(C,D)。分解後在R1，R2中都不存在傳遞依賴。
三、找違例自成一體，舍其右全集歸一；若發現仍有違例，再回首如法炮製——用於建立BCNF
BCNF違例：違背BC範式的函數依賴稱為BC範式違例
例：關系R(A,B,C,D,E)的鍵碼是AB,有函數依賴AB->CDE,ABC->E,C->D
分析上述三個函數依賴可以看出，C->D是BCNF違例。因為它的決定因素不包含鍵碼。我們作如下分解
違例自成一體，即CD構成一個關系模式R1(C,D)
舍其右全集歸一，即從R的屬性中取掉C->D的右邊的屬性D，其左邊的屬性C與其他所有屬性構成一個新的關系R2(A,B,C,E)
新的關系模式如下：
R1(C,D)
R2(A,B,C,E)
注意：以BCNF違例為基礎進行模式分解，最終得到的屬於BCNF的關系模式都能實現無損連接，但未必能保持函數依賴
邏輯設計例一：假如有關系模式R(A,B,C,D)和函數依賴集S=。
（1）找出所有BCNF違例。
（2）如果該關系模式不是BCNF，則將它分解為BCNF
（3）找出所有的違背3NF的依賴
（4）如果該關系不是3NF，則將它分解為3NF
步驟一：找出R在S上的所有非平凡依賴，首先計算封閉集
單屬性封閉集：A+=A,B+=BCD,C+=C,D+=D
雙屬性封閉集：AB+=ABCD,AC+=AC,AD+=AD,BC+=BCD,BD+=BCD,CD+=CD
三屬性封閉集：ABC+=ABCD,ABD+=ABCD,BCD+=BCD,ACD+=ACD
四屬性封閉集：ABCD+=ABCD
步驟二：根據計算所得的封閉集，找出鍵碼和超鍵碼
鍵碼：AB
超鍵碼：ABC,ABD,ABCD
步驟三：找出所有的非平凡函數依賴
B->C,B->D,AB->C,AB->D,BC->D,BD->C,ABC->D,ABD->C
其中，AB->C,AB->D,ABC->D,ABD->C不是BCNF違例，因為前兩個依賴的決定因素本身就是鍵碼，而後兩個依賴的決定因素包含鍵碼。所以，B->C,B->D,BC->D,BD->C是BCNF違例，因為它們的決定因素都不包含鍵碼。實際上可以看出R不是2NF，因為存在部分函數依賴：ABC->D,ABD->C,AB->C,AB->D,B->C,B->D
步驟四：進行BCNF規范。BCNF違例自成一體。從以上BCNF違例中選擇B->C自成一體
R1(B,C)
舍其右全集歸一，即捨去B->C的右邊屬性C，所以得到
R2(A,B,D)
但是在R2中還存在BCNF違例B->D，因此B->D自成一體，得到R21(B,D),舍其右全集歸一得到R22(A,B)
最後得到的關系模式是：R1(B,C),R21(B,D),R22(A,B)
通過關系模式分解，把一個非2NF的關系模式歸范成一個BCNF。代價是，在實際操作中增加了連接操作。
（3）B->C,B->D，B不是鍵碼也不是超鍵碼，而C,D都是鍵碼以外的屬性，即是非主屬性。所以R不是3NF。
邏輯設計例二：有關系R(A,B,C,D)和函數依賴集S=
（1）找出所有BCNF違例。
（2）如果該關系模式不是BCNF，則將它分解為BCNF
（3）找出所有的違背3NF的依賴
（4）如果該關系不是3NF，則將它分解為3NF
步驟一：找出R在S上的所有非平凡依賴，首先計算封閉集
單屬性封閉集：A+=ABCD,B+=ABCD,C+=ABCD,D+=ABCD
雙屬性封閉集：AB+=ABCD,AC+=ABCD,AD+=ABCD,BC+=ABCD,BD+=ABCD,CD+=ABCD
三屬性封閉集：ABC+=ABCD,ABD+=ABCD,BCD+=ABCD,ACD+=ABCD
四屬性封閉集：ABCD+=ABCD
步驟二：找出所有非平凡函數依賴
A->B,A->C,A->D,B->A,B->C,B->D,C->A,C->B,C->D,D->A,D->B,D->C
AB->C,AB->D,AC->B,AC->D,AD->B,AD->C,BC->A,BC->D,BD->A,BD->C,CD->A,CD->B
ABC->D,ABD->C,BCD->A,ACD->B
步驟三：找出鍵碼和超鍵碼
鍵碼：A,B,C,D
超鍵碼：AB,AC,AD,BC,BD,CD,ABC,ABD,BCD,ACD,ABCD
根據以上結果分析，R是3NF也是BCNF
3NF要求不存在每個非主屬性對於鍵碼的部分依賴或傳遞依賴
練習：對於
1.R(A,B,C,D)和函數依賴集S=
2.R(A,B,C,D,E)和函數依賴集S=
3.R(A,B,C,D,E)和函數依賴集S=
（1）找出所有BCNF違例。
（2）如果該關系模式不是BCNF，則將它分解為BCNF
物理設計階段：任務是在資料庫邏輯設計的基礎上，為每個關系模式選擇合適的存儲結構和存取路徑
物理設計階段步驟：
（1）分析影響資料庫物理設計的因素；
（2）為關系模?
請參考
『叄』 日記的作用是什麼,ISA 有幾種日誌格式,如何把日記寫入資料庫
日誌是用來記錄ISA服務的所有進出通訊的.
ISA日誌有W3C(TXT),MSDE和SQL三種格式.
最後一種是真正寫入資料庫(SQL)的.
『肆』 亞馬遜POD有ISA嗎
沒有ISA。
亞馬遜公司（Amazon，簡稱亞馬遜；NASDAQ：AMZN），是美國最大的一家網路電子商務公司，位於華盛頓州的西雅圖。是網路上最早開始經營電子商務的公司之一。
亞馬遜成立於1994年，一開始只經營網路的書籍銷售業務，現在則擴及了范圍相當廣的其他產品，已成為全球商品品種最多的網上零售商和全球第二大互聯網企業，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯網電影資料庫（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。
『伍』 酒店機房：什麼是ISA伺服器，什麼是SQL
ISA指令集架構(ISA，Instruction Set Architecture)是與程序設計有關的計算機架構的一部分，包括本地數據類型、指令、寄存器、地址模式、內存架構、中斷和意外處理和外部 I/O 。一個 ISA 包括一系列 opcodes（機器語言）的一個規格，本地命令由一個特定的 CPU 設計來實現。
ISA網際網路安全集合
ISA（Internet Security Acceleration）目前的版本有ISA2000 ISA2004 ISA2006 ISA2008，是一款微軟出品的著名路由級網路防火牆。其主要功能有： 1、防火牆（firewall） 防火牆可以過濾進出內部網路的流量，可以利用它來控制內部網路與網際網路之間的通信，以增加網路的安全性。也可以用它安全地發布（publishing）企業內部的伺服器，以便讓客戶與合作夥伴來分享內部網路的資源，例如電子郵件伺服器，網站等。除了一般的數據包篩選功能外，ISA還提供了許多應用程序篩選器，它可以針對應用程序來篩選數據包。 2、虛擬專用網（VPN） 虛擬專用網（VPN）可以讓遠程用戶與區域網(LAN)之間，或者是分別位於兩地的區域網之間，通過網際網路來建立一個安全的通道。 3、網頁緩存（web cache） 通過將用戶經常訪問的網頁保存到ISA伺服器的硬碟與內存，不但讓用戶更快的訪問網頁，同時也提高網路資源的利用，節省網路帶寬。
SQL 是一種標准 - 但是...
SQL 是一門 ANSI 的標准計算機語言，用來訪問和操作資料庫系統。SQL 語句用於取回和更新資料庫中的數據。SQL 可與資料庫程序協同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他資料庫系統。 SQL語句結構
不幸地是，存在著很多不同版本的 SQL 語言，但是為了與 ANSI 標准相兼容，它們必須以相似的方式共同地來支持一些主要的關鍵詞（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。 注釋：除了 SQL 標准之外，大部分 SQL 資料庫程序都擁有它們自己的私有擴展！
『陸』 ISA系列認證課程是怎樣的一種課程
ISA國際侍酒師聯盟系列認證課程，是集全球最領先的品酒師模塊、侍酒師模塊於一體的權威課程，課程共分5個級別，包括：ISA初級課程、ISA葡萄酒專家課程、ISA高級葡萄酒專家課程、國際侍酒師高級課程、國際侍酒師文憑課程。其獨創的葡萄酒在線學習系統，能使每一級別的學員同全球的學生一起交流、復習、提交作業。這種互相討論、互相幫助的學習，可使學員快速躋身專業人士行列，並與世界葡萄酒文化的發展同步。
ISA侍酒師初級課程
ISA國際品酒師初級認證課程是專門為想要對葡萄酒的不同種類有個基本認識的葡萄酒初學者而設計的。本課程向學生介紹6個主要的葡萄酒種類—紅葡萄酒、白葡萄酒、桃紅葡萄酒、起泡葡萄酒、加強型葡萄酒和甜型/非加強型的餐後酒。本課程還包括對葡萄酒歷史、基本禮儀和儲藏技術的簡要介紹，以及休閑品嘗葡萄酒和專業品嘗葡萄酒的區別。
ISA國際侍酒師聯盟葡萄酒專家課程
ISA國際侍酒師聯盟葡萄酒專家課程通過研究葡萄酒世界主流的葡萄種類和葡萄酒類型來探討葡萄酒品嘗的藝術。學員將通過密集型的品嘗和對不同葡萄的起源、種植、產區、釀制工藝的學習了解，來在腦海中建立葡萄酒品嘗味道的資料庫。除了認識葡萄的種類外，學員還將學習葡萄酒產業中重要的課題及概念，如葡萄酒歷史、解讀標簽、配餐、窖藏葡萄酒和葡萄酒的成熟度對口味的影響。該課程將帶領大家密集品嘗四十多款不同種類的葡萄酒，並完成在線學習系統中對課題所學知識的討論和鞏固。
ISA國際侍酒師聯盟高級葡萄酒專家課程
ISA國際侍酒師聯盟高級葡萄酒專家課程介紹了世界主要葡萄酒產區的特色。這些特色被我們稱為「風土」或「地方特色」，通過區域位置的差異，了解對葡萄酒類型、口味和質量深厚的影響。本課程將介紹每個產區的葡萄種類、氣候、土壤、葡萄酒釀制和葡萄種植方法，以及通過該產區歷史和食物類型了解其文化，詳細對比歐洲舊世界和新世界葡萄酒的不同，並向學員介紹蒸餾葡萄酒、啤酒、清酒和蘋果酒的相關知識。該課程將要求學生集中品嘗不同產區的葡萄酒，並完成在線學習系統中的所學內容。
ISA國際侍酒師高級認證課程
ISA國際侍酒師高級認證課程將大量的葡萄酒、啤酒和烈酒知識以及學員對侍酒行業的熱情相結合而開發的培訓課程。ISA侍酒師課程是高級葡萄酒專家課程的延伸，並為想要追求侍酒師職業生涯進一步提高的一線員工而特別定製的。該課程致力於將侍酒師職責的理論知識和技術相結合，使其能夠實踐到日常工作中。課程內容包括不同類型餐館對服務的不同要求，配餐理論、為餐飲業采購葡萄酒、設計酒單和定價、員工培訓課程的設定、葡萄酒銷售技巧，和窖藏管理。
ISA國際侍酒師文憑認證課程
ISA國際侍酒師文憑認證課程是對酒水世界密集和綜合性的研究。在此課程期間，學生將對世界上不同產區的葡萄酒、烈酒、啤酒和其他酒水的種類進行細致的研究，通過探討不同的釀制方式，並試著了解其當地文化背景對其釀制方式產生的影響以及在國際市場上的地位。該課程包括授課、密集的葡萄酒品嘗、講師以及學生主導的研討會，以及對課堂授課內容全方位支持的在線學習系統。
『柒』 朋友問我安裝isa2004防火牆要不要裝sql我也不知道.請教各位!
要的啊,
ISA的記錄都存在SQL的資料庫中.......
『捌』 mysql中的ISA關系怎麼用代碼表現
打開 MySQL Command Line Client後用"create database student;"創建名為student的資料庫，也可以用其他名。若想在資料庫student中創建表的話，先用"use student;」然後輸入「create table message（）」則可創建名為message的表，也可在括弧中添加一些數據項。要知道更詳細的還是去找一些相關書看看吧。
『玖』 資料庫ISA聯系的定義
用E-R方法構建一個項目的模型時，經常會遇到某些實體型是某個實體型的子類型。例如，研究生和本科生是學生的子類型，學生是父類型。這種父類-子類聯系稱為ISA聯系，表示「is a」的語義。例如，下圖中研究生is a學生，本科生is a學生。ISA聯系用三角形來表示。
ISA聯系一個重要的性質是子類繼承了父類的所有屬性，當然子類也可以有自己的屬性。例如，本科生和研究生是學生實體的子類型，他們具有學生實體的全部屬性，研究生子實體型還有「導師姓名」和「研究方向」兩個自己的屬性。
ISA聯系描述了對一個實體型中實體的一種分類方法，下面對分類方法做進一步說明。
(9)isa資料庫擴展閱讀
①分類屬性
根據分類屬性的值把父實體型中的實體分派到子實體型中。例如上圖中，在ISA聯系符號三角形的右邊加了一個分類屬性「學生類別」，它說明一個學生是研究生還是本科生由「學生類別」這個分類屬性的值決定。
②不相交約束與可重疊約束
不相交約束描述父類中的一個實體不能同時屬於多個子類中的實體集，即一個父類中的實體最多屬於一個子類實體集，用ISA聯系三角形符號內加一個叉號「X」來表示。
例如，下圖表明一個學生不能既是本科生又是研究生。如果父類中的一個實體能同時屬於多個子類中的實體集，則稱為可重疊約束，子類符號中沒有叉號表示是可重疊的。
③完備性約束
完備性約束描述父類中的一個實體是否必須是某一個子類中的實體，如果是，則叫做完全特化(total specialization)，否則叫做部分特化(partial specialization)。
完全特化用父類到子類的雙線連接來表示，單線連接則表示部分特化。假設學生只有兩類，要麼是本科生，要麼是研究生，二者必居其一，這就是完全特化的例子，如圖所示。
『拾』 ISA伺服器跟SQL伺服器的映射問題映射問題
在ISA server上作伺服器發布就可以