演算法導論java
都不是.
演算法導論用的是偽代碼,
每種演算法用任意語言都可以實現.
學演算法就不要糾結語言了
Ⅱ 有了C和C++基礎要學Java的話看那些書比較合適呢
有了C和C++基礎學習java最好看以下這幾本書1、《深入理解計算機系統》:著名的CSAPP，從c語言到匯編語言到硬體再到操作系統，寫得非常好。是一本能幫助深入理解計算機系統的書。基本上把這本書吃透面試操作系統的大部分問題都不是問題。:千鋒教育擁有線上免費Java線上公開課。【更系統全面的學習資料，點擊查看】 2、《演算法導論(第三版)》:被很多acmer coder奉為學演算法的經典之作，但不太適合初學者，因為它這本書很多內容只提供了偽代碼，而沒有具體實現。但可以從這本書學數據結構和演算法最好，因為日後的編程語言對實現而言實際上並沒有特別大的障礙，只是適合與不適合的選擇罷了，而把想法轉換成編程語言才是對演算法知識的考驗。如果不想太過深入的話可以忽略掉第四部分(高級設計和分析技術)第五部分(高級數據結構)和第七部分(演算法問題選編)，你會發現書其實比你想像中薄很多噢!3、《計算機網路:自頂向下方法》:軟體學院的計算機網路教材，非常適合初學者，裡面將計算機網路從頂層到底層逐章分析了一遍，最好能夠結合一些實驗來輔助理解，裡面的講解比較抽象。4、《STL源碼剖析》:如果你是經常用c++刷演算法題的同學，那麼一定經常用STL的各種集合， vector， set， stack，queue等等。它們的實現原理，在源碼面前，了無秘密。如果想了解Java更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關系，院校合作超600所。【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】
Ⅲ 《演算法導論》（原書第二版）。這本書裡面的程序是用什麼寫的是java嗎
這本書的程序是用偽代碼加英文注釋寫的，學過C/C++/JAVA的都能看懂。
原書摘錄如下（快速排序）：
QUICKSORT'(A,p,r)
while p<r
do △ Partition and sort left subarray.
q <- PARTITION(A,p,r)
QUICKSORT'(A,p,q-1)
p <- q+1
Ⅳ java數據結構書籍推薦
1. 入門級
針對剛入門的同學，建議不要急著去看那些經典書，像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好，但看起來很費勁，如果看不完，效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書：
《大話數據結構》
《演算法圖解》
《數據結構與演算法分析:C語言描述》
《數據結構與演算法分析:C++描述》
《數據結構與演算法分析:java語言描述》
《數據結構與演算法JavaScript描述》
《數據結構與演算法:Python語言描述》
《劍指offer》
《編程珠璣》
《編程之美》
《演算法導論》
《演算法》
《計算機程序設計藝術》
《演算法帝國》
《數學之美》
《演算法之美》
大話數據結構
將理論講的很有趣，不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解，讓人通俗易懂。
演算法圖解
這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書，書中有大量的圖解，通俗易懂。
看完上面一本或兩本入門級的書，你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法，光看這兩本書肯定是不夠的。
2. 不同語言的教科書
國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面，難度適中，很適合對數據結構和演算法有些了解，並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言，分別有：
如果你不會C、C++、java，會Python或者JavaScript，可以看：
3. 面試書籍
現在很多大廠的面試都會考演算法題，這里推薦幾本面試演算法書籍：
劍指offer
為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題，如果能搞懂書裡面的內容，一般公司的演算法面試都應該沒問題。
編程珠璣
這本書豆瓣評分有9分，評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。
編程之美
有些作者是微軟工程師，演算法題目較難，比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。
4. 經典書籍
現在數據結構與演算法最經典的書籍就是：
這三本書非常經典，但都很厚，看起來比較費勁，估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法，還是建議去看看。
演算法導論
章節安排不是循序漸進，裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導，對數學功底有一定要求，看起來有些費勁。
演算法
偏重講演算法。內容不夠全面，對數據結構方面的知識講的不多，動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。
計算機程序設計藝術
這本書包括很多卷，相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，很難把這本書讀完、讀懂。
5. 課外閱讀
有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看：
這些書都列舉了大量的列子來解釋說明，非常通俗易懂。
Ⅳ 《演算法導論》這本書是用什麼語言寫的
用偽代碼（Pseudocode）寫的。偽代碼（Pseudocode）是一種演算法描述語言，本身不能被解釋或者編譯。使用偽代碼的目的是為了使被描述的演算法可以容易地以任何一種編程語言（Pascal，C，Java，etc）實現。
Ⅵ 演算法導論 是針對c++ 還是java
都不是. 演算法導論用的是偽代碼, 每種演算法用任意語言都可以實現. 學演算法就不要糾結語言了
Ⅶ 學習JAVA的書籍
1、《深入理解計算機系統》
從c語言到匯編語言到硬體再到操作系統，寫得非常好。是一本能幫助深入理解計算機系統的書。基本上把這本書吃透面試操作系統的大部分問題都不是問題。
2、《演算法導論(第三版)》
被很多acmer coder奉為學演算法的經典之作，但不太適合初學者，因為它這本書很多內容只提供了偽代碼，而沒有具體實現。但可以從這本書學數據結構和演算法好，因為日後的編程語言對實現而言實際上並沒有特別大的障礙，只是適合與不適合的選擇罷了，而把想法轉換成編程語言才是對演算法知識的考驗。如果不想太過深入的話可以忽略掉第四部分(高級設計和分析技術)第五部分(高級數據結構)和第七部分(演算法問題選編)，你會發現書其實比你想像中薄很多噢!
3、《計算機網路:自頂向下方法》
軟體學院的計算機網路教材，非常適合初學者，裡面將計算機網路從頂層到底層逐章分析了一遍，如果能夠結合一些實驗來輔助理解會更好，因為裡面的講解比較抽象。
4、《STL源碼剖析》
如果你是經常用c++刷演算法題的同學，那麼一定經常用STL的各種集合， vector， set， stack， queue等等。它們的實現原理，在源碼面前，完全沒有秘密。
5、《圖解HTTP》
日本人著的介紹HTTP協 議的書，對理解HTTP協 議的一些細節有非常大的幫助，插畫也很多，感覺就像看漫畫一樣，很容易理解的。
6、《TCP/IP詳解卷一》
這本書能把枯燥的知識講得很細致，強烈推薦這本，看完相應章節後大概能夠明白為什麼TCP/IP要這么設計了。面試的時候經常問到三次握手和四次揮手，還有各種狀態的轉移， TIME_WAIT的時間為什麼是2*MSL······
7、《UNIX網路編程卷一:套接字聯網API(第三版)》
中文版快800頁，不過我只看了一些章節，這本書也是把TCP/IP的細節講得很深很深，此外還有非常重要的基本套接字編程，就是寫網路程序的時候那些bind， accept， listen， send， receive函數之類的，內容非常多，但是這些是理解多路復用模型所需要掌握的······select/poll/epoll這些系統調用解決了什麼問題?事件機制能不能理解?就看這本書的前六章了。
Ⅷ 學習java需要學哪些 看什麼書
學習java需要學習的技術知識還是比較多的，包括：java基礎語法、面向對象、javase、資料庫技術、web前端、java開發框架、企業項目實戰等。想要學好這些技術，就需要我們不斷的努力才能夠完全掌握。至於看不看書這個可以根據大家自己的需求去了解該看一些什麼樣類型的書籍。
現在市面上的java學習資料很多，如果是想要快速完成學習找工作的可以去網路上找一些相關的視頻資料進行學習，或者是去報名java培訓班進行學習，看視頻學習或者是老師帶領學習的話更容易理解，這樣學習的效率相對看書來說是比較快一些。
java入門學習的話、大家可以看看下邊的這些書。
《Java核心技術(第10版)》
提起Java入門必讀，四大名著是少不了的。《Java 核心技術》就是其中之一，分卷一、卷二兩冊，卷一講基礎，卷二為進階。全書對於Java語言的核心概念、語法、重要特性和開發方法講解得非常細致，可以說是一部有關Java的網路全書。
Ⅸ 我想學數據結構，java語言的，看什麼書比較好
有很多，數據結構和抽象問題求解--Java語言描述》這本個人覺得還可以，裡面會一步步教授如何設計一些容器、集合的實現，而且經常舉一反三，我暫時將其劃分為中級階段的書
《大話數據結構》這是大話系列的第二本，總的來說比較淺顯易懂，可以對數據結構有輕松入門的了解，缺點是版本剛出來，有些錯誤還待勘正，可作為初級階段入門書籍。
《數據結構與演算法分析--Java語言描述》這個就比較經典了，裡面比較偏重介紹引導設計的思想也有代碼實現，個人認為是初進中階段的讀物。
《演算法導論》這本就不用多介紹了，法的偏理論書籍，想來應該可以算是一本高級進階的書了。
言而總之，等到代碼累積量到一定程度的時候，自然而然就會去想加強數據結構和演算法相關知識了。讀書這種東西，一千個讀者有一千個哈姆雷特，只希望這里能提供一個參考給樓主。