強制刪除資料庫
① Hive 資料庫表的基本操作，必須掌握的基本功
說明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 當中的一個屬性指定的，默認是存放在該配置文件設置的路徑下，也可在創建資料庫時單獨指定存儲路徑。
資料庫有一些描述性的屬性信息，可以在創建時添加：
查看資料庫的鍵值對信息
修改資料庫的鍵值對信息
與mysql查詢語句是一樣的語法
刪除一個空資料庫，如果資料庫下面有數據表，那麼就會報錯
強制刪除資料庫，包含資料庫下面的表一起刪除(請謹慎操作)
[]里的屬性為可選屬性，不是必須的，但是如果有可選屬性，會使 sql 語句的易讀性更好，更標准與規范。
例如：[comment '欄位注釋信息'][comment '表的描述信息']等，[external]屬性除外
1. CREATE TABLE
創建一個指定名字的表，如果相同名字的表已存在，則拋出異常提示：表已存在，使用時可以使用IF NOT EXISTS語句來忽略這個異常。
如果創建的表名已存在，則不會再創建，也不會拋出異常提示：表已存在。否則則自動創建該表。
2. EXTERNAL
顧名思義是外部的意思，此關鍵字在建表語句中讓使用者可以創建一個外部表，如果不加該關鍵字，則默認創建內部表。
外部表在創建時必須同時指定一個指向實際數據的路徑（LOCATION），Hive在創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；
若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置作任何改變。
內部表在刪除後，其元數據和數據都會被一起刪除。
外部表在刪除後，只刪除其元數據，數據不會被刪除。
3. COMMENT
用於給表的各個欄位或整張表的內容作解釋說明的，便於他人理解其含義。
4. PARTITIONED BY
區分表是否是分區表的關鍵欄位，依據具體欄位名和類型來決定表的分區欄位。
5. CLUSTERED BY
依據column_name對表進行分桶，在 Hive 中對於每一張表或分區，Hive 可以通過分桶的方式將數據以更細粒度進行數據范圍劃分。Hive採用對列值哈希，然後除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。
6. SORTED BY
指定表數據的排序欄位和排序規則，是正序還是倒序排列。
7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
指定表存儲中列的分隔符，這里指定的是' '，也可以是其他分隔符。
8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
指定表的存儲格式，如果文件數據是純文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果數據需要壓縮，則可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。
9. LOCATION
指定 Hive 表在 hdfs 里的存儲路徑，一般內部表（Managed Table）不需要自定義，使用配置文件中設置的路徑即可。
如果創建的是一張外部表，則需要單獨指定一個路徑。
1. 使用create table語句創建表
例子：
2. 使用create table ... as select...語句創建表
例子：
使用 create table ... as select ...語句來創建新表sub_student，此時sub_student 表的結構及表數據與 t_student 表一模一樣， 相當於直接將 t_student 的表結構和表數據復制一份到 sub_student 表。
注意：
(1). select 中選取的列名（如果是 * 則表示選取所有列名）會作為新表 sub_student 的列名。
(2). 該種創建表的方式會改變表的屬性以及結構，例如不能是外部表，只能是內部表，也不支持分區、分桶。
如果as select後的表是分區表，並且使用select *，則分區欄位在新表裡只是作為欄位存在，而不是作為分區欄位存在。
在使用該種方式創建時，create 與 table 之間不能加 external 關鍵字，即不能通過該種方式創建外部目標表，默認只支持創建內部目標表。
(3). 該種創建表的方式所創建的目標表存儲格式會變成默認的格式textfile。
3.使用like語句創建表
例子：
注意：
(1). 只是將 t_student 的表結構復制給 sub1_student 表。
(2). 並不復制 t_student 表的數據給 sub1_student 表。
(3). 目標表可以創建為外部表，即:
② 如何強制刪除或恢復SQLServer正在使用的資料庫
通常情況睛，SQLServer2000正在使用的資料庫(有資料庫連接)，是不能刪除或被恢復的，可以將資料庫設置為單用戶模式，即可刪除：
ALTER DATABASE IpaddrDB SET SINGLE_USER with ROLLBACK IMMEDIATE
GO
DROP DATABASE IpaddrDB
③ 刪除資料庫的命令是
1、drop (刪除表)：刪除內容和定義，釋放空間。簡單來說就是把整個表去掉.以後要新增數據是不可能的,除非新增一個表。
drop語句將刪除表的結構被依賴的約束（constrain),觸發器（trigger)索引（index);依賴於該表的存儲過程/函數將被保留，但其狀態會變為：invalid。
2、truncate (清空表中的數據)：刪除內容、釋放空間但不刪除定義(保留表的數據結構)。與drop不同的是,只是清空表數據而已。
注意:truncate 不能刪除行數據,要刪就要把表清空。
3、delete (刪除表中的數據)：delete 語句用於刪除表中的行。delete語句執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，並且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日誌中保存以便進行進行回滾操作。
truncate與不帶where的delete ：只刪除數據，而不刪除表的結構（定義）
4、truncate table 刪除表中的所有行，但表結構及其列、約束、索引等保持不變。新行標識所用的計數值重置為該列的種子。如果想保留標識計數值，請改用delete。如果要刪除表定義及其數據，請使用drop table 語句。
5、對於由foreign key約束引用的表，不能使用truncate table ，而應使用不帶where子句的delete語句。由於truncate table 記錄在日誌中，所以它不能激活觸發器。
6、執行速度，一般來說: drop> truncate > delete。
7、delete語句是資料庫操作語言(dml)，這個操作會放到 rollback segement 中，事務提交之後才生效；如果有相應的 trigger，執行的時候將被觸發。
(3)強制刪除資料庫擴展閱讀
例子：
1、查看資料庫
④ mysql 怎麼強制刪除一張表
mysql刪除表記錄有兩種方法。
1、delete from 表名 where 條件;，這個語句帶條件的刪除數據，可以刪除指定的數據記錄。
2、truncate table 表名;，這個語句可以快速刪除表中的所有數據，是不帶條件的刪除。
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典 MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關系型資料庫管理系統，在 WEB 應用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
⑤ 如何強制刪除或恢復SQLServer正在使用的資料庫
您好，很高興為您解答。
可以將資料庫設置為單用戶模式，即可刪除：
ALTER DATABASE IpaddrDB SET SINGLE_USER with ROLLBACK IMMEDIATE
GO
DROP DATABASE IpaddrDB
如若滿意，請點擊右側【採納答案】，如若還有問題，請點擊【追問】
希望我的回答對您有所幫助，望採納！
~ O(∩_∩)O~
⑥ 如何強制刪除資料庫里的一個表
先要刪關系的，這是沒辦法的
⑦ 如何強制刪除或恢復SQLServer正在使用的資料庫
DECLARE @spid int,@dbid
select @dbid = dbid from sysdatabases where name = '資料庫名稱'
DECLARE CUR CURSOR FOR SELECT spid
FROM sysprocesses WHERE dbid = @dbid
OPEN CUR
FETCH NEXT FROM CUR INTO @spid
WHILE @@FETCH_STATUS <> -1
BEGIN
KILL @spid
FETCH NEXT FROM CUR INTO @spid
END
CLOSE CUR
DEALLOCATE CUR
⑧ 怎麼強制刪除"C:\Program Files\Microsoft SQL Server"這個文件夾，提示：這個文件有程序正在使用
1、我們安裝好SQL後，可以在開始菜單中找到這個程序。如果是WIN10的話可以直接在搜索框輸入SQL就會出來了。
⑨ Hive中怎樣強制刪除資料庫
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的數據的查詢條件。
如果清空表，如下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑩ 怎樣強制刪除資料庫
那個真的刪不掉，前面那位仁兄說得很對，是視圖，不管是什麼，你都刪不掉。那個視圖存在於
RESOURSE 資料庫中，更重要的那個資料庫是只讀。