精通matlab7編程與資料庫應用

① 學習matlab需要什麼水平

參考一下：

不過MATLAB有很多工具箱，如果你要使用專業的工具箱，是需要一點專業的知識的，例如：
使用神經網路工具箱，無神經網路基礎就不建議使用。小波工具箱也需要有小波的基礎。
上面的話可能會嚇到你，不過不用擔心的，MATLAB是目前最好學的編程語言之一，相當容易上手，如果只是想學MATLAB編程，那根本不需要什麼基礎，只要你識字就行了（當然，你有其它編程語言的基礎當然更加好，沒有也沒關系）
網上相關教程很多，你可先下載一個6.5版本的MATLAB，比較小，下得比較快，對新手來說措措有餘，等你覺得真的有需要好好學時，你再下一個2008~2010版的，這幾年的版本個人感覺都差不多，你看下載哪個版本的網速快，就下哪個，如果可以問周圍人要的話，就不用下了，呵呵
你隨便下一個教程吧，網上真的好多，而且學習MATLAB的基礎編程，看哪個版本的教程都一樣的，MATLAB不會出現因為更換軟體版本而把它的編程方法也更換掉的情況，所以你隨便下幾個基礎教程看看吧，相信你一定會上手很快

另外有人認為：學習matlab與其它編程語言是不同的，其它的那些語言，你學會了就解決一些問題，但matalb則不同，它的每一個工具箱都對對應了一門學科，如果你只學會了matlab編程，但對那些學科不了解，解決不了什麼問題，不過，正如樓上所說的，如果你有編程基礎，學起來則更快的
祝樓主 學習好，工作好，一切都 好

② 新手怎麼學Matlab

一，MATLAB功能非常全面，也非常強大， 主要用於科學計算，它的計算基於矩陣來實現，可用於以下方面：
1，數值計算（好多問題沒有解析解）；
2，符號計算（呵呵，很強悍，做高數題方便了，不過在這方面MATLAB還不 是相當強，它的符號計算庫借用了Maple的）；
3，數據的分析，處理及可視化（數據繪圖很方便）；
4，圖形圖像處理，信號分析處理等等；
5，Simulink建模模擬，這是MATLAB非常有特色也是非常強大的功能，也使得其應用不僅僅局限於一般的科學計算。
二，MATLAB的軟體應用：
MATLAB是用C語言開發的，支持編程，而且其語法跟C語言很相似，樓主想必已經學過C語言，再學習MATLAB會很輕松。
MATLAB支持與C語言，Fortran語言，Java語言的混合編程，同時支持與word，excel的混合使用，擴展性強。
三，MATLAB的學習：
學習它首先要有比較好的教材，初級階段就用比較簡單的教材，清華的，北航的，都可以。
高級階段要用比較厚重，全面的教材，推薦一本鄙人正在使用的教材，人們郵電出版社出版，求是科技編著的《MATLAB 7.0 從入門到精通》，還有一本國內翻譯的由美國人寫的教材，很厚，很全（樓主自己在網上搜一下，我見同系的同學拿過，還是相當不錯的）。
另外，學習MATLAB跟學習其他語言一樣，要多上機，多練習，熟能生巧嘛。最後祝樓主學習愉快。
以上系個人總結，有啥不妥之處，還請見諒啊（看在我碼這么多字的份上，也該獎勵一下吧，呵呵）。

③ 《MATLAB7.0從入門到精通》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《MATLAB 7.0從入門到精通》（劉保柱）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1TNc7dUrSHOSn8m_yeTSmyg

書名：MATLAB 7.0從入門到精通

作者：劉保柱

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2010-5

頁數：547

內容簡介：《MATLAB 7.0從入門到精通(修訂版)》對MATLAB 7.0進行了詳細的介紹，力求做到細致全面。全書共分為15章。前5章是有關MATLAB的基礎知識，包括MATLAB的安裝、卸載及系統功能的簡述，MATLAB的數學運算和數據可視化工具以及MATLAB的編程等內容。第6章～第9章是MATLAB的高級應用部分，分別介紹了MATLAB 7.0的數據分析和處理功能，符號計算功能，Simulink模擬環境和文件I/O操作。第10章～第12章和第14章介紹了信號處理工具箱、圖像處理工具箱和編譯工具箱以及應用廣泛的高級圖形設計。第13章、第15章介紹了MATLAB的外圍功能，包括與Word、Excel的混合使用和MATLAB的應用程序介面。附錄部分列出了常用命令和函數，Simulink的庫模塊和應用程序介面函數庫。

《MATLAB 7.0從入門到精通(修訂版)》敘述詳細，深入淺出，又有豐富的常式，適合使用MATLAB的本科生、研究生和教師以及廣大科研工作人員作為參考用書。

④ 精通MATLAB7的簡介

本書基於最新的MATLAB 7.x版本，深入淺出，緊密結合實例，對MATLAB的使用進行了全面且詳盡的闡述，並通過大量的實例講述了如何實現MATLAB 7.x的基本操作和實際使用。全書圖文並茂，突出應用，並配有大量的程序實例。全書共分37章進行展開，分為基礎篇和實戰篇。基礎篇為前面的34章，主要講述MATLAB的基本使用，分別為：基礎入門、MATLAB桌面、數組及其操作、多維數組及其操作、數據類型概述和數值類型、結構體和元胞數組、字元串、關系運算和邏輯運算、程序控制流、函數、M文件調試和剖析、目錄管理和文件I/O、MATLAB中的時間、矩陣代數、數據分析、數據插值、多項式、三次樣條、傅里葉分析、最優化計算、微積分、常微分方程、二維圖形、三維圖形、使用顏色和光影、圖像、聲音和視頻、圖形的列印和導出、句柄圖形、圖形用戶界面（GUI）、MATLAB類和面向對象編程、MATLAB編程介面、擴展MATLAB和Java、Windows應用程序集成、Simulink互動式模擬集成環境。實戰篇為後面的3章，主要講述MATLAB綜合應用的實例，分別為：MATLAB高等數學計算實例、MATLAB圖形繪制實例、MATLAB擴展編程實例。
本書適合MATLAB的初、中級讀者，可作為高等學校數學、計算機、電子工程、信息工程及相關專業師生的MATLAB使用參考手冊，也可作為廣大工程應用人員和開發人員不可多得的參考資料。

⑤ 跪求matlab教程視頻

Matlab教程無壓縮版網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1YdRyDq_3o_bmbT115BHy6g

Matlab教程無壓縮版 Matlab教程 《精通MATLAB GUI設計》隨書光碟 《Matlab寶典》 Matlab與VB介面 Matlab諧波分析 Matlab電力系統建模與模擬 戰勝MATLAB必做練習50題 2001.pdf

數學實驗：使用MATLAB 2001.pdf

科學計算與MATLAB語言 2000.pdf

精通MATLAB7 2006.pdf 精通GUI圖形界面編程.pdf

S-Function編寫指導.pdf MATLAB中上下標、斜體、箭頭等符號的使用方法.doc

⑥ MATLAB 7.0

附件說明

關於MATLAB的入門視頻有不少，但要稱的上完整、系統，恐怕很難有統一的標准。

我提供的是胡曉冬，董辰輝的《MATLAB從入門到精通》（人民郵電出版社，2010-06）一書的配套光碟，應該能滿足你的需求。內含217個實常式序文件，330分鍾的視頻講解。

圖書下載

ishare.iask.sina.com.cn/f/67219177.html

圖書簡介

本書以MATLABR2009a軟體為基礎，系統講解了MATLAB基本環境和操作方法。本書介紹了最新的MATLAB功能，並分章闡述了數據類型、數值計算、符號計算、編程基礎、可視化、Simulink、應用程序介面等內容，結合案例詳細講解了MATLAB語言的使用。本書還專門講解了實用的MATLAB編程技巧與數學建模應用等。
本書所帶的光碟是讀者學習MATLAB的好幫手，提供了全部示例的源程序，另外配有知識點和例題的視頻教程，可幫助讀者更好地理解書中的內容並更快地掌握MATLAB的使用方法。
本書內容豐富、貼近實戰應用，可作為高校學生系統學習MATLAB的書籍，也可以作為廣大科研和工程技術人員在工作中使用MATLAB的參考書。

圖書目錄

第1章MATLAB概述1
1.1MATLAB簡介1
1.2MATLAB主要功能2
1.2.1開發演算法和應用程序2
1.2.2分析和訪問數據3
1.2.3實現數據可視化3
1.2.4進行數值計算4
1.2.5發布結果和部署應用程序5
1.3MATLAB安裝與啟動5
1.3.1MATLAB的安裝5
1.3.2MATLAB的啟動與退出7
1.3.3Desktop操作界面簡介8
1.4CommandWindow運行入門8
1.4.1命令行的使用8
1.4.2數值、變數和表達式9
1.4.3命令行的特殊輸入方法11
1.4.4命令窗口的顯示格式12
1.4.5命令窗口常用快捷鍵與命令13
1.5CommandHistory窗口14
1.6CurrentDirectory窗口14
1.7WorkspaceBrowser和VariableEditor窗口15
1.7.1WorkspaceBrowser窗口15
1.7.2VariableEditor窗口15
1.8命令行輔助功能與FunctionBrowser16
1.9Help17
1.9.1HelpBrowser18
1.9.2命令窗口查詢幫助18

第2章矩陣和數組20
2.1矩陣的創建與組合20
2.1.1創建簡單矩陣20
2.1.2創建特殊矩陣21
2.1.3矩陣的合並22
2.2矩陣的尋訪與賦值23
2.2.1矩陣的標識23
2.2.2矩陣的尋訪24
2.2.3矩陣的賦值24
2.3進行數組運算的常用函數25
2.3.1函數數組運算規則的定義25
2.3.2進行數組運算的常用函數25
2.4查詢矩陣信息27
2.4.1矩陣的形狀信息27
2.4.2矩陣的數據類型27
2.4.3矩陣的數據結構28
2.5數組運算與矩陣運算28
2.6矩陣的重構29
2.6.1矩陣元素的擴展與刪除29
2.6.2矩陣的重構30
2.7稀疏矩陣31
2.7.1稀疏矩陣的存儲方式32
2.7.2稀疏矩陣的創建32
2.7.3稀疏矩陣的運算35
2.7.4稀疏矩陣的交換與重新排序36
2.7.5稀疏矩陣視圖38
2.8多維數組38
2.8.1多維數組的創建39
2.8.2多維數組的尋訪與重構41
2.9多項式的表達式及其操作44
2.9.1多項式的表達式和創建44
2.9.2多項式運算函數45

第3章數據類型47
3.1數值型47
3.2邏輯型47
3.2.1邏輯型簡介47
3.2.2返回邏輯結果的函數48
3.2.3運算符的優先順序50
3.3字元和字元串51
3.3.1創建字元串51
3.3.2字元串比較52
3.3.3字元串查找與替換53
3.3.4類型轉換54
3.3.5字元串應用函數小結55
3.4structure數組56
3.4.1structure數組的創建57
3.4.2structure數組的尋訪59
3.4.3structure數組域的基本操作60
3.4.4structure數組的操作61
3.5cell數組63
3.5.1cell數組的創建63
3.5.2cell數組的尋訪65
3.5.3cell數組的基本操作65
3.5.4cell數組操作函數66
3.6Map容器67
3.6.1Map數據類型介紹67
3.6.2Map對象的創建68
3.6.3查看Map的內容69
3.6.4Map的讀寫70
3.6.5Map中key和value的修改72
3.6.6映射其他數據類型73

第4章數值計算75
4.1因式分解75
4.1.1行列式、逆和秩75
4.1.2Cholesky因式分解77
4.1.3LU因式分解78
4.1.4QR因式分解79
4.1.5范數81
4.2矩陣特徵值和奇異值82
4.2.1特徵值和特徵向量的求取82
4.2.2奇異值分解84
4.3概率和統計85
4.3.1基本分析函數85
4.3.2概率函數、分布函數、逆分布函數和隨機數93
4.4數值求導與積分94
4.4.1導數與梯度94
4.4.2一元函數的數值積分95
4.4.3二重積分的數值計算97
4.4.4三重積分的數值計算97
4.5插值98
4.5.1一維數據插值98
4.5.2二維數據插值99
4.5.3多維插值100
4.5.4樣條插值100
4.6曲線擬合101
4.6.1最小二乘原理及其曲線擬合演算法101
4.6.2曲線擬合的實現102
4.7Fourier分析102
4.8微分方程104
4.8.1常微分方程104
4.8.2偏微分方程106

第5章符號計算110
5.1符號變數、表達式及符號方程110
5.1.1符號變數與表達式的創建110
5.1.2符號計算中的運算符和基本函數112
5.1.3創建符號方程113
5.2符號微積分113
5.2.1符號求導與微分113
5.2.2符號求極限115
5.2.3符號積分116
5.2.4級數求和116
5.2.5Taylor級數117
5.3符號表達式的化簡與替換117
5.3.1符號表達式的化簡118
5.3.2符號表達式的替換122
5.4符號可變精度計算125
5.5符號線性代數127
5.5.1基礎代數運算127
5.5.2線性代數運算128
5.6符號方程求解130
5.6.1求代數方程符號解130
5.6.2求代數方程組的符號解130
5.6.3求微分方程符號解132
5.6.4求微分方程組的符號解134
5.7符號積分變換134
5.7.1Fourier變換及其反變換134
5.7.2Laplace變換及其反變換135
5.7.3Z變換及其反變換136

第6章MATLAB編程基礎138
6.1M文件138
6.1.1M文件編輯器139
6.1.2M文件的基本內容140
6.1.3腳本式M文件142
6.1.4函數式M文件143
6.2流程式控制制143
6.2.1順序結構144
6.2.2if語句144
6.2.3switch語句146
6.2.4for循環146
6.2.5while循環147
6.2.6continue命令148
6.2.7break命令149
6.2.8return命令150
6.2.9人機交互命令150
6.3函數的類型152
6.3.1主函數152
6.3.2子函數152
6.3.3私有函數153
6.3.4嵌套函數154
6.3.5重載函數157
6.3.6匿名函數157
6.4函數的變數161
6.4.1變數類型161
6.4.2變數的傳遞162
6.5函數句柄164
6.5.1函數句柄的創建165
6.5.2函數句柄的調用165
6.5.3函數句柄的操作166
6.6串演算函數167
6.6.1eval函數167
6.6.2feval函數168
6.6.3inline函數169
6.7內存的使用170
6.7.1內存管理函數170
6.7.2高效使用內存的策略170
6.7.3解決「OutofMemory」問題172
6.8程序調試和優化173
6.8.1使用Debugger窗口調試173
6.8.2在命令窗口中調試176
6.8.3profile性能檢測178
6.9錯誤處理180
6.9.1使用try-catch語句捕捉錯誤180
6.9.2處理錯誤和從錯誤中恢復181
6.9.3警告183

第7章數據可視化185
7.1繪圖的基本知識185
7.1.1離散數據和離散函數的可視化185
7.1.2連續函數的可視化186
7.1.3可視化的一般步驟187
7.2二維圖形187
7.2.1基本繪圖函數187
7.2.2曲線的色彩、線型和數據點型189
7.2.3坐標、刻度和網格控制190
7.2.4圖形標識192
7.2.5雙坐標圖和子圖195
7.2.6雙軸對數圖形197
7.2.7特殊二維圖形197
7.3三維圖形203
7.3.1繪制三維曲線圖203
7.3.2繪制三維曲面圖203
7.3.3特殊三維圖形205
7.4三維圖形的高級控制207
7.4.1視點控制207
7.4.2顏色的使用208
7.4.3光照控制208

第8章圖像處理210
8.1圖像文件的操作210
8.1.1查詢圖像文件的信息211
8.1.2圖像文件的讀寫212
8.1.3圖像文件的顯示213
8.1.4圖像格式的轉換214
8.2圖像的幾何運算216
8.2.1圖像的平移216
8.2.2圖像的鏡像變換216
8.2.3圖像縮放217
8.2.4圖像的旋轉218
8.2.5圖像的剪切218
8.3圖像的正交變換219
8.3.1傅立葉變換219
8.3.2離散餘弦變換220
8.3.3Radon變換221
8.4MATLAB圖像增強222
8.4.1像素值及其統計特性222
8.4.2對比度增強224
8.4.3直方圖均衡化225
8.4.4空域濾波增強226
8.4.5頻域增強228

第9章圖形用戶界面(GUI)設計230
9.1句柄圖形對象230
9.1.1圖形對象230
9.1.2圖形對象句柄231
9.1.3圖形對象屬性的獲取和設置232
9.2GUIDE簡介234
9.2.1啟動GUI235
9.2.2Layout編輯器235
9.2.3運行GUI236
9.3創建GUI236
9.3.1GUI窗口布局236
9.3.2菜單的添加237
9.3.3控制項241
9.4CallBack函數245
9.4.1變數的傳遞245
9.4.2函數編寫246
9.5GUI設計示例248

第10章數據文件I/O254
10.1處理文件名稱254
10.2MATLAB支持的文件格式255
10.3導入向導的使用256
10.4MAT文件的讀寫257
10.4.1MAT文件的寫入257
10.4.2MAT文件的讀取258
10.5Text文件讀寫259
10.5.1Text文件的讀取259
10.5.2Text文件的寫入262
10.6Excel文件讀寫262
10.7音頻/視頻文件操作264
10.7.1獲取音頻/視頻文件的文件頭信息264
10.7.2音頻/視頻文件的導入與導出264

第11章MATLAB優化問題應用266
11.1MATLAB優化工具箱266
11.1.1MATLAB求解器267
11.1.2極小值優化269
11.1.3多目標優化275
11.1.4方程組求解276
11.1.5最小二乘及數據擬合277
11.2模式搜索法278
11.3模擬退火演算法280
11.3.1模擬退火演算法簡介280
11.3.2模擬退火演算法應用實例280
11.3.3關於計算結果281
11.4遺傳演算法282
11.4.1遺傳演算法簡介282
11.4.2遺傳演算法應用實例283
11.5OptimizationTool簡介285

第12章信號處理289
12.1信號處理基本理論289
12.1.1信號的生成289
12.1.2數字濾波器結構293
12.2IIR濾波器的MATLAB實現294
12.2.1IIR濾波器經典設計295
12.2.2IIR濾波器直接設計法301
12.2.3廣義巴特沃思IIR濾波器設計302
12.3FIR濾波器的MATLAB實現303
12.3.1FIR濾波器設計303
12.3.2fir1函數304
12.3.3fir2函數305

第13章Simulink模擬306
13.1Simulink簡介306
13.1.1Simulink功能與特點306
13.1.2Simulink的安裝與啟動307
13.2Simulink基礎309
13.2.1Simulink模型是什麼309
13.2.2Simulink模塊操作309
13.2.3Simulink信號線操作312
13.2.4Simulink對模型的注釋314
13.2.5Simulink常用的模型庫314
13.2.6Simulink模擬配置316
13.3Simulink動態系統模擬320
13.3.1簡單系統的模擬分析320
13.3.2離散系統的模擬分析322
13.3.3連續系統的模擬分析324
13.4Simulink模型中的子系統327
13.4.1子系統的建立327
13.4.2子系統的封裝328
13.5SimulinkS-函數331
13.5.1什麼是S-函數332
13.5.2S-函數的作用和原理332
13.5.3用M文件創建S-函數實例333

第14章應用程序介面336
14.1MATLAB應用程序介面介紹336
14.2MATLAB調用C/C++337
14.2.1MATLABMEX文件338
14.2.2C-MEX文件的使用341
14.3C/C++調用MATLAB引擎346
14.3.1MATLAB計算引擎概述346
14.3.2MATLAB計算引擎庫函數347
14.3.3C/C++調用MATLAB引擎348
14.4MATLAB編譯器352
14.4.1MATLAB編譯器的安裝和設置353
14.4.2MATLAB編譯器的使用354
14.4.3獨立應用程序356

第15章MATLAB基礎計算技巧365
15.1MATLAB數組創建與重構技巧365
15.2MATLAB數據類型使用技巧371
15.3MATLAB數值計算技巧373
15.4MATLAB文件讀取操作技巧375
15.5MATLAB繪圖技巧376

第16章MATLAB編程技巧379
16.1MATLAB編程風格379
16.1.1命名規則379
16.1.2文件與程序結構381
16.1.3基本語句382
16.1.4排版、注釋與文檔385
16.2MATLAB編程注意事項387
16.3內存的使用389
16.4提高MATLAB運行效率390
16.4.1提高運行效率基本原則390
16.4.2提高運行效率舉例392

第17章MATLAB在數學建模中的應用395
17.1MATLAB蒙特卡羅模擬395
17.1.1蒙特卡羅方法簡介395
17.1.2蒙特卡羅方法編程示例396
17.2MATLAB灰色系統理論應用398
17.2.1GM(1，1)預測模型簡介398
17.2.2灰色預測計算實例399
17.3MATLAB模糊聚類分析401
17.3.1模糊聚類分析簡介401
17.3.2模糊聚類分析應用示例402
17.4MATLAB層次分析法應用406
17.4.1層次分析法簡介406
17.4.2層次分析法的應用409