圖像演算法待遇

① 人工智慧圖像演算法工程師怎麼樣

好。
1、好就業。人工智慧圖像演算法工程師是較為稀缺的，好就業。
2、發展前景好。人工智慧圖像演算法工程師是一門高薪，並且流行的職業，選擇人工智慧發展前景的確不錯，有前途。

② 圖像演算法的工作待遇

在中國不適合做演算法，你還不如去做互聯網開發。比如杭州的海康威視做圖像演算法，應屆碩士14萬年薪，非常辛苦。阿里巴巴卻有28萬。這個跟公司的盈利能力有關，互聯網每年都賺得滿體缽盤的

③ 學圖像處理的好找工作嗎工作地一般在哪裡薪水如何

其實學IT的很多畢業生，最後找的工作都差不多：碩士及碩士以下學歷一般會去企業，做軟體開發、測試等工作，比如華為、中興等，這些單位並不要求你一定要專業對口，只要有相應的學術背景和能力就行了。
如果要對口的單位，有一個公司叫虹軟，就是做圖像處理軟體的，如果理論基礎好一點可以去研究演算法，不然就做軟體開發。如果專業水平很高的話，微軟亞洲研究院就是專門研究圖像處理的。
還有可以考慮那些研究所，工作相對民營企業要輕松點，是工資要低一點，但福利要好一些。
如果是博士學歷，可以考慮去高校當老師了。

④ 圖像演算法工程師薪酬

兩萬。圖像演算法工程師的技術是很過硬的，主要是負責用於醫療影像和導航的相關技術研發，包括定位跟蹤，其中薪酬更是達到了每個月兩萬的高薪，勝任這份工作前提是本科學歷。

⑤ 圖像處理專業碩士前景

圖像處理專業碩士前景還不錯。

本專業學生畢業後可在醫療衛生單位從事醫學影像診斷、介入放射學和醫學成像技術等方面的工作。

圖像處理方向畢業的就業面非常廣，而且待遇在應屆生應該是中上等。其實還是一句話，

能力決定一切。只要研究生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。

圖形圖像處理是圖形圖像製作專業學習課程之一，圖形圖像處理技術是用計算機對圖像信息進行處理的技術。主要學習包括圖像數字化、圖像增強和復原、圖像數據編碼、圖像分割和圖像識別等。

⑥ 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

⑦ 圖像演算法工程師待遇高嗎

本科生、數學基礎差，做圖像演算法工程師？別說圖像演算法，什麼演算法恐怕暫時都不能勝任。建議：1.一個讓本科生做演算法工程師的公司，技術上不會太有前途，要不換部門，要不換公司；
2.如果有興趣，願意繼續干圖像，從基礎學起，重點突擊矩陣理論、隨機過程等數學，這些東西不過關，很難理解（很難看懂）圖像處理中的概念、演算法

⑧ 圖像演算法工程師就業難度如何

目前來講就業應該還可以，同部門演算法薪資也會比軟體工程師要高一點點。