哈希演算法是
Ⅰ 哈希演算法
Hash(哈希或散列)演算法
能將任意長度的二進制明文串映射為較短的(通常是固定長度的)二進制串(Hash值),並且不同的明文很難映射為相同的Hash值。
優秀的Hash演算法將能實現如下功能:
給定明文和Hash演算法,在有限時間和有限資源內能計算得到Hash值;
給定(若干)Hash值,在有限時間內很難(基本不可能)逆推出明文;
原始輸入信息發生任何改變,新產生的Hash值都應該出現很大不同;
很難找到兩段內容不同的明文,使得它們的Hash值一致(發生碰撞)。
目前,MD5和SHA1已經被破解,一般推薦至少使用SHA2-256或更安全的演算法。
Ⅱ 哈希演算法是什麼呢
哈希演算法就是一種特殊的函數,不論輸入多長的一串字元,只要通過這個函數都可以得到一個固定長度的輸出值,這就好像身份證號碼一樣,永遠都是十八位而且全國唯一。
哈希演算法的輸出值就叫做哈希值。哈希演算法也被稱為「散列」,是區塊鏈的四大核心技術之一。是能計算出一個數字消息所對應的、長度固定的字元串。
哈希演算法原理:
Hash演算法的原理是把輸入空間的值映射到Hash空間內,由於Hash值的空間遠小於輸入的空間,而且藉助抽屜原理 ,可以得出一定會存在不同的輸入被映射成相同輸出的情況,如果一個Hash演算法足夠好,那麼他就一定會有更小的發生沖突的概率,也就是說,一個好的Hash演算法應該具有優秀的 抗碰撞能力。
Ⅲ 哈希演算法如此簡單易懂,你還學不會嗎
哈希演算法這個詞可以說在比特幣和區塊鏈的世界中無處不在。那麼哈希演算法到底是什麼呢?
哈希演算法是指把任意長度的二進制映射為固定長度的較小的二進制值,這個較小的二進制值叫做哈希值。
哪怕只更改明文中的一個字母,映射後的哈希值都會不一樣。
競爭記賬權的過程就是尋找一個哈希值所對應的原輸入文本的過程,這需要進行大量的計算。
並且找到對應同一個哈希值對應的兩個不同的輸入幾乎是不可能的。比如輸入值X通過哈希計算後變成了Y,即f(x)=y,現在已知Y,求X。但是由於哈希演算法的不可逆性,基本不可能算出X的值,但好在有一個范圍,正著推比較容易,所以只能一個一個試,試出來正確的值。
舉個更簡單的例子,灰姑娘的童話故事我們都聽過。王子的手裡有一隻水晶鞋,這只水晶鞋只有灰姑娘能穿,其他姑娘都不能穿,鞋號一樣也不行。王子要在全國姑娘當中找到能穿這只鞋的灰姑娘,就需要做大量的工作,讓姑娘們挨個兒試穿,知道找到最適合穿水晶鞋的灰姑娘。這和比特幣中礦工競爭記賬的情況是相似的。
當然哈希計算遠比上年的函數和舉例要復雜得多,有興趣可以閱讀更多的專業書籍。
Ⅳ 哈希的演算法是什麼
哈希演算法是一個廣義的演算法,也可以認為是一種思想,使用Hash演算法可以提高存儲空間的利用率,可以提高數據的查詢效率,也可以做數字簽名來保障數據傳遞的安全性。所以Hash演算法被廣泛地應用在互聯網應用中。
哈希演算法也被稱為散列演算法,Hash演算法雖然被稱為演算法,但實際上它更像是一種思想。Hash演算法沒有一個固定的公式,只要符合散列思想的演算法都可以被稱為是Hash演算法。
特點:
加密哈希跟普通哈希的區別就是安全性,一般原則是只要一種哈希演算法出現過碰撞,就會不被推薦成為加密哈希了,只有安全度高的哈希演算法才能用作加密哈希。
同時加密哈希其實也能當普通哈希來用,Git 版本控制工具就是用 SHA-1 這個加密哈希演算法來做完整性校驗的。一般來講越安全的哈希演算法,處理速度也就越慢,所以並不是所有的場合都適合用加密哈希來替代普通哈希。
Ⅳ hash演算法是怎麼樣的
hash演算法是一種散列演算法,是把任意的長度的輸入,轉換成固定的額輸出,福鼎的輸出,輸出的是散列值。在空間的比較中,輸入的空間是遠大於輸出的散列值的空間,不同輸入散列成同樣的輸出,一般很難從輸出的散列值獲取輸入值的。
常用的hash函數有直接取余法、乘法取整法,平方取中法。在直接取余法中,質數用到的比較多,在乘法取整法中,主要用於實數,在平方取中法裡面,平方後取中間的,每位包含的信息比較多些。
Hash在管理數據結構中的應用
在用到hash進行管理的數據結構中,就對速度比較重視,對抗碰撞不太看中,只要保證hash均勻分布就可以。比如hashmap,hash值(key)存在的目的是加速鍵值對的查找,key的作用是為了將元素適當地放在各個桶里,對於抗碰撞的要求沒有那麼高。
換句話說,hash出來的key,只要保證value大致均勻的放在不同的桶里就可以了。但整個演算法的set性能,直接與hash值產生的速度有關,所以這時候的hash值的產生速度就尤為重要。
Ⅵ 什麼是哈希演算法
哈希演算法也被稱為「散列」,是區塊鏈的四大核心技術之一。是能計算出一個數字消息所對應的、長度固定的字元串(又稱消息摘要)的演算法。
散列演算法是區塊鏈中保證交易信息不被篡改的單向密碼機制。區塊鏈通過散列演算法對一個交易區塊中的交易進行加密,並把信息壓縮成由一串數字和字母組成的散列字元串。
區塊鏈的散列值能夠唯一而准確地標識一個區塊。在驗證區塊的真實性時,只需要簡單計算出這個區塊的散列值,如果沒有變化就 意味著這個區塊上的信息是沒有被篡改過的。
相關信息:
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Ⅶ 哈希演算法的原理 哈希演算法是什麼
1、哈希演算法又叫散列演算法,是將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值,這個小的二進制值稱為哈希值。它的原理其實很簡單,就是把一段交易信息轉換成一個固定長度的字元串。MD5和SHA-1可以說是應用最廣泛的Hash演算法,而它們都是以MD4為基礎設計的。
2、這串字元串具有一些特點:
(1)信息相同,字元串也相同。
(2)信息相似不會影響字元串相同。
(3)可以生成無數的信息,但是字元串的種類是一定的,所以是不可逆的。
Ⅷ 哈希演算法的原理
什麼是哈希演算法?哈希是一種加密演算法,也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數,可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H(M),稱H(M)為哈希值、散列值(Hash Value)、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制,即一個從明文到密文的不可逆映射,只有加密過程,沒有解密過程。
Hash的特點
易壓縮:對於任意大小的輸入x,Hash值的長度很小,在實際應用中,函數H產生的Hash值其長度是固定的。
易計算:對於任意給定的消息,計算其Hash值比較容易。
單向性:對於給定的Hash值,要找到使得在計算上是不可行的,即求Hash的逆很困難。在給定某個哈希函數H和哈希值H(M)的情況下,得出M在計算上是不可行的。即從哈希輸出無法倒推輸入的原始數值。這是哈希函數安全性的基礎。
抗碰撞性:理想的Hash函數是無碰撞的,但在實際演算法的設計中很難做到這一點。
有兩種抗碰撞性:一種是弱抗碰撞性,即對於給定的消息,要發現另一個消息,滿足在計算上是不可行的;另一種是強抗碰撞性,即對於任意一對不同的消息,使得在計算上也是不可行的。
高靈敏性:這是從比特位角度出發的,指的是1比特位的輸入變化會造成1/2的比特位發生變化。消息M的任何改變都會導致哈希值H(M)發生改變。即如果輸入有微小不同,哈希運算後的輸出一定不同。
Ⅸ 哈希演算法是什麼呢
哈希演算法就是一種特殊的函數,不論輸入多長的一串字元,只要通過這個函數都可以得到一個固定長度的輸出值,這就好像身份證號碼一樣,永遠都是十八位而且全國唯一。哈希演算法的輸出值就叫做哈希值。
原理:
哈希演算法有三個特點,它們賦予了區塊鏈不可篡改、匿名等特性,並保證了整個區塊鏈體系的完整。
第一個特點是具有單向性。比如輸入一串數據,通過哈希演算法可以獲得一個哈希值,但是通過這個哈希值是沒有辦法反推回來得到輸入的那串數據的。這就是單向性,也正是基於這一點,區塊鏈才有效保護了我們信息的安全性。
哈希演算法的第二個特點是抗篡改能力,對於任意一個輸入,哪怕是很小的改動,其哈希值的變化也會非常大。
它的這個特性,在區塊與區塊的連接中就起到了關鍵性的作用。區塊鏈的每個區塊都會以上一個區塊的哈希值作為標示,除非有人能夠破解整條鏈上的所有哈希值,否則數據一旦記錄在鏈上,就不可能進行篡改。
哈希演算法的第三個特點就是抗碰撞能力。所謂碰撞,就是輸入兩個不同的數據,最後得到了一個相同的輸入。
就跟我們逛街時撞衫一樣,而坑碰撞就是大部分的輸入都能得到一個獨一無二的輸出。在區塊鏈的世界中,任何一筆交易或者賬戶的地址都是完全依託於哈希演算法生產的。這也就保證了交易或者賬戶地址在區塊鏈網路中的唯一性。
無論這筆轉賬轉了多少錢,轉給了多少個人,在區塊鏈這個大賬本中都是唯一的存在。它就像人體體內的白細胞,不僅區塊鏈的每個部分都離不開它,而且它還賦予了區塊鏈種種特點,保護著整個區塊鏈體系的安全。
Ⅹ 哈希演算法
1.通過哈希值不能反向推導出原始數據(所以哈希演算法也叫單向哈希演算法)
2.對於輸入數據非常敏感,及時更改了一個比特位,哈希值也大不相同
3.散列沖突的概率要小,
4.執行效率要高,及時很長的文本,也能盡快計算出哈希值
MD5的結果是128位 --> 32個16進制串
最常用於加密的哈希演算法是 MD5(MD5 Message-Digest Algorithm,MD5 消息摘要演算法)和 SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列演算法)
通過拿到加密後的密文然後再字典表(彩虹表)中比對,找到相同的密文則可以知道其明文。
可以通過在用戶的密碼後加鹽(加入一個字元串)然後加密存儲起來。
區塊鏈是一塊塊區塊組成的,每個區塊分為兩部分:區塊頭和區塊體。
區塊頭保存著 自己區塊體 和 上一個區塊頭 的哈希值。
因為這種鏈式關系和哈希值的唯一性,只要區塊鏈上任意一個區塊被修改過,後面所有區塊保存的哈希值就不對了。
區塊鏈使用的是 SHA256 哈希演算法,計算哈希值非常耗時,如果要篡改一個區塊,就必須重新計算該區塊後面所有的區塊的哈希值,短時間內幾乎不可能做到。
假設我們有 k 個機器,數據的哈希值的范圍是 [0, MAX]。我們將整個范圍劃分成 m 個小區間(m 遠大於 k),每個機器負責 m/k 個小區間。當有新機器加入的時候,我們就將某幾個小區間的數據,從原來的機器中搬移到新的機器中。這樣,既不用全部重新哈希、搬移數據,也保持了各個機器上數據數量的均衡。