資料庫風險

㈠ 數據提取的風險等級分為哪些

數據提取的風險等級分為從高到低劃分為重大風險，較大風險，一般風險和低風險，分別用紅，橙，黃，藍四種顏色標示。數據就是數值，也就是我們通過觀察，實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字，圖像，聲音等。數據可以用於科學研究，設計，查證，數學等。

數據介紹

物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串，字元和字組成。概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。

指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫，邏輯數據層，它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。

㈡ 資料庫安全的主要風險有哪些

按照發生的可能性排序
1. 人為誤操作，刪除數據，更改數據 ==>可通過定期備份解決
2. 資料庫本身故障。 資料庫當機。===> 可通過高可用性解決，RAC, HA, Dataguard。
3. 伺服器硬體故障 ==> 同上
4 . 黑客攻擊 ==> 可通過定期安裝安全補丁，使用符合安全策略的密碼等手段解決
5. 災難: 火山，地震，海嘯。機房起火。失竊。 ===》 可以通過異地備份，或者祈禱來解決。

㈢ 資料庫審計風險管理功能是做什麼的

資料庫審計風險管理功能主要是為了防止數據泄露事件的發生，以及如果發生數據泄露事件也可以溯源，資料庫審計主要的功能是事中告警，事後定責。
安華金和資料庫審計產品可以對所有資料庫的訪問行為做精確解析和審計，事中對風險行為做告警，事後審計記錄為安全事件提供追責依據和分析報表。也可以對資料庫的性能做監控，網路下有很多相關信息。

㈣ 傳統資料庫的中心機構存儲了所有數據易導致什麼失效的風險

數據失效的風險，因為中心存儲，一旦發生問題，基本難以挽救。

傳統資料庫是以數據塊來存儲數據，簡單來說，表欄位越多，佔用的數據空間就越多，那麼查詢就有可能要跨數據塊。在大型系統中一張表有上百個欄位，並且表中的數據上億條也有可能。因此會帶來資料庫查詢的瓶頸。

資料庫中表的記錄數是多少對查詢的性能有非常大的影響。而一般的解決辦法是分表或分庫，用來平衡資料庫運算的壓力，那麼又會帶來新的問題，如：分布式事務、全局唯一ID的生成、跨資料庫查詢等。

(4)資料庫風險擴展閱讀：

傳統資料庫是關系型資料庫，開發這種資料庫的目的，是處理永久、穩定的數據。關系資料庫強調維護數據的完整性、一致性，但很難顧及有關數據及其處理的定時限制，不能滿足工業生產管理實時應用的需要，因為實時事務要求系統能較准確地預報事務的運行時間。