圖片高清演算法

A. 相片解析度和像素的計算方法

你提的問題是有些不明確。我舉例子說說。
假如在電腦中存儲的相片（或者說圖片），它已經有了一定的像素數量，詳細地說，就是橫向有若干像素點（設有X個），綜向有若干像素點（設為Y），那麼整個圖片有多少像素（設為Z）呢？就是
Z=X*Y
相片的清晰度與圖片的總像素數直接有關，所以解析度，就可以直接用像素數表示。那麼上邊的公式就是你所說的解析度和像素的關系，即他們的計算方法。
具體說，相片橫向有4000像素（可以說一行有4000點），縱向有3000像素（也可以說有3000行）。那麼總像素數為4000*3000=12000000個，這是1200萬像素，就可以說這個相片的解析度是1200萬的。

另外呢，在需要列印的時候，解析度應該用單位長度（橫向或縱向，一般兩個方式是一樣的）內由多少像素點組成來表示，長度常用英寸（英文單位為inch），像素點單位用px，解析度就是XX像素每英寸，每的英文為per，解析度單位常寫成ppi 。每英寸如果有300像素點，那麼就是300ppi，有的時候就稱為300線。
在這時，就有了這么個關系，
某一方向上的總長度 × 解析度 = 該方向上的像素數
另一方向上的總長度 × 解析度 = 另一方向上的像素數
以上兩個方向（橫向和縱向）上的像素數相乘，就是總像素數，最上邊我寫的式子就是這個意思。
得注意，電腦中存儲的相片究竟是多長，或者多高，是沒有太大意義的，你可以在電腦圖像處理的軟體中任意設，具體說，在PhotoShop這個軟體中，你可以將相片設成多少多少厘米或英寸，以及多大多大的解析度（如300像素每英寸）。你設置了這些後，PhotoShop這個軟體就會給重新計算出這個圖片的橫向和縱向的像素數（當然，如果超過來原始橫向和縱向的像素數，圖片存儲容量就會變大，可以雖然像素多了，但是也不會變得更清楚，這只是軟體通過插值演算法增加了像素）。拋開列印相關方面，電腦中存儲相片，僅用像素數來表示即可。
希望對你有幫助。

B. 圖片解析度怎麼算

就是每英寸圖像內有多少個像素點。

圖像解析度的表達方式也為「水平像素數×垂直像素數」，也可以用規格代號來表示。

圖像解析度原理

數碼圖像有兩大類，一類是矢量圖，也叫向量圖；另一類是點陣圖，也叫點陣圖。矢量圖比較簡單，它是由大量數學方程式創建的，其圖形是由線條和填充顏色的塊面構成的，而不是由像素組成的，對這種圖形進行放大和縮小，不會引起圖形失真。

點陣圖很復雜，是通過攝像機、數碼相機和掃描儀等設備，利用掃描的方法獲得，由像素組成的，是以每英寸的像素數（PPI）來衡量。點陣圖具有精細的圖像結構、豐富的灰度層次和廣闊的顏色階調。當然，矢量圖經過圖像軟體的處理，也可以轉換成點陣圖。

家庭影院所使用的圖像，動畫片的原圖屬於矢量圖一類，但經過製作中的轉化，已經和其他電影片一樣，也屬於點陣圖一類了。

(2)圖片高清演算法擴展閱讀

像素的演算法

當圖片尺寸以像素為單位時，需要指定其固定的解析度，才能將圖片尺寸與現實中的實際尺寸相互轉換。

例如大多數網頁製作常用圖片解析度為72，即每英寸像素為72，1英寸等於2.54厘米，那麼通過換算可以得出每厘米等於28像素；又如15x15厘米長度的圖片，等於420*420像素的長度。

一幅可見的圖像中的像素（如列印出來的一頁）或者用電子信號表示的像素，或者用數碼表示的像素，或者顯示器上的像素，或者數碼相機（感光元素）中的像素。

這個列表還可以添加很多其它的例子，根據上下文會有一些更為精確的同義詞，例如畫素，采樣點，位元組，比特，點，斑，超集，三合點，條紋集，窗口等。

是使用像素作為解析度（也稱解析度，下同）衡量時，例如2400像素每英寸或者640像素每線。一幅圖像中的像素個數有時被稱為圖像解析度，雖然解析度有一個更為特定的定義。用來表示一幅圖像的像素越多，結果就越接近原始圖像。

C. java檢測人臉圖片是否高清

Java檢測人臉圖片是否高清可以通過以下步驟實現。
1、對人臉圖片進行圖像處理，以提取出圖像中的人臉特徵。
2、使用支持向量機SVM分類演算法，建立一個高清人臉圖像與模糊人臉圖像的分類模型，用來區分高清圖像和模糊圖像。
3、將待測人臉圖像和模型進行比較，並判斷其屬於高清圖像還是模糊圖像。

D. 如何將一個經均值濾波後的圖片通過銳化演算法變的清晰一點

均值濾波是對圖像進行累加求和運算，而銳化是對圖像進行逆運算：差分，其本質就是提高邊緣像素的反差。因此銳化就可以增強圖像邊緣，讓模糊圖像變得清晰（如果覺得對就給分吧o(∩_∩)o）

E. 真人頭像怎麼修復成高清圖

對於圖像的修復處理是一項非常復雜的工作。

圖片是由若干個像素組成，圖像越清晰，其包含的像素越多，而一旦圖片經過壓縮，則會丟失失掉很多的像素，從而造成圖像的模糊，而這一過程是不可逆的。

目前對於圖像優化處理很多都是通過演算法，根據像素點周圍的像素，以概率性的預測出其過渡像素，以達到增大圖片尺寸，增加像素的目的，再通過類似銳化等功能，以增加圖片的清晰度。但是由於演算法原因，所生成的高清圖，與原始圖相比，還是會有很大的出入，必竟圖像壓縮時是直接將其中過渡像素給刪除掉了，而修復優化時只是預測出可能的像素。

針對問題中的圖片，樓主可以通過類似Photoshop、TopazSharpen AI這類軟體進行增大解析度、尺寸並對其進行銳化等處理，來達到提高清晰度的目的，也可以通過某些演算法類的應用來完成這項工作，但得提前做好心理准備，得到的只能是一個偽高清的結果，而不是真實的高清圖。

以下是通過bigjpg完成的優化，你可以參考一下。

F. CSI提升圖片解析度的工具來了— neural-enhance

如你在電視劇上看到的！ 加入你想使用CSI實驗室的技術提高你的照片的解析度怎麼辦？ 基於深度學習技術的#NeuralEnhance，現在你可以訓練一個神經網路來放大你圖像的解析度到2x或甚至4x。 通過增加神經元數量或使用類似於低解析度圖像的數據集進行訓練，您將獲得更好的結果。

嚇住了？ 神經網路基於其對示例圖像的訓練從而產生細節幻覺。 這不是重建你的照片到它本身的高清版本，也就是說，我們通過訓練神經網路，讓演算法來猜照片的高清版本。 直接獲得真實的高清照片只有在好萊塢才有可能 — 但使用深度學習作為「創意AI」的作品，它是同樣酷！ 以下是您可以如何開始...

https://github.com/alexjc/neural-enhance

我們來看看細節效果對比：

總而言之，這個庫跟我們之前提到的 srez 異曲同工，srez主要針對人臉進行細化處理。這個庫針對模糊照片整體進行細化處理。

G. 怎麼把圖片弄成高清的

普通圖來片轉換成高清圖步驟：

1、下載美圖秀秀最新版本，並打開美圖秀秀。

(7)圖片高清演算法擴展閱讀：

圖片格式

1，BMP格式：Windows系統下的標准點陣圖格式，未經過壓縮，一般圖像文件會比較大。在很多軟體中被廣泛應用。

2，JPEG格式：

也是應用最廣泛的圖片格式之一，它採用一種特殊的有損壓縮演算法，將不易被人眼察覺的圖像顏色刪除，從而達到較大的壓縮比（可達到2：1甚至40：1），因為JPEG格式的文件尺寸較小，下載速度快，所以是互聯網上最廣泛使用的格式！

3，GIF格式：

最大的特點是不僅可以是一張靜止的圖片，也可以是動畫，並且支持透明背景圖像，適用於多種操作系統，「體型」很小，網上很多小動畫都是GIF格式。但是其色域不太廣，只支持256種顏色．

4，PSD格式：

Photoshop的專用圖像格式，可以保存圖片的完整信息，土層，通道，文字都可以被保存，圖像文件一般較大。

H. 照片模糊了，怎樣變得清晰些

如何讓模糊照片變清晰呢

我們每個人每一天使用互聯網，都會和各種格式的圖片打交道，其中大部分圖片格式在創造之初的目的並不是為了保存完整的圖片信息，而是在佔用空間盡可能小的同時保存更多的圖片信息。

不僅如此，我們看到的圖片往往是被「創造」出來後經過互聯網上復雜渠道層層轉發分享的結果，其中有太多機會被壓縮（聊天軟體，瀏覽器省流量訪問，各種應用轉發等等）。我們看到的「馬賽克」也許原本是一張高清艷麗的圖片：

綠化效果的確拔群
模擬轉發 27 次後的效果，

看看就過的圖片還好，當我們特別喜歡某張圖片，想用作壁紙或者 PPT 素材的時候就會發現原本看起來還行的清晰度瞬間變成了「馬賽克」。如果真的是特別喜歡這張圖片，我們會花費精力去各處尋找原圖，不過假設圖片在它們被上傳時清晰度就不能滿足我們的要求，那麼即使找到原圖也無濟於事。除了尋找原圖，我們還可以嘗試用一些在線服務與網站，將圖片放大到甚至比原圖還清晰，今天我就帶大家來了解幾個有名的圖片放大網站和軟體，比較下它們的優缺點。

開始介紹之前的說明：真正無損放大圖片在理論上是不可能的。圖片放大不能將原本就沒有的，丟失掉的信息（手抖拍糊，故意加上的馬賽克，超高噪點）再「創造」出來，圖片放大演算法做的只是「猜測」那裡原本有什麼，好的演算法猜得更准而已，所以對於原本就有細節，只是被圖片演算法壓縮的圖片放大效果更好。

測試照片作者：沃茲基派德
測試插畫作者：apapico/
插畫，漫畫，二次元與非現實圖片

Waifu2x：將紙片人「老婆」放大兩倍

隨著「萬能」的人工智慧（機器學習）席捲各個領域，圖片演算法自然也逃不掉。Waifu2x 直譯過來就是「將紙片人老婆放大兩倍」，那麼這個宅味十足的名字是怎麼來的呢？

機器學習的一個優點是給予特定輸入和輸出之後，它能夠自己尋找輸入和輸出之間的聯系，之後你再給它相關的輸入就能自動生成輸出。看到這里你應該想到一個會機器學習的宅能做出什麼了吧？沒錯，他用一大堆低解析度和高解析度的 Galgame 圖片去訓練深度卷積神經網路，讓演算法學會了把低解析度 Galgame 變成高解析度 Galgame。

Waifu2x 就這樣出現了。作為一個用 Galgame 訓練出來的人工智慧演算法，它最大特點是能對插畫，漫畫，二次元和其他非現實圖片實現近乎「無損」的完美放大。

我們可以使用 Waifu2x 的演示網站來放大自己的圖片，實際效果如圖（右鍵選擇「在新標簽查看圖片」看原圖更明顯）：

插畫 100% 放大演示，原圖+降噪低中高三檔

照片 100% 放大演示，原圖+降噪低中高三檔
可以看到，在放大兩倍的情況下 Waifu2x 很好地保持住插畫描邊不出現鋸齒與發虛，同時顏色甚至比原圖還純凈，可以說達到了「超越原圖」的清晰度。不過對於現實照片的放大效果就沒有那麼驚艷了，只能說和其他圖片放大演算法處於同一水準。

由於只是用於演示，網站只支持最高 1500*1500 解析度的圖片放大，同時對網路環境也有一定要求（用了 Google 驗證碼）。

Bigjpg：國內版 Waifu2x

Bigjpg 則是另一個採用 Waifu2x 演算法的在線圖片放大網站，支持解析度提升到 3000*3000（10MB 以下），同時國內訪問毫無壓力。由於採用同一演算法這里就不再重復演示了，Bigjpg 還提供了付費服務，付費之後有更大的放大倍數，同時放大多張圖片和獨立伺服器處理等特權。

Bigjpg 也有 Android 應用與微信小程序，個人覺得比起網站來小程序更加方便好用，推薦大家使用它的微信小程序。

Waifu2x-caffe：帶顯卡硬體加速的 Waifu2x

雖然在線 Waifu2x 放大很方便，但是對於有經常放大圖片和放大多張圖片（比如 Gif，視頻）需求的人來講有幾個缺點：

圖片大小和解析度有限制，想要 2K 轉 4K 或者 4K 轉 8K 是不行的。
速度太慢。這個是主要的原因，大的圖片不僅上傳慢，小眾服務用的伺服器性能不足導致處理得也很慢，平均耗時從幾十秒到十分鍾一張圖片對我而言實在等不了。
同時處理圖片多的時候會崩，等了幾分鍾卻提示放大失敗會令人抓狂。
演算法和放大倍數不能自定義，Waifu2x 本身支持無限倍數放大（性能足夠前提下），但是在線只能放大兩倍（Bigjpg 的 16 倍放大需要付費），設置也不夠詳細。
這個時候我們就需要在電腦上常備 Waifu2x-caffe —— 本地版 Waifu2x 來放大圖片了。

使用方法很簡單，從 Github 上下載回來 -> 打開應用 -> 拖入要處理的圖片即可。沒有解析度與大小限制，沒有放大倍數限制（放大倍數直接就是數字輸入框），詳細的設置支持（圖片轉換格式，圖片放大參考的模型等）。

最重要的是，它支持英偉達顯卡的 CUDA 硬體加速，這意味著一個字 —— 快。在最新的 10 系英偉達顯卡上它的處理速度甚至快到不需要時間，很多字幕組和網友都用它來使視頻和動畫的清晰度翻倍。

表情包，圖標與其他簡單的圖片

能夠無限放大的矢量圖

除了人工智慧和其他圖片放大演算法，還有一種方法可以無限提升圖片清晰度 —— 而且是一勞永逸地，那就是將圖片轉換成矢量圖。

什麼是矢量圖呢？我們都知道，一般點陣圖圖片保存的是像素信息，例如一張 200*200 解析度的圖片保存了 4 萬個像素點的信息；而矢量圖保存的是關鍵點的位置信息，還有通過這些點連線組成圖形的形狀、輪廓、大小等屬性。

矢量圖有一個優點，那就是沒有解析度這個概念。通過數學計算它保存的點與圖形信息，呈現出我們能看到的圖片，所以矢量圖放大多少倍都不會失真。

既然矢量圖那麼好，為什麼我們不把所有的圖片都製作成矢量圖呢？以現代智能手機為例，拍出來的照片如果要分解成點和圖形，那麼要保存的信息是巨量的，而且查看時計算那麼多點和形狀也需要超高的性能。所以下面的矢量圖片放大服務更適合用於表情包，圖標之類簡單的圖片。

強行轉換高清像素圖的後果
Vector Magic

Vector Magic 可以全自動地將任何上傳的圖片轉換為矢量圖，我准備了三張不同復雜程度的圖，讓大家能直觀地了解到哪些圖片轉換成矢量圖可以獲得最好的效果：

可以看到，顏色漸變越少，邊界越明顯的圖片效果越好。表情包就是這一類圖片，在轉換完畢之後我們可以保存為 SVG。要用的時候在線轉換為 PNG，解析度想要多高都行。

不過 Vector Magic 最大的缺點是保存需要收費，還是按月收費，推薦大家使用下面的免費網站（為了直觀展示效果放到第一個介紹。至於費用，好奇的朋友可以親自去看看，反正我是被嚇到了）。

Image Vectorizer

Image Vectorizer 也可以全自動地將任何上傳的圖片轉換為矢量圖，而且它：

完全免費，能保存多個格式。
能看到轉換的過程，有科技感。
支持 AI 自動調節優化轉換效果。
提供專業的顏色深度與調色設置，讓專業人員可以獲得更好的轉換效果。

從效果來看 Image Vectorizer 的自動模式效果比 Vector Magic 還要好上不少（所以說 Vector Magic 收那麼貴的勇氣是哪裡來的啊）。

除了圖片放大，有時候巧用照片矢量化還能產生不錯的藝術效果：

照片與點陣圖圖像

接下來終於到最常見的照片放大啦。不同於上面幾種類型的在線服務，照片放大推薦的都是軟體哦。再次說明，所有圖片放大軟體都不能還原不存在的信息（想要軟體從幾個像素還原出車牌號碼的朋友可以放棄了）。

A Sharper Scaling

A Sharper Scaling 是一個超級輕巧的圖片放大軟體，需要微軟 .NET3.5 框架。安裝完畢後只有簡單的幾個按鈕，按照慣例嘗試了照片和插畫的放大效果：

注意：軟體提供的對比圖不是原圖和放大圖的對比，而是傳統圖片放大演算法和 A Sharper Scaling 演算法放大圖的對比，大家使用的時候需要注意（有點反人類的設計，我用了大半天才注意到......）。

A Sharper Scaling 對照片的放大效果很不錯，至少比旁邊傳統的放大演算法好上不少。不過和 Waifu2x 相反，插畫等非現實圖片不能用它來放大，效果十分不明顯，有時甚至會產生反效果。

Photozoom Pro

Photozoom Pro 是一款已經堅持更新 13 年的老牌圖片放大軟體，在專業領域被很多公司使用，最新版本是 Photozoom Pro7。

作為專業的軟體，它對於照片的放大效果自然是十分地不錯，內置了很多圖片放大演算法，我們可以根據照片類型不同去手動調整最佳演算法。調整完畢直接輸入或者拖動滑條到想要的解析度，右邊實時顯示放大後的效果。

Photozoom Pro 裡面的每個演算法都有更加詳細的設置，用戶可以針對不同圖片慢慢調整直到實現最佳放大效果。同樣的，用它對插畫等非現實圖片放大不是特別有效，不過比起 A Sharper Scaling 要好很多，還需要經過耐心調整才有一定效果。

Photoshop 自帶調整

最後給大家簡單說說如何在 PS 裡面放大圖片吧。

用 PhotoShop 打開想要放大的圖片。
點擊圖像 -> 圖像大小，快捷鍵 Alt + Ctrl + I 打開圖片調整窗口。
輸入你想要的新解析度，在下面的「重新采樣」可以選擇幾種簡單的演算法。
點擊確定。

有了今天推薦的網站和軟體，以後無論是製作 PPT 還是設置壁紙，遇到所有類型的圖片都能「低清變高清，高清變藍光」啦。

I. 怎麼修復黑白模糊的照片變清晰

通道銳化（PS下進行）

現象：照片模糊不清

可對模糊的照片銳化清晰

使用[照亮邊緣]濾鏡、[繪畫塗抹]濾鏡

處理方法：打開圖片——進入通道[找到信息最為豐富的通道]復制副本——濾鏡——風格化——照亮邊緣[邊緣寬度為1、邊緣亮度為20、平滑度為1]——確定；濾鏡——模糊——高斯模糊[半徑為0.5]——確定；色階[銳化區域更加准確，邊緣輪廓凸顯出來]——確定；輪廓轉化為選區[將通道作為選區載入]；進入圖層面版——復制圖層——濾鏡——藝術效果——繪畫塗抹[畫筆越小越清晰，銳化程度為12]——確定——取消選區——復制背景副本——混合模式修改為「正片疊底」——修改不透明度——OK。