糾偏資料庫
1. 下了一個google糾偏資料庫offset.dat, 但是不知道怎麼打開
/1)下載offset.dat,通過FileBox把offset.dat放在/home/user/MyDocs/.maps目錄下 /2)安裝deb包 /把下邊的兩個deb包放入自帶大容量下的tmp文件夾下,然後開始命令, /打開TXerminal,(確定安裝過rootsh並且重啟過) /輸入root回車 /cd /home/user/MyDocs/tmp回車(進入存放安裝文件的路徑) /dpkg -i libmappero0_3.2-os2008china_armel.deb回車 /dpkg -i maemo-mapper_3.2-os2008china_armel.deb回車 / /3)打開Mappero,頂部菜單-》地圖(Map)-》圖片系統(Tiles)-》Google Vector-》類型(Type)(向下翻)-》XYZ_OFFSET,保存 /關閉Mappero,重新打開,最好重啟系統
2. 檔案數字化工作流程是怎樣的
檔案數字化加工流程
前期檔案整理
檔案借出
從檔案室接件,填寫檔案移交清冊,一式兩份。拿到檔案後,開始核對檔案數量,數量核對無誤後簽字確認,將檔案拿回加工現場。
目錄數據准備
按照各類檔案整理規定的要求,在檔案管理系統著錄目錄數據。如有錯誤或不規范的案卷題名、文件名、責任者、日期、起止頁號等,應進行修改。
拆除裝訂
在不去除裝訂物情況下,會影響掃描工作進行的檔案,應拆除裝訂物。拆除裝訂物時應注意保護檔案不受損害。
頁面修整
破損嚴重、無法直接進行掃描的檔案,應先進行技術修復,褶皺不平影響掃描質量的原件應先進行相應處理(壓平或熨平等)後再進行掃描。
檔案掃描
掃描方式
(1)根據檔案幅面的大小(A4、A3、A0等)選擇相應規格的掃描儀或專業掃描儀(如工程圖紙可採用0號圖紙掃描儀)進行掃描。大幅面檔案可採用大幅面數碼平台,或者縮微拍攝後的膠片數字化轉換設備等進行掃描。
(2)紙張狀況較差,以及過薄、過軟或超厚的檔案,應採用平板掃描方式;紙張狀況好的檔案,可採用高速掃描方式以提高工作效率。
掃描色彩模式
(1)掃描色彩模式一般有黑白二值、灰度、彩色等。通常採用彩色。
(2)頁面為黑白兩色,並且字跡清晰、不帶插圖的檔案,可採用黑白二值模式進行掃描。
(3)頁面為黑白兩色,但字跡清晰度差或帶有插圖的檔案,以及頁面為多色文字的檔案,可採用灰度模式掃描。
(4)頁面中有紅頭、印章或插有黑白照片、彩色照片、彩色插圖的檔案,可採用彩色模式進行掃描。
掃描解析度
(1)掃描解析度參數大小的選擇,原則上以掃描後的圖像清晰、完整、不影響圖像的利用效果為准。
(2)採用黑白二值、灰度、彩色幾種模式對檔案進行掃描時,其解析度一般應設為200-300dpi。特殊情況下,如文字偏小、密集、清晰度較差等,可適當提高解析度。
圖像處理
圖像數據質量檢查
(1)對圖像偏斜度、清晰度、失真度等進行檢查。發現不符合圖像質量要求時,應重新進行圖像的處理。
(2)由於操作不當,造成掃描的圖像文件不完整或無法清晰識別時,應重新掃描。
(3)發現文件漏掃時,應及時補掃並正確插入圖像。
(4)發現掃描圖像的排列順序與檔案原件不一致時,應及時進行調整。
糾偏、去污、圖像拼接、裁邊處理
(1)對出現偏斜的圖像應進行糾偏處理,以達到視覺上基本不感覺偏斜為准。對方向不正確的圖像應進行旋轉還原,以符合閱讀習慣。
(2)對圖像頁面中出現的影響圖像質量的雜質,如黑點、黑線、黑框、黑邊等應進行去污處理。處理過程中應遵循在不影響可懂度的前提下展現檔案原貌的原則。
(3)對大幅面檔案進行分區掃描形成的多幅圖像,應進行拼接處理,合並為一個完整的圖像,以保證檔案數字化圖像的整體性。
(4)採用彩色模式掃描的圖像應進行裁邊處理,去除多餘的白邊,以有效縮小圖像文件的容量,節省存儲空間。
圖像存儲
存儲格式
(1)採用黑白二值模式掃描的圖像文件,一般採用PDF格式存儲。
(2)採用灰度模式和彩色模式掃描的文件,一般採用PDF格式存儲。
圖像文件命名
(1)紙質檔案目錄資料庫中的每一份文件,都有一個與之相對應的檔號,以該檔號為這份文件掃描後的圖像文件命名。如圖像文件較大,不便於網路瀏覽,可拆分為多個圖像文件,文件名後增加A、B、C等區別。
(2)分別建立文件夾,以文件檔號命名,並存儲對應圖像文件。
數據掛接
將每一份紙質檔案掃描所得的圖像存儲到相應檔號的文件夾後,認真核查每一份圖像文件的名稱與檔案目錄資料庫中該份文件的檔號是否相同,圖像文件的頁數與檔案目錄資料庫中文件的總頁數是否相同等。通過每一份圖像文件所在文件夾的名稱與檔案目錄資料庫中該份文件的檔號的一致性,建立起一一對應的關聯關系,為實現檔案目錄資料庫與圖像文件的批量掛接提供條件。
3. gps糾偏是什麼意思
就是實際獲得的GPS數據與數據採集或者資料庫中的信息不一致,通過糾偏數據的調整來解決這個問題,使得實際數據與資料庫數據一致,如果有疑問,可以和我聯系:扣扣:貳六4靈靈5六五1九
4. 規范化主要理論依據是
規范化過程主要為克服資料庫邏輯結構中的插入異常、刪除異常以及冗餘度大的缺陷。資料庫規范化能夠讓資料庫設計者更好地了解組織內部當前的數據結構,最終得到一系列的數據實體。資料庫規范化通過對資料庫表的設計,可以有效降低資料庫冗餘程度。
資料庫規范化過程
關系資料庫的規范化說的通俗一些就是對表的規范化。
規范化的必要性:
根據項目的需求,我們會創建相應的資料庫表格來完成項目中的數據的存儲。這已經成為做項目的固定流程了,但是在真正的開始處理業務需求的時候,就會意識到自己的表格設置的不合理,導致數據的重復存儲,插入異常,刪除異常,更新異常等問題,這時就需要來重新的規劃表格,既浪費時間,又消耗人力財力,十分不劃算,因此規范化是十分有必要的,所以今天就在這里教給大家規范表的方法。
在教規范化資料庫方法之前,先給大家介紹知識:
關鍵知識點函數依賴
函數依賴的定義:
設R(U)是屬性集上的一個子集,X和Y是U的子集,若對於R(U)上的任意一個可能的關系r,如果r中不可能存在兩個元組,它們在X上的屬性值相等,而在Y上的屬性值不相等,則稱X函數決定於Y或Y函數依賴與X,記作X->Y。
定義可能有些難以理解,我在這里簡單的解釋一下:函數依賴描述的是兩個集合之間的一種映射關系,這種映射關系與函數是一樣的,例如 y = x^2,在這里對於x來說,一個x就對應一個y值,但是不存在,一個x對應多種y值的情況,所以就可以說y函數依賴於x,然而對於y來說,存在一個y值對應多個x值的情況,所以說x並不函數依賴於y。這就是函數依賴。
5. 糾偏資料庫(google地圖) 精度為0.01:經緯度每變化0.01,取一次偏移值,共980萬條
能共享一份嗎,太感謝了;
6. gps糾偏問題如何解決,移動應用開發中google map 地圖與實際位置偏移,如何解決經緯度偏移和經緯度糾偏問題
中國地圖經緯度偏移修正資料庫,精度:0.01精度,數據量:9813676 條。
使用方法:
1、假設原始gps數據為(73.528888,39.368888)
2、查詢資料庫:SELECT * FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36,得出offsetlat、offsetlng
3、用原始的lat加上offsetlat,lng加上offsetlng,得出糾偏後的經緯度,可以直接在google地圖上顯示正確位置了
糾偏資料庫精度為0.01:經緯度每變化0.01,取一次偏移值,共980萬條,access文件約600mb,誤差5~10米。 精度為0.001:經緯度每變化0.001,取一次偏移值,共9億條,csv文件共20gb,誤差約2米。 糾偏插件 提供C#、C++的DLL,體積7MB,JAVA的JAR,體積1.7MB,糾偏速度快,精度相當於0.01的糾偏資料庫。適用各類地圖。 經緯度中文地址解析資料庫全國經緯度解析為中文地址,包含全國行政區域經緯度,精度:0.01,資料庫大小:約為1GB。
如果有疑問,可以和我聯系:扣扣:貳六4靈靈5六五1九,專業提供糾偏解決方案和糾偏資料庫
7. 如何獲取全國商家數據、google地圖糾偏、gps糾偏資料庫
全國商家數據、google地圖糾偏、gps糾偏資料庫、糾偏介面、基站資料庫、基站查詢定位、經緯度地址解析、CellMap定位、離線地圖伺服器
提供多種格式:csv mdb EXL
糾偏資料庫
精度為0.01:經緯度每變化0.01,取一次偏移值,共980萬條,access文件約600mb,誤差5~10米。
精度為0.001:經緯度每變化0.001,取一次偏移值,共9億條,csv文件共20gb,誤差約2米。
糾偏插件
提供C#、C++的DLL,體積7MB,JAVA的JAR,體積1.7MB,糾偏速度快,精度相當於0.01的糾偏資料庫。適用各類地圖。
經緯度中文地址解析資料庫
全國經緯度解析為中文地址,包含全國行政區域經緯度,精度:0.01,資料庫大小:約為1GB。如需對指定經緯度做精確到米的地址解析,須配合全國商戶興趣點poi資料庫。
全國商戶數據poi
1、mapabc地圖全國興趣點poi商戶數據共1500多萬條,包含地址、電話、經緯度、類別,CSV格式。
2、地圖全國興趣點poi資料庫,大約2000萬條,提供下載軟體。
找我Q:264兩個零5651九
8. 室內軌跡糾偏演算法有哪些
一:室內定位演算法-近鄰法
近鄰法是一種比較簡單的定位演算法,直接
選定那個信號強度最大的AP的位置,定
位結果是熱點位蛋資料庫中存儲的當前連
接的Wi-Fi熱點的位置。
二、室內定位演算法-基於無線信號的三角
測量定位演算法基於無線信號的三角測量定位演算法是室內定位演算法中非常常見的一種,三邊定位算
三、、室內定位演算法-指紋定位演算法
指紋定位演算法這個方法也是針對無線信號
定位的。所謂指紋定位演算法,類似公安部
門採集人的指紋數據存入資料庫一樣。
四、室內定位演算法-TDOA定位演算法
TDOA定位演算法是是一種新型的無線通信
技術超寬頻UWB定位中常用的定位算
法。TDOA,也就是飛行時間差,英文是
Time Difference of Arrival,通過測量被測
標簽(B)與已知位置基站(P1,P2,P3)間的報
文傳輸時間差,計算出距離差;計算出被
測標簽的位置。需要已知位置基站間時鍾
同步。
9. 建築工程的成本管理
1m築造工具箱中的項目成本管理工具,是簡單、直觀的建築工程行業的成本管理工具,可以實現項目成本的全過程管理,隨時追溯項目成本的發生情況,一旦成本超出預算可及時預警。對於企業來說,可以幫助企業以較低成本實現企業的數字化管理。1m築造的成本管理工具是怎樣進行成本管理的呢?
加強事前控制
對工程項目中的全部數據,包括人、財、物信息進行統一管理和操作,從而保證數據處理的規范與完整;
針對各項目進行區別管理,加強項目間的協作和溝通,可以避免因信息傳遞的不對等引起的時間延遲和各方決策方案的不統一,提高工作效率;
利用成本軟體找到項目的盈虧平衡點,然後進行成本分解,落實各個子項目的成本,從而實現在對數據進行高效及時處理的前提下,明確各個環節的成本;
完善事中控制
通過成本管理軟體加強對現場的數字化管理。數字化管理是一條有效的紐帶,能幫助實現經營核算、技術方案、現場施工的具體負責人員積極協作,及時溝通,避免發生以前各負其責的脫節狀態,使各部門的工作成為一個有機整體。
工程成本管理軟體的使用實現了各部門人員在信息平台的高效交互與資源共享,大量地節約了人力和物力,實現最大程度地控製成本、提高效益。還能夠幫助管理人員從以前細枝末節中的繁瑣事務中擺脫出來,更關注項目進行中的關鍵節點,成本管控效率提高。
健全事後糾偏
使用工程項目成本管理軟體後,整個工程項目的成本數據都被有機地組織在資料庫中,隨著工程的結束,還可以輸出成本分析報表及相應圖表,這就為成本控制分析提供了有力證據,為領導層做出正確決策提供了依據。
10. 「找好玩」的poi數據是如何採集的
POI信息並非普通的信息,有空間屬性,由於它的採集成本較高,一般的服務網站都是不公開的。所以沒有辦法採集。
POI是「Point of Interest」的縮寫,中文可以翻譯為「興趣點」。在地理信息系統中,一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公交站等。
結構:
HSSF - 提供讀寫Microsoft Excel格式檔案的功能。
XSSF - 提供讀寫Microsoft Excel OOXML格式檔案的功能。
HWPF - 提供讀寫Microsoft Word格式檔案的功能。
HSLF - 提供讀寫Microsoft PowerPoint格式檔案的功能。
HDGF - 提供讀寫Microsoft Visio格式檔案的功能。