企業基礎信息資料庫

❶ 公司信用信息基礎資料庫查詢及授權查詢是什麼

企業信用信息基礎資料庫查詢授權（委託）書
重要提示：
尊敬的客戶：為了維護您的權益，請在簽署本授權書前，仔細閱讀本授權書各條款（特別是黑體字條款），關注您在授權書中的權利、義務。如有任何疑問，請向經辦機構咨詢。
聯社（農商行、農合行）：
一、本單位同意並不可撤銷地授權：
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貴機構可以根據國家有關規定，自本授權簽署之日起至約定用途的業務結束期內，通過金融信用信息基礎資料庫和其他依法設立的徵信機構查詢、列印、保存符合相關規定的本單位的信用報告和其他信用信息。用途僅限於：
□貸前審查 □貸中操作 □貸後管理 □關聯查詢 □擔保資格審查
□異議核查 □其他
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二、本單位同意並不可撤銷地授權：貴機構（包括貴機構各分支機構，下同）按照國家相關規定採集並向金融信用信息基礎資料庫和其他經國家批准並依法設立的徵信機構提供符合相關規定的本單位信息和信用信息，包括但不限於信貸信息及對信息主體信用狀況構成負面影響的信息（包括本單位在貴機構辦理業務時產生的不良信息）。任何適格第三方因信賴或使用上述信息對本單位造成不利影響或財產、信用等損失的，貴機構不因此
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承擔任何形式的責任。
三、若本單位在貴機構的業務未獲批准，本授權書、信用報告等資料無須退回。
本單位與貴機構約定，超出授權查詢的一切後果和法律責任由貴機構承擔。
授權單位聲明：貴機構已依法向本單位提示了上述條款，應本單位要求對相關條款的概念、內容及法律效果做了說明，本單位已經知悉並理解上述
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條款。
授權單位（名稱及公章）：
法定代表人簽字（印章）：
授權代理人簽字（印章）：
簽署日期： 年 月 日
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❷ 什麼是四大國家基礎資料庫

「四大基礎資料庫」在國家電子政務建設中具有重要的地位和作用，是國家信息化和電子政務建設的一項重要基礎設施。無論在政務領域，還在企業領域，「四大基礎資料庫」有著廣泛的應用場景和共享需求，四大基礎資料庫的建設不僅能實現數據的共享，同時在建設的過程本身也推進著各業務流程的整合及優化。

四大基礎庫分別是：人口基礎資料庫、法人資料庫、宏觀經濟資料庫，自然資源與空間地理資料庫，也有的專家稱「四大基礎資料庫」是國家層面四大主資料庫。

1、人口信息資料庫

人口信息庫的主體包括公民身份號碼、姓名、性別、民族、出生地等基本信息，還包括各部門業務系統在利用人口基本信息過程中產生的、其他部門存在共享需求的人口信息。

人口信息資料庫主要來自公安局、人社局、民政局、衛生局、教育局等，另外我市在綜治辦、市民卡中心、便民服務中心也有部分數據。

2、法人單位信息資料庫

法人單位信息資料庫的數據主要來源於市場監督局的企業注冊登記庫和組織機構代碼庫，編辦的事業單位注冊登記、民政局的社會團體登記庫、國稅地稅的稅務資料庫，以及統計局的基本單位普查庫等。

3、自然資源和空間地理信息資料庫

自然資源和空間地理信息資料庫是以電子地圖為基礎，整合道路、行政區劃、建築、植被、地下管線等基礎數據，以及土地利用、規劃用地、園林綠化、生態環境、自然資源等專題數據。

4、宏觀經濟基礎信息資料庫

宏觀經濟基礎信息數據包括全市主要經濟指標、地方財政收入、稅收完成情況、金融機構信貸情況、各鎮（區）主要經濟指標等信息，以統計經濟信息為基礎。

(2)企業基礎信息資料庫擴展閱讀

近年來，全國各地都已開始積極建設「四大基礎資料庫」，並在「四大基礎資料庫」基礎上建設「數字城市」，有些發達地區的地方政府已開始從「數字城市」向「智慧城市」轉型升級，進入「大數據」時代。

習近平總書記指出「沒有信息安全，就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化」，李克強總理也提出了「互聯網+」概念，這充分說明了信息化的重要性。

「四大基礎資料庫」正是政府信息化建設的基礎，對電子政務具有非常重要意義，既能加強政務資源的整合、共享與交換，打破信息孤島，避免重復建設，又能推進政府職能部門業務協同，強化服務意識，通過數據加工和挖掘還能為政府決策提供知識依據和大數據的支持。

❸ 公司的數據哪裡找

一、國家機構/國際組織公開數據
1.國家統計局/國家統計數據:包括國家GDP、CPI、人口、行業總值、社會消費品總額、分區域數據、分時間數據、國家統計公報、國際數據等等。
這里的數據涵蓋行業、時間、地區等,數據量大且較為全面,並擁有官方解讀。
2.中央人民政府:包括國家的政策報告、國家宏觀大數據、國家經濟運行情況等。
宏觀數據比較詳實,反應國家經濟運行的指標的數據基本都有,最重要的是政策及解讀。
3.世界銀行:有世界各地人口、環境、經濟發展狀況、性別、教育發展狀況、國際貧困標准、國際債務統計、外債指標等。
數據繁雜,而且是全世界各地的數據都匯集到一起,需要好好甄別。網站許多是外文,並且由於某些人盡皆知的原因,這個網站上去的比較慢。
4.各省市統計局/各省市人民政府:部分省份數據十分詳實,關於該省市歷史經濟發展數據及未來走勢都有,但部分省市的數據更新效率比較低下。
例如廣東省統計局:包含了廣東各市及本省總體數據。
5、工信部:包括原材料工業、裝備工業、消費品工業、通信業、電子信息、軟體業的統計數據。
有關工業和信息化方面的數據基本都包含在這裡面。
6、中國人民銀行:包含銀行業、金融業的全部數據,可以查詢行業政策、匯率、外匯水平、存貸款利率變化等。
7、教育部:包含普通高校名單、各級學校教職工、學生、專任老師的情況、在校人數、在校性別比、普通學校升學率、適齡兒童入學率等。
8、農業農村部:包括農產品批發價格200指數、農業總產值、農民收入與消費、農產品進出口、農產品價格等。
9、交通運輸部:公路、鐵路、民航、水運等客運量、交通投資額、港口貨物吞吐量等
10、其他:包括國務院下轄的所有部委都可以查詢到官方數據。
二、行業協會
1、中國互聯網協會:可以下載過往年度《中國互聯網發展報告》、查看中國互聯網100強企業名單、互聯網的研究報告等。
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2、中國保險行業協會:查詢保險業的相關數據,包括保險政策、保險業經營數據、保險業研究報告等。
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3、中國軟體行業協會:軟體產業的新形勢、新趨勢、新常態、新要求,通過市場調查、信息交流、咨詢評估、行業自律、知識產權保護、評價認定、政策研究等
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4、中國投資協會:可以查詢到國家經濟社會發展與改革、投資預測、投資項目等資料。
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5、中國城市軌道交通協會:
全國地鐵運營報告、地鐵客流量報告等
6、中國酒業協會:
酒業研究報告。
7、中國交通運輸協會:
交通運輸行業所有數據。
8、中國質量協會:
關於質量方面的資料。
9、其他:細分行業協會可以找到本行業數據。
三、國內/國外機構網站數據
1、鏑數聚:全行業數據&報告查找下載平台,覆蓋100+行業報告及統計數據,支持報告與數據交叉查詢 src="https://pic1.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

2、199IT-中文互聯網數據資訊網:提供全行業研究報告,內容詳實、板塊眾多。
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3、中國互聯網路信息中心:包含中國互聯網發展所有數據,當普查數據看就可以。
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4、艾瑞網:互聯網及電信相關領域研究成果,融合行業資源;為業內人士提供豐富的產業資訊、數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務
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5、波士頓:
對幾十個行業有前沿思考,可以作為一般結論使用。
6、貝恩:
有研報、未來趨勢預判、全球視野、聚焦中國等。
7、JP Morgan(摩根大通):
對未來經濟的預判等。
8、四大:都具備對未來趨勢的研究報告,部分內容可以直接引用作為結論。
德勤:
https://
安永:
畢馬威:
https://
普華永道:
、羅蘭貝格:
來自德國的頂級咨詢公司。
10、怡安翰威特:
人力資源方面的咨詢公司。
11:美世咨詢:
世界最大的人力資源管理咨詢機構。
12、中國通信院:
智能手機出貨量、手機市場運行報告、互聯網企業上市企業運行報告等。
13、IDC:
智能手機全球出貨量、智能硬體市場消費者研究、信息技術研究報告等。
14、CADAS:
全球航空業研究報告。
15、世界經濟論壇:
https://
關於國際經濟發展趨勢的研究資料。
16、坎塔爾(Kantar):
雜貨市場份額、智能手機市場份額、消費領域研究報告等。
17、Flurry:
全球手機APP方面的研究報告。
18、GSMA:
全球移動互聯網經濟研究報告。
19、麥肯錫: 管理咨詢公司金字塔尖的存在,提供各行業最新資訊、行業洞見等。
四、企業信息查詢
1、天眼查:可以查詢到企業詳細信息,包括員工人數、股權情況、股東收益情況、風險信息等。
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2、企查查:可以查詢企業產品信息、發展歷史、經營信息、上市公司的財務數據、高管數據等等。
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3、國家企業信用信息公示系統:查詢企業基礎信息、股權信息、高管信息、企業年報等。(關鍵是全免費)
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4、巨潮資訊網:中國上市公司各類報告(年報、季報、經營信息變更等)
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5、東方財富網:擁有證券、基金銷售、金融數據、互聯網廣告、期貨經紀、公募基金、私募基金、證券投顧及小額貸款等業務板塊,向海量用戶提供金融交易、行情查詢、資訊瀏覽、社區交流、數據支持等全方位、一站式的金融服務。
二維碼自動識別)
6、全國中小企業股份轉讓系統(簡稱「全國股轉系統」,俗稱「新三板」): 各行各業的新三板上市公司財務數據,高管數據、年度報告、經營公告等。
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7、美國證監會:美股上市公司財報、年報等。
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五、行業研究報告下載
1、蘿卜投研:
看數據、下載研報、上市公司PE/PB研究等。
2、雪球網:
給投資者提供跨市場、跨品種的數據查詢、新聞訂閱和互動交流服務,目前已覆蓋A股、港股、美股市場。
3、慧博投研資訊:
專業的研報大數據平台,分享行業、券商、股票等最新研究報告。
4、阿里研究院:
阿里巴巴出品的研究報告。
5、騰訊大數據:
https://
騰訊出品的研究報告。
6、360互聯網安全中心:
https://
出品的研究報告。
7、易觀分析:
以海量數字用戶資產及演算法模型為核心的大數據分析工具、產品及解決方案。
8、股票報告網:
提供各大證券公司的研究報告。
9、艾媒網:
覆蓋了新技術、新零售、教育、生物、醫療、出行、房產、營銷、文娛、傳媒、金融、製造、區塊鏈、環保與公共治理等新興領域。
10、上海證券交易所:
提供交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
11、深圳證券交易所:
提供深市交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
六、其他
1、藝恩:
娛樂行業研究報告、電影、電視、網路劇等。
2、卡思數據:
視頻內容行業風向標,網紅分析、網紅研究報告。
3、旅遊圈:
旅遊行業研究報告。
4、IT桔子:
中國創業公司投融資資訊、初創企業信息、創業公司投融資報告等。
5、投中網:
投融資行業報告。
6、超級市場:
http://
模版免費下載。

❹ 信息系統建設是怎樣劃分基礎資料庫和業務資料庫的

一、 引言資料庫對於企業信息化的重要性是不言而喻的。資料庫存儲著現代企業最重要的數據，包括生產、經營、管理等各類數據，這些數據作為企業的核心信息，通過各類信息系統，為用戶提供及時准確的信息，幫助用戶分析，為用戶提供決策依據。為提高企業的工作效率，提升企業形象，具有傳統模式無法比擬的優勢。其中構建合理高效的資料庫，是資料庫建設關鍵之一。如何構建合理高效的資料庫是企業信息化過程要解決的問題。下面就資料庫的構建談談自己的一些經驗，希望能對大家有所幫助。 二、 設計資料庫之前
資料庫並不是憑空想像出來的，而是根據業務部門的需要設計符合業務需求的資料庫。因此在形成資料庫之前需要充分了解業務需求。 1. 充分理解業務需求。需求分析是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。在這期間通過與業務部門交流，了解用戶的想法以及工作流程，通過雙方多次交流，會形成初步的數據模型，當然這時的數據模型不會是最終的模型，還需要和用戶進行交流，並且在以後的信息系統開發過程中還會反復修改。 2. 重視輸入輸出。在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應了解數據產生源和數據流程，也就是必需要知道每個數據在那兒產生，數據在那兒表現，以什麼樣的形式表現等等，然後根據用戶提供的報表或者設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。 3. 創建數據字典和ER 圖表。ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析調研過程中，並不是一帆風順的，因為業務人員對於業務的理解不同，以及對於信息知識的缺乏，會影響需求分析的質量，為了提高質量，各方要用更多的時間交流與相互理解，業務部門需要精通業務的人員自始至終全力配合，而開發人員則盡量使用用戶理解的業務術語交流，這樣會避免出現理解不同而產生的歧義。 三、 設計合理的表結構
通常合理的表結構會減少數據冗餘，提高資料庫的性能。設計合理的表結構要遵循以下兩點。 1. 標准化和規范化 數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但3NF(第三範式)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF標準的資料庫的表設計原則是：某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。 例如：某個存放單井信息及其有關油井生產日報信息的3NF資料庫就有兩個表：單井基礎信息和油井日報信息。日報信息不包含單井的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向單井基礎信息里包含該油井信息的那一行。 不過也有例外，有時為了效率的緣故，對表不進行標准化也是必要的。 2. 考慮各種變化 在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。使資料庫更具擴展性，從而減少將來數據變更所帶來的損失。 例如，日期類型欄位，有時我們會考慮使用字元類型代替日期類型，因為在處理日期欄位上容易產生數據錯誤，所以我們就使用字元類型。這樣的例子還很多，在做前期設計時都要考慮的。 表結構的設計不是一次就能成功的，在信息系統開發過程中會存在數據讀取、錄入或統計困難，為了解決這些問題會修改表結構，或增加一些欄位，或修改一些欄位的屬性。這個過程不斷重復，因此不要想一次能成功。建議使用專門設計工具來做這些工作，筆者經常使用：SYBASE PowerDesigner ，當然還有其它的工具：ORACLE Designer 2000 ，ROSE等工具。這樣會使你的工作事半功倍。 四、 選擇合理的索引
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。 1. 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。 2. 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。 3. 不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。如MEMO(備注)、TEXT(文本)等欄位。 4. 不要索引常用的小型表 不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。如代碼表，或系統參數表。 五、 保證數據完整性
數據的完整性非常重要，這關繫到數據的准確性，不準確的數據是毫無價值的，因此保證數據的完整性非常重要。 1. 完整性實現機制：實體完整性：主鍵參照完整性： 父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值父表中插入數據：受限插入；遞歸插入 父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值 DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制用戶定義完整性：NOT NULL；CHECK；觸發器 以上完整性機制需要熟悉和掌握，它對於數據的完整性非常重要。 2. 用約束而非業務規則強制數據完整性 採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於業務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。 3. 強制指示完整性 在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。 4. 使用查找控制數據完整性 控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的錄入。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：性別代碼、單位代碼等。 5. 採用視圖 視圖是一個虛擬表，其內容由SQL語句定義，視圖不僅可以簡化用戶對數據的理解，也可以簡化他們的操作。那些被經常使用的查詢可以被定義為視圖，從而使得用戶不必為以後的操作每次指定全部的條件。另外通過視圖用戶只能查詢和修改他們所能見到的數據。資料庫中的其它數據則既看不見也取不到。資料庫授權命令可以使每個用戶對資料庫的檢索限制到特定的資料庫對象上，增強數據的安全性。 六、 結束語
資料庫的高效運行不僅需要技術上的支持，也需要硬體平台和網路的支持以及資料庫管理員的有效管理，本文只是從技術的角度說明如何提高資料庫的效率，但在實際應用過程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是資料庫管理，資料庫建設是「三分技術，七分管理，十二分基礎數據」，因此對於資料庫管理一定要重視，在管理到位的情況下技術才能發揮應有的作用。

❺ 企業信用信息基礎資料庫管理暫行辦法 有效嗎

有效。管理辦法一定程度上可以促進企業信用信息基礎資料庫管理，緩解資料庫矛盾。該辦法將明確限定企業信用檔案的用途，主要用於商業銀行信貸審批、貸後管理和企業信用交易等。信息安全：儲存著企業信用檔案的資料庫是非常安全的。企業信息是通過保密專線從人民銀行各分支機構傳送到徵信中心的企業信用信息基礎資料庫，在這個過程中沒有任何的人為干預，由計算機自動處理。整個系統採用了國內最先進的計算機防病毒和防黑客攻擊的安全系統。

❻ 金融信用信息基礎資料庫的建設情況

企業信用信息基礎資料庫：人民銀行於1997年開始籌建銀行信貸登記咨詢系統，2002年建成地市、省市和總行三級資料庫體系，實現以地市級資料庫為基礎的省內數據共享。該系統主要從商業銀行等金融機構採集企業的基本信息、在金融機構的借款、擔保等信貸信息，以及企業主要的財務指標。在該系統多年運行基礎上，2005年人民銀行啟動銀行信貸登記咨詢系統的升級工作,將原有的三級分布式資料庫升級為全國集中統一的企業信用信息基礎資料庫，在信息採集范圍和服務功能上大大提高。企業信用信息基礎資料庫已經於2006年7月份實現全國聯網查詢。
截至2008年9月底，企業信用信息基礎資料庫收錄企業及其他組織共計1千多萬戶，其中6百多萬戶有信貸記錄。
個人信用信息基礎資料庫：個人信用信息基礎資料庫建設最早是從1999年7月人民銀行批准上海資信有限公司試點開始的。2004年底實現15家全國性商業銀行和8家城市商業銀行在全國7個城市的成功聯網試運行。2005年8月底完成與全國所有商業銀行和部分有條件的農村信用社的聯網運行。經過一年的試運行，2006年1月個人信用信息基礎資料庫正式運行。
截止2008年9月底，個人信用信息基礎資料庫收錄自然人數共計6億多人，其中1億多人有信貸記錄。

❼ 企業信用信息基礎資料庫的介紹

企業信用信息基礎資料庫（簡稱企業徵信系統）是我國社會信用體系的重要基礎設施，是在國務院領導下，由中國人民銀行組織建立的全國統一的企業信用信息共享平台，

❽ 企業信用信息基礎資料庫是干什麼用的

一、提供企業目標市場定位的依據。
二、提供企業營銷決策所用（選擇范圍和依據）。
三、構建企業客戶信用檔案（評定客戶信用等級）。
四、了解客戶經濟合同履約率的高低，以減少企業經營的風險。
簡而答之，僅供參考。

❾ 什麼是企業基礎數據

企業信用信息基礎資料庫是我國社會信用體系的重要基礎設施，是在國務院領導下，有人民銀行組織簡歷的全國同意的企業信息共享平台，其日常的運行管理由人民銀行徵信中心承擔。該資料庫採集、保存、整理企業信用信息，為商業銀行、企業、相關政府部門提供信用報告查詢服務，為貨幣政策、金融監管和其他法定用途提供有關信息服務。