實時資料庫開發

㈠ 和利時plc實時資料庫在哪裡打開

你好，在pc里打開，1 視圖介紹
視圖（Visualization）是PowerPro 軟體的一個組件，能夠以圖形的方式顯示工程變數及其變化規律，用於實現控制過程的可視化。因此，視圖是PLC 的人機界面（Human Machine Interface，HMI）。
PowerPro 軟體的編程系統帶有一個集成的視圖編輯器。在開發控制系統應用程序的過程中，PowerPro 軟體允許用戶開發視圖對象來觀察和操作PLC 的數據，而無需使用其它的開發工具
2 創建視圖文件
打開Power Pro軟體，點擊左下方的「視圖」項，在左側空白處，右鍵點擊添加，為模擬界面輸入「自定義的名字」（例如aaaa），雙擊可打開界面。
3 全局變數及局部變數
3.1 全局變數
若監控的變數為「全局變數」在設置時，格式為《「.」+「變數名」》（切換到英文輸入法下的「.」，出來很多選項，選擇相應變數），如圖3-1；

圖3-1
3.2 局部變數
若監控的變數為「局部變數」，格式為《子程序名+「.」+「變數名」》（切換到英文輸入法下的「.」，出來很多選項，選擇相應變數），如圖3-2；

圖3-2
4 開關量輸入設置
4.1 繪制輸入按鈕
在視圖界面的工具欄內，選擇OK後,並在右下方空白處，點擊並拖動滑鼠，繪制輸入按鈕。圖3-1

圖4-1
4.2 設置輸入按鈕
雙擊繪制的按鈕，添加按鈕注釋，及關聯程序中的變數。圖4-2，圖4-3

圖4-2

圖4-3
5 指示燈設置
5.1 繪制圖形
在視圖界面的工具欄內，選擇圓,並在右下方空白處，點擊並拖動滑鼠，繪制圓形燈
。圖5-1
圖5-1
5.2 顏色及變數設置
雙擊繪制的圓，設置OFF及ON時的顏色，及關聯程序中的變數。圖5-2，圖5-3

圖5-2

圖5-3
6 數據設置
6.1、注釋添加
在視圖界面的工具欄內，選擇滑鼠型,並在右下方空白處，點擊並拖動滑鼠，繪制輸入框。圖6-1

圖6-1
雙擊上述空白方框，按下圖6-2設置.

圖5-2
圖6-2
6.2、數據輸入及顯示設置
6.1.1 數據類型設置
若%S或者%d，設置不正確，則導致模擬時，無法顯示。其它符號設置，參見附錄 圖6-3。

圖6-3
6.1.2 數據輸入變數
若為數據輸入變數則必須設置下圖，若為監視數據變數則無此步驟。圖5-4
圖5-4
6.1.3 關聯程序中變數

圖5-5
樣例視圖界面

圖6
樣常式序
7 模擬測試
選擇「模擬模式」，並「登陸」，「運行」後，進入視圖界面，可以觀察模擬效果。
模擬時，視圖界面圖7-1，程序界面圖7-2。
視圖界面圖7-1

㈡ 再不懂時序就OUT啦！阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化

阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務，相比較開源具有免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優勢，廣泛應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類sql查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注，InfluxDB 商業化活動

時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題，通過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。

時序數據很簡單，構成具有三個要素，主體，時間戳，和指標數據。比如： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。概括來說，區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。

時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表現在 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。

時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

從數據存儲架構上看，關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。

而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引，完全按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一起，並且按照時間為度進行分片存儲，只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差異越大，整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。

雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具有 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。

自建快速遷移上雲

雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。

類SQL 開發友好，快速上手

阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大降低。

集成數據採集，搭建監控更簡單

阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具有完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制台進行幾步簡單操作，「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。

雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出

服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程中，不久就可上線提供服務。

雲InfluxDB® 商業化限時優惠

㈢ 亞控科技工業實時資料庫平台好用嗎

亞控KingHistorian是亞控科技在2006年推出的，國內首款工業實時歷史資料庫產品。KingHistorian自研發至今歷經過多次產品升級，陸續引入了國際領先的緩存池、線程池、旋轉門、帶尖峰死區壓縮、變化壓縮、整點壓縮等有損壓縮以及高性能的無損壓縮演算法、數據趨勢、步進、線性、計算等查詢演算法、嚴密的故障恢復演算法等技術，已在南水北調工程、廈門金磚會議燈控項目、長慶油田項目、神東集團、中國燃氣、北京熱力、威海熱力項目建設上成功完成應用。5000餘個項目的成功實踐證明，KingHistorian資料庫擁有著世界頂尖的技術水平及性能，其開放的數據訪問介面足以滿足不同層次人員的資料庫二次應用開發，同時也證明了亞控KingHistorian是很適用的。有興趣可以來我們公司了解一下。

㈣ 實時資料庫是什麼有了解的嗎

實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，是資料庫技術結合實時處理技術產生的，可直接實時採集、獲取企業運作過程中的各種數據，並將其轉化為對各類業務有效的公共信息。針對不同行業不同類型的企業，實時資料庫的數據來源方式也各有不同，總的來說數據的主要來源有DCS控制系統、由組態軟體+PLC建立的控制系統、數據採集系統、關鍵數據系統等等。北京亞控KingHistorian是國內首款商業化工業實時資料庫，5000餘個項目的成功實踐證明，KingHistorian資料庫擁有著世界頂尖的技術水平及性能，其開放的數據訪問介面足以滿足不同層次人員的資料庫二次應用開發。你要是有興趣可以去亞控了解一下，這樣會更清楚一些。

㈤ 在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

在企業信息化中組態軟體實時資料庫系統的應用論文

0引言

企業信息化是我國在逐步實現工業化和現代化道路上的必然選擇，現如今各大中型化工企業均在OA，ERP，MES等諸多領域開展建設和應用工作。但絕大部分信息化應用項目均採用單點開發方式，缺乏信息化在企業應用中的整體觀念，缺少整體規劃、統一協調的系統化工程，整體集成和溝通程度不高，形成了一個又一個「信息孤島」。所以化工企業信息化建設應逐漸向注重應用和整合的方向發展，組態軟體實時資料庫系統的應用正是實現企業各個系統之間的協同和整合，建立企業信息化系統的關鍵。

1信息化現狀分析

由於化工行業的生產特點，大部分化工企業都非常重視過程式控制制方面的系統建設，可以做到充分運用集散控制系統、現場匯流排技術和自動化技術來實現廠級生產數據的採集、存儲。同時為了有效的實施企業整體管理，越來越多的化工企業開始藉助ERP系統把企業的物流、人流、資金流、信息流統一起來進行管理，為企業決策層提供解決企業產品成本問題、提高作業效率及資金的運營情況等一系列問題。然而現場的各個自控系統大多是相對獨立的，重要的生產過程數據還沒有實現集中採集、存儲、共享，整個廠區無統一系統的管理平台，生產管理者不能實時全面了解整個生產過程的運行狀態。同時過程式控制制系統和ERP系統兩者之間也沒有實現有效集成，導致企業管理層在制定生產運營計劃過程中缺少及時有效的實時生產數據的支撐，同時下層生產控制環節又得不到上層管理系統發出的優化調度指令，從而使管理和生產之間產生了「斷層」現象。這樣企業內部仍存在「信息孤島」，也無法體現信息系統所帶來的優厚效益。

2組態軟體實時資料庫系統的設計

本文提出的組態軟體實時資料庫系統在ERP系統和各個自控系統（DCS，PLC等）之間構建一座橋梁，在整個廠區建立統一的生產調度中心，形成一體化的信息系統，實現大量重要的生產過程數據的集中採集、存儲，實現管理和生產的良好交流互動。

2。 1數據採集系統的設計

數據採集系統是組態軟體實時資料庫系統中的一個重要組成部分，它位於生產過程式控制制系統與實時資料庫之間，實現DCS， PLC、現場匯流排、智能儀表、各種數據採集系統與實時資料庫系統的數據交換。由於現場的設備種類繁多、協議多樣化，並地理分散，所以數據採集系統重點要解決系統聯網中通信協議轉換的問題。目前，採集現場控制系統的數據有2種方式。第1種是用OPC或DDE的方式通過串口直接採集現場工控機的數據，但是這種方式受系統環境等各種因素的影響較大，可靠性及穩定性都較差；第2種方式是把前置機的採集軟體布置在現場工控機上，這種方式可靠性和穩定性都很好，但是出於安全性考慮或存儲空間及運行資源的限制，通常在現場的工控機上不允許安裝其它的大型軟體。

本設計採用工業通信網關採集現場的數據並解決異種系統互連問題，其採用高性能嵌入式計算平台，服務內核軟體可運行於桌面操作系統或嵌入式操作系統，可靠性和穩定性高，並且具有多種通訊採集和轉發規約庫，異種協議容易接入並可轉換為標准協議（如OPC方式）與其它系統聯網。當現場自控系統對車間生產設備有許多控制任務，採集的點數也較多時，應提高控制網路的安全性，所以採用工業通信隔離網關作為採集設備，其內部具有雙獨立主機系統，分別接入到控制網路和信息網路，雙主機之間通過專用硬體裝置連接，從物理層上斷開了控制網路和信息網路的直接網路連接，數據和信息只能單向傳輸，即只能由現場數據採集系統向資料庫伺服器傳送數據和信息，以確保現場控制系統安全穩定運行。

現場控制系統為PLC，DCS等集成控制系統時，工業通信網關可通過串口和控制系統的MPI口相連，通過系統的專有協議（如PPI， MODBUS，PROFIBUS等）讀取系統的實時數據。如果控制系統上位機具有OPC介面，工業通信網關可通過乙太網和控制系統中的數據管理工控機相連，通過OPC協議讀取系統的實時數據，並且封裝成標准OPCDA2。 0通信介面軟體，最後通過CIMO For OPC經過數采網寫入實時資料庫伺服器中。

現場智能儀表大多具有RS85介面，因RS485是利用差模傳輸的，所以具有相當高的雜訊抑制功能而被廣泛運用。工業通信網關可通過串口和智能儀表的RS85介面相連，因MODBUS協議具有幀格式結構，傳輸方式、功能及內容簡單，傳輸效率高的優點，本設計採用串列鏈路的MODBUS—RTU協議讀取儀表的實時數據，儀表作為MODBUS通信匯流排上的從站，工業通信網關作為主站。MODBUS協議規定幀起始或幀結束是在幀與幀間延時3。 5 char字元的時間實現的，智能儀表通常使用的功能代碼為O1—04，採用CRC6 （16位循環冗餘校驗碼）校驗方法。CRC校驗碼由發送端計算，放置於發送信息的尾部。接收端重新計算接收到的信息的校驗碼，並與接收到的校驗碼相比較，如果二者不相符，則表明通訊出錯，其增加了通訊的安全性。

2。 2實時資料庫平台的建設

普通的關系資料庫無法完成毫秒級的數據採集和存儲，不適合連續運行的過程式控制制現場環境的需要，實時資料庫則比標準的資料庫系統快過上百倍，能夠高速地收集處理和海量地存儲生產過程中的實時數據。實時資料庫能提供多種的數據存儲策略供用戶選擇：定周期，變化存儲以及壓縮數據存儲演算法。前兩種存儲策略提供了無損的數據存儲，使數據的追溯可靠准確。壓縮演算法在保留重要的數據特性同時大大降低了數據存儲空間。另外，實時資料庫還將資料庫配置信息與事件、概要和生產數據進行了集成，可以對其中的數據按照需要的方式進行靈活的統計處理和二次計算。

實時資料庫可以通過配套的專用組件（如ODBC組件）向SQL Server， Oracl。等關系資料庫提供生產實時數據，從而使得上層管理ERP系統能夠與生產控制系統有機結合，為整個集團的生產運營計劃制定實施，工藝流程式控制制策略優化管理、能源消耗數據分析提供真實快捷的數據保障，從而解決了「信息孤島」問題。同時實時資料庫還可對第三方系統提供統一的標准介面，比如標准OPC Serve：介面，允許第三方系統調用數據。

2。 3監控系統的設計

在一個自動監控系統中，投入運行的監控組態軟體是系統的數據收集處理中心、遠程監控中心和數據轉發中心，處於運行狀態的監控組態軟體與各種控制檢測設備（如RTU，PLC，DCS、智能儀表等）共同構成快速響應控制中心。在企業中建立統一的生產調度中心，以運行在客戶機的`監控組態軟體作為監控平台，通過匯總於實時資料庫的大量生產過程數據，對整個工程車間進行統一監控，給用戶提供一個簡單、直觀的操作平台。

此監控系統可顯示形象逼真的實時監控界面，實現對生產工藝流程、設備運行狀態、重要生產參數的實時監控。通過選擇有關聯的資料庫點，快速、動態的生成任意時間間隔的曲線和報表，方便用戶查看，通過歷史趨勢曲線和實時曲線的對比有利於分析生產過程，調整、優化生產工藝，提高產品質量和產量。在化工企業中，監控系統尤為重要的一個功能是方便快速的報警及報警追溯，可進行多種形式和多個等級的報警，而報警追溯系統整體結構分為三層體制，管理層建立在生產調度中心，數據採集層建立在生產控制採集系統，設備層是系統最底層設備的集合。在安全性上，監控系統提供完備的安全保護機制，用戶管理具備多個級別，並可根據級別限制對重要工藝參數的修改，以有效避免生產過程中的誤操作，同時提供基於遠程的用戶管理。

3實際應用

在蘭州藍星纖維廠的企業信息化建設中採用本文介紹的組態軟體實時資料庫系統，系統網路結構如圖4。此項目共需要2台伺服器，一台為實時資料庫伺服器，另一台為關系資料庫伺服器，兩台伺服器之間進行實時數據的傳輸，便於數據的進一步分析和展示。客戶端連接數為4個，即同時訪問實時資料庫的客戶端的連接數為4個，構成實時監控系統。

此組態軟體實時資料庫系統的應用在全廠的信息化建設上取得了明顯的效果：

（1）系統為全廠的八大公用工程車間建立了統一的數據平台，將原來只能在現場工控機上分散看到的數據信息集中建立在實時資料庫和關系資料庫中，完成了數據的高度集成和網上共享，改變了傳統的手工書面的數據傳輸方式，縮短了數據收集和分析的時間。通過實時數據的共享和及時的數據分析，加強了企業內部各部門之間的信息聯系和工作的安排協調，大大提高了生產管理效率。

（2）在整個廠區建立了統一的監控系統，實時監控畫面和形式多樣的顯示方式（如表格、趨勢、柱圖等）使生產調度和管理人員可以及時、全面、准確地了解企業有關生產經營管理的信息，為領導科學決策提供依據。

4結束語

本文介紹的組態軟體實時資料庫系統結構層次分明，具有良好的擴展性和系統集成性，給用戶提供了一個直觀、簡單的操作平台。整個系統實現了現場層、控制層、管理層的緊密結合。此組態軟體實時資料庫系統還可應用於石油行業、城市供熱供水等控制系統信息化的建設中，其能為管理者掌握大量的生產信息、定性定量地分析企業運轉過程中的各項技術指標提供可靠的依據，提高企業對市場的應變能力和競爭能力。

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㈥ ifix5.5如何做歷史資料庫

pSpace在企業信息化的作用

對於現代工業企業，如何能使決策者隨時查看生產過程數據，以便快速地做出更為靈活的商業決策，是企業信息化建設的關鍵，在企業MES所關注的各項資源中，生產過程信息依然是重要的資源，如果不能解決生產過程信息實時有效上傳的問題，將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。

企業MES核心是實時歷史資料庫，實時資料庫可用於工廠過程的自動採集、存儲和監視，可在線存儲每個工藝過程點的多年數據，可以提供清晰、精確的操作情況畫面，用戶既可瀏覽工廠當前的生產情況，也可回顧過去的生產情況，可以說，實時資料庫對於流程工廠來說就如同飛機上的「黑匣子」。

工廠的歷史數據對公司來說是很有價值的，實時資料庫的核心就是數據檔案管理，它採集並存儲與流程相關的上千點的數據，多年應用歷史資料庫管理的經驗告訴我們，現在很難知道將來進行分析時哪些數據是必須的。

因此，保存所有的數據是防止丟失所需信息的最好方法。

此外，要改進產品，必須具備與之相關物料的信息，並了解當前和過去的操作狀態。

實時資料庫採集、存儲流程信息，用來指導工藝改進、降低物料、增加產量。

實時資料庫為最終用戶提供了快捷、高效的工廠信息，由於工廠實時數據存放在統一的資料庫中，工廠中的所有人，無論在什麼地方都可看到和分析相同的信息，客戶端的應用程序可使用戶很容易對工廠級實施管理，諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。

通過實時資料庫可集成產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室信息系統、模擬與優化等應用程序，在業務管理和實時生產之間起到橋梁作用。

北京三維力控推出的pSpaceTM就是這樣一個極具競爭力的軟體產品，pSpaceTM作為企業級實時歷史資料庫，通過極高速度的數據採集、大量歷史數據存儲和大量實時過程數據的發布，實現企業信息集成的基礎平台，它為企業實現底層監控、信息集成提供了全方位的軟體解決方案。

pSpace可以構成一個復雜的企業信息化系統，企業信息化系統是採用了實時歷史資料庫技術的計算機系統，該系統不僅僅是一組對數據進行處理的軟體，也不只是一個資料庫。

一個實時歷史資料庫系統是一個實際可運行的，按照數據方式存儲、維護和向應用程序提供數據或信息支持的系統，它是存儲介質、處理對象和管理系統的 *** 體，由資料庫、硬體、軟體幾部分組成，pSpace是企業信息化的核心處理軟體平台。

pSpace 企業級實時歷史資料庫為完全的分布式結構，可任意組建應用模式，支持C/S和B/S應用；它可以提供豐富的企業級信息系統客戶端應用和工具；大容量支持企業級應用，內部實現高數據壓縮率，可實現歷史數據的大量存儲，靈活的擴展結構可滿足各種需求，具備廣泛的安全性和可跟蹤性。

pSpace實時歷史資料庫能完成來自DCS、FCS和其它控制系統的實時數據的採集、存儲、壓縮，實時數據和歷史數據的檢索、統計、分析、建模，並進行曲線、圖表顯示，實現了流程工業中典型的應用功能，如工藝流程圖展現、歷史曲線分析、歷史報警分析、EXCEL報表插件等，能為其他管理軟體提供高效的數據介面，將連續存儲的歷史數據與這些管理軟體進行雙向通訊，pSpace是一個具有標准介面的、可二次開發的平台。

實時資料庫結構：

一個實時資料庫系統的優劣，主要體現在它提供的功能是否齊備，系統性能是否優越，能否完成有效的數據存取，各種數據操作、查詢處理、存取方法、完整性檢查，保證相關的事務管理，事務的概念、調度與並發控制、執行管理及存取控制，安全性檢驗。

以下是力控的系統結構圖系統組成：由採集站DA、數據伺服器、 WEB伺服器、客戶端組成，同時和關系資料庫進行有效的數據交換，DCS的數據經過DA進行採集，由DA SERVER送到數據伺服器，數據伺服器再有效的送給其它客戶端。

pSpace實時資料庫伺服器主要由以下幾部分構成：

pSpace Server：

負責整個pSpaceTM應用系統的實時數據處理、歷史數據存儲、統計數據處理、數據服務請求、事件觸發器管理、調度管理、資源管理、系統配置等。

pSpace Data Service：

為第三方廠家的軟體訪問pSpaceTM Server時提供數據服務功能，包括：OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API介面等

pSpace COM SDK：

COM SDK為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面。

pSpace Visual ActiveX：

是一組開放的控制項，如：數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等，控制項可以直接訪問實時資料庫和關系資料庫的數據。

pSpace DA Server數據採集器：

pSpaceTM DA server是數據採集站的設備通訊管理服務程序，用於系統和DCS、PLC等數據源之間的數據交換，具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能。

pSpace的Web伺服器

使用IIS作為Web管理伺服器，用圖形客戶端生成Web網頁；

使用pSpace Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁；

使用pSpace Webserver，用圖形客戶端生成Web網頁；

pSpace 客戶端

監控組態軟體：力控Forcecontrol系列；

Microsoft Excel：採用標准EXCEL載入宏方式通過網路訪問資料庫；

「瘦」客戶端：Microsoft Inter Explorer 5.0或以上版本的瀏覽器；

Visual ActiveX：pSpace可視化控制項工具包是為建立客戶端連接而提供的客戶端產品；它包括一組ActiveX控制項，如：數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等；

二次開發工具及訪問介面

標准訪問介面供客戶端程序調用或第三方軟體訪問使用，因此介面的完整性、開放性決定實時資料庫二次開發的性能的優劣，pSpace訪問介面及開發工具主要包括以下幾種：

1）DBI API

DBI是一套實時資料庫訪問介面，給用戶提供底層編程介面，通過它可以與客戶端連接，對資料庫進行數據讀寫，滿足繼線重連功能，可以獲取資料庫結構信息，動態控制變化數據集，DBI介面採用了快速數據訪問機制，數據訪問吞吐量可達到11萬次/秒，可以適合過程模擬、優化控制、專家診斷等多種行業應用。

2）COM SDK

SDK是為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面，用COM SDK編寫的一個實例可以同時連接多個Server，也可以用COM SDK同時建立多個實例，提供面向對象的類庫供用戶開發應用程序，用戶使用該工具編程可以提高開發效率，該工具可以在VC++，VB，VBScript，等開發環境下使用。

3）OLE DB Provider

應用程序提供pSpace Server資料庫的ADO訪問介面。

4）DAI SDK

pSpace的數據源採集介面的開放工具，DAI採集介面軟體都可以單獨運行在一台網路結點機，並可在遠程對其進行配置與監控，具備以下功能：

DAI 可以直接利用原有的力控組態軟體的驅動程序；

DAI 具備斷線緩存功能；另外DAInterface還要增加幾個介面；

DAI 支持XML、CSV文件介面，可採集離線數據源。

實時資料庫性能指標：

從實時資料庫運行環境來看，實時資料庫系統的除了自身的軟體性能外，還取決於所使用的操作系統、硬體環境等。

單台伺服器容量可達12,0000點以上；

歷史資料庫支持unix linux windows等64位操作系統；

完整的事件記錄系統，所有操作員的動作均被檢查並記錄，可作為跟蹤依據；

功能強大的壓縮演算法：按高壓縮格式保存數據,採用死區和變化率壓縮，壓縮比為1:30；

支持優化旋轉門演算法對歷史數據進行壓縮；

專用的磁碟存貯演算法來保證對長年形成的海量歷史數據的快速查詢；

支持的浮點型、布爾型、字元串型、等常見數據類型及「任意」類型；

資料庫吞吐量支持每秒寫入/查詢20,000個數據點；

支持歷史資料庫在線備份，多伺服器並發處理；

支持資料庫冗餘；

IO數據採集斷線重連：通訊故障能夠自動恢復，I/O時間同步；自動補償 PC 時鍾偏差。

構建企業信息門戶

力控pSpace可以為企業在創建基於Inter/Intra的網路信息門戶時提供完整的軟體解決方案，同時支持PDA掌上終端訪問力控的WEB伺服器。

對pSpaceTM Server的數據進行Web管理有以下幾種方式：

使用IIS作為Web管理伺服器，將通用流程畫面轉換為Web網頁，整個系統與WIN系統無縫集成，基於WEB組態的工具控制項包通過相應的檢索便可以進行查詢，能夠直接生成WEB頁面；

使用組態軟體創建Web伺服器和Web網頁然後發布；

用戶使用pSpaceTM Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁；

用戶可以使用自己熟悉的網站開發工具如：FrontPage、Dreamweaver、ASP等創建主頁，設立網站，並在網頁中嵌入pSpace Visual ActiveX中的控制項建立pSpaceTM Server的數據顯示。

特點如下：

Web頁面與過程畫面的高度同步

pSpace Web Server實現了伺服器端與客戶端畫面的高度同步, 在瀏覽器上可以同時瀏覽多個過程畫面, 看到的圖形界面與通用組態軟體生成的過程畫面效果完全相同，數據採用變化傳輸的方式，具有更快的運行與數據更新速度。

企業級Web伺服器

pSpace Web Server專為構建企業級Web伺服器而設計，具備高容量的數據吞吐能力和良好的健壯性，力控Web Server支持多達500的客戶端的同時訪問。

完善的安全機制

pSpace Web Server提供完善的安全管理機制。

只有授權的用戶才能修改過程參數。

使用pSpace Web Server時，管理員盡可安心，不必擔心非法或未授權的修改。

客戶端

力控實時歷史資料庫管理系統提供了基本的客戶端組態工具，開放的介面可以高級應用中的資產管理、設備診斷等管理客戶端的開發，每個客戶端應用軟體都可以與pSpace Server運行在同一台計算機上，也可以分布式地運行在其它網路結點機上。

1）管理工具Admin

pSpace系統配置工具。

包括：在線配置資料庫點、採集介面、監控伺服器和採集器狀態，啟、停遠程服務等。

2）Forcecontrol組態軟體

完成生產調度系統的實時監控，曲線分析、生產報表、報警、事件等。

3）Excel Add-In：Excel載入宏，完成功能包括：

查詢原始數據；

查詢當前數據；

利用索引點查詢過濾數據；

查詢數據的采樣值；

查詢統計值（最小值、最大值、平均值、標准方差、累計值、計數值）；

顯示、導入、導出標簽；

導入、導出數據；

顯示、導入、導出消息；

顯示採集介面；

4）pBatch

批量生產工藝數據的檢索和表示，可跟蹤與批量生產相關的各種信息。

5）Alarm Server

報警伺服器。

6）SNMP Agent：

網路管理工具，可以在線診斷網路設備。

上層應用工具

報表工具：

可以在力控®的萬能報表工具中獲取實時資料庫的各種過程數據，完成數據的查詢與計算；建立易用、靈活、強大的報表系統。

設備運行診斷工具：

生產設備運行診斷工具可以方便地了解運行設備故障事件發生的時間、地點、狀態和原因，從而降低設備維護成本。

趨勢組記錄工具：

提供了非常豐富的趨勢記錄功能，實時趨勢和歷史趨勢記錄允許趨勢曲線多層重疊，可以通過顏 *** 分好數據和壞數據，可以顯示數據的采樣周期、數值精度和曲線變化情況。

圖形分析工具：

包括直方圖、餅圖、面積圖等十種圖形分析工具，非常方便數據的顯示與比較。

圖形具有透明性，從而更加容易地觀察到數據之間的差別。

趨勢曲線放大鏡：

利用趨勢曲線的放大鏡工具，可以放大任何時間的實時和歷史曲線，非常方便地分析時間序列的數據。

通過趨勢曲線的滾動按鈕，可以前後滾動查看趨勢曲線的變化情況。

成本核算工具：

內嵌成本核算模板工具，包括核算體系（生產基本單位核算、財務核算及其報表）、預算和考核體系、信息實時查詢（收率、消耗、能耗等）、成本統計報表。

質量分析工具：

提供質量分析模板工具，將生產過程的實時數據和質量點的采樣數據進行比較，在線進行評估，以便生產管理人員及時掌握各個產品的質量數據。

長期保存質檢數據，便於質量分析。

安全性及用戶管理

網路安全

在進行項目設計時，在數據採集站可進行雙網卡配置以保證生產網和管理網的物理隔離，DA SERVER採集站軟體設計中可以保證數據單項傳輸，防止管理網的干擾生產網。

用戶管理

實時資料庫提供了完備的安全保護機制，以保證生產過程的安全可靠，用戶管理具備多個級別，並可根據級別限制對重要工藝參數的修改，以有效避免生產過程中的誤操作。

實時資料庫提供了安全區的概念，同級別，不同安全區的數據不可以互相操作，保證了數據的分布式的管理。

提供基於遠程的用戶管理，增加更多的用戶級別及安全區，管理所有用戶的遠程登陸信息。

加密管理：

支持工程加密，用戶可以通過加密鎖自己定義工程密碼，沒有此加密鎖任何非法用戶無法侵入，保護了自己的工程結構；

操作事件：

可以詳細的記錄操作事件和系統事件，方便事故追憶；

開機自動運行設置、有效的屏蔽系統鍵盤，可以防止非法用戶入侵；

數據採集器DA SERVER

DA SERVER 是Server 與各種數據源之間的介面，DA SERVER具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能，DA SERVER可以和Server運行在同一伺服器內，也可以運行在不同的前端機上，通過TCP/IP與Server通信。

DA SERVER主要有以下幾種：

DA SERVER：專用的數據採集伺服器，通過它中心伺服器可以採集各種DCS、PLC、FCS等I/O設備的數據，DA SERVER可以集成HMI/SCADA組態軟體的數據採集介面，對於已經安裝運行了組態軟體的SCADA工作站，通過該數據採集器可以很方便地將SCADA數據採集到Server中。

MOPC：通過該數據採集器，Server可以採集其他各種第三方的OPC Server的數據。

性能

支持通過RS232、RS422、RS485、電台、電話輪巡撥號、乙太網、移動GPRS、CDMA、GSM網路等方式和設備進行通訊；

開發環境下具備在線診斷設備通訊功能，可以動態的打開、關閉設備，通訊故障後具備自動恢復功能；

支持控制設備和控制網路冗餘，控制設備進行切換時，通訊會自動切換；

支持多種協議的設備掛在一條通訊鏈路上與DA SERVER進行通訊，方便電台等遠程通訊；

支持與設備採取主從、主主、從主等多種交互機制來進行通訊，比如對MODBUS標准協議設備，支持主與從2種方式與設備通訊；

可以採集帶時間戳的數據，毫秒級數據採集速率，實現歷史數據向實時資料庫的回插功能，可以採集記錄儀、錄波器數據，支持SOE，完成事件監視。

支持的設備種類

支持主流的DCS、PLC、DDC、現場匯流排、智能儀表等1000多種廠家設備的通訊；也可以按照用戶提出的通信協議和硬體介面，在較短時間內開發新的驅動程序。

無所不在的移動通訊

所有設備的驅動程序支持通過移動GPRS、CDMA網路與控制設備進行通訊，DA SERVER節點與其遠程DA SERVER節點也可以進行移動通訊；

DA SERVER移動數據伺服器與遠程設備的通訊為並發處理、完全透明的解決方案，消除了一般軟體採用虛擬串口方式造成數據傳輸不穩定的隱患，有效的流量控制機制保證了遠程應用中節省通訊費用；

支持設備主動通過GPRS上傳數據的方式進行數據傳輸。

典型企業信息化應用

勝利油田油氣集輸公司是勝利油田從事油氣集輸的專業化生產企業，主要擔負勝利油田原油外輸、天然氣生產集輸及輕烴生產任務。

管理著9個氣田，187口氣井，24座集配氣站，總長240公里的天然氣輸氣管道和220公里的輸油管道，8座大中型輸油站庫，2座壓氣站和3套輕烴回收裝置。

所轄13個三級單位，具有點多、線長、面廣、易燃易爆、高溫高壓的特點。

該系統對油田的原油庫和壓氣站等身產裝置進行網路信息處理。

該信息系統集成了多種設備，信息集成使用了OPC、DDE、ODBC、PROFIBUS、MODBUS、RS485等多種網路採集方式進行數據處理，是一個典型的分布式採集，集中管理的大型網路信息化系統。

勝利油田原油庫控制系統主要選用了SIEMENS 控制系統，在壓氣站中， 50萬崗位使用Honeywell的S9000型號的DCS控制系統；SW64崗位是美國庫伯公司的RR控制器；二次增壓崗位使用日本Omron的控制器；離心機崗位是橫河CS1000型號的DCS控制系統；配氣崗位是美國SIXNET公司的ST-GT-1210控制器；熱煤爐崗位控制系統是三菱的PLC；配電崗位設有許繼的配電保護及監控系統。

pSpace在應用中有效的集成了以上系統，從監測和考核原材料及水、電、氣、風的用量入手，減少能耗物耗，對優化生產過程，提高生產運行效率起到了關鍵的作用。

典型先進控制方案

pSpace支持與國外的各種資料庫進行數據交互，比如INFOPLUS、PI、PHD等，通過pSpace SERVER可以在國內外的各種平台上進行上層應用、專家診斷、先進控制等，下面是一個電廠設備診斷的應用，pSpace SERVER通過各種介面將現有SIS系統、小神探系統、新增的斷路器和各種輔機監測系統集成為一個整體，其中，狀態檢修系統需要的絕大部分實時數據都取自SIS系統的PI實時資料庫，因此，PI資料庫和力控實時資料庫之間的介面是整個系統集成的關鍵，介面Gateway的性能將直接決定整個狀態檢修系統的性能。

㈦ 開源內存資料庫有哪些

問題一：內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！ 這里介紹一些大型的市場佔有率比較高的內存資料庫，也是業界響當當的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以說他們之間沒有說是哪個最好，主要還是看使用的場景和具體的需求，各自特點如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司於 2011 年推出的基於 內存計算技術，面向企業分析性應用的產品。左圖 的系統架構示意圖中可以看出， HANA 產品主要包括內存計算引擎和 HANA 建模工具兩部分。它支持從 SAP 商務套件中 同步更新業務數據，或者從 SAP BW（SAP 商務智能產品）和其他第三方數據源中批量導 入數據，在 HANA 中進行運算後，提供給 SAP BI 客戶端或者其他第三方展現工具進行分 析和展現。
Oracle Exalytics 內存分析一體機是面向分析的集成設計系統，可以無限制提供最佳可 視化分析和更智能的分析應用程序。 如圖 所示， Oracle Exalytics 內存分析一體機的產品架構包括 3 個部分： 內容分析 硬體、內存分析軟體和經過優化的 Oracle 商務智能基礎套件（Oracle BI Foundation）。內存分析硬體部分是一台為基於內存計算的商務智能而特別優化的伺服器，具有提供 強勁計算能力的 40 核中央處理器，高達 1TB 的內存以及快速的網路. 內存分析軟體部分的核心是 Oracle TimesTen 內存資料庫。它是為 Exalytics 平台而特 別優化的內存分析資料庫，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商務智能基礎套件部分受益於 Oracle Exalytics 內存分析一體機的大容量內存、 處理器、並發處理能力、存儲、網路、操作系統、內核和系統配置等，可以提供明顯優於傳統軟體的查詢響應性、用戶可用性和 TCO。
Oracle 內存資料庫TimesTen 是一個基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序，可滿足各行業應用程序的需求。 TimesTen 是一個可嵌入到應用程序中的資料庫， 通過消除進程間通信和網路 開銷，進一步提高資料庫操作的性能。Oracle 內 存 數 據 庫 TimesTen 使 用 行 級 鎖 定 和 提 交 後 讀 取 (mitted-read) 隔離，通過事務日誌記錄與資料庫檢查點相結合實現了基於磁碟的持久 性和可恢復性。TimesTen 通常與多用戶和多線程應用程序一起部署，應用程序直接通過 JDBC、 ODBC、 Oracle 調用介面、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 編程介面， 使用標准SQL 訪問TimesTen 資料庫。若運行在不同伺服器上的多個應用程序共享一個資料庫時，則使 用常規的客戶端/伺服器訪問方式。
IBM solidDB 是一個內存資料庫，專為獲取極高的速度和可用性而進行優化。如圖 所示，IBM solidDB 既可以單獨部署作為獨立的資料庫支持應用程序，也可 以部署為其他關系型資料庫的加速緩存以提高應用程序性能。solidDB Universal Cache 功能將這些資料庫中存儲的性能關鍵型數據 緩存到solidDB Universal Cache 中，加快領先關系資料庫的速度。solidDB Universal Cache 功能使用檢查點和事務日誌將數據持久保存在 磁碟上......>>

問題二：開源的內存資料庫都有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

問題三：開源內存資料庫有幾種啊？ 常見的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等

問題四：幾種常用的開源內存資料庫性能比較 本人理解：orcal速度快但是維護不方便嗎，費錢。mysql速度可以，維護方便，交orcal來說易上手。db2：大

問題五：開源的內存資料庫有哪些支持SQL基準 選擇資料庫實例―右鍵屬性―選擇【內存】選擇頁―修改內存―確定

問題六：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

問題七：哪位達人用過關系型的內存資料庫而且是開源的 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。表與表之間的數據記錄有關系。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

問題八：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的變形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = 0; i 問題九：要求實時數據需要存儲到內存庫 有開源內存資料庫嗎 朋友您好，很高興為您解答問題
請把問題補充完整
大家才能給你提供完善的建議
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問題十：什麼情況下用內存資料庫 相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟 *** 問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其主拷貝或工作版本 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
內存資料庫是以犧牲內存資源為代價換取數據處理實時性的，內存資料庫和磁碟資料庫都是當今信息社會里每個企業所必須的關系型資料庫產品，磁碟資料庫解決的是大容量存儲和數據分析問題，而內存資料庫解決的是實時處理和高並發問題。兩者的存在是相輔相成的，內存資料庫的事務實時處理性能要遠強於磁碟資料庫。但是相對的，他的數據安全方面還沒有達到磁碟資料庫比肩的地步。
內存資料庫將物理內存作為數據的第一存儲介質，而將磁碟作為備份。隨著電信業務的發展，系統對實時性的要求和對業務靈活修改的要求非常高，在此種情況下對於內存資料庫的需求也越來越高。磁碟資料庫的做法是將數據存入內存中進行處理，這種方式的可管理性及數據安全可靠性都沒有保障。而內存資料庫正是針對這一弱點進行了改進。
實際上，內存資料庫並不是一項時髦技術，其出現於上世紀60年代末，但由於市場的需求原因在90年代後期才開始發展。作為新一代資料庫，Altibase產品已經走向混合型資料庫，其版本Altibase 4.0已經有一套自帶的磁碟資料庫，用戶一旦購買了Altibase的內存資料庫，就無須再購買磁碟資料庫。它把熱數據（經常被使用的、訪問比較高的、經常要運算的數據）放在內存資料庫里，而把歷史性數據放在磁碟資料庫里，可為用戶進一步減少投資。
對於內存資料庫而言，可以將同樣資料庫的部分內容存放於磁碟上，而另一部分存放於內存中。用戶可以選擇將數據存儲在內存表中以提供即時的數據訪問。若訪問時間不緊急或數據存於內存中所佔空間過大時，用戶可將這些數據存入磁碟表中。
比如，在手機用戶開始拔打電話時，如果應用基於內存資料庫技術的混合數據管理引擎，就通過內存表檢索其服務選項並立即驗證用戶身份，而將通話清單和計費清單歸檔到磁碟表中。從而，達到了速度與資源使用的平衡。
內存資料庫的技術，一個很重要的特點，是可以對內存中的數據實現全事務處理，這是僅僅把數據以數組等形式放在內存中完全不同的。並且，內存資料庫是與應用無關的，顯然這種體系結構具有其合理性。內存引擎可以實現查詢與存檔功能使用的是完全相同的資料庫，同時內存表與磁碟表也使用的是完全相同的存取方法。存儲的選擇，對於應用開發者而言是完全透明的。
對於內存資料庫而言，實現了數據在內存中的管理，而不僅僅是作為資料庫的緩存。不像其它將磁碟數據塊緩存到主存中的資料庫，內存資料庫的內存引擎使用了為隨機訪問內存而特別設計的數據結構和演算法，這種設計使其避免了因使用排序命令而經常破壞緩存資料庫性能的問題。通過內存資料庫，減少了磁碟I/O，能夠達到了以磁碟I/O 為主的傳統資料庫無法與其相比擬的處理速度。
因此，內存資料庫技術的應用，可以大大提高資料庫的速度，這對於需要高速反應的資料庫應用，如電信、金融等提供了有力支撐。
由於把大多數數據都放在內存中進行操作，使得內存資料庫有著比磁碟資料庫高得多的性能表現，這一......>>