linuxopencv庫
交叉編譯opencv主要參考了這篇文章：
https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80113289
一、如何配置cmake
1、where is the source code:即opencv源碼路徑
where to build the binaries:編譯生成的庫文件放在這個路徑下，自己設置的，自己記住就好
2、點configure按鈕，彈出配置窗口，選最後一個，然後next。
3、輸入自己的交叉編譯器路徑，第三方庫路徑，finish
4、等一會，cmake會出現編譯選項，自行修改
我也不太清楚這裡面每一個組件的具體用途，就根據網上別人給出的選項作了修改
找到BUILD_ZLIB，勾選上
找到OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG，勾選上。這是生成.pc文件的選項
build_opencv_gapi不勾選。不去掉會編譯報錯
#疑問：是不是選中了witn_xxx選項，就要同時選中build_xxx選項？前面的交叉編譯第三方依賴庫有用嗎？
修改cmake_build_type為Release
修改cmake_install_prefix為你自己的輸出文件夾
點Generate，生成Makefile
二、編譯
使用gedit打開build路徑下的CMakeCache.txt文件，找到CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS選項在後面加上：-lpthread -lrt。這是一個多線程鏈接庫
make && make install
三、配置.pc文件
成功編譯的話，你會在輸出路徑下找到你的庫文件
然後你還會在~/lib/pkgconfig下找到你的.pc文件
因為我的電腦也裝了x86平台的opencv庫，為了便於區分，我把這個.pc文件改成了opencv_arm.pc，然後復制進了pkgconfig的默認路徑下。
四、驗證
最後驗證一下：在samples/CPP中找個常式編譯一下：（必須加上-std=c++11，opencv必須有c++2011支持）
大功告成！！！
裝這個東西一共花了我了五天時間，幾乎每一步我都會遇到問題，好在有各路網友的分享我才能成功。向開源精神致敬！！！
❷ linuxopencv生成的靜態或動態庫怎樣在調用的時候不用安裝openvcv環境
使用cmake編譯opencv靜態鏈接庫（靜態庫），配置環境變數（動態庫和靜態庫一樣），復制dll文件。
將這三個dll分別復制到C：WindowsSystem32和C：WindowsSysWOW64目錄下。
配置包含目錄：視圖->其它窗口->屬性管理器。配置庫目錄然後配置附加依賴項。
❸ 如何在linux下安裝opencv
一、安裝關聯庫
1
安裝編譯工具：
sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
2
安裝 cmake、git、pkg-config等輔助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安裝關聯庫：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev
END
二、編譯OpenCV
1
從網上下載OpenCV-3.0.0.zip。
下載地址：
http://opencv.org/downloads.html
2
如果使用虛擬機，最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯，一定不能在虛擬機在Windows系統里的共享文件夾下進行編譯，否則會因為文件系統（Windows7的文件系統是NTFS，ubuntu-15.10的文件系統是）不同在編譯過程中出錯。鄙人在共享文件夾下進行編譯，編譯進行到%15時報錯，我修復後又在編譯進行到%21時報錯，反正是各種錯誤，我是沒有能力繼續修復了......
3
最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路徑] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release
4
CMake是一個跨平台的編譯工具，想深入學習cmake命令的可以網路一下。
編譯命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..
5
make命令（-j表示用幾個線程來編譯，這樣可以加快編譯速度，不過這個與makefile的質量有關，有的工程用了-j會編譯出錯）：
make -j $(nproc)
上述命令後一般大約要耗時1個小時，甚至更多，視個人電腦硬體配置而定。
執行完以後不要忘了make install：
sudo make install
6
如果編譯過程出錯後想要重新編譯，把release目錄下的CMakeCache.txt刪除掉即可。
END
三、設置環境變數
1
添加庫路徑：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2
更新系統庫：
sudo ldconfig
END
四、用cmake進行測試
1
DisplayImage.cpp中的源代碼：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
2
CMakeLists.txt中的源代碼：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
3
編譯命令：
cmake .
make
運行命令：
./DisplayImage 01.jpg
END
五、用make進行測試
opencv_test.cpp中的源代碼：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}
Makefile中的源代碼：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all
編譯命令：
make
運行命令：
./opencv_test
代碼寫得比較簡單，所以顯示效果是一張黑白圖片。
❹ linux怎麼配置opencv
[cpp]view plain
sudoapt-getinstallbuild-essential
sudoapt-getinstallcmake
sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev
sudoapt-getinstallpkg-config
sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy
sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev
make&&makeinstall
sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
- 最後一行添加
/usr/local/lib
sudoldconfig
- 現在打開另一個文件，添加環境變數：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
exportPKG_CONFIG_PATH
cd~
vimhello.cpp
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata ");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`
./hellopsb1.jpg
root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg
(DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:
希望能夠幫助到你
進入目錄opencv-3.1.0，然後cmake生成makefile：
先把我的安裝歷史紀錄給大家看下吧，大家也好心裡有數
然後
[html]view plain
這下子代碼插入了。
現在我們做的就是該怎麼找到opencv庫了：
首先打開這個文件，在最後一行添加一句話，當然它也可能是空的，沒影響。
[html]view plain
[html]view plain
運行以下代碼配置庫:
[html]view plain
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在這個文件的末尾添加下面兩行：
[html]view plain
然後測試：
[html]view plain
[cpp]view plain
然後編譯：
[html]view plain
然後運行：
[html]view plain
後面的psd是圖片路徑，由於我是在伺服器上運行的，所以沒辦法顯示出來，伺服器默認是沒有裝Xwindow的，我裝了，但是報了一堆錯，就放棄了
[html]view plain
❺ linux怎麼配置opencv
一、安裝
1 安裝cmake及一些依賴庫
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev
2 安裝opencv
從官網下載opencv並解壓，cd命令進入opencv的目錄
cmake .
sudo make
sudo makeinstall
二、配置
1 將opencv的庫加入到路徑，從而讓系統可以找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
末尾加入/usr/local/lib，保存退出
sudo ldconfig #使配置生效
sudo gedit /etc/bash.bashrc
末尾加入
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存退出
sudo source /etc/bash.bashrc #使配置生效
sudo updatedb #更新database
三、測試使用
打開opencv2.4.9目錄下的sample/c
#build
./build_all.sh
使用下面的一個sample進行測試
./find_obj
Finished
❻ linux系統下qt如何加入opencv下的人臉識別資料庫
linux系統下qt加入opencv下的人臉識別資料庫需要從網路上下載。
1、就是數據的准備，你要從網路上下載一些人臉庫，後面用來訓練人臉識別模型。人臉檢測模型opencv是自帶的，但是識別模型需要自己訓練。下載人臉庫之後需要對人臉進行標記，這是一個繁瑣的工作，不過網上有腳本或者自己寫個程序簡化工作量。
2、把數據標記好之後就是opencv的事情。
3、打開攝像頭進行人臉檢測，就是框出人臉的位置。人臉檢測模型是opencv自帶的。
❼ 如何將opencv庫移植到linux中
編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。
❽ linux下對caffe和opencv這些庫的調用怎麼編譯
linux下怎麼把python怎麼引進caffe首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易 然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 參數
❾ linux怎麼直接用gcc編譯含有opencv的
首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易
然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 參數
❿ 怎麼安裝opencv linux
OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：
工具：
Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip
步驟：
一、安裝關聯庫
1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。