對資料庫監測

① 如何理解ERP系統內部各個模塊之間的數據聯系大學生求幫助

1.首先應該從實務中去理解，也就是了解真實的企業的業務。
2.其次了解軟體系統是如何滿足實際業務需求的。
3.然後通過軟體系統內的報表取值來源，去分析數據之間的關系。
4.再高級一點就是對資料庫進行監測，看系統每個功能是如何影響資料庫的表和欄位的。當然如果 你有該系統的完整資料，那麼一般是不需要直接去對資料庫監測的。
對資料庫監測，例如sqlserver可以直接使用sql server profiler

② 如何實時監測資料庫變化

使用SQLServer 2008的CDC功能實現數據變更捕獲
http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8130448
詳細可以參考這個，有圖解教程，希望可以幫到你

③ android 資料庫怎麼監聽數據變化

在android中經常會用到改變資料庫內容後再去使用資料庫更新的內容，很多人會重新去query一遍，但是這樣的問題就是程序會特別占內存，而且有可能會摟關cursor而導致程序內存未釋放等等。其實android內部提供了一種ContentObserver的東西來監聽資料庫內容的變化。
ContentObserver的構造函數需要一個參數Hanlder，因為ContentObserver內部使用了一個實現Runnable介面的內部類NotificationRunnable，來實現資料庫內容的變化。需要使用hanlder去post消息。注冊ContentObserver的方法是：getContentResolver().registerContentObserver(uri, notifyForDescendents, observer).
上面3個參數為：uri----Uri類型，是需要監聽的資料庫的uri.
notifyForDescendents---boolean true的話就會監聽所有與此uri相關的uri。false的話則是直接特殊的uri才會監聽。一般都設置為true.
observer-----ContentObserver 就是需要的contentobserver.
初始化一個ContentObserver對象，重載onChange(boolean ),在這個方法里去操作資料庫的使用，針對變化後的使用。

④ 如何監測和優化OLAP資料庫

微軟SQLServer分析服務(SSAS)提供了一個用來創建和管理數據挖掘應用和在線分析處理系統的強大引擎，為了取得最佳的OLAP性能，你應該仔細的監測和優化OLAP資料庫和潛在的關系數據源，本文介紹了監測SSAS和優化OLAP性能的工具。

SQLServer Profiler

你可以使用SQL ServerProfiler基於選擇好的事件來捕獲SSAS實例的活動，SQL Server
Profiler以跟蹤的方式來捕獲活動並且包含了一套滿足最常見的跟蹤捕獲場景的預定義的模板，可以將跟蹤到的信息保存到一個文件或者是一個允許你實時
監測數據的SSAS的資料庫中，也可以實時的或者是一步一步的在同一個或者是另一個SSAS實例上重放跟蹤，通過對跟蹤進行重放，能夠輕易地找到運行慢的
多維表達式，或者是MDXes，比較不同環境下的性能基準進行測試和調試，你也能夠使用SQL Server
Profiler對安全進行審核，比如說，可以設置用來審核失敗的鏈接嘗試或者是一個用戶試圖訪問一個未經授權的對象時許可失敗的跟蹤文件，關於如何創建
和運行跟蹤的詳細內容，請看為重放(分析服務)創建分析跟蹤和分析服務跟蹤事件。

系統監視器

監控本地和遠程SSAS實例和操作系統以及所運行的計算機性能的一個最常使用的工具是系統監視器，這是一個Windows性能的實用組件，提供了近
乎實時的僅被用來實時監控的性能信息，並且是被看作用來測量性能和識別硬體瓶頸的最好的工具之一，但是，你不能使用系統監視器來鑒定性能問題的原因，比如
說，系統監視器也許顯示高的CPU使用率，但是不會標識出原因;你可以從一個位置使用系統監視器來監控多個計算機，對於每一個需要監控的系統來講可以減少
資源佔用，並且給了你一種直接比較不同計算機的性能統計的方法。

擴展事件和分析服務動態管理視圖

擴展事件(XEvents)是一個對系統資源佔用非常少的一個高伸縮性和輕量級性能監視系統的事件基礎架構，使用XEvents，可以捕獲針對所有

SSAS事件給到指定的用戶，XEvents基礎架構已經被直接集成到了SQLServer並且可以使用T-SQL簡單的進行管理，更多的信息請看SQL
Server擴展事件。

分析服務動態管理視圖(DMVs)是用來提供大量的關於分析服務實例狀態和伺服器健康信息的查詢結構，使用這些信息能夠診斷和調優分析服務實例或者是資料庫性能，所有的DMVs都內置於$System中，關於使用DMVs監控分析服務的更多信息，請查看MSDN資源。

以上是用來監測SSAS和OLAP性能的工具，下面是優化OLAP應該考慮的地方。

使用索引

索引可以提高影響多維在線分析處理(MOLAP)分區處理速度和關系在線分析處理(ROLAP)分區查詢速度的基礎資料庫的查詢性能，大部分分析服
務資料庫是只讀的因此可以從索引中受益，一般的經驗法則是創建覆蓋所有分析服務執行的查詢，另外，為了實現最佳的性能，你應該創建的所有索引應該使用
100%的填充因子。

在基礎資料庫中成本消耗會關繫到使用的索引，比如，更新數據的查詢(INSERT,
UPDATE或者DELETE)也一定會修改索引，因此，大量的索引會降低這些DML操作(INSERT,UPDATE or
DELETE)的性能，但是，這個不會影響到一個只讀系統，另外，索引會佔用時間和磁碟空間，最好的做法是使用SQL Server
Profiler和資料庫引擎優化向導或者和索引相關的DMVs和動態管理函數DMFS定期的分析查詢和索引的使用，這樣能幫助你發現需要創建的索引以及
刪除掉的索引。

選擇適當的聚合

查詢性能在很大程度上依賴於適當的聚合，但是沒有必要在每一個維度的級別上添加聚合，當使用聚合設計向導(Aggregation Design
Wizard)或者是Usage-Based優化向導時，你應該從較低的值開始嘗試不同的性能增益值，最初，當你提高了性能增益值時會注意到主要的查詢速
度的提高，盡管性能增益值提高了，也常常會有收益遞減，每一次性能的提升使得磁碟空間的增長逐步升級，你也能夠使用搜索日誌來存儲用戶查詢以備為將來分析
使用，使用Usage-Based優化向導對查詢日誌數據優化聚合，你也能使用聚合設計向導創建適當的聚合，對於一個擁有較少或者是沒有查詢日誌數據的新
的系統來講聚合設計向導是非常有用的，而當一個系統成熟時Usage-Based優化向導會產生較好的結果。

使用主動緩存

為了在查詢OLAP資料庫時達到較快的效果，你必須使用MOLAP存儲，但是，如果你使用了MOLAP，因為它是周期性的處理數據的，所以數據會有
一些延遲，為了獲得最新的數據，你也必須使用ROLAP存儲，但是ROLAP的存儲性能要比MOLAP在查詢響應方面明顯的慢，那就是主動緩存配置選項很
有用的地方了，因為它允許分析服務可以從MOLAP和ROLAP兩邊檢索，因此為使用了ROLAP的最新數據的MOLAP提供了效能，可以在MSDN資源
中發現更過的關於主動緩存的信息。