opencvforlinux

㈠ 如何將opencv庫移植到linux中

編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。

㈡ Linux下怎麼配置python和opencv

以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的

㈢ opencv2.1.0在linux下怎麼安裝

pkg-config 是一個庫文件安裝信息管理工具，它可以返回已安裝的庫文件及其相關頭文件的位置信息。安裝這個極容易，自己下載安裝把。
pkg-config 通過各個庫文件的.pc 文件識別已安裝的庫文件的信息，這些.pc文件是由各庫的安裝程序自己生成的，例如ffmpeg 安裝程序會在/usr/local/lib/pkgconfig目錄下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5個.pc文件，分別對應安裝的五個庫文件。
但pkg-confg默認只搜索/usr/lib/pkgconfig目錄，去尋找.pc文件，這里需要添加一個環境變數 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安裝信息。

三 安裝cmake
cmake 是一個跨平台makefile生成工具，是編譯新版opencv所必須的工具。
直接下載安裝cmake到一個合適的位置，並將cmake安裝目錄下的bin目錄加入PATH環境變數，cmake的使用詳見下述說明。

四 安裝opencv
1、下載最新版opencv源代碼 for linux.
2、在源代碼目錄下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ （重點）
使用cmake 生成編譯opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代碼目錄，裡麵包含了預置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
這里的輸出，會顯示默認配置下，各模塊的檢測情況，重點是opencv所需工具庫是否被檢測到，例如視頻編解碼庫、TBB庫等。
查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config獲取所需的庫文件的信息，這就是為什麼一定要安裝pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子項的值為1，ok，檢測到了，如果為0，核對1、2兩步驟，看是否成功安裝了ffmpeg，以及pkg-config是否可以檢測到ffmpeg：
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改變opencv的默認編譯模式，用cmake的圖形模式可以編輯一大堆的編譯參數，例如是否支持IPP、TBB等等，這里比較討厭的是，圖形模式下，你看不到選擇的模塊是否被正確檢測到，要再運行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默認 opencv將被安裝在 /usr/local/ 下。
6、 編輯環境變數 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系統可以找到opencv的動態鏈接庫。
到這里，opencv安裝完畢，並可讀寫幾乎全部常見視頻文件，你可以使用g++直接編譯你的常式，如果你的pkg-config配置正確，以下指令可以運行 ：
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 將返回opencv的頭文件和庫文件的編譯參數。

㈣ linux怎麼切換opencv版本

1.注意事項：安裝目錄！
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1

CMAKE_INSTALL_PREFIX之後的路徑就是opencv的安裝目錄了。之前的opencv2.4.13安裝到了根目錄，即/usr/local/里，所以之後的opencv3.1.0安裝到了/usr/local/opencv3.1.0/中這里，兩個版本opencv目錄一定要分開，不能安裝到同一個路徑下，否則會出現問題！
2.切換方式
切換方式其實比較簡單，把環境變數的路徑改一下就可以了。
a)
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1

把opencv的lib路徑添加進去：
opencv3.1.0：
/usr/local/opencv-3.1.0/lib1

opencv2.4.13：
/usr/local/lib1

b)
sudo ldconfig1

c)
sudo gedit /etc/profile1

在最後加入PATH路徑：
opencv3.1.0:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

opencv2.4.13:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

d)
sudo gedit /etc/bash.bashrc 1

在最後添加PATH路徑：
opencv3.1.0：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1

opencv2.4.13：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1

3.查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs opencv123

實際使用中發現還是在尋找opencv2.4.13.
如果編譯使用的是cmake，打開CMakeLists.txt，添加：
set(OPENCV_DIR 「/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build」)
如果上述方法還沒有作用，那麼就只好卸載不需要的opencv版本了：
cd opencv-2.4.13/release
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r release
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh

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