資料庫的未來
㈠ 資料庫未來的發展前景怎麼樣
在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。
資料庫成為企業經營管理必不可少的工具
在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。
資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。
關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。
非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。
—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
㈡ 資料庫的發展前景怎麼樣
進入信息化市場，資料庫的重要性日益凸顯，目前資料庫主要分為資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。我國資料庫產品以關系型為主，非關系型資料庫以鍵值型資料庫為主。
金融、電信、政務、製造和互聯網為我國資料庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同。未來，在企業崛起、國家利好政策和資本關注等因素推動下，我國資料庫行業市場規模有望接近7百億元。
本文核心數據：資料庫產品分布、資料庫市場規模
資料庫主要分為三大類
在信息化時代，資料庫已經逐漸應用於各行各業。資料庫主要分為三大類：資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。
資料庫產品主要由關系型資料庫、非關系型資料庫、混合型資料庫及資料庫周邊工具構成。
資料庫服務是指圍繞資料庫的咨詢規劃、實施部署和運維運營等環節，為資料庫系統的正常、高效、持續、安全使用提供信息技術服務工作。
資料庫支撐體系由從事資料庫學術研究、人才培養、開源社區、評測認證等工作的相關主體共同構成。
㈢ 資料庫未來的發展趨勢有並行化嗎
資料庫的未來發展趨勢可以總結為以下四點：
1.產品架構與技術創新：雲原生 + 分布式 ( 彈性、高可用 )。架構上分布式共享 存儲、存儲計算分離，雲原生架構 +Shared Nothing 分布式架構，滿足彈性、 高可用、水平拓展的能力。
2.數據挑戰：多模，結構化與非結構化數據 ( 多源異構數據 )。結構化與非結構化 數據如何融合異構處理，比如數據湖的概念、ADB 裡面用向量處理引擎把非 結構化數據變成結構化數據，高維向量、多源異構數據處理的技術。
3.數據處理與分析：海量數據分析在線化 ( 實時在線互動式分析 )。如何對海量數 據進行在線分析和計算，支持實時在線互動式分析，需要做並行處理（DSP 模 型、MPP 模型等等），對並行調度計算進行優化。
4.系統能力提升：智能化 + 安全 ( 使用方便可靠、運維簡易 )。如在管控平台的 層面如何做智能化的調度、監控以及自動修復，怎樣去做數據的安全處理、隱 私保護、加密處理等等，使得整個資料庫的使用更加方便可靠、運維簡易。
㈣ 資料庫未來的發展方向及其主流
未來資料庫發展必須與其它技術相結合，數據豐富知識稀少，是大數據時代的特徵。所以存儲器上需海量存儲。要想挖掘出自己需要的數據就要結合數據挖掘技術，建立自己的數據倉庫等數據倉儲技術，智能化分析建立商業智能。在目前雲存儲下，可以說是對資料庫行業的沖擊。
㈤ 資料庫未來的發展方向及其主流
未來資料庫發展必須與其它技術相結合，數據豐富知識稀少，是大數據時代的特徵。所以存儲器上需海量存儲。要想挖掘出自己需要的數據就要結合數據挖掘技術，建立自己的數據倉庫等數據倉儲技術，智能化分析建立商業智能。在目前雲存儲下，可以說是對資料庫行業的沖擊。
㈥ 資料庫應用方面未來的發展方向有哪些
資料庫應用與信息系統
在目前比較流行的技術有哪些？
或者未來的資料庫應用系統要向哪些方向發展？
最好是能達到計算機專業碩士研究生畢業標準的課題
請教資料庫方面的專家和高手，謝謝
問題補充：資料庫應用與信息系統
在目前比較流行的技術有哪些？
或者未來的資料庫應用系統要向哪些方向發展？
關系資料庫、多媒體資料庫等等
最好是能達到計算機專業碩士研究生畢業標準的課題
請教資料庫方面的專家和高手，謝謝