視頻拼接演算法

① 怎麼把幾個視頻合成一個視頻

1、先下載好合成軟體，再將軟體打開，再打開左下角的【工具集】。

(1)視頻拼接演算法擴展閱讀：

視頻通常指涉各種動態影像的儲存格式，例如：數位視頻格式，包括DVD，QuickTime，與MPEG-4；以及類比的錄像帶, 包括VHS與Betamax。視頻可以被記錄下來並經由不同的物理媒介傳送：在視頻被拍攝或以無線電傳送時為電氣訊號，而記錄在磁帶上時則為磁性訊號；

視頻畫質實際上隨著拍攝與擷取的方式以及儲存方式而變化。例如數位電視(DTV)是發展出來的格式，具有比之前的標准更高的畫質，正在成為各國的電視廣播新標准。在英國，澳洲，紐西蘭，Video一詞通常非正式的指錄影機與錄像帶，其意義可由文章前後文來判斷。

② 為什麼我的小盒課堂裡面沒有課程

因為小盒課堂從教師作業布置批延伸到家長的課後輔導、學生自學等方面，形成校內到校外的體系。從2017年起,作業盒子投入大量資源,研發為學生提供個性化、自適應學習輔導服務的AI課程體系——「小盒課堂」。經過兩年的打磨,如今小盒課堂已經相對成熟,規模也上了一個量級。
小盒課堂是由超短的可互動的視頻拼接而成。學生在登錄小盒課堂後,先按照年級分班,然後根據每個人的學習水平、知識掌握能力分到相對應的課程。AI課程背後的原理是通過提前錄制超短視頻,然後通過演算法實時拼接,平均每分鍾和學生互動一次。目前,小盒課堂上面的課程包括真人老師直播授課和AI老師講解兩部分。AI部分的講課背景是虛擬的,老師在講課的過程中,可以調動有趣的動畫,對虛擬人物對話,引出課程內容。課程中,老師與學生的互動包括答題互動、知識點整理記錄兩種形式。答題互動中,題目以選擇題和填空題為。而AI 技術則支持老師根據不同的答題情況(對或錯),匹配不同的課程內容和知識點講解簡單講,就是每道題的選項背後,老師的回應都是不同的。AI教育最大的挑戰不是個性化,而是引起學生的興趣,可以集中注意力去學習。小盒課堂可以提供大規模的、高親密度的服務,最大化激發學生的學習興趣。此外,AI課程還可以解決優秀教師一對一服務的資源短缺。小盒課堂的核心是以AI為主的標准化團隊架構,圍繞AI為中心的渠道、市場、體驗和服務的全鏈條正在成為作業盒子的獨家競爭力。

③ sift演算法是什麼

Sift演算法是David Lowe於1999年提出的局部特徵描述子，並於2004年進行了更深入的發展和完善。Sift特徵匹配演算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題，具有很強的匹配能力。

這一演算法的靈感也十分的直觀，人眼觀測兩張圖片是否匹配時會注意到其中的典型區域（特徵點部分），如果我們能夠實現這一特徵點區域提取過程，再對所提取到的區域進行描述就可以實現特徵匹配了。

sift演算法的應用

SIFT演算法目前在軍事、工業和民用方面都得到了不同程度的應用，其應用已經滲透了很多領域，典型的應用如下：物體識別；機器人定位與導航；圖像拼接；三維建模；手勢識別；視頻跟蹤；筆記鑒定；指紋與人臉識別；犯罪現場特徵提取。

④ 短視頻編輯：可實時交互的播放器

如何開發一個類似剪影或抖音的視頻剪輯工具？

其開發任務如上圖，一個短視頻生產app的首要任務在於實現一個高度可實時交互的播放器，在播放預覽時支持多種編輯能力。

最初我們調研了多種方案，乍一看Android原生播放器肯定不夠用，估計要在眾多c++的開源播放器中尋找參考方案，最好自己實現一個播放器，高度靈活高度可控。然而我們發現exo這個男團播放器的厲害之處，雖然這個播放器如此常用，但是我們不知道其潛力值爆表，可以拓展得如此強大。

事實上直到現在，我們仍然在自研視頻剪輯工具中使用exoplayer做編輯預覽。為什麼選擇exoplayer,基於以下幾點原因（一句話，性價比高）：

使用基於exoplayer播放器進行二次開發，快速高效實現視頻剪輯功能。視頻剪輯播放器用於視頻編輯過程中的實時預覽播放，支持有功能有：

針對上述視頻剪輯所需要支持的功能，逐一對照explayer的api文檔，尋找拓展實現的方法。

其中，視頻旋轉、文字貼紙、美顏濾鏡、素材轉場需要調用setVideoSurface控制視頻呈現層，自定義GLSurfaceView，使用opengl實現對視頻的旋轉、美顏濾鏡、添加貼紙。exoplayer播放輸出的surface與自定義GLSurfaceView的渲染紋理相綁定。

視頻裁剪播放使用ClippingMediaSource設置裁剪素材，按api文檔傳入起始時間和結束時間。

多個視頻拼接播放，使用ConcatenatingMediaSource可以用來無縫地合並播放多個素材，為了能對單個素材進行編輯，isAtomic設為true。

變速使用setPlaybackParameters設置速度參數

這三個功能使用exoplayer已提供的api就可以實現，相對容易。在執行編輯操作後即時更新播放器素材和參數即可。在我們的產品中，有一個撤銷操作的交互，所以需要保留一份數據拷貝，如果用戶撤銷操作則更新為原來的數據。

exoplayer本身不支持圖片格式的素材播放。注入一個自定義渲染器來實現圖片（格式為jpg、png、gif等）

其中ImageRender繼承BaseRenderer，實現了圖片的自定義渲染。render主要工作是將每幀數據解碼流渲染為屏幕圖像。對於圖片來說，我們定義ImageMediaSourceImage、SampleStreamImpl和ImageMediaPeriod，分別繼承於BaseMediaSource、SampleStream和MediaPeriod，從原素材解析並傳送每幀圖片數據。圖片不需要真正的解碼，實現SampleStream的readData方法讀取圖片uri為解碼buffer。

實現圖片播放的核心在於實現render介面：

在這個方法內，我們創建opengl環境，將bitmap繪制到屏幕上

添加的文字或貼紙支持移動、旋轉、縮放和設置時間軸。對於多個文字貼紙，我們最終包裝為一個與渲染屏幕同尺寸的bitmap，在這個bitmap的畫布上繪制一系列帶坐標大小、起止時間的小bitmap(即stickerItem.getBitmap)。

將這張貼紙畫布bitmap與原視頻幀像素混合就實現了所有文字貼紙的繪制。用opengl繪制貼紙，就是對屏幕上像素做一個水印濾鏡的運算。採用GLSL內建的mix函數做兩個紋理的混合，以下是水印濾鏡所用的片元著色器。

和文字貼紙一樣，要實現實時的美顏濾鏡效果，必須使用幀緩沖fbo。幀緩沖的每一存儲單元對應著屏幕每一個像素。而美顏濾鏡涉及較復雜演算法，由部門內的人工智慧組提供sdk接入，在繪制過程中調用sdk方法如下，就是使用fbo進行一次圖像紋理轉換。傳入參數為屏幕方向、攝像頭方向和渲染尺寸。

目前產品實現了左右移、上下移、拉近拉遠、順時針逆時針旋轉等幾種轉場效果。轉場的實現方法是：對於兩個在其中添加了轉場的素材，在上一個素材的最後1000ms繪制轉場濾鏡，轉場濾鏡即將兩張圖片的像素以一定的規律進行渲染，轉場演算法由opengl使用glsl著色器實現。轉場基類的片元著色器如下，移動轉場（左右向移動和上下移動）、縮放轉場（拉近拉遠）、旋轉轉場對getFromColor與getToColor執行的行為不同。

以移動轉場的轉場glsl著色器為例

轉場的具體實現參考了GPUImageFilter庫，和美顏濾鏡以及文字貼紙不同的是，轉場濾鏡需要在渲染前預先設置將下個素材的首幀圖。

在預覽編輯過程中，由於音樂並不需要真正合成於視頻中，因此可以使用另一個播放器單獨播放音頻，我們採用android更原始的MediaPlayer單獨播放音樂，單獨支持音樂的裁剪播放和seek。

抽幀預覽即每隔固定時間取視頻的一幀圖片構成時間軸，我們使用ffmpegMediaMetadataRetriever庫進行抽幀 ，使用方法為

該庫內部使用ffmpeg進行解碼取幀，介面易用但是其軟體解碼方式效率過低，相對較慢。因為exoplayer播放器是默認使用硬體解碼的，可以採用另一個exoplayer播放器快速播放一次素材，然後每隔一段時間獲取屏幕圖像，但此種方法開銷過大，兩個exoplayer播放器不利於管理。

最後，我們發現常用的圖片載入庫glide也能進行視頻抽幀，使用更為簡單方便，其內部採用mediaMetadataRetriever進行抽幀。

1.調整素材，拼接、裁剪、變速

https://vod.cc.163.com/file/5f896ef25655da63cc2d3237.mp4

2.轉場、文字貼紙、美顏濾鏡

https://vod.cc.163.com/file/5f896edad70f81a0e3c77dbe.mp4

⑤ 怎麼製作多個小視頻的合集

如果想要製作多個視頻的合集，只需要下載安裝一個美冊視頻製作APP，然後使用拼接視頻功能，就可以成功把幾個視頻合成在一起了。

第一步，打開美冊視頻製作APP。