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多點配送演算法

發布時間: 2023-02-02 17:54:58

⑴ 美團公開外賣配送「訂單分配」演算法規則,哪些信息值得關注

美團公開外賣配送“訂單分配”演算法規則,其中“訂單分配”和“主動改派”功能,值得我們關注。這兩個功能,在很大程度上,能夠解決現在派送過程存在問題;同時提升商家、騎手和顧客三方,對於平台服務的滿意度。

外賣的出現,改變了很多人的生活,也為商家帶來了全新的訂單模式。一些商家為此關閉了線下堂食,只提供線上配送訂單。外賣員的增多,也暴露出了各類問題。為了更好解決這些問題,美團平台也一直在優化演算法,盡最大可能解決配送過程中,所存在的問題。

看似簡單的外賣配送,其背後的系統,有著先進的演算法存在。這些演算法不斷優化,對於騎手送餐,是一件好事情,對於用戶和商家來講,也同樣十分有利。

⑵ 美團外賣公開騎手配送時間演算法,具體是怎麼算的

具體就是根據他們行駛的公里數去計算的,從出餐取餐還有距離進行估算,把所有的情況估算出來,最後就是他們配送的一個時間。

人們對於外賣的依賴性逐日增加,相應地也提高了對外賣工作人員的要求,而關於爭議較大的預估送達時間邏輯,美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。

現代人的工作生活過於忙碌,尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感,人們沒有時間去做飯,在工作日大多叫的也是外賣,而在高峰時期,消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的,這產生了諸多糾紛事件,而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護,也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站,對於此爭議事件也給出了一套計算說法。

模型計算出的送達時間並不確切,在不同的時間段和防疫地區,對於送達時間上的要求也有所不同,為給騎手更寬裕的送餐時間,4種演算法中時間較長的將成為訂單頁面顯「預估到達時間」。

對於送外賣的糾紛,往往產生於消費者和外賣工作人員之間舉個例子,由於商家的出餐時間可能有些慢,外賣工作人員等拿到手中出發送達消費者指定地點的時候,已經超出了預估的送達時間,對於消費者來說他認為在下單的那一刻,外賣小哥就應該將餐點立馬送來,但卻忘記了將商家的出餐時間算進去。

⑶ 多點APP下單運費怎麼算

多點配送價格: 訂單金額<79元,且重≤20kg,收6元服務費; 訂單金 額≥79元,且重量≤20kg,免服務費; 超出20kg部分,每千克加收1元服務費,不足1kg按1kg計算; 自提訂單金額≥19元方可提交,免服務費。 每周三為免郵日(滿19元)。
多點是一款可以買到超市新鮮蔬菜的日用app,在這里你可以購買到你想要的所有視頻,產品還可以數十個商家進行合作,讓你的食物可以最快速度送到你的手上。

⑷ 物流成本之運輸成本控制的意義和目的

物流作為商品的流通活動每天都在發生。它作為現代經濟運行的基本活動之一,對企業的生產經營活動起著巨大的後勤支持作用,企業有相當多的價值也蘊含在物流作業當中,這就把物流管理提到了一個亟待關注的層面。物流成本管理不但成為企業消除「物流冰山」,獲取利潤的第三源泉,而且成為關乎企業生存與發展的戰略性問題。
物流學家發現,在產品從開始生產直至到達消費者手裡的整個過程,產品的包裝、儲存、搬運、配送、運輸等方面的費用在總費用中佔有相當大的比重。物流因其消耗了企業大部分的資源成本而被著名管理學家彼得·德魯克教授喻為「企業經營的黑大陸」;被著名物流管理學家西澤修教授喻為「物流冰山」和獲取利潤的「第三源泉」。可見,物流管理具有巨大的成本降低、利潤增長效應。
運輸是物流成本管理與節約的關鍵所在。除采購物料的成本外,運輸成本比任何其他物流活動的成本所佔的比重都高。對大多數企業而言,通常代表物流成本中最大的單項成本。控制運輸成本的關鍵是要做好運輸決策與運輸線路的安排。
一、運輸決策
運輸模式的選擇與庫存、選址密切相關,運輸決策受到庫存、選址等的影響。
就不同的運輸模式而言,其對庫存的影響有以下幾點:
(一)較慢的運輸模式會引起較大的中轉或運輸庫存。
(二)較大運量單位的運輸方式會出現訂單批量超過當前需求量的情況,出現不需要的庫存。
(三)較慢的運輸方式會引起安全庫存的提高。
這時,要綜合考慮訂購成本與訂購批量之間的關系,即採用EOQ模型進行分析,選取最優方案。
綜上所述,小批量、較快的運輸方式會降低庫存成本,但是,會引起運輸成本的提高。
企業面對多種多樣可供選擇的運輸服務方式,常用的運輸方式有鐵路、公路(整車發運、零擔貨運)、包裹運輸、空運、水運等。在各種運輸方式中,如何選擇適當的運輸方式是物流合理化的重要問題。一般來講,應根據物流系統要求的服務水平和可以接受的物流成本來決定。可以選擇一種運輸方式,也可以選擇使用聯運的方式。運輸方式的選擇通常要考慮以下因素:貨物品種、運輸期限、運輸成本、運輸距離、運輸批量。
二、線路優化模型
不管是給本地還是外地的客戶送貨,在零售的配送中,車輛的時間進度安排要達到最優的路線以及最大的裝載量,都是特別重要的。車輛的時間進度安排過程即以恰當的車輛運送特定數量的貨物。通常貨物一般是從固定的倉庫供給的,並且各個客戶的地點都是已知的。對車輛作業的限制有幾個方面:工作小時、每日運行的總距離、以及單一工作日下所能達到的送貨點數等。較好的車輛時間安排方案應當是滿足顧客要求的最優路線。本文主要論述物流配送系統的基本演算法點點間運輸——最短路徑求解方法和多點間運輸——運輸演算法。
(一)點點間運輸——最短路徑求解方法
兩點之間的最短路徑演算法是物流配送系統涉及的最基本演算法,通過計算兩點之間的最短路線來決定多個配送點之間的最佳運輸路線,考慮到道路的單行限制和通行速度以及對於車輛類型的控制,配送區域內的道路網可以視為一個具有權值的有向圖(連通圖)G=(V,E)。其中每條邊的權值是一個非負實數。另外,定義V中一點也就是配送點的起點作為源。計算源到其他各個頂點的最短路線長度,也就是常說的單源最短路徑問題。最短路徑問題是優化模型理論中最為基礎的問題之一,也是解決其他一些線路優化問題的有效工具。
連通圖的最短路徑問題,即求兩個頂點間長度最短的路徑。其中,路徑長度不是指路徑上邊數的總和,而是指路徑上各邊的權值總和。路徑長度的具體含義不是指取決於邊上權值所代表的意義。對最短路徑問題的描述為:

在考慮使用最短路徑求解時,為了能夠得到合理的、正確的解,問題模型一般需要滿足一定的假設條件。
1.兩點之間的弧線距離為整數
2.在連通圖中,從任何一個端點vi到其他所有的端點都有直接的路徑,如果存在不直接相連的端點時,可以在它們之間加上一個極大的距離,例如∞,表示它們之間是不可能作為一個備選方案。
3.連通圖的所有距離為非負。
4.連通圖是有方向性的。
上面這些假設條件對於絕大部分演算法都是要求的,只有一些特殊的演算法,這些假設可能是多餘的。
對工程實際的研究和抽象,在最短路徑問題中有4種基本原型,分別是:

求解此類最短路徑問題,主要有以下演算法。
1.Dijkstra演算法。(Dijkstra在1959年提出了按路徑長度的遞增次序,逐步產生最短路徑的Dijkstra演算法)
2.逐次逼近演算法。
Dijkstra演算法可以用於求解按路徑長度的遞增次序,逐步產生最短的演算法。該演算法可以用於求解任意指定兩點 之間的最短路徑,也可以用於求解指定點到其餘所有節點之間的最短路徑。

⑸ 多點dmall網上超市的配送方式

我 知 道 , 多 點 的 配 送 方 式 是 送 貨 上 門 , 送 貨 的 時 間 為 兩 個 小 時 到 達 , 有 時 候 一 個 小 時 左 右 , 也 可 以 選 擇 線 下 自 提 的 那 種 模 式 。

⑹ 多點網上超市的配送規則是怎樣的

配 送 規 則 有 兩 種 一 種 是 線 下 自 提 , 一 種 是 兩 小 時 配 送 到 家 , 我 經 常 在 多 點 上 面 買 買 水 果 都 是 送 貨 到 家 , 服 務 挺 周 到 的 。

⑺ 多點Dmall有哪幾種配送方式

多點Dmall配送模式是「自建多點物流配送、物美、與第三方合作」相結合,我們輸入配送地址,系統會自動匹配附近的商店,選擇東西分類篩選,可以加入購物車很方便的,選完東西後,下單支付即刻配送,從下單到揀貨、打包、配送交貨,都能實時跟蹤!

⑻ 多點配送時效

多點的配送時間在服務范圍內為2小時送達,也可以預定隔天送達。

⑼ 在多點上買東西,滿多少錢免配送費

我記得多點周三是免郵日,只要你的商品金額≥19元就可以提交訂單,還有平時你的訂單金額≥79元,且重量≤20kg,也是不收配送費的。我基本上都是湊到一起買。希望能幫助到你!

⑽ 多點品牌直發多久到

一小時左右。
多點配送時間上線了60分鍾達服務,最慢60分鍾,快的30分鍾、20幾分鍾也可以送到。據了解,多點Dmall60分鍾達提速服務,優化了智能分單流程,完成了前置倉"周轉+存儲+時效"等一系列升級,運行以來,揀貨時長縮短76%,配送時長縮短66%,極大的提升了配送效率,改善了用戶體驗。

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