數學程序演算法

❶ 一個高斯數學問題求程序演算法 ，或許應該想個辦法優化演算法

你這主要是long變數越界了，存不了那麼大的結果。最簡單的是3/5，7/9等等分別作為double變數存起來，最後是一堆0到1的數相乘，就能算出來

❷ 高中數學演算法程序技巧

高中數學
演算法首先需要熟練，熟練了之後就可以使用演算法，這個沒有什麼技巧，或者說技巧就是不斷的重復，然後量變到質變。

❸ 高中數學的演算法,程序框圖

其實你把課好好聽、作業認真完成都搞懂就可以了，不要這么緊張。我經驗是最後考試題目非常簡單。要注重培養邏輯思維，模仿計算機按步驟辦事計算。有問題再問我好了。

附上：對高中數學中演算法的幾點認識（網上找的，意義不大）

演算法屬於新教材的新增內容，筆者結合自己的教學體會，談談對演算法的理解和認識，供各位同仁參考：
1、演算法的內容
（1）自然語言（2）程序框圖（3）演算法語句，其中，在每種語言中有各自的結構，如：順序結構、循環結構、條件結構等。
2、演算法在高中課程中的地位：
演算法內容的設計分為兩部分。
一部分主要介紹演算法的基礎知識，可以稱作演算法的「三基」：演算法基本思想，演算法基本結構，演算法基本語句。通過一些具體的案例介紹演算法的基本思想，使學生了解：為了解決一個問題，設計出解決問題的系列步驟，任何人實施這些步驟就可以解決問題，這就是解決問題的一個演算法。這是對演算法的一種廣義的理解。對演算法的理解，更多地是與計算機聯系在一起，計算機可以完成這些步驟。
演算法的基本結構一般有三種：順序結構，分叉結構，循環結構。前兩種結構很容易理解，循環結構稍微有點難，這里用到函數思想，難在理解反映循環過程的循環變數。在教學過程中，一定要通過具體的案例，結合具體的情境引入概念，會使問題變得很簡單。
介紹演算法語句的時候，要區分演算法語言和基本的演算法語句。我們知道，現在使用的演算法語言是很多的，例如，basic 語言，q-basic 語言，c-語言，等等。在高中的數學課程中，不要求介紹演算法語言，僅僅需要了解基本語句，例如，輸入語句，輸出語句，賦值語句，條件語句，循環語句，等等。在不同的語言中，這些語句的表示可能不一樣，數學課程要求採用公認的統一表示，稱為偽代碼。很容易把偽代碼翻譯成任何一種演算法語言。
描述演算法有三種語言：自然語言、框圖語言、基本演算法語句。
演算法的另一部分設計，是把演算法的思想融入相關數學內容中。實際上，演算法思想是貫穿在高中數學課程始終的基本思想。例如，二分法求方程的解；點到直線的距離、點到平面的距離、直線到直線距離；立體幾何性質定理的證明過程；一元二次不等式；線性規劃；等等內容中，都運用了演算法思想。
用演算法思想學習和認識數學對於提高數學素養是很有用的，希望老師予以重視。
3、理解賦值語句：
賦值是演算法中的難點之一，理解賦值對於理解演算法是非常重要的。
賦值就是把數值賦予給定的變數。例如，a:=5,就表示變數a被賦予的值是5，即a=5，這個被賦值的變數可以與其他的值進行運算。對於被賦值的變數a，還可以賦予其它的值取代原來的值。我們可以用磁帶錄音來比喻賦值，在我們錄音時，是把磁帶上舊的錄音材料沖掉之後，才能把新的錄音材料載入上去。同樣的道理，我們這里的賦值也是先把原來的值清零之後，再把新的值賦上去。下面我們通過一個例子來說明如何設置變數和給變數賦值。
例：設計一個演算法，從4個不同的數中找出最大數。
解：記這5個不同的數分別為a1,a2,a3,a4,a5,演算法步驟如下：
1、比較a1與a2將較大的數記作b.
（在這一步中，b表示的是前2個數中的最大數）
2、再將b與a3進行比較，將較大的數記作b.
（執行完這一步後，b的值就是前3個數中的最大數）
3、再將b與a4進行比較，將較大的數記作b.
（執行完這一步後，b的值就是前4個數中的最大數）
4、輸出b，b的值即為所求得最大數。
分析：上述演算法的4個步驟中，每步都要與上一步中得到的最大數b進行比較，得出新的最大數。b可以取不同的值，b就稱之為變數。在第1步到第3步的演算法過程中，我們都把比較後的較大數記作b，即把值賦予了b，這個過程就是賦值的過程，這個過程有兩個功能，第一，我們可以不斷地對b的值進行改變，即把數值放入b中；第二，b的值每變化一次都是為下一步的比較服務。
4、函數在循環結構中的作用：
（1）循環結構是演算法的一種基本結構。
例如，設計演算法，輸出1000以內能被3和5整除的所有正整數。解決這個問題，我們首先要引入變數a表示待輸出的數，則a=15n (n=1,2,3,…,66).n從n從1變到66，反復輸出a，就能輸出1000以內的所有能被3和5整除的正整數。像這樣的演算法結構稱為循環結構，其中反復執行的部分稱為循環體。變數n控制著循環的開始和結束，稱為循環變數。
（2）循環結構是理解演算法的另一個難點，難點在於對於循環變數的理解。
循環結構中的循環變數分為兩種形式，一種是控制循環次數的變數，例如，輸出1000以內能被3和5整除的所有正整數這個循環結構中，n就是控制循環次數的循環變數。另一種是控制結果精確度的變數，例如用二分法演算法求方程f(x)=0在區間[0,1]上的一個近似解的流程圖，要求精確度為。在這個演算法過程中，精確度就是控制結果精確度的循環變數。
循環變數使得循環體得以「循環」，循環變數控制了循環的「開始」和「結束」，是刻畫循環結構的關鍵。
以上幾點是對演算法的粗淺認識，不當之處，請批評指正！

❹ 數學的各種演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
有窮性
（Finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
確切性
(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
輸入項
(Input)
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
輸出項
(Output)
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
可行性
(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
一、數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：[1]
1.算術運算：加減乘除等運算
2.邏輯運算：或、且、非等運算
3.關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算
4.數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算[1]
二、演算法的控制結構：一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。
演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄米變形模型，隨機森林演算法。
演算法可以宏泛地分為三類：
一、有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二、有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
希望我能幫助你解疑釋惑。

❺ 世界上最復雜的程序演算法有哪些

Jump-pointer: 在作LA(v,d)的時候, 如果一層一層的往上搜索很慢. 有沒有可能直接跳呢? 比如我們知道LA(u,d) = LA(v,d),如果u是v的一個ancestor. 如果直接儲存了LA(u,d), 並且可以在log(n)的時間"跳"到u, 那麼只要log n的時間就能找到LA(v,d). 這個演算法要用 O(n log n)的preprocess time + O(log n)的time. 每一次跳的距離是上一次的1/2倍.，[這個演算法很簡單的]。

❻ 高中數學演算法、程序的題

1. 說法1和3是正確的（2錯，演算法是不唯一的，故有好演算法與差演算法之分，在編程時應選擇最好的演算法，加快程序的運行速度）

2. 1錯了（賦值號=右端需為確定的值，而非變數；）

❼ 高中數學 演算法 程序

整體結構是三個while循環，最裡面的就是兩個if判斷，x，y，z依次加一直到滿足第一個if然後滿足第二個if 然後列印 然後繼續枚舉
可以換一種方法理解
那就這個程序就等同於
for x=1；x小於等於30 ；x++
for y=1；y小於等於30 ；y++
for z=1； z小於等於30；z++
if x+y+z = 30
if 3x+2y+z=50
then print

❽ 程序框圖的高中數學演算法知識點總結

1、程序框圖基本概念：

(一)程序構圖的概念：程序框圖又稱流程圖，是一種用規定的圖形、指向線及文字說明來准確、直觀地表示演算法的圖形。

一個程序框圖包括以下幾部分：表示相應操作的程序框;帶箭頭的流程線;程序框外必要文字說明。

(二)構成程序框的圖形符號及其作用

學習這部分知識的時候，要掌握各個圖形的'形狀、作用及使用規則，畫程序框圖的規則如下：

1、使用標準的圖形符號。2、框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫。3、除判斷框外，大多數流程圖符號只有一個進入點和一個退出點。判斷框具有超過一個退出點的唯一符號。4、判斷框分兩大類，一類判斷框「是」與「否」兩分支的判斷，而且有且僅有兩個結果;另一類是多分支判斷，有幾種不同的結果。5、在圖形符號內描述的語言要非常簡練清楚。

(三)、演算法的三種基本邏輯結構：順序結構、條件結構、循環結構。

1、順序結構：順序結構是最簡單的演算法結構，語句與語句之間，框與框之間是按從上到下的順序進行的，它是由若干個依次執行的處理步驟組成的，它是任何一個演算法都離不開的一種基本演算法結構。

順序結構在程序框圖中的體現就是用流程線將程序框自上而下地連接起來，按順序執行演算法步驟。如在示意圖中，A框和B框是依次執行的，只有在執行完A框指定的操作後，才能接著執行B框所指定的操作。

2、條件結構：

條件結構是指在演算法中通過對條件的判斷

根據條件是否成立而選擇不同流向的演算法結構。

條件P是否成立而選擇執行A框或B框。無論P條件是否成立，只能執行A框或B框之一，不可能同時執行A框和B框，也不可能A框、B框都不執行。一個判斷結構可以有多個判斷框。

3、循環結構：

在一些演算法中，經常會出現從某處開始，按照一定條件，反復執行某一處理步驟的情況，這就是循環結構，反復執行的處理步驟為循環體，顯然，循環結構中一定包含條件結構。循環結構又稱重復結構，循環結構可細分為兩類：

(1)、一類是當型循環結構，如下左圖所示，它的功能是當給定的條件P成立時，執行A框，A框執行完畢後，再判斷條件P是否成立，如果仍然成立，再執行A框，如此反復執行A框，直到某一次條件P不成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。

(2)、另一類是直到型循環結構，如下右圖所示，它的功能是先執行，然後判斷給定的條件P是否成立，如果P仍然不成立，則繼續執行A框，直到某一次給定的條件P成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。

當型循環結構 直到型循環結構

注意：1循環結構要在某個條件下終止循環，這就需要條件結構來判斷。因此，循環結構中一定包含條件結構，但不允許「死循環」。2在循環結構中都有一個計數變數和累加變數。計數變數用於記錄循環次數，累加變數用於輸出結果。計數變數和累加變數一般是同步執行的，累加一次，計數一次。

❾ c語言數學演算法

不是%d,換成%f或%lf,
log以e為底直接是log(x),以10為底是log10(x);
exp(2.567)就是e的2.567次方
以上都要在頭文件math.th中說明