演算法APS

㈠ 什麼是 APS

一系列高級應用軟體，運用數學模型和相關的技術為復雜的生產和供應問題找出優化解決方案。到目前為止，國際上對APS還沒有一種明確的定義，它是一種基於供應鏈管理和約束理論的先進計劃與排產工具，包含了大量的數學模型、優化及模擬技術，其功能優勢在於實時基於約束的重計劃與報警功能。在計劃與排產的過程中，APS將企業內外的資源與能力約束都囊括在考慮范圍之內，用復雜的智能化運演算法則，做常駐內存的計算。APS在提高企業經濟效益方面的潛能是巨大的，它能及時響應客戶要求，快速同步計劃，提供精確的交貨日期，減少在製品與成品庫存，並發考慮供應鏈的所有約束，自動識別潛在瓶頸，提高資源利用率，從而改善企業的管理水平。APS是結合二種規則演算法和基於模擬的排程器進行計劃。1，有限能力計劃：a，演算法順序計劃。b，向前順序計劃。c，向後順序計劃。b，雙向計劃或瓶頸計劃。 可供選擇規則： 瓶頸，完成日期，先到先服務， 升序定單屬性值，優先順序，加工時間，下達日期，相反優先順序，閑散時間，用戶定義規則2， 基於模擬的計劃：提供一個簡單的吸引人的，可選擇的計劃，基於模擬規則產生一個優化的計劃。實施APS的關鍵：規則利用強大的，靈活的模擬計劃的關鍵是對二個的規則的利用。有二個基本的規則系列：工序選擇規則OSR和資源選擇規則RSR。利用模擬順序器優勢的關鍵之一是在計劃過程中有能力組合選擇工序規則和資源規則的決策邏輯。 如何選擇正確的規則在決定工序選擇規則和資源選擇規則主要考慮的是你評估一個好的計劃的條件。例如，你的主要目標是一個滿足所有任務規定的完成日期嗎?還是你重點是提高設備利用率，減少非生產時間(准備時間和設備維護時間)決定基本計劃的目標是一先決條件去選擇合適的規則。一旦決定你的目標，你就可以選擇工序和資源選擇規則來完成目標。一般來說，先選擇工序選擇規則，然後選擇合適的資源選擇規則。在一些情況下，有關的資源選擇規則被工序選擇規則所決定。1， 預先確定任務的參數類規則： 預先確定任務的參數規則一般用於任務的特性的情況。(如優先順序或成本)，它不顧計劃的問題。 不考慮任務完成日期或設備利用率。因為這些規則忽略完成日期，它們典型更適應MTS環境，而不是MTO環境。2， 最小化任務延遲類規則：在許多MTO環境， 忽略計劃目標是保證每一個任務按期完成。 3， 最小化任務流程時間類規則：在一些環境，關鍵問題是計劃設備的效率來最小化任務的平均時間。 在最小化任務流程時間規則里忽略任務完成日期而集中於減少任務的時間。這類規則包括最小化流程時間，最少剩餘工序數，最小剩餘工作時間。4， 最大設備能力類規則：在一些MTS的環境，關鍵問題是計劃設備效率來最大化整個設備的生產能力。在最大化設備能力規則里忽略任務的完成日期及集中於根據設備能力的效率的提高產生計劃。5， 資源類規則：雖然工序選擇規則在決定生產計劃的質量起這重要作用，資源選擇規則在加工處理中也能起重要作用。6， 定製順序規則：定製順序允許用戶控制計劃活動。可以用規定的模擬方法的形式。或可以優化工藝流程或搜尋開發整個計劃。APS提供廣泛的對象清單，能被利用查詢計劃狀態，搜尋未計劃的工序。等等。參考：

㈡ APS是什麼意思

APS系統，又名高級計劃與排程(Advanced Planning and Scheling)，企業管理軟體。是對所有資源具有同步的，實時的，具有約束能力的，模擬能力，不論是物料，機器設備，人員，供應，客戶需求，運輸等影響計劃因素。不論是長期的或短期的計劃具有優化，對比，可執行性。其將要採用基於內存的計算結構，這種計算處理可以持續的進行計算。這就徹底改變了批處理的計算模式。可以並發考慮所有供應鏈約束。 當每一次改變出現時，APS 就會同時檢查能力約束， 原料約束，需求約束，運輸約束，資金約束，這就保證了供應鏈計劃在任何時候都有效。也將採用基因演算法技術，它是一種搜索技術，它的目標是尋找最好的解決方案。這種搜索技術是一種優化組合，它以模仿生物進化過程為基礎。基因演算法的基本思想是進化就是選擇了最優種類。基因演算法將應用在APS 上，以獲得「最優」的解決方案。現在APS系統以將網路結構的APS主要是基於多層代理技術與製造內部的APS主要是基於模擬模擬結合起來，使得網路導向結構的APS解決製造同步化問題，模擬模擬APS的優化順序器解決工廠的順序沖突問題。這樣，APS計劃的編制與順序的安排就可以提供給製造商解決全球的優先權和工廠本地的優化順序問題，來滿足製造業對客戶響應越來越強烈的需求。

延伸定義：APS-MES精益製造管理系統是集合系統管理軟體和多類硬體的綜合智能化系統, 它由一組共享數據的程序，通過布置在生產現場的專用設備，對原材料上線到成品入庫的整個生產過程實時採集數據、控制和監控。它通過控制物料、倉庫、設備、人員、品質、工藝、異常、流程指令和其他設施等工廠資源來提高生產效率。佛山市中淵科技有限公司擁有此軟體著作權。

來自網路，希望對你有所幫助。