基本面演算法

❶ 抖音演算法是什麼樣的

1、機器審核+人工雙重審核

當一個視頻初期上傳，平台會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率，評論率，轉發率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播。

當第二次得到了最優反饋，那麼就會給予推薦你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平台的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。

這個演算法背後思維邏輯：智能分發，疊加推薦，及熱度加權。

2、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv；轉發量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標准，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據演算法和人工運營相結合的機制。

3、熱度加權

實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率、點贊量、評論量、轉發量）無一例外都很好。

(1)基本面演算法擴展閱讀：

1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。

2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；