系數擬合演算法

❶ 請問採用什麼方法能擬合出方程里的兩個參數

採用什麼方法能擬合出方程里的兩個參數？一般可以用nlinfit（）、 lsqcurvefit（）、 lsqnonlin（）這三個常用的函數來擬合系數，也可以用遺傳演算法來求。今以nlinfit函數為例說明，其擬合過程：
第一步，將三個自變數賦值給x，一個因變數賦值給y。即 x=[自變數1,自變數2,自變數3]；y=[因變數]；
第二步，自定義數學模型表達式。即 func=@(a,x) 數學模型表達式
第三步，初定擬合系數的初值，即a0=[a01,a02,a03,a04] %這里假定未知系數有4個
第四步，使用nlinfit函數求解其數學模型的系數，即
[a,r,J]=nlinfit(x,y,func,x0);
第五步，使用 nlparci函數求擬合系數的置信區間，即
ci = nlparci(p,r,J)
第六步，計算擬合值，即 yi=func(a,x)
第七步，計算擬合精度R²，判斷擬合是否成功。