資料庫工程師前景

㈠ 大資料庫工程師和java工程師哪個前景好或者薪酬高，大資料庫工程師學習要求多嗎

大數據近年來越來越火，因為有了它，好像什麼行業都能精準分析。但是，大數據本身的發展卻很少有人分析。近日，國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布了《2017中國大數據發展報告》，首次把中國大數據本身的發展特點和存在的問題，全面呈現了出來。
用大數據來了解大數據
這份報告全面匯聚了國家發改委互聯網大數據分析中心、國家信息中心、「一帶一路」大數據中心所掌握的30多個種類，總計40多億條相關數據，綜合運用多種大數據分析方法，對我國大數據產業發展進行了全面分析。所以，稱得上是用大數據來了解大數據。
北京、廣東、上海大數據發展位居前三
報告顯示，我國大數據發展總體處於起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國家信息中心信息化研究部副主任、南海大數據應用研究院院長於施洋指出：「從地域分布，從各個省來說，北京排第一，這個不足為怪，東部沿海地區這些省份排在前面，大家也都能夠想像。但是在西南地區，四川、重慶、貴州這三個地方異軍突起，是我們大數據發展的第二個增長極。」
產業落後是地方大數據發展的突出短板
具體來看，各省份大數據發展指數的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進了前十名，領先任何一個中部省份。分析認為，這主要是地方政策引領的結果。這三個西部省市，早早都把大數據產業的發展作為重點工程來打造。對於這種「彎道超車」現象，國家行政學院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點考慮產業落地問題：「它們是首先抓住了一個概念，然後佔了一個先機。但是相對能夠落地的產業應用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認為，你們一定要注意應用，要打造你的優勢。」
人才短缺問題日益突出
報告指出，數據管理環節漏洞較多，是大數據發展面臨的首要問題，包括由此引發的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過於復雜等難點。而我們更關注的是另一大問題。
我們會發現，大數據領域里數據是有了，但是能駕馭這些數據的人是極其匱乏的。比如說大數據的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大，而項目管理類的人才，供給又遠遠大於需求，所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題。」
發展大數據要謹防人才「眼高手低」
大數據的核心就是數據的抓取與分析，而分析環節，目前離不開人工設置變數，建立模型。所謂「差之毫釐，謬之千里」，大數據分析對人才的要求很高。但首份大數據發展報告卻揭示，我國大數據人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠遠不夠，這是典型的「眼高手低」，勢必傷害大數據產業的長遠發展。人才短板可以從教育方面著手彌補，探索新的人才培養模式。比如，將高校大數據系列課程分為理論教學和技術教學兩方面；比如社會上優質的專注大數據人才培養機構等多方面進行。

㈡ 資料庫系統工程師就業前景如何

據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!

資料庫系統工程師發展前景如何

隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，都需要有專門的人員進行維護，這就是資料庫工程師的工作。就發展趨勢看，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。

"資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。"國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，"專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。

同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。"

資料庫工程師資薪酬大起底

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。

下面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：

可就職崗位

資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位

㈢ 大數據工程師的職業發展前景如何

我們都知道，大數據現在是非常火熱的，基本上是人盡皆知，很多人也都非常想加入這個行業，成為一名優秀合格的大數據工程師。從目前的情況來看，由於現今大市場環境下大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才（既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗），這也就為那些正在成為大數據工程師的朋友提供了一個很好的職業稀缺環境。那麼大數據工程師的職業發展前景具體如何呢？
大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
在職業發展路徑上，由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
關於大數據工程師的職業發展問題小編就為大家介紹這么多。可以看到，大數據工程師未來的發展前景還是非常美好的，並且薪資待遇也非常的好，這也是為什麼這么多人爭相加入到這一行業中的重要原因之一。如果大家心存志遠的話，可以選擇大數據工程師作為自己職業生涯的長遠規劃哦