marquardt演算法
『壹』 Levenberg-Marquardt演算法誰知道急
這是最小二乘擬合中的一種演算法，外文的參考資料很多。你可查閱數值計算方法的書中的最小二乘擬合的相關內容。要真正搞清楚的確不易。不過有現成的演算法程序可以使用。例如http://users.bigpond.net.au/amiller/lm.zip
『貳』 lm是什麼意思
LM具有多重含義：
1、LM是英文 Love Marriage里的縮寫，英文的意思里是指愛情和婚姻的意思。
2、在醫學詞彙里主要指的是光鏡照片（light microscope）。
3、浪漫（LangMan）的簡稱。
4、Levenberg-Marquardt演算法縮寫。它是使用最廣泛的非線性最小二乘演算法，中文為列文伯格-馬誇爾特法。它是利用梯度求最大（小）值的演算法，形象的說，屬於「爬山」法的一種。
(2)marquardt演算法擴展閱讀
L-M方法由D.W.Marquardt於1963年提出，他是根據1944年K.Levenbevg的一篇論文發展的。這種方法是把最速下降法和線性化方法（泰勒級數）加以綜合的一種方法。
因為最速下降法適用於迭代的開始階段參數估計值遠離最優值的情況，而線性化方法，即高斯牛頓法適用於迭代的後期，參數估計值接近最優值的范圍內。兩種方法結合起來可以較快地找到最優值。
『叄』 Levenberg-Marquardt 是什麼方法呢適合解決什麼問題哪位老師幫忙
1. 誇特法
. . . 計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:01:656 優化演算法: 麥誇特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局優化法 計算結束原因: 達到收斂判斷標准
均方差(RMSE): 0.213933270857165
http://forum.softsale.cn/archiver/tid-... -
2. 演算法
. . . 該方法採用對准誤差通過非線性最優化演算法(Levenberg-Marquardt)直接最小化,在速度上可與ICP演算法相匹敵,ICP演算法是專門用於對准工作的特殊用途的演算法.
http://www.ilib.cn/A-yqyb2004z1259.htm... -
『肆』 用origin 8.0怎樣把基線調平
基線調平的方法如下：
1、第一步我們首先得打開origin 8.0，然後得在繪制界面中畫出曲線，讓曲線數據asceding即上調，然後再讓基線不平。
(4)marquardt演算法擴展閱讀：
Origin是由OriginLab公司開發的一個科學繪圖、數據分析軟體，支持在Microsoft Windows下運行。Origin支持各種各樣的2D/3D圖形。
Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析。Origin中的曲線擬合是採用基於Levernberg-Marquardt演算法（LMA）的非線性最小二乘法擬合。
Origin強大的數據導入功能，支持多種格式的數據，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。圖形輸出格式多樣，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。內置的查詢工具可通過ADO訪問資料庫數據。
Origin是一個具有電子數據表前端的圖形化用戶界面軟體。與常用的電子製表軟體不同，如Excel。Origin的工作表是以列為對象的，每一列具有相應的屬性，例如名稱，數量單位，以及其他用戶自定義標識。
Origin以列計算式取代數據單元計算式進行計算。Origin可使用自身的腳本語言（LabTalk）去控制軟體，該語言可使用Origin C進行擴展。Origin C是內置的基於C/C++的編譯語言。
值得注意的是，Origin可以作為一個COM伺服器，通過VB.NET,C#,LabVIEW等程序進行調用。
參考資料來源：網路-Origin8.0實用教程
『伍』 levenberg-marquardt 跟adam哪個好
adam好。
LM(Levenberg-Marquardt)演算法屬於信賴域法，將變數行走的長度 [公式] 控制在一定的信賴域之內，保證泰勒展開有很好的近似效果。
LM演算法使用了一種帶阻尼的高斯－牛頓方法。
Adam(Adaptive Moment Estimation)本質上是帶有動量項的RMSprop，它利用梯度的一階矩估計和二階矩估計動態調整每個參數的學習率。Adam的優點主要在於經過偏置校正後，每一次迭代學習率都有個確定范圍，使得參數比較平穩。
缺點：（正因為有這些缺點才讓這么多大神發展出了後續的各種演算法）
選擇合適的learning rate比較困難 - 對所有的參數更新使用同樣的learning rate。對於稀疏數據或者特徵，有時我們可能想更新快一些對於不經常出現的特徵，對於常出現的特徵更新慢一些，這時候SGD就不太能滿足要求了
SGD容易收斂到局部最優，並且在某些情況下可能被困在鞍點【原來寫的是「容易困於鞍點」，經查閱論文發現，其實在合適的初始化和step size的情況下，鞍點的影響並沒這么大。感謝@冰橙的指正】
參數取值震盪嚴重。（我自己添加的）。
『陸』 origin中的數據怎樣乘以十倍
比如將A列同乘以10，使col(A)=col(A)*10，確定即可。
Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析。Origin中的曲線擬合是採用基於Levernberg-Marquardt演算法（LMA）的非線性最小二乘法擬合。
Origin強大的數據導入功能，支持多種格式的數據，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。圖形輸出格式多樣，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。內置的查詢工具可通過ADO訪問資料庫數據。
(6)marquardt演算法擴展閱讀：
Origin界面
Origin的工作表是以列為對象的，每一列具有相應的屬性，例如名稱，數量單位，以及其他用戶自定義標識。Origin以列計算式取代數據單元計算式進行計算。
Origin可使用自身的腳本語言（LabTalk）去控制軟體，該語言可使用Origin C進行擴展。Origin C是內置的基於C/C++的編譯語言。Origin可以作為一個COM伺服器，通過VB.NET,C#,LabVIEW等程序進行調用。
『柒』 origin如何將坐標軸互換
1、做的一個簡單的案例，數據非常的簡單，只是演示效果。
(7)marquardt演算法擴展閱讀：
Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析。Origin中的曲線擬合是採用基於Levernberg-Marquardt演算法（LMA）的非線性最小二乘法擬合。Origin強大的數據導入功能，支持多種格式的數據，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。
圖形輸出格式多樣，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。內置的查詢工具可通過ADO訪問資料庫數據。
『捌』 關於牛頓迭代法及Levenberg-Marquardt演算法
/**
牛頓迭代法求方程的一個實根
牛頓公式：x(k+1) = x(k) - f(x(k)) / f '(x(k))
迭代函數：Ф(x) = x - f(x) / f'(x)
屬性：方程求根迭代法
此時的迭代函數必須保證X(k)有極限，即迭代收斂。
《數值計算方法與演算法》-2 Editon -科學出版社 P93
《C#數值計算演算法編程》-周長發 P210
代碼維護：2007.04.20 pengkuny
**/
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define f(x) (x*x*(x-1.0)-1.0) //舉例函數x^3-x^2-1
#define g(x) (3.0*x*x-2.0*x) //導函數3x^2-2x
#define epsilon 0.0000001 //精度
#define MAXREAPT 100
bool RootNewton(double &x)
{
double xk1,xk0;
xk0 = x;
for (int k=0; k<MAXREAPT; k++)
{
if (g(xk0) == 0.0)//牛頓迭代法缺陷在於:收斂是否與初值x0密切相關
{//如果g(xk0)數值特別小時,有可能發生從一個根跳到另一個根附近的情況
cout<<"迭代過程中導數為0."<<endl;
return false;
}
xk1 = xk0 - f(xk0)/g(xk0);//key step
if (fabs(xk1-xk0) < epsilon && fabs(f(xk1)) < epsilon)
{//注意迭代結束條件是: |f(xk1)| < ε和|xk1-xk0| < ε同時成立,防止根跳躍
x = xk1;
return true;
}
else
{
xk0 = xk1;
}
}
//迭代失敗
cout<<"迭代次數超過預期."<<endl;
return false;
}
int main()
{
double x;
cout<<"牛頓迭代法求方程根,請輸入初始迭代x0值:"<<endl;
cin>>x;
if(RootNewton(x))
{
cout<<"該值附近的根為:"<<x<<endl;
}
else
{
cout<<"迭代失敗!"<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
『玖』 Matlab與Origin的區別
主要區別是，性質不同、作用不同、功能不同，具體如下：
一、性質不同
1、MATLAB
MATLAB是MathWorks公司出品的商業數學軟體。
2、origin
Origin是由OriginLab公司開發的一個科學繪圖、數據分析軟體。
二、作用不同
1、MATLAB
用於數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。
2、origin
支持各種各樣的2D/3D圖形。Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析。
三、功能不同
1、MATLAB
軟體主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式。
2、origin
Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析。Origin中的曲線擬合是採用基於Levernberg-Marquardt演算法（LMA）的非線性最小二乘法擬合。Origin強大的數據導入功能，支持多種格式的數據，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。