智能演算法30個案例

『壹』 matlab智能演算法30個案例分析中第29哥案例的代碼為什麼一直出錯

在模擬測試階段，原代碼是：
[Predict_1,error_1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model);這個代碼運行出來後，predict_1和error_1都是空矩陣，圖自然出錯。
需要改為：[Predict_1,error_1,decision_values1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model)

『貳』 MATLAB智能演算法30個案例分析的介紹

《MATLAB智能演算法30個案例分析》是2011年由北京航空航天大學出版社出版的圖書，作者是史峰、王輝、胡斐、郁磊。

『叄』 你好！請問你找到了MATLAB智能演算法30個案例分析的視頻教程了嗎

沒有，找了好久。就只有電子書和code。。。好久不看了忘記下載到哪了

『肆』 智能演算法30個案例分析這本書關於遺傳演算法的程序解釋

《matlab智能演算法30個案例分析》(作者史峰、王輝、郁磊、胡斐)是作者多年從事演算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大matlab技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的matlab書籍中鮮有介紹。

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『柒』 matlab神經網路目前有什麼具體的實際應用

MATLAB中文論壇2010年出過一本書，北航出版社的，叫《MATLAB神經網路30個案例分析 (豆瓣)》。我覺得把它作為入門書挺好的，每一章配有視頻和代碼，可以依樣畫葫蘆。剛剛順手還看到了另一本書《MATLAB智能演算法30個案例分析》，看目錄貌似內容也比較接近的。

《神經網路》包含的30個例子：
P神經網路的數據分類——語音特徵信號分類
BP神經網路的非線性系統建模——非線性函數擬合
遺傳演算法優化BP神經網路——非線性函數擬合
神經網路遺傳演算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
PID神經元網路解耦控制演算法——多變數系統控制
RBF網路的回歸——非線性函數回歸的實現
GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網路的貨運量預測
離散Hopfield神經網路的聯想記憶——數字識別
離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價
連續Hopfield神經網路的優化——旅行商問題優化計算
SVM的數據分類預測——義大利葡萄酒種類識別
SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能
SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測
SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測
自組織競爭網路在模式分類中的應用——患者癌症發病預測
SOM神經網路的數據分類——柴油機故障診斷
Elman神經網路的數據預測——電力負荷預測模型研究
概率神經網路的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷
神經網路變數篩選——基於BP的神經網路變數篩選
LVQ神經網路的分類——乳腺腫瘤診斷
LVQ神經網路的預測——人臉朝向識別
小波神經網路的時間序列預測——短時交通流量預測
模糊神經網路的預測演算法——嘉陵江水質評價
廣義神經網路的聚類演算法——網路入侵聚類
粒子群優化演算法的尋優演算法——非線性函數極值尋優
遺傳演算法優化計算——建模自變數降維
基於灰色神經網路的預測演算法研究——訂單需求預測
基於Kohonen網路的聚類演算法——網路入侵聚類
神經網路GUI的實現——基於GUI的神經網路擬合、模式識別、聚類

『捌』 matlab智能演算法30個案例分析中第十二章免疫優化演算法在物流配送中心選址的應用

罰函數是把約束條件變成目標函數一部分的一種方法，系數4是隨意取的，當然這個要根據實際情況，一般和你的目標函數在一個數量級上即可。如果系數取大了，那麼不同的自變數使得目標函數的值不同就表現不出來，如果取小了，反應不出約束條件的第一重要性。

『玖』 有哪些關於智能演算法的好書籍

專業需要，接觸到一些matlab智能演算法。學習階段發現《MATLAB智能演算法30個案例分析》這本書，以案例來操作演算法，還算比較實用。演算法相對來說也比較簡單，不過都體現了智能演算法的原理。並且全部附有演算法代碼。

『拾』 matlab 智能演算法30個案例分析書中第二十二章講得是用蟻群演算法求TSP 問題，源代碼中有load

把計算後工作空間的數據保存就是*.mat文件了。