中公簡演算法

① python中有哪些簡單的演算法，看了黑馬和中公的課程大綱，有推薦的不

編程語言和演算法沒有必然關系，
如果是實現的演算法，一般都是第三方庫方式，比如數據分析用到很多演算法
如果是方法論的演算法，比如貪心，分治之類的就更沒有具體實現了
Python裡面有的演算法恐怕就是排序了，timsort

② 省考行測：反演算法

在廣東省考行測資料分析題目中，經常會遇到一些列式之後和一個比較整的數據比較大小的題目，此時我們可以化除為乘，化減為加，不用計算很多不整的數據，從而簡化運算。

例1：2017年糧食產量為a，2016年為b。問：增長率是否超過20%?

中公解析：糧食產量增長率超過20%，即(a-b)÷b>20%。將除法轉乘法，得到a-b>0.2b，即a-b>0.2b時，2017年增長率超過20%。

這種方法就叫反演算法，通過分析題干特點，將題目進行巧妙轉化從而簡化計算。

可以利用反演算法的題型一般會具有以下特點：題干要求滿足某個或某些條件的指標個數，通常是指兩數之比或增長率在某個范圍內，給出的比值一般簡單易算。

具體使用方法可以總結為以下三步：

第一步：將除法轉化為乘法;

第二步：檢驗「>」或「<」關系是否成立;

第三步(視情況而定)：若正而計數個數較多，可先從反面計數，再用總數相減。

我們再通過幾道例題練習一下。

例2：2017年第一季度，某省農林牧漁業增加值361.78億元，比上年同期增長5.9%，高於上年同期0.2個百分點，具體情況如下：

該省種植業增加值119.21億元，比上年同期增長8.2%。林業增加值34.84億元，比上年同期增長8.3%。畜牧業增加值176.64億元，比上年同期增長4.2%，增速比上年同期加快2.1個百分點。漁業增加值9.22億元，比上年同期增長4.5%。農林牧漁服務業增加值21.87億元，比上年同期增長3.8%。

問題：2017年第一季度，該省占農林牧漁業增加值比重超過三成的包括：

A.種植業、漁業

B.林業、畜牧業

C.種植業、畜牧業

D.農林牧漁服務業、林業

【答案】C。中公解析：根據題干信息判斷考查現期比重。比重超過三成，即部分/整體>30%。計算每個指標所佔的比重比較耗時，可直接使用反演算法，簡化計算過程。

首先得到2017年第一季度該省農林牧漁業增加值的三成，為361.78×30%≈362×0.3=108.6億元。再查找材料中超過該值的只有種植業和畜牧業，分別為l19.21億元、176.64億元。故本題選C。

例3：

③ 中公教育優就業怎麼樣python零基礎能學會嗎

當然可以，無論從語法結構、學習難易程度，還是就業發展前景，Python都是一門有前途的編程語言，非常適合零基礎人員學習。
相比於C語言、Java語言，Python編程還具有以下特點：
1. Python語法簡單，代碼可讀性高，容易入門；
2. Python代碼具有一定的規范性，初學者可根據代碼規則規范代碼書寫格式，同時有利於讀懂別人的代碼；
3. Python對代碼的要求很嚴謹，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助；
4. Python的語法設計非常優秀，可以更快地理解現代編碼語言的思想；
5. Python內置數據結構清晰好用，Library比較多，優秀的代碼也很多，適合新人學習；
6. Python應用領域廣泛，學完好就業。

④ 中公教育前端培訓怎麼樣

中公教育前端培訓還可以，前端培訓更推薦千鋒教育，千鋒教育採用全程面授高品質、高體驗培養模式，學科大綱緊跟企業需求，擁有國內一體化教學管理及學員服務，在職業教育發展道路上不斷探索前行。

前端最開始的前端網頁主要是靜態網頁，所謂的靜態網頁就是沒有與用戶進行交互而僅僅供讀者瀏覽的網頁，例如一篇QQ日誌、一篇博文等展示性文章。所以用戶能做的唯一一件事就是瀏覽這個網站的文字圖片內容，這時用戶也不能像現在在大多數網站都可以評論交流（缺乏交互性）。到現在單一的文字和圖片組成的靜態網頁已經不能滿足用戶的需求，網頁有靜態網頁和動態網頁。所謂動態網頁，就是用戶不僅僅可以瀏覽網頁，還可以與伺服器進行交互。

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⑤ Python培訓課程哪家好

不同機構課程安排不同，每個人需求不一樣，選擇上也是存在差異，建議根據自身需求，實地體驗一下。
課程安排：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑥ 求兩個自然數的最大公約數有哪些方法

最大公因數，也稱最大公約數、最大公因子，指兩個或多個整數共有約數中最大的一個。求兩個自然數的最大公約數的方法如下：

1、觀察法

運用能被2、3、5整除的數的特徵進行觀察。

例如，求225和105的最大公因數．因為225、105都能被3和5整除，所以225和105至少含有公因數（3×5）15．因為225÷15＝15，105÷15＝7．15與7互質，所以225和105的最大公因數是15。

2、查找因數法

先分別找出每個數的所有因數，再從兩個數的因數中找出公有的因數，其中最大的一個就是最大公因數。

例如，求12和30的最大公因數。

12的因數有：1、2、3、4、6、12。

30的因數有：1、2、3、5、6、10、15、30。

12和30的公因數有：1、2、3、6，其中6就是12和30的最大公因數。

3、分解因式法

先分別把兩個數分解質因數，再找出它們全部公有的質因數，然後把這些公有質因數相乘，得到的積就是這兩個數的最大公因數。

例如：求125和300的最大公因數．因為125＝5×5×5，300＝2×2×3×5×5，所以125和300的最大公因數是5×5＝25。

4、關系判斷法

當兩個數關系特殊時，可直接判斷兩個數的最大公因數．例如，兩個數互質時，它們的最大公因數就是這兩個數的乘積；兩個數成倍數關系時，它們的最大公因數就是其中較小的那個數。

5、短除法

為了簡便，將兩個數的分解過程用同一個短除法來表示，那麼最大公因數就是所有除數的乘積。

例如：求180和324的最大公因數。

因為：5和9互質，所以180和324的最大公因數是4×9＝36。

6、除法法

當兩個數中較小的數是質數時，可採用除法求解．即用較大的數除以較小的數，如果能夠整除，則較小的數是這兩個數的最大公因數。

例如：求19和152，13和273的最大公因數．因為152÷19＝8，273÷13＝21．（19和13都是質數．）所以19和152的最大公因數是19，13和273的最大公因數是13。

7、縮倍法

如果兩個數沒有之間沒有倍數關系，可以把較小的數依次除以2、3、4……直到求得的商是較大數的因數為止，這時的商就是兩個數的最大公因數．例如：求30和24的最大公因數．24÷4＝6，6是30的因數，所以30和24的最大公因數是6。

8、求差判定法

如果兩個數相差不大，可以用大數減去小數，所得的差與小數的最大公因數就是原來兩個數的最大公因數．例如：求78和60的最大公因數．78－60＝18，18和60的最大公因數是6，所以78和60的最大公因數是6。

如果兩個數相差較大，可以用大數減去小數的若干倍，一直減到差比小數小為止，差和小數的最大公因數就是原來兩數的最大公因數。

例如：求92和16的最大公因數．92－16＝76，76－16＝60，60－16＝44，44－16＝28，28－16＝12，12和16的最大公因數是4，所以92和16的最大公因數就是4。

例：9193和3567，先用9193÷3567，商2餘2059，再用3567÷2059，商1餘1508，2059÷1508，商1餘551,1508÷551，商2餘406，551÷406，商1餘145，406÷145，商2餘116，145÷116，商1餘29，116÷29，商4除盡。所以最大公約數 29。

⑦ 行測資料分析答題技巧詳細一點！

行測資料分析答題技巧
一、適當試題標記

資料分析的一組材料，是由材料和5個試題組成，不像是其他部分那樣，一個試題下面緊跟著4個選項，試題材料和題目的信息量並不是很大，我們只需要短暫的記憶試題即可，而資料分析由於材料的信息量很大，有些試題和材料相距比較遠，所以我們在解答的時候，就要有意識的在材料中進行標記。

1、試題標記目的

上面已經說過，由於資料分析的材料，尤其是文字材料，信息量很大，而且有的試題和材料距離比較遠，那此時如果我們不進行標記，就容易忘記或者記憶混亂而造成找出錯誤的數據，最終得到錯誤的答案。

對於信息量比較大的表格材料來說，由於表格的行、列比較多，如果我們不進行標記，那麼很容易找錯行或者列，從而找出錯誤的數據。

對於圖形材料來說，由於數據比較凌亂，所以我們在解答的時候，倘若不進行任何標記，那就有可能會將這些數據「張冠李戴」。

總而言之，我們進行標記的目的，就是為了找准數據，那在實際操作中，如何進行標記呢?且看下面的講解。

2、如何進行標記

不論是文字材料，還是其他材料，我們在解題的時候，都是先看試題，然後根據試題的關鍵詞來到材料中定位，找出關鍵句解答，所以在做標記的時候，可以從以下方面著手：

(1)對於剛開始確定出來的關鍵詞，我們就可進行標記，把關鍵詞用圓圈圈住或者用直線標出;

(2)然後返回到材料中尋找關鍵句，我們可以根據比較明顯的「指標」進行跳躍性的閱讀，從而找出關鍵句，並用直線勾畫出關鍵句。

二、結合選項分析

不論是資料分析，還是行測的其他部分，都是給出了4個選項，那這4個選項是憑空給出來的嗎?當然不是，如果不是，那這幾個選項在設置的時候，有什麼特點，我們如何結合選項來解題呢?這就是本節將要講解的內容。

1、選項特點分析

行測資料分析給出的4個選項，必然有一個正確的，其餘的要麼是用來迷惑你的，要麼就是正確答案附近的，用來打醬油，對應資料分析而言，一般來說選項的設置也有以下幾個原則(當然說的是一些計算性試題中)：

一、正確選項，這個顯然是必須有的;

二、最大迷惑選項，如要求2005年的值，在選項中給出2006年的值;

三、打醬油選項，這類選項一般都是和正確答案比較接近的選項，有時候會給我們的計算帶來不小的麻煩。

2、根據選項選答案

這種方法一般應用在選項中的數據特點比較明顯，如上個資料分析的例題，其次也可以應用在當選項中的數據比較接近時，這時由於增長率比較接近，所以基期和末期的比值是十分接近，往往選項中把這兩個數據均給出來，此時，我們可以通過分析增長率的大小，來快速得到答案。

三、重點回顧主要概念

資料分析中的計算型概念考查頻率較高，比如：同比與環比、百分數與百分點、比重、倍數與翻番、平均數、年均增長率等，對於這些概念，要重點回顧其定義與列式方法，並注意相近概念間的差別。其中，百分數與百分點這兩個概念，在考試中出現頻率最高，且最容易混淆，要結合例題重點關注。

四、重點關注速算技巧

資料分析計算量大，在時間非常緊張的考試中，合理運用速算技巧對於考試獲取高分至關重要。中公教育專家建議廣大考生在這段時間里，可以抽出時間重點關注以下簡化技巧、計算技巧：乘除轉化法、分子分母比較法、年均增長率的簡化演算法、尾數法、首數法、范圍限定法、數字特性法、運算拆分法。在復習時，要注意其適用條件和使用要點。

五、把握常見題型應對策略

針對不同的命題特點技巧解題是考生快速攻克資料分析堡壘的基本功之一，對資料分析中常見的命題形式如計算題、查找排序題、計數題、綜合分析題等要重點關注。並相應採取以下應對策略：

計算題：整合數據關系，正確化簡計算，根據涉及數據和選項的特點判斷是否可以使用計算技巧，選擇正確的計算技巧快速解題。

查找排序題：找到相關數據，在對要排序的數據進行計算時，要注意運用合理的計算技巧，把握好放大和縮小的程度，通常可以對數據兩兩組合先進行比較，再進行下一步討論。

計數題：認真閱讀題干，根據題干要求在資料中確定有效數據，比較有效數據與題干給出的數據之間的大小關系。注意避免多數、漏數、重復計數。

綜合分析題：一般要從整個材料中擷取數據進行分析、對比、計算才能得到正確答案。考生在分析時，可以從最容易計算或分析的選項入手，逐一排除。

六、必考三大增長率公式

復合增長率的公式為r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2;

比重增減公式為(A/B)×(a-b)/(1+a)，注意a為分子的增速，b為分母的增速。

倍數增速的公式為r=(a-b)/(1+b)，注意a為分子的增速，b為分母的增速。

從這三個公式來看，我們在解答試題的時候，只要直接套用公式就可以快速的得到正確答案，一般來說，復合增速公式應用在相對於2003年，2005年某指標的增速;比重增減公式，主要應用在求不同年份相同指標的比重差值;倍數增速公式，則主要應用在求平均數的同比增速上面。

⑧ 公考行測如何提高答題速度

1.平時練習加快閱題速度。
考試時間不允許對題干「細嚼慢咽」，這點只能靠平時訓練。而在考場上，對題干特別長的題目，就優先看選項，再根據選項有選擇性地看題干。
2.控製做題速度。
每道題的做題時間不超過2分鍾，一般控制在1分鍾以內，部分題目30秒內要得出答案。一旦2分鍾內沒有思路，就跳過。這點非常挑戰考生的心理——每丟一題，就會感覺分數在流逝，焦慮隨之而來。但不要擔心，因為不能為了芝麻丟了西瓜，速度是保證你總體的分數，而不是每一道題的分數。一旦超過2分鍾，就憑第一感覺挑一個順眼的選項，並在題目序號上做個標記，完成答卷後還有時間再回來思考。對於有疑問或沒把握的題目，也照此方法處理。
3.有選擇地放棄一部分題。
有點像圍棋中的棄子戰術，丟小保大。一般放棄的是分值低、把握小、提高幅度有限的題目。最典型就是「數量關系題」和「判斷推理」中的「圖形推理」。這部分題的題目少，耗時長，分數較低，沒有必要死磕，能做就做，不會做就跳過，把精力放在其他地方，只要做到「保本」，不必「沖優」。
4.充分利用閱卷時間。
正式考試前有5分鍾閱卷時間，首先當然要檢查一下考卷有沒有問題，這個過程一般1分鍾就足夠了，剩下的就是你可以利用來答卷的時間。從第一部分「常識判斷」開始做題，由於這時不能動筆，就用手指甲在要選的選項上劃個痕（當然得提前留那麼一點指甲啦），可以動筆後，馬上用筆寫下答案。
5.優化答題順序。
最後一道題是資料分析。很多同學考試結束的鈴聲響起，也沒能完成。但這部分其實沒有什麼含金量，不怎麼花腦子，丟分實在可惜。所以我建議，在做完第一部分的常識判斷題後，直接做最後的資料分析。做題技巧是：先看選項，再從題干中找答案！
6.答題時寫「ABCD」，不要在選項前打勾。
原因非常簡單，方便你塗答題卡和完卷後檢查，看著打完的勾再塗答題卡效率很低，還容易錯，寫個字母也花不到一秒，這筆賬很好算。
7.每做30-40道題或一類大題後，就塗一次答題卡。
正常情況下，行測卷做不到一半腦子就累了，我們要學會休息。如何在緊張的考試中有效休息？答案就是：在疲勞之前休息。腦子休息時我們當然也不能閑著，塗答題卡是最好的選擇。這么做還有一個顯而易見的優點：你不用擔心做完題後來不及塗答案，甚至連事後檢查答題卡是否塗寫正確這個環節都可以省了。世界上最悲催的事莫過於題目做完了，答題卡卻沒塗完，多少考生因此淚灑考場。
8.答題優先使用「排除法」。
行測題目全是選擇題，排除錯誤選項、縮小選擇范圍能大大提高做題的准確率，所以，一旦看到明顯錯誤的選項，立即劃掉，這方面有很多方法，在此就不重復了。
9.平時訓練有重點。
重點就是「語言理解與表達」和「判斷推理」。行測分數高的人，一般邏輯思維能力也強（反之不亦然），基礎的邏輯思維能力，在文字表達時很大程度上就體現在以上兩道題中。從應試的角度來看，這兩大題型分數最高，最需要理解和分析，當然要花最多的時間、精力來訓練。

⑨ 資料分析中增長了幾倍

1. 公考資料分析增長率小知識點
公考資料分析增長率小知識點 1.公務員資料分析中：增長率、增長速度、增長幅度是同一個概念嗎
您好，中公教育為您服務。

增量（增長量）、增速（增長速度）、增長率與增幅

增量：增長的絕對量（也作增長量）=末期量-基期量

增速：增長的相對量（也作增長速度）=（末期量-基期量）÷基期量

增長率：其嚴格含義為增量與基期量之比。從數學計算式上看，與增速的計算式相同，在本書中如無特殊說明，則不對其進行區別。

增幅：即增長的幅度，一般即理解為增長的相對幅度（即增速）。在有特殊說明的情況下，也可理解為增長的絕對幅度（也即增量）。

更多資料：邵陽公務員考試網

如有疑問，歡迎向中公教育企業知道提問。
2.公務員行測資料分析中如果問「增長最大的年份是」,此處到底是指增
相同點：

都是求現期的增長量和增長率。

相同點是比較簡單的，這塊不做過多的介紹。

不同點：

1.單位：增長量有單位，表示的是多少；增長率沒有單位，表示的是快慢。

2.增長量是絕對量，增長率是百分數，是相對量。

3.問法：增長量一般問的是增長量是多少、增長多少元、增長金額是，在比較大小的題目中問的是增長最多/最少、最高/最低；增長率一般問的是增幅、漲幅、增長的速度，在比較大小的題目中問的是增長最快/最慢；

4.當問題中為增長了/多多少時，可以問量，也可以問率，需要看選項。若選項中全部為有單位的，則問量；若全部為百分數即無單位的，則問率；若選項中什麼都有，則量和率都需要求。

朝陽華小圖奉上
3.公務員考試中資料分析怎麼回答速度快
資料分析十大速算技巧 【速算技巧一：估演算法】要點："估演算法"毫無疑問是資料分析題當中的速算第一法，在所有計算進行之前必須考慮能否先行估算。

所謂估算，是在精度要求並不太高的情況下，進行粗略估值的速算方式，一般在選項相差較大，或者在被比較數據相差較大的情況下使用。估算的方式多樣，需要各位考生在實戰中多加訓練與掌握。

進行估算的前提是選項或者待比較的數字相差必須比較大，並且這個差別的大小決定了"估算"時候的精度要求。【速算技巧二：直除法】「直除法」是指在比較或者計算較復雜分數時，通過「直接相除」的方式得到商的首位（首一位或首兩位），從而得出正確答案的速算方式。

「直除法」在資料分析的速算當中有非常廣泛的用途，並且由於其「方式簡單」而具有「極易操作」性。「直除法」從題型上一般包括兩種形式：一、比較多個分數時，在量級相當的情況下，首位最大/小的數為最大/小數；二、計算一個分數時，在選項首位不同的情況下，通過計算首位便可選出正確答案。

「直除法」從難度深淺上來講一般分為三種梯度：一、簡單直接能看出商的首位；二、通過動手計算能看出商的首位；三、某些比較復雜的分數，需要計算分數的「倒數」的首位來判定答案。根據首兩位為1.5*得到正確答案為C。

【速算技巧三：截位法】所謂"截位法"，是指"在精度允許的范圍內，將計算過程當中的數字截位（即只看或者只取前幾位），從而得到精度足夠的計算結果"的速算方式。在加法或者減法中使用"截位法"時，直接從左邊高位開始相加或者相減（同時注意下一位是否需要進位與借位），直到得到選項要求精度的答案為止。

在乘法或者除法中使用"截位法"時，為了使所得結果盡可能精確，需要注意截位近似的方向：一、擴大（或縮小）一個乘數因子，則需縮小（或擴大）另一個乘數因子；二、擴大（或縮小）被除數，則需擴大（或縮小）除數。如果是求"兩個乘積的和或者差（即a*b±c*d）"，應該注意：三、擴大（或縮小）加號的一側，則需縮小（或擴大）加號的另一側；四、擴大（或縮小）減號的一側，則需擴大（或縮小）減號的另一側。

到底採取哪個近似方向由相近程度和截位後計算難度決定。一般說來，在乘法或者除法中使用"截位法"時，若答案需要有N位精度，則計算過程的數據需要有N+1位的精度，但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消情況來決定；在誤差較小的情況下，計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方向的要求。

所以應用這種方法時，需要考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握，在可以使用其它方式得到答案並且截位誤差可能很大時，盡量避免使用乘法與除法的截位法。【速算技巧四：化同法】要點：所謂"化同法"，是指"在比較兩個分數大小時，將這兩個分數的分子或分母化為相同或相近，從而達到簡化計算"的速算方式。

一般包括三個層次：一、將分子（或分母）化為完全相同，從而只需要再看分母（或分子）即可；二、將分子（或分母）化為相近之後，出現"某一個分數的分母較大而分子較小"或"某一個分數的分母較小而分子較大"的情況，則可直接判斷兩個分數的大小。三、將分子（或分母）化為非常接近之後，再利用其它速算技巧進行簡單判定。

事實上在資料分析試題當中，將分子（或分母）化為完全相同一般是不可能達到的，所以化同法更多的是"化為相近"而非"化為相同"。【速算技巧五：差分法】「差分法」是在比較兩個分數大小時，用「直除法」或者「化同法」等其他速算方式難以解決時可以採取的一種速算方式。

適用形式：兩個分數作比較時，若其中一個分數的分子與分母都比另外一個分數的分子與分母分別僅僅大一點，這時候使用「直除法」、「化同法」經常很難比較出大小關系，而使用「差分法」卻可以很好地解決這樣的問題。基礎定義：在滿足「適用形式」的兩個分數中，我們定義分子與分母都比較大的分數叫「大分數」，分子與分母都比較小的分數叫「小分數」，而這兩個分數的分子、分母分別做差得到的新的分數我們定義為「差分數」。

例如：324/53.1與313/51.7比較大小，其中324/53.1就是「大分數」，313/51.7就是「小分數」，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是「差分數」。「差分法」使用基本准則——「差分數」代替「大分數」與「小分數」作比較：1、若差分數比小分數大，則大分數比小分數大；2、若差分數比小分數小，則大分數比小分數小；3、若差分數與小分數相等，則大分數與小分數相等。

比如上文中就是「11/1.4代替324/53.1與313/51.7作比較」，因為11/1.4>313/51.7（可以通過「直除法」或者「化同法」簡單得到），所以324/53.1>313/51.7。特別注意：一、「差分法」本身是一種「精演算法」而非「估演算法」，得出來的大小關系是精確的關系而非粗略的關系；二、「差分法」與「化同法」經常聯系在一起使用，「化同法緊接差分法」與「差分法緊接化同法」是資料分析速算當中經常遇到的兩種情形。

三、「差分法」得到「差分數」與「小分數」做比較的時候，還經常需要用到「直除法」。四。
4.如何提高公務員考試資料分析的速度
您好，中政申論批改系統專家為您解答！

《行測》科目考察的范圍相當廣、涉及的內容多，所包含的題型有言語理解與表達、常識判斷、數量關系、判斷推理和資料分析。行測考察的內容極其復雜，考察的知識面相當廣，行測答題速度的提升建立在對考點熟練掌握的基礎上，即表面上是做題速度慢，實際上是因為沒有吃透考點，遇到題不能迅速發現考點並找到解法，所以才會出現時間上的拖延，導致時間不夠用。所謂熟能生巧，巧而後快。

若仍有疑問，歡迎向中政申論和中政行測公務員備考平台提問！
5.公務員考試的資料分析,很多如：統計、百分比、增加值比約、利潤、
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6.2020國考行測資料分析如何巧妙避開那些陷阱
陷阱一：時間

時間是大家極易犯錯的點，比如材料給的時間是2015年，而題目所求的指標是2014年，其實就是求基期值。

陷阱二：細節

一、不能准確地判斷所求指標

1.增長量與增長率。

如：高收入戶人均純收入與上年相比增長對快的年份是？所求為增長最快年份，那麼就是增長率最大的年份。口訣就是快慢描述的是速度也就是增長率，多少表述的是增長量。

2.百分數與百分點國家公務員考試

百分點是百分數相減作差得到，實際上也是百分數，但在資料分析中要讀作百分點。

二、不能夠准確進行單位換算

1.億和萬的換算

2.百分數的換算

三、不能夠准確理解語言表述

如：保持穩定，意思是基本維持不變。

有逐年上升的趨勢，意思是已知的數據中是一年比一年大，且未知的數據也有變大的傾向。

有時上升有時下降，意思是在已知數據中變化不唯一，有時變大有時變小。

⑩ python哪家的培訓比較好價錢是多少

相信在IT領域發展的同學對Java很熟悉。Java編程語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現Java的重要。因此很多同學准備參加Python培訓機構系統學習。那麼，Python培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。
隨著Java的普及，越來越多的人了解Java，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工作的人，所以往往會招聘一些有項目開發經驗的人。這就是為什麼那麼多計算機專業的大學生找不到工作，所以越來越多的大學生會選擇在畢業前後參加一些專業的Python培訓課程，以增加他們的實踐經驗。只有增強自己的力量，才能立於不敗之地。
Python培訓機構哪家比較好？判斷Python培訓機構好與壞主要看以下幾個方面
1.看教學課程內容
學習Java技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對Java從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。
2.看師資力量
因為Java開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。
3.看口碑
行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。
4.看就業情況
以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。
5.上門免費試聽
試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要。