oracle資料庫調優
連接數量有三種方法查看 1.通過系統的逗性能地來查看： 開始->管理工具->性能（或者是運行裡面輸入 mmc）然後通過 添加計數器添加 SQL 的常用統計 然後在下面列出的項目裡面選擇用戶連接就可以時時查詢到sql server資料庫連接數了。 不過此方法的話需要有訪問那台計算機的許可權，就是要通過windows賬戶登陸進去才可以添加此計數器。 2.通過系統表來查詢： SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT [DBID] FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='databaseName' ) databaseName 是需要查看的資料庫，然後查詢出來的行數，就是當前的sql server資料庫連接數。不過裡面還有一些別的狀態可以做參考用。 3.通過系統過程來查詢： SP_WHO 'loginName' loginName 是當然登陸Sql的用戶名，一般程序裡面都會使用一個username來登陸SQL這樣通過這個用戶名就能查看到此用戶名登陸之後佔用的連接了。 如果不寫loginName，那麼返回的就是所有的sql server資料庫連接。 至於如何改善資料庫性能，就是屬於資料庫調優方面的工作了，通常有以下幾種調優方法： 1 查看資料庫中造成資料庫訪問變慢的語句，通常是執行數量較多，執行速度慢的語句，對這些語句進行執行計劃分析，並重寫語句來優化，最常見的就是not in語句使用外連接語句代替； 2 根據語句中查詢訪問條件中的謂詞，創建對應的索引，以提高查詢的執行效率； 3 在數據存儲上優化，將數據文件根據某個頻繁訪問屬性的屬性值進行水平分片，提高對應表的訪問效率（oracle支持，sql server2000沒有此功能） 4 重新設計業務邏輯結構，避免執行代價高的查詢語句 5 伺服器和資料庫軟體的能力終究還是有限的，無論如何優化當達到一定的訪問數量是還是會超出負載，此時就需要考慮可擴展規模的分布式並行數據存儲架構了。
Ⅱ oracle日期轉換函數怎麼調優
Oracle日期轉換函數的調優主要包括以下幾個方面：1. 使用正確的日期格式；2. 使用正確的日期轉換函數；3. 盡量使用索引；4. 盡量使用簡單的日期轉換函數；5. 盡量使用緩存；6. 盡量使用字元串函數；7. 盡量使用索引查詢。Oracle日期轉換函數的調優主要包括以下幾個方面：1. 使用正確的日期格式；2. 使用正確的日期轉換函數；3. 盡量使用索引；4. 盡量使用簡單的日期轉換函數；5. 盡量使用緩存；6. 盡量使用字元串函數；7. 盡量使用索引查詢。
Ⅲ Oracle培訓主要有哪些課程
Oracle
培訓主要有哪些課程
第一階段：操作系統基礎
階段目的：掌握
Linux
操作系統基本的管理技能
Linux
系統與管理：
Linux
系統概述，
Linux
基礎命令，
vi
編輯器，
Grub
和
BootLoader
、
文件管理，設備管理、
LVM
管理，用戶管理，許可權管理，進程管理，作業管理，軟體安裝
與管理，網路管理
Solaris
系統與管理
Solaris x86
版的安裝部署，用戶管理，系統管理，進程管理，網路管理，硬碟管理和
軟體安裝。
第二階段：
oracle SQL
課程
階段學習目的：學習掌握資料庫
SQL
編程語言
SQL
基礎一
編寫基本的
SQL SELECT
查詢，限制和排序數據，學
O
習使用單行函數、轉換函數和
條件表達式、學習使用分組函數，多表查詢，集合運算。
SQL
基礎二
學習如何處理數據，
使用
DLL
創建和管理表，
創建和管理其他方案對象：
視圖、
索引、
序列、同義詞
第三階段：資料庫管理
上海海文信息技術有限公司
http://www.hwua.com
階段目的：學習掌握
oracle
資料庫的安裝部署，性能監控，資料庫安全，用戶管理，
備份和恢復機制，資料庫調優，資源管理調度，自動存儲管理。
1
、資料庫維護與管理
理解
oracle
體系機構的核心概念，熟悉
oracle
資料庫管理維護，掌握
oracle
資料庫
備份、恢復的原理。
2
、資料庫備份與性能優化
掌握
oracle
資料庫的性能優化的概念和技術，熟悉
oracle
資料庫的
Rman
工具，
Flasnback
技術，資源管理調度和自動存儲管理等。
第四階段：資料庫實訓項目課程
階段目的：
熟悉目前企業中主要使用的資料庫架構，
使用以前三個階段所學習的技能，
進行企業級資料庫架構設計和管理的工程實踐。
第五階段：職業素質培養及就業
階段目的：提高團隊協作能力、職業道德溝通能力和面試技巧，幫助學員成功面試，
成為比標準的
IT
職業人。
Ⅳ 用的oracle資料庫，資料庫的CPU使用率只能達到60%，增加應用伺服器和並發
cpu使用率不高意味著瓶頸並不在CPU上。 可以通過AWR來詳細的分析具體問題。CPU消耗高主要在大SQL解析，排序等邏輯上的操作，加上緩存機制，一些簡單的查找和刪除，並發再高，也不會太多的增加CPU使用率。